Datos de video de Hello: limpia tu proyecto

Limpia los recursos de Google Cloud que creaste para entrenar y obtener predicciones de tu modelo de clasificación de videos de AutoML. Sigue estos pasos para evitar que se generen cargos inesperados de algunos recursos.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

  1. Configura el proyecto.

  2. Crea un conjunto de datos de clasificación de videos.

  3. Entrena un modelo de clasificación de videos de AutoML

  4. Implementa el modelo para realizar predicciones por lotes

  5. Limpia tu proyecto

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Borra recursos de Vertex AI

En esta sección, se describe cómo borrar los siguientes recursos del proyecto: el modelo, el conjunto de datos y el bucket de Cloud Storage.

Borra tu modelo

  1. En la consola de Google Cloud, en la sección Vertex AI, ve a la página Modelos.

    Ir a la página Modelos

  2. Busca tu modelo. En esa fila, haz clic en Ver más . A continuación, haz clic en Borrar modelo.

  3. En el cuadro de diálogo Borrar modelo, haz clic en Borrar.

Borra tu conjunto de datos

  1. En la consola de Google Cloud, en la sección Vertex AI, ve a la página Conjuntos de datos.

    Ir a la página Conjuntos de datos

  2. Busca tu conjunto de datos. En esa fila, haz clic en Ver más . Luego, haz clic en Borrar conjunto de datos.

Limpia tu sesión de Cloud Shell

Cloud Shell no genera cargos y borra el disco de almacenamiento de forma automática después de un período de inactividad.

Borra el bucket de Cloud Storage

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Buckets de Cloud Storage.

    Ir a Buckets

  2. Haz clic en la casilla de verificación del bucket que deseas borrar.
  3. Para borrar el bucket, haz clic en Borrar y sigue las instrucciones.

¿Qué sigue?