Hello 表格数据:设置项目和环境

本教程将引导您完成使用 Vertex AI 创建表格数据集并将其用于训练分类模型的流程。

整个过程需要几个小时才能完成,但在此期间的大部分时间不需要您执行操作;您可以关闭浏览器窗口并在稍后返回到任务。

本教程包含多个页面:

  1. 设置项目和环境。

  2. 创建表格数据集并训练 AutoML 分类模型

  3. 将模型部署到端点并发送预测

  4. 清理项目

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

数据简介

本教程使用银行营销开源数据集,该数据集可通过知识共享的 CCO:公共领域许可使用。为清楚起见,我们更新了列名称。

准备工作

在本教程中,您将使用 Google Cloud Console 与 Google Cloud 进行交互。在使用 Vertex AI 功能之前,完成以下步骤。

  1. 登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
  2. 在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“项目选择器”

  3. 确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。 了解如何确认您的项目是否已启用结算功能

  4. 启用 Vertex AI API。

    启用 API

  5. 创建服务帐号:

    1. 在 Cloud Console 中,转到创建服务帐号页面。

      转到“创建服务帐号”
    2. 选择一个项目。
    3. 服务帐号名称字段中,输入一个名称。 Cloud Console 会根据此名称填充服务帐号 ID 字段。

      服务帐号说明字段中,输入说明。例如,Service account for quickstart

    4. 点击创建并继续
    5. 点击选择角色字段。

      快速访问下,点击基本,然后点击所有者

    6. 点击继续
    7. 点击完成以完成服务帐号的创建过程。

      不要关闭浏览器窗口。您将在下一步骤中用到它。

  6. 创建服务帐号密钥:

    1. 在 Cloud Console 中,点击您创建的服务帐号的电子邮件地址。
    2. 点击密钥
    3. 依次点击添加密钥创建新密钥
    4. 点击创建。JSON 密钥文件将下载到您的计算机上。
    5. 点击关闭
  7. 将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为包含您的服务帐号密钥的 JSON 文件的路径。 此变量仅适用于当前的 shell 会话,因此,如果您打开新的会话,请重新设置该变量。

  8. 在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“项目选择器”

  9. 确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。 了解如何确认您的项目是否已启用结算功能

  10. 启用 Vertex AI API。

    启用 API

  11. 创建服务帐号:

    1. 在 Cloud Console 中,转到创建服务帐号页面。

      转到“创建服务帐号”
    2. 选择一个项目。
    3. 服务帐号名称字段中,输入一个名称。 Cloud Console 会根据此名称填充服务帐号 ID 字段。

      服务帐号说明字段中,输入说明。例如,Service account for quickstart

    4. 点击创建并继续
    5. 点击选择角色字段。

      快速访问下,点击基本,然后点击所有者

    6. 点击继续
    7. 点击完成以完成服务帐号的创建过程。

      不要关闭浏览器窗口。您将在下一步骤中用到它。

  12. 创建服务帐号密钥:

    1. 在 Cloud Console 中,点击您创建的服务帐号的电子邮件地址。
    2. 点击密钥
    3. 依次点击添加密钥创建新密钥
    4. 点击创建。JSON 密钥文件将下载到您的计算机上。
    5. 点击关闭
  13. 将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为包含您的服务帐号密钥的 JSON 文件的路径。 此变量仅适用于当前的 shell 会话,因此,如果您打开新的会话,请重新设置该变量。

后续步骤

按照本教程的下一页操作,创建表格数据集并训练分类模型。