Hello 表格数据:创建数据集并训练 AutoML 分类模型

使用 Google Cloud Console 创建表格数据集,并用其训练分类模型。

本教程包含多个页面:

  1. 设置项目和环境

  2. 创建表格数据集并训练 AutoML 分类模型。

  3. 将模型部署到端点并发送预测

  4. 清理项目

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

创建表格数据集

  1. 在 Google Cloud Console 的 Vertex AI 部分中,转到数据集页面。

    转到“数据集”页面

  2. 点击按钮栏中的创建以创建新数据集。

  3. 输入 Structured_AutoML_Tutorial 作为数据集名称,然后选择表格标签页。

    区域设置为 us-central1

  4. 点击创建以创建数据集。

  5. 选择数据源部分,点击从 Cloud Storage 中选择 CSV 文件,然后输入 cloud-ml-tables-data/bank-marketing.csv 作为 Cloud Storage 路径。

  6. 点击继续

    此时会打开分析窗格。

  7. 点击生成统计信息以生成数据集的统计信息。

    生成统计信息后,点击任一特征可查看有关该功能数据的更多详情。

训练 AutoML 分类模型

  1. 点击训练新模型

  2. 训练新模型窗格中,确保已在数据集字段中选择您之前创建的数据集,然后选择分类有效目标。

  3. 确认已选择 AutoML 训练方法,然后点击继续

  4. 为目标列选择存款,然后点击继续

    此时会显示列的列表,其中包含将用于每个特征的转换。

  5. 点击继续以显示计算和价格面板,然后输入 1 作为训练预算。

  6. 点击开始训练

    训练预算决定了实际训练时间,但完成训练的时间包括其他活动,因此整个过程可能需要一个多小时。模型完成训练后,其在模型标签页中显示为实时链接,带有绿色对勾标记状态图标。

后续步骤

按照本教程的下一页部署您的模型并请求预测。