Introduzione all'addestramento personalizzato: ripulisci il progetto

Questa pagina ti guida nella pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato per addestrare il modello di classificazione delle immagini e generare le relative previsioni.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

  1. Configurare il progetto e l'ambiente.

  2. Addestramento di una classificazione delle immagini personalizzata modello.

  3. Esecuzione di previsioni da un modello di classificazione delle immagini personalizzato.

  4. Pulizia del progetto.

Per ogni pagina si presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalla pagine precedenti del tutorial.

Il resto di questo documento presuppone che tu stia utilizzando lo stesso ambiente Cloud Shell creato seguendo la prima pagina di questo tutorial. Se la sessione originale di Cloud Shell non è più aperto, puoi tornare nell'ambiente nel seguente modo:

  1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

  2. Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

    cd hello-custom-sample

Eliminare le risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come eliminare tutte le risorse Vertex AI che hai creato per questo tutorial.

Annullare il deployment del modello dall'endpoint

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello dall'endpoint. Puoi pensa a questa azione come a un modo per disconnettere il tuo modello dal tuo endpoint.

Devi seguire questa sezione prima di poter eliminare l'endpoint o eliminare il modello.

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai a la pagina Endpoint.

    Vai a Endpoints

  2. Fai clic su hello_custom per andare alla pagina dei dettagli dell'endpoint.

  3. Nella riga relativa al modello, hello_custom, fai clic su Annulla deployment modello .

  4. Nella finestra di dialogo Annulla il deployment del modello nell'endpoint, fai clic su Annulla deployment.

Elimina l'endpoint

Prima di seguire questa sezione, devi annullare il deployment del modello endpoint. Dopodiché, procedi nel seguente modo per eliminare l'endpoint:

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Endpoint.

    Vai a Endpoints

  2. Trova di nuovo la riga del tuo endpoint, hello_custom. In quella riga, fai clic su Visualizza altro . Poi fai clic su Rimuovi endpoint.

  3. Nella finestra di dialogo Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Eliminare il modello

Prima di seguire questa sezione, devi annullare il deployment del modello endpoint. In seguito, procedi nel seguente modo per eliminare il modello:

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai alla pagina Modelli.

    Vai a Modelli

  2. Trova la riga del tuo modello, hello_custom. In quella riga, fai clic su Visualizza altro . Quindi, fai clic su Elimina modello.

  3. Nella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.

Elimina la pipeline e il job di addestramento personalizzato

La pipeline di addestramento e il job personalizzato sono solo record dell'addestramento che è successo in precedenza. Per eliminare il job personalizzato:

  1. Nella console Google Cloud, nella sezione Vertex AI, vai a nella pagina Pipeline di addestramento.

    Vai a Pipeline di addestramento

  2. Trova la riga della pipeline di addestramento, hello_custom. In quella riga, fai clic su Visualizza altro . Quindi, fai clic su Elimina pipeline di addestramento.

  3. Nella finestra di dialogo Elimina job di addestramento, fai clic su Elimina.

  4. Per andare alla pagina Job personalizzati, fai clic su Job personalizzato nella console Google Cloud o fai clic sul seguente link:

    Vai a Job personalizzati

  5. Trova la riga del job personalizzato hello_custom-custom-job. In questa riga, fai clic su Mostra altro . Quindi, fai clic su Elimina job personalizzato.

  6. Nella finestra di dialogo Elimina job di addestramento, fai clic su Elimina.

Ripulire la sessione Cloud Shell

Cloud Shell non prevede costi ed elimina automaticamente la tua home page dopo un periodo di inattività. Tuttavia, se nel prossimo futuro prevedi di utilizzare Cloud Shell per altri scopi, ti consigliamo di rimuovere manualmente i file creati per questo tutorial.

Nella sessione di Cloud Shell, esegui i seguenti comandi:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

Elimina il bucket Cloud Storage

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive --continue-on-error

Sostituisci BUCKET_NAME con il nome dell'istanza di Cloud Storage creato durante la lettura della prima pagina di questo tutorial di Google Cloud.

Elimina la funzione Cloud Run

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

Passaggi successivi

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Esecuzione di previsioni da un modello di classificazione delle immagini personalizzato