Introduzione all'addestramento personalizzato: pulisci il progetto

Questa pagina ti guida nella pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato per addestrare il modello di classificazione delle immagini e fornire previsioni da questo modello.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Addestramento di un modello di classificazione delle immagini personalizzato.

3. Fornitura di previsioni da un modello di classificazione delle immagini personalizzato.

4. Pulizia del progetto in corso.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.

La parte restante di questo documento presuppone che tu stia utilizzando lo stesso ambiente Cloud Shell creato durante la prima pagina di questo tutorial. Se la sessione di Cloud Shell originale non è più aperta, puoi tornare all'ambiente seguendo questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, attiva Cloud Shell.

   Attiva Cloud Shell

2. Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

   cd hello-custom-sample
   

Elimina risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come eliminare tutte le risorse Vertex AI create per questo tutorial.

Annulla il deployment del modello dall'endpoint

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello dall'endpoint. Puoi considerare questa azione come un modo per scollegare il modello dall'endpoint.

Devi seguire questa sezione prima di poter eliminare il tuo endpoint o il tuo modello.

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Endpoint.

   Vai a Endpoints

2. Fai clic su hello_custom per andare alla pagina dei dettagli dell'endpoint.

3. Nella riga del modello, hello_custom, fai clic su Annulla deployment modello .

4. Nella finestra di dialogo Annulla deployment del modello dall'endpoint, fai clic su Annulla deployment.

Elimina l'endpoint

Prima di seguire questa sezione, devi annullare il deployment del modello dal tuo endpoint. In seguito, segui questi passaggi per eliminare l'endpoint:

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Endpoint.

   Vai a Endpoints

2. Trova di nuovo la riga dell'endpoint, hello_custom. Nella riga corrispondente, fai clic su Mostra altro . Quindi, fai clic su Rimuovi endpoint.

3. Nella finestra di dialogo Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Elimina il modello

Prima di seguire questa sezione, devi annullare il deployment del modello dal tuo endpoint. Al termine, procedi nel seguente modo per eliminare il modello:

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Modelli.

   Vai a Modelli

2. Trova la riga del modello, hello_custom. Nella riga corrispondente, fai clic su Mostra altro . Fai clic su Elimina modello.

3. Nella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.

Elimina la pipeline di addestramento personalizzato e il job

La pipeline di addestramento e il job personalizzato sono solo record dell'addestramento eseguito in precedenza. Se vuoi eliminare il job personalizzato:

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina pipeline di addestramento.

   Vai a Pipeline di addestramento

2. Trova la riga della pipeline di addestramento, hello_custom. Nella riga corrispondente, fai clic su Mostra altro . Quindi, fai clic su Elimina pipeline di addestramento.

3. Nella finestra di dialogo Elimina job di addestramento, fai clic su Elimina.

4. Per andare alla pagina Job personalizzati, fai clic su Job personalizzato nella console Google Cloud o sul link seguente:

   Vai a Job personalizzati

5. Trova la riga del job personalizzato, hello_custom-custom-job. Nella riga corrispondente, fai clic su Mostra altro . Quindi, fai clic su Elimina job personalizzato.

6. Nella finestra di dialogo Elimina job di addestramento, fai clic su Elimina.

esegui la pulizia della sessione di Cloud Shell

Cloud Shell non comporta alcun addebito ed elimina automaticamente il disco principale dopo un periodo di inattività. Tuttavia, se prevedi di utilizzare Cloud Shell per altri scopi nel prossimo futuro, ti consigliamo di rimuovere manualmente i file creati per questo tutorial.

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questi comandi:

cd ..
rm -rf hello-custom-sample

Elimina il bucket Cloud Storage

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

gsutil -m rm -rf gs://BUCKET_NAME

Sostituisci BUCKET_NAME con il nome del bucket Cloud Storage che hai creato durante la lettura della prima pagina di questo tutorial.

Elimina la Cloud Function

Nella sessione di Cloud Shell, esegui questo comando:

gcloud functions delete classify_flower --region=us-central1 --quiet

Passaggi successivi

• Per scoprire altri modi per addestrare modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.

• Leggi una panoramica su come funziona Vertex AI.