アプリケーションを Vertex AI に移行する

Vertex AI は、AI Platform と以前の AutoML のサービスを 1 つの統一された UI と API にまとめ、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイのプロセスを簡素化します。Vertex AI を使用すると、テストから本番環境への移行をより迅速に行い、パターンと異常を効率的に検出し、より良い予測と決定を行い、優先事項と市場の変化に直面してもアジリティを維持できます。このページでは、アプリケーションを以前の AutoML または AI Platform から Vertex AI に移行する際に必要となる変更について説明します。

Vertex AI は、以前の AutoML と AI Platform で利用可能なすべての機能とモデルをサポートします。ただし、クライアント ライブラリについては、クライアント統合の際の下位互換性をサポートしません。つまり、Vertex AI の機能を利用するには、リソースの移行を計画する必要があります。

このページでは、一般的なユーザー ジャーニーを完了するために必要な API メソッドを比較し、Vertex AI API を使用するようにプロジェクトのアプリケーションを更新する方法について説明します。

一般的なユーザー ジャーニー

お使いのプロダクトのタブを選択してユーザー ジャーニーをクリックすると、Vertex AI API メソッドが、既存のアプリケーションで使用されている API メソッドとどのように異なるか確認できます。

次のいずれかのユーザー ジャーニーをクリックします。

以前の AutoML Natural Language: テキスト分類モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび AutoML Natural Language プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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以前の AutoML Natural Language: テキスト エンティティ抽出モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび AutoML Natural Language プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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以前の AutoML Natural Language: テキスト感情分析モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび AutoML Natural Language プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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次のいずれかのユーザー ジャーニーをクリックします。

以前の AutoML Video Intelligence: オブジェクト トラッキング モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび以前の AutoML Video プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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以前の AutoML Video Intelligence: 動画分類モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび以前の AutoML Video プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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次のいずれかのユーザー ジャーニーをクリックします。

以前の AutoML Vision: 画像分類モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび以前の AutoML Vision プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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以前の AutoML Vision: オブジェクト検出モデルのトレーニングとデプロイ

詳しくは、以前の AutoML API と Vertex AI API の違いおよび以前の AutoML Vision プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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次のいずれかのユーザー ジャーニーをクリックします。

AI Platform: ホスト型ランタイム バージョンを使用した XGBoost モデルのトレーニングとデプロイ

AI Platform プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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AI Platform: ホスト型ランタイム バージョンを使用した scikit-learn モデルのトレーニングとデプロイ

AI Platform プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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AI Platform: カスタム コンテナを使用した TensorFlow モデルのトレーニングとデプロイ

AI Platform プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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AI Platform: ホスト型ランタイム バージョンを使用した TensorFlow モデルのトレーニングとデプロイ

AI Platform プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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AI Platform Data Labeling Service: データラベル付けタスクの送信

Data Labeling Service プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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AI Platform Prediction: ホスト型 TensorFlow モデルのバッチ予測ジョブの送信

AI Platform Prediction プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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AI Platform Training: TensorFlow を使用したハイパーパラメータ調整トレーニング ジョブの送信

AI Platform Training プロダクトと Vertex AI プロダクトの違いをお読みになり、次の表を参考にして API を移行してください。

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