Nesta página, apresentamos uma visão geral do suporte que a Transparência no acesso oferece à Vertex AI.
Visão geral
A transparência no acesso fornece registros que capturam as ações executadas pela equipe do Google ao acessar seu conteúdo.
Os registros de auditoria do Cloud mostram quando os membros da sua organização acessam conteúdo nos projetos do Google Cloud. Da mesma forma, a transparência no acesso fornece registros das ações realizadas pela equipe do Google.
É possível ativar a Transparência no acesso para um projeto do Google Cloud se ele reside em uma organização.
Serviços compatíveis
A Transparência no acesso é compatível com os seguintes serviços da Vertex AI:
- Colab Enterprise
- IA generativa na Vertex AI
- Treinamento do AutoML da Vertex AI
- Treinamento personalizado da Vertex AI
- Vertex AI Feature Store
- Vertex AI Model Monitoring
- Pipelines de Vertex AI
- Previsão da Vertex AI
- Vertex AI TensorBoard
- Instâncias do Vertex AI Workbench
- Notebooks gerenciados do Vertex AI Workbench
- Notebooks do Vertex AI Workbench gerenciados pelo usuário
- Vertex Explainable AI
- Vertex ML Metadata
Limitações de transparência no acesso na Vertex AI
Todo acesso aos seus dados na Vertex AI pela equipe do Google é registrado, exceto nos seguintes cenários:
- Cenários em que os registros de transparência no acesso são excluídos em todos os serviços compatíveis do Google Cloud
- Usar contêineres personalizados para exibir solicitações de previsão on-line ou predição em lote de modelos treinados
- Como usar a Vertex Explainable AI com contêineres personalizados
- Usar recursos relacionados à previsão do AutoML, como conjuntos de dados de previsão e modelos de previsão.
- Usando os seguintes componentes:
A seguir
- Saiba mais sobre o conteúdo dos registros de transparência no acesso.
- Saiba quando você usaria a transparência no acesso.