カスタム トレーニングの自動ロギング: ノートブック

大規模なモデルをテストしているデータ サイエンティストは、スケーラブルなトレーニング サービスでテストを実行して、パラメータと指標をログに記録する方法が必要です。これにより再現性が実現します。

Vertex AI のトレーニングとテストの自動ロギングを統合すると、enable_autolog 引数を使用して ML テストを大規模に実行し、パラメータと指標を自動的にログに記録できます。

ノートブック: Vertex AI Experiments: カスタム トレーニングの自動ロギング - ローカル スクリプト

このチュートリアルでは、次の Google Cloud ML サービスとリソースを使用します。

  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Training

手順は次のとおりです。

  1. スクリプトでモデルのテストを形式化する。
  2. Vertex AI Training でローカル スクリプトを使用してモデル トレーニングを実行する。
  3. Vertex AI Experiments で ML のテスト パラメータと指標を確認する。

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