Accéder au parcours de formation par rôle
Machine learning et intelligence artificielle
L'adoption du machine learning permet de prendre des décisions basées sur les données deux fois plus souvent et cinq fois plus vite, et de les mettre en application trois fois plus rapidement1. Le saviez-vous ?
Apprenez à mettre en œuvre les dernières technologies de machine learning et d'intelligence artificielle en suivant des formations sur Vertex AI, BigQuery, TensorFlow, Cloud Vision, l'API Natural Language, etc. Ces formations peuvent vous aider à vous préparer à des postes tels que Data Scientist, Machine Learning Engineer ou Contact Center Engineer.
Parcours de formation Data Scientist/Machine Learning Engineer
Les data scientists modélisent et analysent des données clés pour améliorer sans cesse la façon dont l'entreprise utilise ces données. Leur but est de réaliser des prédictions précises à l'aide de solutions avancées de modélisation des données et de deep learning. Accédez à Google Cloud Skills Boost pour découvrir les dernières activités d'apprentissage basées sur les rôles recommandées.
Cours
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Badge de compétence
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
Cours
Machine Learning on Google Cloud
Cours
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Cours
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
Cours
ML Pipelines on Google Cloud
Badge de compétence
Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI
Badge de compétence
Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Informations associées
-
Points abordés
TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud Data Fusion, Vertex AI, BigQuery, BigQuery ML, API Cloud ML, pipelines Kubeflow
Passez à l'étape suivante
Contact Center Engineer
Apprenez à concevoir, développer et déployer des solutions de conversation client à l'aide de l'intelligence artificielle pour les centres d'appels (CCAI). Vous découvrirez également les bonnes pratiques à suivre pour intégrer des solutions de conversation à vos logiciels de centre d'appels existants, établir un cadre d'assistance humaine, et mettre en œuvre des solutions de manière sécurisée et à grande échelle. Accédez à Google Cloud Skills Boost pour découvrir les dernières activités d'apprentissage basées sur les rôles recommandées.
Cours
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals
Cours
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Citizen Devs
Cours
Virtual Agent Development in Dialogflow ES for Software Devs
Cours
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs
Cours
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Software Devs
Cours
CAI Operations and Implementation
Badge de compétence
Automate Interactions with Contact Center AI
Badge de compétence
Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Informations associées
-
Points abordés
Intelligence artificielle pour les centres d'appels, Dialogflow, compréhension du langage naturel (NLU)
Passez à l'étape suivante
Advanced Solutions Lab
Le programme Advanced Solutions Lab (ASL), d'une durée de quatre semaines à temps plein, propose une formation immersive au machine learning appliqué. Il s'agit d'une opportunité unique pour vos équipes techniques d'explorer un cas d'utilisation spécifique du machine learning dans votre secteur d'activité. Les participants profiteront de l'expertise des spécialistes en machine learning de Google au sein d'un espace de collaboration dédié du campus de Google.
En savoir plusRessources
