此旧版 AutoML Natural Language 已
弃用,2024 年 3 月 15 日之后将不再在 Google Cloud 上提供。旧版 AutoML Natural Language 的所有功能以及新功能均在 Vertex AI 平台上提供。请参阅
迁移到 Vertex AI,了解如何迁移资源。
AutoML Natural Language 的特性和功能
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
AutoML Natural Language 利用机器学习技术来分析文档的结构和含义。您可以训练自定义机器学习模型,以便对文档进行分类、提取信息或了解作者的情感。
分类模型会分析文档并返回文档中找到的文本所属的内容分类的列表。
实体提取模型会检查文档中引用的已知实体,并对文本中的这些实体添加标签。
情感分析模型会检查文档并确定其中的主导性情绪观点,尤其是确定作者的态度是积极、消极还是中立的。
您可以通过 Cloud Natural Language API 进行基本分类、实体提取和情感分析。借助 AutoML Natural Language,您可以定义与您的应用相关的自定义分类类别、实体和情感分数。
情感
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2023-12-11。
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