Usa Workload Identity

Autopilot Estándar

En este documento, se muestra cómo habilitar y configurar Workload Identity en los clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE). Workload Identity permite que las cargas de trabajo de los clústeres de GKE actúen en nombre de las cuentas de servicio de la administración de identidades y accesos (IAM) para acceder a los servicios de Google Cloud. Para obtener más información sobre cómo funciona Workload Identity, consulta Workload Identity.

Limitaciones

GKE crea un grupo de identidades de carga de trabajo fijo para cada proyecto de Google Cloud, con el formato PROJECT_ID.svc.id.goog.
Workload Identity reemplaza la necesidad de usar ocultamiento de metadatos. Workload Identity también protege los metadatos sensibles protegidos con la ocultación de metadatos.
Cuando GKE habilita el servidor de metadatos de GKE en un grupo de nodos, los Pods ya no pueden acceder al servidor de metadatos de Compute Engine. En cambio, el servidor de metadatos de GKE intercepta las solicitudes realizadas de estos Pods a los extremos de metadatos, excepto los Pods que se ejecutan en la red del host.
No se puede usar Workload Identity en los Pods que se ejecutan en la red del host. Las solicitudes realizadas desde estos pods a los extremos de metadatos se enrutan al servidor de metadatos de Compute Engine.
El servidor de metadatos de GKE toma unos segundos en comenzar a aceptar solicitudes en un Pod recién creado. Por lo tanto, los intentos de autenticación mediante Workload Identity en los primeros segundos de la vida del Pod podrían fallar. Volver a intentar la llamada resolverá el problema. Consulta Solución de problemas para obtener más detalles.
Los agentes integrados de supervisión y registro de GKE seguirán usando la cuenta de servicio del nodo.
Workload Identity requiere una configuración manual para Cloud Run for Anthos a fin de continuar lanzando métricas de solicitudes.
Workload Identity instala ip-masq-agent si el clúster se crea sin la marca --disable-default-snat.
Workload Identity establece un límite de 200 conexiones al servidor de metadatos de GKE para cada nodo a fin de evitar problemas de memoria. Es posible que experimentes tiempos de espera si los nodos exceden este límite.
Workload Identity para los nodos de Windows Server está disponible en las versiones de GKE 1.18.16-gke.1200, 1.19.8-gke.1300, 1.20.4-gke.1500 y posteriores.
El servidor de metadatos de GKE usa recursos de memoria de forma proporcional a la cantidad total de cuentas de servicio de Kubernetes en tu clúster. Si tu clúster tiene más de 3,000 cuentas de servicio de Kubernetes, kubelet podría finalizar los Pods del servidor de metadatos. Para conocer las mitigaciones, consulta Solución de problemas.

Antes de comenzar

Antes de comenzar, asegúrate de haber realizado las siguientes tareas:

Habilita la API de Google Kubernetes Engine.

Habilitar la API de Google Kubernetes Engine

Si deseas usar Google Cloud CLI para esta tarea, instala y, luego, inicializa la CLI de gcloud.
Nota: Para las instalaciones de la CLI de gcloud existentes, asegúrate de configurar las propiedades compute/region y compute/zone. Cuando configuras las ubicaciones predeterminadas, puedes evitar errores en la CLI de gcloud como el siguiente: One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location.

Asegúrate de que habilitaste la API de credenciales de la cuenta de servicio de IAM.

Habilitar la API de credenciales IAM
Asegúrate de tener las siguientes funciones de IAM:
- roles/container.admin
- roles/iam.serviceAccountAdmin

Habilitar Workload Identity

Puedes habilitar Workload Identity en clústeres y grupos de nodos mediante la CLI de Google Cloud o Google Cloud Console. Workload Identity debe habilitarse a nivel de clúster antes de poder habilitar Workload Identity en grupos de nodos.

Los clústeres de Autopilot habilitan Workload Identity de forma predeterminada. Si deseas configurar los Pods de Autopilot para que usen Workload Identity, ve a Configura aplicaciones para que usen Workload Identity.

Crea un clúster nuevo

Puedes habilitar Workload Identity en un clúster estándar nuevo con la CLI de gcloud o la consola de Google Cloud.

gcloud

Para habilitar Workload Identity en un clúster nuevo, ejecuta el siguiente comando:

gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --region=COMPUTE_REGION \
    --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog

Reemplaza lo siguiente:

CLUSTER_NAME: Es el nombre del clúster nuevo.
COMPUTE_REGION: La región de Compute Engine del clúster. Para los clústeres zonales, usa --zone=COMPUTE_ZONE.
PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud.

Consola

Para habilitar Workload Identity en un clúster nuevo, haz lo siguiente:

Ve a la página de Google Kubernetes Engine en la consola de Google Cloud.
Ir a Google Kubernetes Engine
En el diálogo Crear clúster, para GKE Standard, haz clic en Configurar.
En el panel de navegación, en Clúster, haz clic en Seguridad.
Selecciona la casilla de verificación Habilitar Workload Identity.
Configura tu clúster como desees.
Haga clic en Crear.

Actualiza un clúster existente

Puedes habilitar Workload Identity en un clúster estándar existente con la CLI de gcloud o la consola de Google Cloud. Los grupos de nodos existentes no se verán afectados, pero todos los grupos de nodos nuevos en el clúster usarán Workload Identity.

gcloud

Para habilitar Workload Identity en un clúster existente, ejecuta el siguiente comando:

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
    --region=COMPUTE_REGION \
    --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog

Reemplaza lo siguiente:

CLUSTER_NAME: Es el nombre del clúster existente.
COMPUTE_REGION: La región de Compute Engine del clúster. Para los clústeres zonales, usa --zone=COMPUTE_ZONE.
PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud.

Consola

Para habilitar Workload Identity en un clúster existente, haz lo siguiente:

Ve a la página de Google Kubernetes Engine en la consola de Google Cloud.
Ir a Google Kubernetes Engine
En la lista de clústeres en la página de Google Kubernetes Engine, haz clic en el nombre del clúster que deseas modificar.
En la pestaña Detalles, busca la sección Seguridad.
En el campo Workload Identity, haz clic en Editar Workload Identity.
En el cuadro de diálogo Editar Workload Identity, selecciona la casilla de verificación Habilitar Workload Identity.
Haz clic en Guardar cambios.

Migra las cargas de trabajo existentes a Workload Identity

Después de habilitar Workload Identity en un clúster existente, es posible que desees migrar las cargas de trabajo en ejecución para usar Workload Identity. Selecciona la estrategia de migración ideal para tu entorno. Puedes crear grupos de nodos nuevos con Workload Identity habilitado o actualizar los grupos de nodos existentes para habilitar Workload Identity.

Te recomendamos crear grupos de nodos nuevos si también necesitas modificar tus aplicaciones para que sean compatibles con Workload Identity.

Crea un grupo de nodos nuevo

Todos los grupos de nodos nuevos que crees de forma predeterminada usarán Workload Identity si el clúster lo tiene habilitado. Para crear un grupo de nodos nuevo con Workload Identity habilitado, ejecuta el siguiente comando:

gcloud container node-pools create NODEPOOL_NAME \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    --workload-metadata=GKE_METADATA

Reemplaza lo siguiente:

NODEPOOL_NAME: el nombre del grupo de nodos nuevo
CLUSTER_NAME: El nombre del clúster existente que tiene habilitado Workload Identity.

La marca --workload-metadata=GKE_METADATA configura el grupo de nodos para usar el servidor de metadatos de GKE. Te recomendamos que incluyas la marca para que la creación del grupo de nodos falle si Workload Identity no está habilitada en el clúster.

Actualiza un grupo de nodos existente

Puedes habilitar Workload Identity de forma manual en los grupos de nodos existentes después de habilitarlo en el clúster.

gcloud

A fin de modificar un grupo de nodos existente para usar Workload Identity, ejecuta el siguiente comando:

gcloud container node-pools update NODEPOOL_NAME \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    --workload-metadata=GKE_METADATA

Si un clúster tiene Workload Identity habilitada, puedes inhabilitarla de forma selectiva en un grupo de nodos en particular si especificas --workload-metadata=GCE_METADATA explícitamente. Para obtener más información, consulta Protege metadatos del clúster.

Consola

A fin de modificar un grupo de nodos existente para usar Workload Identity, sigue estos pasos:

Ve a la página de Google Kubernetes Engine en la consola de Google Cloud.
Ir a Google Kubernetes Engine
En la lista de clústeres, haz clic en el nombre del clúster que deseas modificar.
Haz clic en la pestaña Nodos.
En la sección Grupos de nodos, haz clic en el nombre del grupo de nodos que deseas modificar.
En la página Detalles del grupo de nodos, haz clic en Editar.
En la página Editar grupo de nodos, en la sección Seguridad, selecciona la casilla de verificación Habilitar servidor de metadatos de GKE.
Haz clic en Guardar.

Configura aplicaciones para usar Workload Identity

Después de habilitar Workload Identity, debes configurar las aplicaciones para que se autentiquen en Google Cloud mediante Workload Identity antes de migrarlas a los grupos de nodos nuevos.

Debes asignar una cuenta de servicio de Kubernetes a la aplicación y configurarla para que actúe como una cuenta de servicio de IAM.

En los siguientes pasos, se muestra cómo configurar las aplicaciones para que usen Workload Identity si está habilitado en el clúster.

Obtén credenciales para el clúster:
```
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME
```
Reemplaza CLUSTER_NAME por el nombre del clúster que tiene habilitada Workload Identity.
Crea un espacio de nombres para usar en la cuenta de servicio de Kubernetes. También puedes usar el espacio de nombres predeterminado o cualquier espacio de nombres existente.
```
kubectl create namespace NAMESPACE
```
Crea una cuenta de servicio de Kubernetes para que tu aplicación use: También puedes usar la cuenta de servicio de Kubernetes predeterminada en el espacio de nombres predeterminado o cualquiera existente.
```
kubectl create serviceaccount KSA_NAME \
    --namespace NAMESPACE
```
Reemplaza lo siguiente:
- KSA_NAME: Es el nombre de tu cuenta de servicio de Kubernetes nueva.
- NAMESPACE es el nombre del espacio de nombres de Kubernetes para la cuenta de servicio.
Crea una cuenta de servicio de IAM para tu aplicación o usa una cuenta de servicio de IAM existente en su lugar. Puedes usar cualquier cuenta de servicio de IAM en cualquier proyecto de tu organización. En Config Connector, aplica el objeto IAMServiceAccount para la cuenta de servicio elegida.
gcloud
Para crear una nueva cuenta de servicio de IAM con la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando.

Nota: Si usas una cuenta de servicio de AIM existente con la CLI de gcloud, omite este paso.
```
gcloud iam service-accounts create GSA_NAME \
    --project=GSA_PROJECT
```
Reemplaza lo siguiente:
- GSA_NAME: El nombre de la cuenta de servicio de IAM nueva.
- GSA_PROJECT: El ID del proyecto de Google Cloud para tu cuenta de servicio de IAM.
Config Connector
Para usar una cuenta de servicio de IAM nueva o existente con Config Connector, aplica el siguiente archivo de configuración.

Nota: Debes aplicar el objeto IAMServiceAccount al clúster con kubectl, incluso si usas una cuenta de servicio de IAM existente. Reemplaza GSA_NAME en el archivo de configuración por el nombre de la cuenta de servicio que se usará.

Nota: En este paso, se necesita Config Connector. Sigue las instrucciones de instalación para instalar Config Connector en el clúster.

Ver en GitHub
```
apiVersion: iam.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: IAMServiceAccount
metadata:
  name: [GSA_NAME]
spec:
  displayName: [DISPLAY_NAME]
```
Para implementar este manifiesto, descárgalo en tu equipo como service-account.yaml.

Usa kubectl para aplicar el manifiesto:
```
kubectl apply -f service-account.yaml
```
Para obtener información sobre la autorización de cuentas de servicio de IAM a fin de acceder a las API de Google Cloud, consulta la página Comprende las cuentas de servicio.
Asegúrate de que tu cuenta de servicio de IAM tenga las funciones que necesitas. Puedes otorgar funciones adicionales con el siguiente comando:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:GSA_NAME@GSA_PROJECT.iam.gserviceaccount.com" \
    --role "ROLE_NAME"
```
Reemplaza lo siguiente:
- PROJECT_ID: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud.
- GSA_NAME: El nombre de tu cuenta de servicio de IAM.
- GSA_PROJECT: El ID del proyecto de Google Cloud de la cuenta de servicio de IAM.
- ROLE_NAME: es la función de IAM que se asignará a la cuenta de servicio, como roles/spanner.viewer.

Para permitir que la cuenta de servicio de Kubernetes actúe en nombre de la cuenta de servicio de IAM, agrega una vinculación de política de IAM entre las dos. Esta vinculación permite que la cuenta de servicio de Kubernetes actúe como la cuenta de servicio de IAM.

gcloud

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding GSA_NAME@GSA_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/iam.workloadIdentityUser \
    --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[NAMESPACE/KSA_NAME]"

Config Connector

Nota: En este paso, se necesita Config Connector. Sigue las instrucciones de instalación para instalar Config Connector en el clúster.

Ver en GitHub

apiVersion: iam.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
kind: IAMPolicy
metadata:
  name: iampolicy-workload-identity-sample
spec:
  resourceRef:
    apiVersion: iam.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
    kind: IAMServiceAccount
    name: [GSA_NAME]
  bindings:
    - role: roles/iam.workloadIdentityUser
      members:
        - serviceAccount:[PROJECT_ID].svc.id.goog[[K8S_NAMESPACE]/[KSA_NAME]]

Para implementar este manifiesto, descárgalo en tu equipo como policy-binding.yaml. Reemplaza GSA_NAME, PROJECT_ID, NAMESPACE y KSA_NAME por los valores para tu entorno. Luego, ejecuta lo siguiente:

kubectl apply -f policy-binding.yaml

Anota la cuenta de servicio de Kubernetes con la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio de IAM.

kubectl

kubectl annotate serviceaccount KSA_NAME \
    --namespace NAMESPACE \
    iam.gke.io/gcp-service-account=GSA_NAME@GSA_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  annotations:
    iam.gke.io/gcp-service-account: GSA_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
  name: KSA_NAME
  namespace: NAMESPACE

Actualiza las especificaciones de tu Pod para programar las cargas de trabajo en los nodos que usan Workload Identity y usar la cuenta de servicio de Kubernetes anotada.

Nota: Omite spec.serviceAccountName si anotas la cuenta de servicio predeterminada de Kubernetes. Para los clústeres de Autopilot, omite el campo nodeSelector. Autopilot rechaza este nodeSelector porque todos los nodos usan Workload Identity.
```
spec:
  serviceAccountName: KSA_NAME
  nodeSelector:
    iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: "true"
```
Aplica la configuración actualizada al clúster:
```
kubectl apply -f DEPLOYMENT_FILE
```
Reemplaza DEPLOYMENT_FILE por la ruta a la especificación del pod actualizado.

Verifica la configuración de Workload Identity

Para verificar que las cuentas de servicio estén configuradas de forma correcta, crea un Pod con la cuenta de servicio de Kubernetes que ejecute la imagen de contenedor específica del SO y, a continuación, conéctate a ella con una sesión interactiva.

Linux

Crea un pod que use la cuenta de servicio de Kubernetes anotada y aplica curl al extremo service-accounts.

Guarda la siguiente configuración como wi-test.yaml.
```
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: workload-identity-test
  namespace: NAMESPACE
spec:
  containers:
  - image: google/cloud-sdk:slim
    name: workload-identity-test
    command: ["sleep","infinity"]
  serviceAccountName: KSA_NAME
  nodeSelector:
    iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: "true"
```
La imagen google/cloud-sdk incluye la CLI de Google Cloud, que es una forma conveniente de usar las API de Google Cloud. La descarga de la imagen puede tomar un tiempo.

Nota: En los clústeres de Autopilot, omite el campo nodeSelector. Autopilot rechaza este nodeSelector porque todos los nodos usan Workload Identity.
Crea el Pod:
```
kubectl apply -f wi-test.yaml
```

Abre una sesión interactiva en el Pod:

kubectl exec -it workload-identity-test \
  --namespace NAMESPACE \
  -- /bin/bash

Ejecuta el siguiente comando dentro del Pod:
```
curl -H "Metadata-Flavor: Google" http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email
```
Si las cuentas de servicio están configuradas de forma correcta, la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio de IAM aparece como la identidad activa (y única). Esto demuestra que, de forma predeterminada, el pod actúa como la autoridad de la cuenta de servicio de IAM cuando se llama a las API de Google Cloud.

Windows

Crea un Pod con la cuenta de servicio de Kubernetes que ejecuta la imagen de contenedor servercore.

Guarda el siguiente manifiesto:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: workload-identity-test
  namespace: NAMESPACE
spec:
  containers:
  - image: IMAGE_NAME
    name: workload-identity-test
    command: ["powershell.exe", "sleep", "3600"]
  serviceAccountName: KSA_NAME
  nodeSelector:
    kubernetes.io/os: windows
    cloud.google.com/gke-os-distribution: windows_ltsc
    iam.gke.io/gke-metadata-server-enabled: "true"

Reemplaza IMAGE_NAME por uno de los siguientes valores de imagen de contenedor servercore:

Imagen de nodo de Windows Server Imagen de contenedor servercore

WINDOWS_LTSC,
WINDOWS_LTSC_CONTAINERD mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019

Imagen de nodo de Windows Server	Imagen de contenedor `servercore`
`WINDOWS_LTSC`, `WINDOWS_LTSC_CONTAINERD`	`mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019`
`WINDOWS_SAC`, `WINDOWS_SAC_CONTAINERD`	Advertencia: Las imágenes de Windows Server Semi-Annual Channel (SAC) no se admiten después del 9 de agosto de 2022 porque Microsoft quitará la asistencia para la SAC. Para obtener instrucciones sobre la migración y el impacto posibles, consulta Fin del servicio de Windows Server Semi-Annual Channel. Verifica la asignación de versiones entre la versión de nodo de GKE y la versión de Windows SAC. En la versión 1909 de Windows Server, especifica `mcr.microsoft.com/windows/servercore:1909`. De lo contrario, especifica `mcr.microsoft.com/windows/servercore:20H2`.

WINDOWS_SAC,
WINDOWS_SAC_CONTAINERD

Verifica la asignación de versiones entre la versión de nodo de GKE y la versión de Windows SAC. En la versión 1909 de Windows Server, especifica mcr.microsoft.com/windows/servercore:1909. De lo contrario, especifica mcr.microsoft.com/windows/servercore:20H2.

Abre una sesión interactiva en el Pod:

kubectl exec -it workload-identity-test \
  --namespace NAMESPACE -- powershell

Ejecuta el siguiente comando dentro del Pod:
```
Invoke-WebRequest  -Headers @{"Metadata-Flavor"="Google"} -Uri  http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/email  -UseBasicParsing
```
Si las cuentas de servicio están configuradas de forma correcta, la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio de IAM aparece como la identidad activa (y única). Esto demuestra que, de forma predeterminada, el Pod usa la autoridad de la cuenta de servicio de IAM cuando llama a las API de Google Cloud.

Usa Workload Identity desde el código

La autenticación en los servicios de Google Cloud desde tu código es el mismo proceso que la autenticación mediante el servidor de metadatos de Compute Engine. Cuando usas Workload Identity, las solicitudes al servidor de metadatos de la instancia se enrutan al servidor de metadatos de GKE. El código existente que se autentica mediante el servidor de metadatos de la instancia (como el código que usa las bibliotecas cliente de Google Cloud) debería funcionar sin modificaciones.

Usa la cuota de un proyecto diferente con Workload Identity

En los clústeres que ejecutan la versión 1.24 o posterior de GKE, puedes configurar tu cuenta de servicio de Kubernetes para que use la cuota de un proyecto diferente de Google Cloud cuando se realicen llamadas a las APIs de Google Cloud. Esto te permite evitar el uso de la cuota completa en tu proyecto principal y, en su lugar, usar la cuota de otros proyectos para diferentes servicios en tu clúster.

Para configurar un proyecto de cuota con Workload Identity, haz lo siguiente:

Otorga el permiso serviceusage.services.use en el proyecto de cuota a la cuenta de servicio de Kubernetes.

gcloud projects add-iam-policy-binding \
--role=roles/serviceusage.serviceUsageConsumer \
--member=serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[NAMESPACE/KSA_NAME] \
QUOTA_PROJECT_ID

Reemplaza QUOTA_PROJECT_ID por el ID del proyecto de cuota.

Anota la cuenta de servicio de Kubernetes con el proyecto de cuota:

kubectl annotate serviceaccount KSA_NAME \
--namespace NAMESPACE \
iam.gke.io/credential-quota-project=QUOTA_PROJECT_ID

Para verificar que la configuración funcione correctamente, haz lo siguiente:

Crea un Pod y, luego, inicia una sesión de shell mediante las instrucciones que se indican en Verifica la configuración de Workload Identity.

Realiza una solicitud de token de cuenta de servicio:

curl -H "Metadata-Flavor: Google" http://169.254.169.254/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token

Ve a la página API de Service Account Credentials de IAM en la consola de Google Cloud para ver el proyecto de cuota:

Ir a las API
Verifica los cambios en el tráfico.

Realiza una limpieza

Para dejar de usar Workload Identity, revoca el acceso a la cuenta de servicio de IAM y, luego, inhabilita Workload Identity en el clúster.

Revocar acceso

Revoca el acceso a la cuenta de servicio de IAM:
gcloud
```
gcloud iam service-accounts remove-iam-policy-binding GSA_NAME@GSA_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/iam.workloadIdentityUser \
    --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[NAMESPACE/KSA_NAME]"
```
Reemplaza lo siguiente:
- PROJECT_ID: Es el ID del proyecto del clúster de GKE.
- NAMESPACE: El nombre del espacio de nombres de Kubernetes en el que se encuentra la cuenta de servicio de Kubernetes.
- KSA_NAME: El nombre de la cuenta de servicio de Kubernetes a la que se le revocará el acceso.
- GSA_NAME: Es el nombre de la cuenta de servicio de IAM.
- GSA_PROJECT: Es el ID del proyecto de la cuenta de servicio de IAM.
Config Connector
Si usaste Config Connector para crear la cuenta de servicio, borra la cuenta de servicio con kubectl.
```
kubectl delete -f service-account.yaml
```
Los tokens almacenados en caché pueden tardar hasta 30 minutos en caducar. Puedes verificar si los tokens almacenados en caché caducaron con este comando:
```
gcloud auth list
```
Los tokens almacenados en caché caducaron si la salida de ese comando ya no incluye GSA_NAME@GSA_PROJECT.iam.gserviceaccount.com.
Quita la anotación de la cuenta de servicio de Kubernetes. Este paso es opcional porque IAM revocó el acceso.
```
kubectl annotate serviceaccount KSA_NAME \
    --namespace NAMESPACE iam.gke.io/gcp-service-account-
```
Nota: Si no quitas la anotación, la cuenta de servicio de IAM que usas con Workload Identity podría seguir apareciendo cuando ejecutes gcloud auth list. Sin embargo, GKE no usa la cuenta de servicio de IAM para autenticarse en los servicios de Google Cloud.

Inhabilita Workload Identity

Solo puedes inhabilitar Workload Identity en los clústeres estándar de GKE.

gcloud

Inhabilita Workload Identity en cada grupo de nodos:

gcloud container node-pools update NODEPOOL_NAME \
    --cluster=CLUSTER_NAME \
    --workload-metadata=GCE_METADATA

Repite este comando para cada grupo de nodos del clúster.

Inhabilita Workload Identity en el clúster:

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \
    --disable-workload-identity

Consola

Ve a la página de Google Kubernetes Engine en la consola de Google Cloud.
Ir a Google Kubernetes Engine
En la lista de clústeres en la página de Google Kubernetes Engine, haz clic en el nombre del clúster que deseas modificar.
Haz clic en la pestaña Nodos.
A fin de inhabilitar Workload Identity para grupos de nodos específicos, haz lo siguiente con cada grupo de nodos:
1. En la sección Grupos de nodos, haz clic en el nombre del grupo de nodos que deseas modificar.
2. En la página Detalles del grupo de nodos, haz clic en Editar.
3. En la página Editar grupo de nodos, en la sección Seguridad, desmarca la selección de la casilla de verificación Habilitar servidor de metadatos de GKE.
4. Haz clic en Guardar.
Si deseas inhabilitar Workload Identity para el clúster, haz lo siguiente:
1. Haga clic en la pestaña Detalles.
2. En la sección Seguridad, junto a Workload Identity, haz clic en Editar.
3. En el cuadro de diálogo Editar Workload Identity, desmarca la casilla de verificación Habilitar Workload Identity.
Haz clic en Guardar cambios.

Inhabilita Workload Identity en la organización

Desde la perspectiva de seguridad, Workload Identity permite que GKE confirme las identidades de las cuentas de servicio de Kubernetes que se pueden autenticar y autorizar en los recursos de Google Cloud. Si eres administrador y realizaste acciones para aislar las cargas de trabajo de los recursos de Google Cloud, como inhabilitar la creación de cuentas de servicio o inhabilitar la creación de claves de cuentas de servicio, también puedes inhabilitar Workload Identity en la organización.

Consulta estas instrucciones para inhabilitar Workload Identity en la organización.

Soluciona problemas

Para obtener información sobre la solución de problemas, consulta Soluciona problemas de Workload Identity.

¿Qué sigue?

Más información sobre Workload Identity
Lee la descripción general de la seguridad de GKE.
Consulta Protege metadatos del clúster.
Obtén información sobre las cuentas de servicio de IAM.