Implementa una app en un clúster de GKE
En esta guía de inicio rápido, debes implementar una aplicación en contenedores sencilla del servidor web en un clúster de Google Kubernetes Engine (GKE). Aprenderás a crear un clúster y a implementar la aplicación en el clúster para que los usuarios puedan acceder a él.
En esta guía de inicio rápido, se supone que tienes conocimientos básicos de Kubernetes.
Antes de comenzar
Sigue los pasos que se indican a continuación para habilitar la API de Kubernetes Engine:- Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
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En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud. Obtén información sobre cómo verificar si la facturación está habilitada en un proyecto.
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Habilita las API de Artifact Registry and Google Kubernetes Engine.
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En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
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Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud. Obtén información sobre cómo verificar si la facturación está habilitada en un proyecto.
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Habilita las API de Artifact Registry and Google Kubernetes Engine.
Inicia Cloud Shell
En este instructivo usarás Cloud Shell, que es un entorno de shell para administrar recursos alojados en Google Cloud.
Cloud Shell ya viene instalado en Google Cloud CLI y la herramienta de línea de comandos de kubectl. La CLI de gcloud proporciona la interfaz de línea de comandos principal para Google Cloud, y kubectl
proporciona la interfaz de línea de comandos principal a fin de ejecutar comandos en clústeres de Kubernetes.
Iniciar Cloud Shell:
Ve a la consola de Google Cloud.
Desde la esquina superior derecha de la consola, haz clic en el botón Activar Cloud Shell:
Se abrirá una sesión de Cloud Shell dentro de un marco en la parte inferior en la consola.
Usa esta shell para ejecutar los comandos de gcloud
y kubectl
.
Antes de ejecutar comandos, configura tu proyecto predeterminado en Google Cloud CLI con el siguiente comando:
gcloud config set project PROJECT_ID
Reemplaza PROJECT_ID
por el ID del proyecto.
Crear un clúster de GKE
Un clúster consta de al menos una máquina de plano de control del clúster y varias máquinas trabajadoras llamadas nodos. Los nodos son instancias de máquinas virtuales (VM) de Compute Engine que ejecutan los procesos de Kubernetes necesarios para que sean parte del clúster. Las aplicaciones se implementan en los clústeres y se ejecutan en los nodos.
Crea un clúster de Autopilot con el nombrehello-cluster
:
gcloud container clusters create-auto hello-cluster \
--region=COMPUTE_REGION
Reemplaza COMPUTE_REGION
por turegión de Compute Engine, como us-west1
.
Obtén las credenciales de autenticación para el clúster
Después de crear el clúster, debes obtener credenciales de autenticación para interactuar con él:
gcloud container clusters get-credentials hello-cluster \
--region COMPUTE_REGION
Este comando configura kubectl
para usar el clúster que creaste.
Implementa una aplicación en el clúster
Una vez creado el clúster, puedes implementar una aplicación en contenedores en él. Para esta guía de inicio rápido, puedes implementar nuestra aplicación web de ejemplo, hello-app
.
GKE utiliza los objetos de Kubernetes para crear y administrar los recursos de tus clústeres. Kubernetes proporciona el objeto Implementación a fin de implementar aplicaciones sin estado como servidores web. Los objetos de Servicio definen las reglas y el balanceo de cargas para acceder a tu aplicación desde Internet.
Crea la implementación
Para ejecutar hello-app
en el clúster, debes implementar la aplicación mediante la ejecución del siguiente comando:
kubectl create deployment hello-server \
--image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
Con este comando de Kubernetes, kubectl create deployment
, se crea un Deployment llamado hello-server
. El pod del Deployment ejecuta la imagen del contenedor hello-app
.
Este comando incluye lo siguiente:
--image
especifica la imagen de contenedor para implementar. En este caso, el comando obtiene la imagen de ejemplo desde un repositorio de Artifact Registry,us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app
.:1.0
indica la versión específica de la imagen que se desea obtener. Si no especificas una versión, se usa la imagen con la etiqueta predeterminadalatest
.
Expone la implementación
Luego de implementar la aplicación, debes exponerla en Internet para que los usuarios puedan acceder a ella. Para exponer tu aplicación, puedes crear un Service, un recurso de Kubernetes que expone tu aplicación al tráfico externo.
Para exponer tu aplicación, debes ejecutar el comando siguiente kubectl expose
:
kubectl expose deployment hello-server --type LoadBalancer --port 80 --target-port 8080
Cuando pasas la marca --type LoadBalancer
, se crea un balanceador de cargas de Compute Engine para el contenedor. La marca --port
inicializa el puerto público 80 a Internet y la marca --target-port
direcciona el tráfico al puerto 8080 de la aplicación.
Los balanceadores de cargas se facturan según los precios de los balanceadores de carga de Compute Engine.
Inspecciona y visualiza la aplicación
Para inspeccionar los pods en ejecución, usa
kubectl get pods
:kubectl get pods
Deberías ver un pod
hello-server
en ejecución en el clúster.Inspecciona el servicio
hello-server
mediantekubectl get service
:kubectl get service hello-server
Copia la dirección IP externa del Servicio de la columna
EXTERNAL-IP
que aparece en el resultado del comando.Para ver la aplicación desde tu navegador web, usa la dirección IP externa con el puerto expuesto:
http://EXTERNAL_IP
Acabas de implementar una aplicación web en contenedores en GKE.
Limpia
Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.
Borra el Servicio de la aplicación mediante la ejecución de
kubectl delete
:kubectl delete service hello-server
Este comando borra el balanceador de cargas de Compute Engine que creaste al momento de exponer la implementación.
Si deseas borrar tu clúster, ejecuta
gcloud container clusters delete
:gcloud container clusters delete hello-cluster \ --region COMPUTE_REGION
Revisión del código hello-app
(opcional)
hello-app
es una aplicación de servidor web simple que consta de dos archivos: main.go
y un Dockerfile
.
hello-app
se empaqueta como imagen de contenedor de Docker. Las imágenes de contenedor se almacenan en cualquier registro de imágenes de Docker, como Artifact Registry. Alojamos hello-app
en un repositorio de Artifact Registry en us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app
.
main.go
main.go
es una implementación de servidor web escrita en el lenguaje de programación Go.
El servidor responde a cualquier solicitud HTTP con el mensaje “Hello, world!”.
Dockerfile
Dockerfile
describe la imagen que quieres que Docker compile, incluidos todos sus recursos y dependencias, y especifica qué puerto de red debe exponer la app. Para obtener más información sobre cómo funciona este archivo, consulta la referencia de Dockerfile en la documentación de Docker.
Qué sigue
- Obtén más información para crear clústeres.
- Obtén más información sobre Kubernetes.
- Lee la documentación de referencia de
kubectl
. - Obtén información sobre cómo empaquetar, alojar y, luego, implementar una aplicación sencilla de servidor web.
- Crea una aplicación de Guestbook con Redis y PHP.
- Implementa WordPress en GKE con Persistent Disk y Cloud SQL.
- Implementa una aplicación de Kubernetes con Cloud Code para VS Code o Cloud Code para IntelliJ.
Pruébalo tú mismo
Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de GKE en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
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