Cloud Datalab

データの探索、分析、可視化と機械学習のための使いやすいインタラクティブなツール

無料トライアル

パワフルなデータ検索

Cloud Datalab は Google Cloud Platform でデータを探索、分析、変換、および可視化し、機械学習モデルを構築するために作成されたパワフルなインタラクティブ ツールです。このツールは Google Compute Engine で実行し、複数のクラウド サービスに簡単に接続できるので、ユーザーはデータ分析作業に集中できます。

統合されたオープンソース

Cloud Datalab は、豊富なモジュール エコシステムと大きなナレッジベースを誇る Jupyter(旧 IPython)上に構築されています。Cloud Datalab により、Python、SQL、JavaScript(BigQuery ユーザー定義関数用)を使用して、Google BigQueryCloud Machine Learning EngineGoogle Compute EngineGoogle Cloud Storage のデータを分析できます。

スケーラブル

Cloud Datalab は、データの大小に左右されません。BigQuery での数テラバイトのデータのクエリ、サンプリング データのローカル分析、Cloud Machine Learning Engine での数テラバイトのデータのトレーニング ジョブなどをシームレスに実行できます。

データ管理と可視化

Cloud Datalab でデータから分析情報を引き出せます。インタラクティブにデータを探索、変換、分析し、BigQueryCloud Storage、Python で可視化できます。

ライフサイクル サポート付きの機械学習

データから、予測に対応するデプロイ済みの機械学習(ML)モデルへ。TensorFlow または Cloud Machine Learning Engine を使用して、データの探索、機械学習モデルの構築、評価、最適化を行います。

料金

Datalab は無料です。使用状況に応じて、コンピューティング、ストレージ、その他のクラウド サービス料金が発生することがあります。

Cloud Datalab の特長

統合
Cloud Datalab により、Cloud BigQuery、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Storage、Stackdriver Monitoring によるデータ処理が簡単になります。認証やクラウド コンピューティングやソース コントロールはすぐに使えます。
多言語対応
現時点で、Cloud Datalab では Python、SQL、JavaScript(BigQuery ユーザー定義関数用)がサポートされています。
ノートブック形式
Cloud Datalab は、わかりやすいノートブック形式でコードやドキュメント、実行結果、可視化をまとめています。
従量課金
Google Compute Engine VM、BigQuery のクラウド リソースや、Cloud Storage など、利用する追加リソースを使った分だけ課金されます。
インタラクティブなデータの可視化
Google Chart や matplotlib で簡単に可視化できます。
機械学習
scikit-learn に加えて、TensorFlow ベースのディープ ML モデルがサポートされます。Cloud Machine Learning Engine 専用のライブラリによって、トレーニングや予測をスケーリングします。
IPython サポート
Datalab は Jupyter(旧 IPython)をベースとしているため、統計情報、機械学習などの数多くの既存パッケージを利用できます。また、公開されているノートブックから学んだり、活気ある IPython コミュニティで情報交換したりできます。
オープンソース
Datalab を拡張したい場合、デベロッパーは GitHub ホステッド プロジェクトでプルリクエストをフォークまたは送信できます。

外出先でもリソースをモニタリング

Google Cloud Console アプリを入手して、プロジェクトの管理にお役立てください。