이 튜토리얼에서는 연결된 디스플레이를 지원하는 GPU를 사용하여 Windows Server 2022를 실행하는 가상 Windows 워크스테이션을 만드는 방법을 설명합니다. Google Cloud는 NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4, NVIDIA P100 등 4개의 디스플레이 지원 GPU를 제공합니다.
Linux 워크스테이션을 만들려면 가상 GPU 가속 Linux 워크스테이션 만들기 튜토리얼을 참조하세요.
가상 워크스테이션을 만든 후에는 미디어 및 엔터테인먼트, 게임 개발, 건축, 엔지니어링 업계에서 널리 사용되는 원격 데스크톱 프로토콜인 PC-over-IP(PCoIP®) 기술을 사용하는 HP Anyware(이전 명칭: Teradici CAS)를 사용해 원격으로 워크스테이션에 액세스하는 방법을 알아봅니다. PCoIP는 색상 정확도, 다중 모니터 지원, 무손실 디스플레이, 태블릿 필압 민감도 등 이러한 유형의 워크로드에 필수적인 기능을 제공합니다.
이 튜토리얼에서는 사용자가 Microsoft Windows 및 PowerShell 명령줄에 익숙하다고 가정합니다.
목표
- GPU를 사용하여 Compute Engine 인스턴스를 만듭니다. 이 인스턴스는 가상 워크스테이션의 기반 역할을 합니다.
- 가상 워크스테이션에 NVIDIA 드라이버를 설치합니다.
- 가상 워크스테이션에 HP Anyware 소프트웨어를 설치합니다.
- PCoIP 소프트웨어 클라이언트를 사용하여 가상 워크스테이션에 연결합니다.
비용
이 튜토리얼에서는 비용이 청구될 수 있는 다음과 같은 Google Cloud 구성요소를 사용합니다.
가격 계산기를 사용하여 예상 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출할 수 있습니다.
가상 워크스테이션을 구성하는 리소스와 가이드에 나온 비용에 영향을 주는 요소는 다음과 같습니다.
- NVIDIA L4 가상 워크스테이션 GPU가 포함된 vCPU 8개, 32GB RAM G2 표준 머신 유형
- Windows 라이선스
- 100GB SSD 영구 부팅 디스크
- 인터넷 아웃바운드 데이터 전송 비용
인터넷 데이터 전송은 가상 워크스테이션에서 로컬 디스플레이 클라이언트로 스트리밍되는 데이터를 나타내며 인터넷 아웃바운드 데이터 전송 비용에 따라 비용이 청구됩니다. PCoIP 세션 중 데이터 전송에 영향을 주는 변수는 대역폭, 화면 해상도, 디스플레이 모니터 수, 사용된 애플리케이션, 각 모니터의 활동 유형입니다. HP Anyware 세션 계획 가이드는 다양한 워크로드 요구사항을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
시작하기 전에
이 튜토리얼은 Google Cloud CLI를 사용하며, Google Cloud 콘솔에서 시작된 Cloud Shell 인스턴스에서 실행할 수 있습니다. 로컬 워크스테이션에서 gcloud CLI를 사용하려면 Google Cloud CLI를 설치하세요. 이 튜토리얼에서는 Cloud Shell에서 명령어를 실행하는 방법을 보여줍니다. 워크스테이션에서 gcloud CLI를 사용하는 경우 상황에 맞게 안내를 적용합니다.
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Compute Engine API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Compute Engine API.
다음 사항이 준비되었는지도 확인합니다.
- 선택한 영역에서 NVIDIA L4 가상 워크스테이션 GPU를 위한 할당량이 있는 Google Cloud 프로젝트.
gcloud compute accelerator-types list명령어를 사용하여 GPU 사용 가능 여부 목록을 가져올 수 있습니다. - Google Cloud Console에 액세스할 수 있는 Google Chrome 브라우저
- 가상 워크스테이션에 액세스하기 위한 Windows, Mac 또는 Linux용 최신 PCoIP Client 소프트웨어
- HP Anyware 소프트웨어를 다운로드하기 위한 help.teradici.com 계정. 계정 등록은 무료입니다.
- HP Anyware 소프트웨어 라이선스. 무료 체험판 라이선스를 요청하거나 HP 담당자에게 문의하여 이 가상 워크스테이션에 사용할 무료 체험판 등록 코드를 요청할 수 있습니다.
아키텍처
다음 다이어그램은 단일 가상 워크스테이션을 배포하기 위해 이 튜토리얼에서 사용되는 구성요소를 보여줍니다. 다이어그램에 표시된 선택적 구성요소에는 가상 워크스테이션에 연결하는 다양한 방법, 공유 스토리지, 서드 파티 라이선스를 제공하기 위한 추가 인스턴스, 렌더링 또는 컴퓨팅 팜을 나타내는 추가 인프라가 포함됩니다.
지역 선택
가상 워크스테이션을 배포할 때 중요한 요소는 사용자 위치와 생성하는 인스턴스 사이의 지연 시간입니다. 지연 시간이 짧을수록 사용 환경이 향상되므로 지리적으로 사용자와 가장 가까운 리전에서 작업하는 것이 좋습니다. 다른 GPU를 사용할 수 있는 경우에 대한 자세한 내용은 GPU 리전 및 영역 가용성을 참조하세요.
Cloud Shell을 엽니다. (gcloud CLI를 사용하는 경우 컴퓨터에서 터미널 창을 엽니다.)
GPU를 사용할 수 있는 영역 목록을 가져옵니다.
gcloud compute accelerator-types list
물리적으로 가까운 리전 및 영역을 확인합니다.
작업할 영역을 설정합니다.
gcloud config set compute/zone ZONE
ZONE을us-west1-b와 같이 사용 중인 영역의 이름으로 바꿉니다.
머신 유형 선택
NVIDIA L4 GPU는 G2 머신 유형에 연결됩니다. GPU가 1개 이상 있는 가상 머신에는 인스턴스에 추가하는 각 GPU에 대해 최대 개수의 vCPU가 포함됩니다. 예를 들어 각 NVIDIA Tesla T4 GPU마다 인스턴스 머신 유형에 최대 32개의 vCPU와 최대 128GB의 메모리를 지정할 수 있습니다. 여러 GPU 구성에 따라 사용 가능한 vCPU 및 메모리 범위를 보려면 GPU 목록을 참조하세요.
이 튜토리얼의 예시는 단일 NVIDIA L4 GPU에 대한 32개 vCPU 한도보다 훨씬 낮은 8개의 vCPU G2 가상 워크스테이션으로 구성됩니다.
가상 워크스테이션 만들기
Cloud Shell에서 Compute Engine 가상 워크스테이션 인스턴스를 만듭니다.
gcloud compute instances create VM_NAME \ --zone=ZONE \ --machine-type=MACHINE_TYPE \ --accelerator=type=ACCELERATOR,count=NUM-GPUS \ --maintenance-policy="TERMINATE" \ --image-project=windows-cloud \ --image-family=windows-2022 \ --boot-disk-size=SIZE \ --boot-disk-type=TYPE \ --network=NETWORK다음을 바꿉니다.
VM_NAME은 워크스테이션의 이름입니다.ZONE은 VM을 만들 영역입니다.MACHINE_TYPE은 사전 정의된 머신 구성 또는 커스텀 머신 구성입니다.ACCELERATOR는 연결하려는 GPU의 유형(예:nvidia-l4-vws)입니다.NUM-GPUS는 VM에 연결할 GPU 수입니다.SIZE는 부팅 디스크의 크기(GB 단위)입니다.TYPE은 부팅 디스크의 유형입니다. 사용 가능한 디스크 유형 목록을 가져오려면gcloud compute disk-types list를 실행합니다.NETWORK는 VM을 만들 영역입니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
gcloud compute instances create test-workstation \ --zone=us-west1-b \ --machine-type=g2-standard-8 \ --accelerator=type=nvidia-l4-vws,count=1 \ --maintenance-policy="TERMINATE" \ --image-project=windows-cloud \ --image-family=windows-2022 \ --boot-disk-size=100 \ --boot-disk-type=pd-ssd \ --network=default가상 워크스테이션이 생성되면 머신 상태가 표시됩니다. 결과는 다음과 유사합니다.
NAME: test-workstation ZONE: us-west1-b MACHINE_TYPE: g2-standard-8 PREEMPTIBLE: INTERNAL_IP: 10.138.XX.XXX EXTERNAL_IP: XX.XXX.XXX.XXX STATUS: RUNNING
가상 워크스테이션의 외부 IP 주소를 기록해 둡니다. 튜토리얼 뒷부분에서 이 주소를 사용합니다.
Google Cloud 콘솔을 사용하여 언제든지 가상 워크스테이션의 외부 IP 주소를 가져올 수 있습니다.
Windows 비밀번호 만들기
RDP를 사용하여 Windows 가상 워크스테이션에 액세스하여 NVIDIA 그래픽 드라이버를 설치합니다. RDP로 로그인하려면 사용자의 Windows 비밀번호를 만들어야 합니다.
Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud compute reset-windows-password VM_NAME
VM_NAME을 비밀번호를 변경할 VM의 이름으로 바꿉니다.확인 프롬프트에서 정보를 검토합니다.
This command creates an account and sets an initial password for the user [username] if the account does not already exist. If the account already exists, resetting the password can cause the LOSS OF ENCRYPTED DATA secured with the current password, including files and stored passwords. For more information, see: https://cloud.google.com/compute/docs/operating-systems/windows#reset Would you like to set or reset the password for [username] (Y/n)?
이전 프롬프트를 확인한 후 다음과 같이 표시되는 새 사용자 인증 정보를 확인합니다.
Resetting and retrieving password for [username] on [instance-name] Updated [https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/project-name/zones/zone/instances/instance-name]. ip_address: ip-address password: password username: username
이제 새 사용자 인증 정보를 사용하여 VM 인스턴스에 연결할 수 있습니다.
가상 워크스테이션에 로그인
가상 워크스테이션을 만든 후에는 머신에 로그인하여 머신을 구성할 수 있습니다.
- 로컬 워크스테이션에서 RDP 클라이언트를 사용하여 외부 IP 주소를 사용하여 가상 워크스테이션에 연결합니다.
- 사용자 인증 정보를 입력하라는 메시지가 표시되면 앞에서 생성한 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다.
- 인증서 경고가 표시되면 무시하고 계속을 클릭합니다.
가상 워크스테이션 데스크톱이 나타납니다. Windows Server Manager가 시작된 후 닫습니다.
Chrome 설치
다음 단계는 VM 인스턴스에 Chrome을 설치하는 것입니다.
- RDP 세션에서 Windows 작업 표시줄의 시작 버튼을 클릭하고
Windows PowerShell을 입력합니다. - Windows PowerShell을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 관리자 권한으로 실행을 선택합니다.
PowerShell 프롬프트에서 HTTPS 요청을 사용 설정합니다.
[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = "tls12, tls11, tls"Chrome 설치 프로그램을 다운로드하고 실행합니다.
$installer = "$env:TEMP\chrome_installer.exe"; Write-Host 'Downloading Chrome.' Invoke-WebRequest ` 'https://dl.google.com/chrome/install/latest/chrome_installer.exe' ` -OutFile $installer Write-Host 'Installing Chrome.' & $installer /silent /install | Out-Default Remove-Item $installer명령어가 완료되면 PowerShell을 닫습니다.
NVIDIA 드라이버 설치
NVIDIA L4, NVIDIA T4, NVIDIA P4, NVIDIA P100 GPU는 컴퓨팅 및 디스플레이 워크로드 모두에 사용할 수 있는 검증된 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션(vWS) 드라이버가 있어야 Google Cloud에서 작동합니다.
이러한 드라이버는 공개 Google Cloud Storage 버킷에서 다운로드할 수 있습니다.
- 가상 워크스테이션의 Windows 데스크톱에서 Windows PowerShell을 엽니다.
최신 드라이버 목록을 가져옵니다.
gcloud storage ls gs://nvidia-drivers-us-public/GRID
2024년 10월 현재 제공되는 최신 그래픽 드라이버에 액세스합니다.
vGPU 17.4 Windows driver (553.24_grid_win10_win11_server2022_dch_64bit_international.exe)
검증된 최신 드라이버는 버전 번호가 가장 높은
GRID디렉터리에서 항상 찾을 수 있으니 새로운 최신 드라이버가 있으면 사용하세요.PowerShell에서 드라이버를 다운로드하고 설치합니다. 553.24보다 최신 버전의 드라이버를 사용하는 경우 그에 맞추어 명령어를 변경합니다.
gcloud storage cp ` gs://nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU17.4/553.24_grid_win10_win11_server2022_dch_64bit_international.exe ` $HOME/DownloadsWindows 파일 탐색기를 열고 사용자의
Downloads디렉터리로 이동합니다.디렉터리에서 NVIDIA 드라이버를 더블클릭하여 설치 프로그램을 실행합니다.
안내에 따라 기본 위치에 드라이버를 설치합니다.
- NVIDIA 라이선스 약관에 동의하면 동의 및 계속을 클릭합니다.
- 빠른 설치(E) (권장)를 설치 유형으로 선택합니다.
- 설치가 끝나면 NVIDIA 설치 프로그램을 닫습니다.
드라이버가 작동하는지 확인합니다. PowerShell에서 다음 명령어를 실행합니다.
nvidia-smi출력은 다음과 비슷합니다.
+-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 553.24 Driver Version: 553.24 CUDA Version: 12.4 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===============================+======================+======================| | 0 NVIDIA L4 WDDM | 00000000:00:03.0 Off | 0 | | N/A 44C P8 13W / 72W | 94MiB / 23034MiB | 5% Default | | | | N/A | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=============================================================================| | 0 N/A N/A 6696 C+G ...CBS_cyewy\TextInputHost.exe N/A | +-----------------------------------------------------------------------------+
HP Anyware 소프트웨어 설치
HP Anyware 소프트웨어는 가상 워크스테이션에서 실행되는 그래픽 에이전트를 제공하여 하드웨어 또는 소프트웨어 클라이언트에 데스크톱을 전달합니다.
- Windows 인스턴스에서 Google Chrome을 열고 HP Anyware 지원 페이지의 PCoIP 호스트 섹션으로 이동합니다.
- Graphics Agent for Windows를 다운로드합니다.
- 아직 로그인하지 않았으면 Log in to download(로그인하여 다운로드)를 클릭합니다.
- Downloads and scripts(다운로드 및 스크립트)를 클릭합니다.
- 에이전트 설치 프로세스를 완료하고 다운로드한 그래픽 에이전트 실행 파일을 실행하는 옵션을 선택합니다. 안내를 따라 기본 위치에 그래픽 에이전트를 설치합니다.
Anyware Graphics Agent 등록
설치 프로세스가 완료되면 등록 코드를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
License Registration(라이선스 등록) 창에서 무료 체험판 가입 프로세스 중에 받은 등록 코드를 입력합니다.
등록 코드를 입력한 후 Windows 인스턴스를 재부팅합니다.
방화벽 규칙 만들기
PCoIP 클라이언트는 여러 포트를 사용하여 가상 워크스테이션과 통신합니다. 가상 워크스테이션에 대한 트래픽을 허용하는 방화벽 규칙을 설정해야 합니다.
Cloud Shell (가상 워크스테이션에 있는 Cloud Shell 아님)에서 필요한 포트를 여는 방화벽 규칙을 만듭니다.
gcloud compute firewall-rules create allow-pcoip \ --action=ALLOW \ --rules=tcp:443,tcp:4172,udp:4172 \ --source-ranges=0.0.0.0/0
PCoIP 클라이언트를 사용하여 가상 워크스테이션에 로그인
로컬 컴퓨터에서 HP Anyware 지원 페이지의 PCoIP Clients(PCoIP 클라이언트) 섹션으로 이동하고 운영체제에 맞는 PCoIP Software Client 애플리케이션을 다운로드하여 설치한 후 시작합니다.
Host Address(호스트 주소) 또는 Registration Code(등록 코드) 필드에 가상 워크스테이션의 외부 IP 주소를 입력합니다. 필요한 경우 연결 이름을 입력합니다.
연결되면 앞에서 만든 가상 워크스테이션의 사용자 이름과 비밀번호를 입력하여 인증합니다.
몇 초 후 Windows 데스크톱이 표시됩니다.
가상 워크스테이션에서 오디오 활성화
가상 워크스테이션에서 오디오를 활성화하려면 Teradici Virtual Audio Driver를 기본 재생 기기로 사용 설정합니다.
Windows VM에서 Windows 작업 표시줄의 시작 버튼을 클릭하고
mmsys.cpl을 입력하여 소리 제어판을 열고 Teradici 가상 오디오 드라이버를 초기화합니다.예를 클릭하고 Windows에서 오디오 드라이버가 작동하는지 확인합니다.
가상 워크스테이션 테스트
가상 워크스테이션을 배포한 후에는 다양한 도구를 사용하여 성능 및 상호작용을 테스트할 수 있습니다.
- NVIDIA GeForce Tech Demos 중 하나를 실행하여 Windows 워크스테이션에서 그래픽 성능을 테스트합니다.
- Unreal Engine, Unity Editor, Blender 또는 콘텐츠 제작 애플리케이션을 설치합니다.
- V-Ray, Octane 또는 Maxon과 같이 많이 사용되는 렌더기의 렌더링 벤치마킹 도구를 실행합니다.
- Teradici Session Statistics Viewer를 설치하여 대역폭 사용량, 지연 시간 및 기타 데스크톱 스트리밍 측정항목을 살펴봅니다.
- Google Chrome을 사용하여 즐겨찾는 사이트를 탐색하거나 YouTube 동영상을 재생합니다.
워크로드를 기반으로 한 PCoIP 성능 최적화에 대해 자세히 알아볼 수도 있습니다.
삭제
이 튜토리얼에서 사용된 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 리소스가 포함된 프로젝트를 삭제하거나 프로젝트를 유지하고 개별 리소스를 삭제하세요.
이 튜토리얼을 마쳤으면 나중에 요금이 청구되지 않도록 Google Cloud에서 만든 리소스를 삭제합니다.
가상 워크스테이션 중지
중지된 가상 워크스테이션은 영구 디스크 비용이 발생하지만 언제든 다시 시작할 수 있습니다. 가상 워크스테이션을 중지하려면 Cloud Shell에서 다음 명령어를 실행하세요.
gcloud compute instances stop VM_NAME
모든 구성요소 삭제
프로젝트 삭제
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
다음 단계
- 가상 GPU 가속 Linux 워크스테이션을 만드는 방법 알아보기
- Google Cloud 기반 NVIDIA RTX 가상 워크스테이션 자세히 알아보기
- NVIDIA RTX 가상 워크스테이션 기술 자세히 알아보기
- HP Anyware 소프트웨어 자세히 알아보기
- PCoIP와 다른 원격 데스크톱 소프트웨어의 차이점 자세히 알아보기