Compute Engine은 자체 관리형 가상 머신(VM) 인스턴스 및 베어메탈 인스턴스를 제공하는 Infrastructure as a Service(IaaS) 제품입니다. Compute Engine은 KVM 하이퍼바이저, Linux 및 Windows용 운영체제, 로컬 및 내구성이 있는 스토리지 옵션이 포함된 VM을 제공합니다. Google Cloud 콘솔, Google Cloud CLI 또는 REST 기반 API를 사용하여 Compute Engine 리소스를 구성하고 제어할 수 있습니다. Google의 Cloud 클라이언트 라이브러리에서 제공하는 다양한 프로그래밍 언어를 사용할 수도 있습니다.
Compute Engine을 사용하면 얻을 수 있는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.
확장 프로그램: Compute Engine은 Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, BigQuery와 같은 Google Cloud기술과 통합하여 기본적인 컴퓨팅 기능을 뛰어넘는 보다 복잡하고 정교한 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
확장성: 자체 인프라를 관리할 필요 없이 필요에 따라 컴퓨팅 리소스 수를 확장합니다. 이는 트래픽이 갑자기 증가하는 기업에 유용합니다. 인스턴스 증가를 처리하기 위해 더 많은 인스턴스를 신속하게 추가하고 더 이상 필요하지 않은 인스턴스를 제거할 수 있기 때문입니다.
안정성: Google 인프라는 99.9%의 업타임을 보장하는 높은 안정성을 제공합니다.
비용 효율성: Compute Engine은 예산에 맞는 다양한 가격 책정 옵션을 제공합니다. 또한 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하며 선불 비용은 없습니다.
Compute Engine이 제공하는 기능
Compute Engine은 필요에 따라 다양한 애플리케이션과 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 일괄 처리부터 웹 제공 또는 고성능 컴퓨팅에 이르기까지 필요에 따라 Compute Engine을 구성할 수 있습니다.
위치 선택
Google은 Compute Engine 리소스를 배포할 수 있는 전 세계 리전을 제공합니다. 워크로드의 요구 사항에 가장 적합한 리전을 선택할 수 있습니다.
Compute Engine은 컴퓨팅 인스턴스를 생성할 때 선택할 수 있는 머신 유형을 각각 포함하는 포괄적인 머신 계열 조합을 제공합니다. 각 머신 계열은 머신 시리즈와 각 시리즈 내의 사전 정의된 머신 유형으로 구성됩니다.
Compute Engine은 범용, 컴퓨팅 최적화, 스토리지 최적화, 메모리 최적화, 가속기 최적화 머신 계열을 제공합니다. 사전 구성된 범용 머신 유형이 요구사항을 충족하지 않는 경우 일부 머신 시리즈에 맞게 CPU 및 메모리 리소스를 맞춤설정하여 커스텀 머신 유형을 만들 수 있습니다.
Compute Engine은 Linux 및 Windows 모두에 대해 사전 구성된 많은 공개 운영체제 이미지를 제공합니다. 대부분의 공개 이미지는 추가 비용 없이 제공되지만 일부 프리미엄 이미지는 비용이 청구됩니다. 커스텀 이미지 가져오기는 비용이 청구되지 않지만 프로젝트에 커스텀 이미지를 보관하는 동안 이미지 스토리지 비용이 발생합니다.
스토리지 옵션
Persistent Disk, Google Cloud Hyperdisk 및 로컬 SSD 등 여러 블록 스토리지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.
Persistent Disk: 고성능 및 중복 네트워크 스토리지입니다. 각 볼륨은 수백 개의 물리적 디스크에 걸쳐 스트라이핑됩니다.
하이퍼디스크: 구성 가능한 성능과 동적으로 크기를 조정할 수 있는 볼륨을 갖춘 가장 빠른 Compute Engine용 중복 네트워크 스토리지입니다. 각 볼륨은 수백 개의 물리적 디스크에 걸쳐 스트라이핑됩니다.
또한 Hyperdisk Storage Pool을 사용하여 용량과 성능을 미리 구매하여 비용과 디스크 관리의 복잡성을 줄일 수 있습니다. Hyperdisk Storage Pool은 풀에서 만든 디스크 간에 공유할 수 있는 집계된 용량과 성능을 제공합니다.
로컬 SSD: 컴퓨팅 인스턴스와 동일한 서버에 직접 연결된 물리적 드라이브입니다. 더 나은 성능을 제공하지만 내구성이 떨어집니다. 인스턴스가 종료되면 로컬 SSD 디스크가 삭제됩니다.
각 옵션마다 고유한 가격과 성능이 있습니다. 비용 비교는 디스크 가격 책정을 참조하세요. 디스크 유형에 대한 자세한 내용은 스토리지 옵션을 참조하세요.
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Compute Engine offers VMs with a KVM hypervisor,\noperating systems for both Linux and Windows, and local and durable\nstorage options. You can configure and control Compute Engine\nresources using the Google Cloud console, the Google Cloud CLI, or using a\nREST-based API. You can also use a variety of programming languages available\nwith Google's\n[Cloud Client Libraries](/apis/docs/cloud-client-libraries).\n\nHere are some of the benefits of using Compute Engine:\n\n- **Extensibility:** Compute Engine integrates with Google Cloud technologies such as Cloud Storage, Google Kubernetes Engine, and BigQuery, to extend beyond the basic computational capability to create more complex and sophisticated applications.\n- **Scalability:** Scale the number of compute resources as needed without having to manage your own infrastructure. This is useful for businesses that experience sudden increases in traffic, because you can quickly add more instances to handle the increase and remove the instances after they are no longer needed.\n- **Reliability:** Google's infrastructure is highly reliable, with a 99.9% uptime guarantee.\n- **Cost-effectiveness:** Compute Engine offers a variety of pricing options to fit your budget. Also, you only pay for the resources that you use, and there are no up-front costs.\n\nWhat Compute Engine provides\n\nCompute Engine provides flexibility so that you can run a wide-range\nof applications and workloads that support your needs. From batch processing\nto webserving or high performance computing you can configure\nCompute Engine to meet your needs.\n\nLocation selection\n\nGoogle offers worldwide regions for you to deploy Compute Engine\nresources. You can choose a region that best fits the requirements of your\nworkload:\n\n- Region-specific restrictions\n- User latency by region\n- Latency requirements of your application\n- Amount of control over latency\n- Balance between low latency and simplicity\n\nFor more information about regions and zones, see\n[About regions and zones](/compute/docs/regions-zones).\n\nCompute Engine machine types\n\nCompute Engine provides a comprehensive set of machine families, each\ncontaining machine types to choose from when you create a compute instance. Each\nmachine family is comprised of machine series and predefined machine types\nwithin each series.\n\nCompute Engine offers general-purpose, compute-optimized,\nstorage-optimized, memory-optimized, and accelerator-optimized machine\nfamilies. If a preconfigured, general-purpose machine type doesn't meet your\nneeds, then you can create a custom machine type with customized CPU and memory\nresources for some of the machine series.\n\nFor more information, see the\n[Machine families resource guide](/compute/docs/machine-resource).\n\nOperating systems\n\nCompute Engine provides many preconfigured public operating system\nimages for both Linux and Windows. Most public images are provided for no\nadditional cost, but there are some\n[premium images](/compute/disks-image-pricing#premiumimages) for which you are\nbilled. You are not billed for importing custom images, but you will incur an\n[image storage charge](/compute/disks-image-pricing#imagestorage) while you keep\nthe custom image in your project.\n\nStorage options\n\nYou can choose from several block storage options, including Google Cloud Hyperdisk,\nLocal SSD, and Persistent Disk.\n\n- **Local SSD:** Physical drives that offer the best performance, but are not\n durable. If you stop the instance, the data on the Local SSD disks that are\n attached to the instance is lost.\n Local SSD disks are attached directly to the same server as the compute instance.\n\n- **Hyperdisk:** The fastest durable storage for\n Compute Engine. Data on Hyperdisk volumes is preserved\n even if you stop the instance. Hyperdisk volumes offer\n configurable performance and can be resized dynamically.\n You can also reduce costs and disk management complexity by purchasing\n capacity and performance in advance with Hyperdisk Storage Pools.\n\n- **Persistent Disk:** If you need durable storage for a machine series that\n doesn't support Hyperdisk, then use Persistent Disk. Persistent Disk provides\n fast durable block storage that is preserved even if you stop the instance.\n\nEach option has unique pricing and performance. For more information about\ndisks in Compute Engine, see [Choose a disk type](/compute/docs/disks).\nFor cost comparisons, see [Disk pricing](/compute/disks-image-pricing#disk).\n\nWhat's next\n\n- See the [CPU platforms](/compute/docs/cpu-platforms) and [GPUs](/compute/docs/gpus) that are available for your use.\n- Read an [overview of networking capabilities](/compute/docs/networking/network-overview).\n- Learn about the various [deployment strategies](/compute/docs/choose-compute-deployment-option)."]]
