Guía de comparación y recursos de familias de máquinas

En este documento, se describen las familias de máquinas, las series de máquinas y los tipos de máquinas que puedes elegir para crear una instancia de máquina virtual (VM) o Bare Metal con los recursos que necesitas. Cuando creas una instancia de procesamiento, debes seleccionar un tipo de máquina de una familia de máquinas que determina los recursos disponibles para esa instancia.

Puedes elegir entre varias familias de máquinas. Cada familia de máquinas se subdivide en series de máquinas y tipos predefinidos de máquinas dentro de cada serie. Por ejemplo, dentro de la serie de máquinas N2 de la familia de máquinas de uso general, puedes seleccionar el tipo de máquina n2-standard-4.

Todas las series de máquinas son compatibles con VMs Spot (y VMs interrumpibles), excepto las series de máquinas M2, M3 y X4, y los tipos de máquinas bare metal C3.

Nota: Esta es una lista de familias de máquinas de Compute Engine. Para obtener una explicación detallada de cada familia de máquinas, consulta las siguientes páginas:
  • De uso general: La mejor relación entre precio y rendimiento para una variedad de cargas de trabajo.
  • Optimizada para el almacenamiento: Ideal para cargas de trabajo con poco uso de núcleos y alta densidad de almacenamiento.
  • Optimizadas para procesamiento: El rendimiento más alto por núcleo en Compute Engine y optimizadas para cargas de trabajo de procesamiento intensivo.
  • Con optimización de memoria: Ideal para cargas de trabajo que requieren mucha memoria, ya que ofrecen más memoria por núcleo que otras familias de máquinas (hasta 12 TB de memoria).
  • Optimizada para acelerador: Ideal para cargas de trabajo de procesamiento paralelizado de forma masiva de la arquitectura unificada de dispositivos de procesamiento (CUDA), como el aprendizaje automático (AA) y la computación de alto rendimiento (HPC). Esta familia es la mejor opción para las cargas de trabajo que requieren GPUs.

Terminología de Compute Engine

En esta documentación, se usan los siguientes términos:

  • Familia de máquinas: Es un conjunto seleccionado de configuraciones de hardware y procesador optimizadas para cargas de trabajo específicas.

  • Serie de máquinas: Las familias de máquinas se clasifican aún más por serie, generación y tipo de procesador.

    • Cada serie se enfoca en un aspecto diferente de la potencia de procesamiento o el rendimiento. Por ejemplo, la serie E ofrece VMs eficientes a bajo costo, mientras que la serie C ofrece un mejor rendimiento.
    • La generación se indica con un número ascendente. Por ejemplo, la serie N1 dentro de la familia de máquinas de uso general es la versión anterior de la serie N2. Un número de serie o de generación más alto suele indicar plataformas o tecnologías de CPU subyacentes más recientes. Por ejemplo, la serie M3, que se ejecuta en el procesador escalable Intel Xeon de 3ª generación (Ice Lake), es una generación más reciente que la serie M2, que se ejecuta en el procesador escalable Intel Xeon de 2ª generación (Cascade Lake).
Generación Intel AMD Arm
Serie de máquinas de 4ª generación N4, C4, X4 N/A C4A
Serie de máquinas de tercera generación C3, H3, Z3, M3 y A3 C3D N/A
Serie de máquinas de 2ª generación N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
  • Tipo de máquina: Cada serie de máquinas ofrece al menos un tipo de máquina. Cada tipo de máquina proporciona un conjunto de recursos para tu instancia de procesamiento, como CPUs virtuales, memoria, discos y GPUs. Si un tipo predefinido de máquina no satisface tus necesidades, también puedes crear un tipo personalizado de máquina para algunas series de máquinas.

En las siguientes secciones, se describen los diferentes tipos de máquinas.

Tipos predefinidos de máquinas

Los tipos predefinidos de máquinas incluyen una cantidad no configurable de memoria y CPUs virtuales. Los tipos de máquinas predefinidos usan una variedad de relaciones de CPU virtual a memoria:

  • highcpu: De 1 a 3 GB de memoria por CPU virtual; por lo general, 2 GB de memoria por CPU virtual.
  • standard: De 3 a 7 GB de memoria por CPU virtual (por lo general, 4 GB de memoria por CPU virtual).
  • highmem: De 7 a 14 GB de memoria por CPU virtual; por lo general, 8 GB de memoria por CPU virtual.
  • megamem: De 14 a 19 GB de memoria por CPU virtual
  • hypermem: De 19 a 24 GB de memoria por CPU virtual (por lo general, 21 GB de memoria por CPU virtual)
  • ultramem: De 24 a 31 GB de memoria por CPU virtual

Por ejemplo, un tipo de máquina c3-standard-22 tiene 22 CPUs virtuales y, como tipo de máquina standard, también tiene 88 GB de memoria.

Tipos de máquinas con SSD locales

Los tipos de máquinas con SSD locales son un tipo de máquina predefinido especial. El nombre del tipo de máquina termina en -lssd. Cuando creas una instancia de procesamiento con uno de estos tipos de máquinas, los discos SSD locales se conectan automáticamente a la instancia.

Estos tipos de máquinas están disponibles con las series de máquinas C3 y C3D. Otras series de máquinas también admiten discos SSD locales, pero no usan un tipo de máquina -lssd. Para obtener más información sobre los tipos de máquinas que puedes usar con discos SSD locales, consulta Elige una cantidad válida de discos SSD locales.

Tipos de máquinas Bare Metal

Los tipos de máquinas Bare Metal son un tipo de máquina predefinido especial. El nombre del tipo de máquina termina en -metal. Cuando creas una instancia de procesamiento con uno de estos tipos de máquinas, no hay un hipervisor instalado en la instancia. Puedes conectar almacenamiento de Hyperdisk a una instancia de Bare Metal, al igual que lo harías con una instancia de VM. Las instancias de Bare Metal se pueden usar en redes y subredes de VPC de la misma manera que las instancias de VM.

Estos tipos de máquinas están disponibles con las series de máquinas C3 y X4.

Tipos personalizados de máquinas

Si ninguno de los tipos predefinidos de máquinas coincide con las necesidades de tu carga de trabajo, puedes crear una instancia de VM con un tipo personalizado de máquina para las series de máquinas N y E de la familia de máquinas de uso general. .

El uso de tipos personalizados de máquinas cuesta un poco más en comparación con un tipo predefinido de máquina equivalente. Además, hay limitaciones en la cantidad de memoria y CPUs virtuales que puedes seleccionar para un tipo personalizado de máquina. Los precios según demanda para los tipos personalizados de máquinas incluyen un recargo del 5% sobre los precios según demanda y por compromiso para los tipos predefinidos de máquinas.

Con la memoria extendida, disponible solo con tipos personalizados de máquinas, puedes especificar una cantidad de memoria para el tipo de máquina personalizado sin limitaciones basadas en la CPU virtual. En lugar de usar el tamaño de memoria predeterminado según la cantidad de CPUs virtuales especificadas, puedes especificar una cantidad de memoria extendida, hasta el límite de la serie de máquinas.

Para obtener más información, consulta Crea una VM con un tipo personalizado de máquina.

Tipos de máquinas de núcleo compartido

Las series E2 y N1 contienen tipos de máquina con núcleo compartido. Estos tipos de máquinas comparten un núcleo físico, que puede ser un método rentable para ejecutar apps pequeñas que no necesitan muchos recursos.

  • E2: Ofrece 2 CPUs virtuales para períodos breves de aumentos de actividad.

  • N1: Ofrece tipos de máquinas con núcleo compartido f1-micro y g1-small que tienen hasta 1 CPU virtual disponible para períodos breves de aumentos de actividad.

Recomendaciones de series y familias de máquinas

En las siguientes tablas, se proporcionan recomendaciones para diferentes cargas de trabajo.

Cargas de trabajo de uso general
N4, N2, N2D y N1 C4A, C4, C3 y C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
Equilibrio de precio y rendimiento en una amplia gama de tipos de máquinas Alto rendimiento constante para una variedad de cargas de trabajo Procesamiento diario a un costo menor Mejor rendimiento/costo por núcleo para cargas de trabajo de escalamiento horizontal
  • Servidores web y de aplicaciones de tráfico medio
  • Microservicios alojados en contenedores
  • Apps de inteligencia empresarial
  • Escritorios virtuales
  • Aplicaciones de CRM
  • Entornos de desarrollo y pruebas
  • Procesamiento por lotes
  • Almacenamiento y archivo
    		•
  • Servidores web y de aplicaciones de alto tráfico
  • Bases de datos
  • Cachés en memoria
  • Servidores de anuncios
  • Game Servers
  • Análisis de datos
  • Transmisión y transcodificación de contenido multimedia
  • Inferencia y entrenamiento de AA basados en CPU
    		•
  • Servidores web con poco tráfico
  • Apps de oficina administrativa
  • Microservicios alojados en contenedores
  • Microservicios
  • Escritorios virtuales
  • Entornos de desarrollo y pruebas
    		•
  • Cargas de trabajo de escalamiento horizontal
  • Entrega web
  • Microservicios alojados en contenedores
  • Transcodificación multimedia
  • Aplicaciones de Java a gran escala
    		•

    Cargas de trabajo optimizadas
    Optimizada para el almacenamiento Optimizada para procesamiento Con optimización de memoria Con optimización de acelerador
    Z3 H3, C2, C2D X4, M3, M2, M1 A3, A2 y G2
    Las proporciones más altas de almacenamiento en bloque a procesamiento para las cargas de trabajo que requieren mucho almacenamiento Rendimiento ultraalto para cargas de trabajo de procesamiento intensivo Las proporciones más altas de memoria a procesamiento para las cargas de trabajo que requieren mucha memoria Optimizada para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento aceleradas
    • Servidores de archivos
    • Bases de datos optimizadas para escribir en la memoria flash
    • Estadísticas de escalamiento horizontal
    • Otras bases de datos
    • Cargas de trabajo vinculadas al procesamiento
    • Servidores web de alto rendimiento
    • Game Servers
    • Computación de alto rendimiento (HPC)
    • Transcodificación multimedia
    • Cargas de trabajo de modelado y simulación
    • IA/AA
    • Bases de datos en memoria de SAP HANA medianas a grandes
    • Almacenes de datos en memoria, como Redis
    • Simulación
    • Bases de datos de alto rendimiento, como Microsoft SQL Server y MySQL
    • Automatización de diseños electrónicos
    • Modelos de IA generativa como los siguientes:
      • Modelos de lenguaje grandes (LLM)
      • Modelos de difusión
      • Redes generativas adversarias (GAN)
    • Inferencia y entrenamiento del AA habilitados por la CUDA
    • Computación de alto rendimiento (HPC)
    • Procesamiento paralelizado de forma masiva
    • Procesamiento de lenguaje natural BERT
    • Modelo de recomendación de aprendizaje profundo (DLRM)
    • Transcodificación de videos
    • Estación de trabajo de visualización remota

    Después de crear una instancia de procesamiento, puedes usar las recomendaciones de redimensionamiento para optimizar el uso de los recursos según tu carga de trabajo. Para obtener más información, consulta Aplica recomendaciones de tipo de máquina para VMs.

    Guía de familias de máquinas de uso general

    La familia de máquinas de uso general ofrece varias series de máquinas con la mejor relación precio-rendimiento para una variedad de cargas de trabajo.

    Compute Engine ofrece series de máquinas de uso general que se ejecutan en la arquitectura x86 o Arm.

    x86

    • La serie de máquinas C4 está disponible en la plataforma de CPU Intel Emerald Rapids y está potenciada por Titanium. Los tipos de máquinas C4 están optimizados para ofrecer un rendimiento alto y coherente, y escalar verticalmente hasta 192 CPUs virtuales con 1.5 TB de memoria DDR5. C4 está disponible en las configuraciones highcpu (2 GB por CPU virtual), standard (3.75 GB por CPU virtual) y highmem (7.75 GB por CPU virtual).
    • La serie de máquinas N4 está disponible en la plataforma de CPU Intel Emerald Rapids y está potenciada por Titanium. Los tipos de máquinas N4 están optimizados para brindar flexibilidad y costo con formas predefinidas y personalizadas, y pueden escalar verticalmente hasta 80 CPUs virtuales con 640 GB de memoria DDR5. N4 está disponible en las configuraciones highcpu (2 GB por CPU virtual), standard (4 GB por CPU virtual) y highmem (8 GB por CPU virtual).
    • La serie de máquinas N2 tiene hasta 128 CPUs virtuales, 8 GB de memoria por CPU virtual y está disponible en las plataformas de CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • La serie de máquinas N2D tiene hasta 224 CPUs virtuales y 8 GB de memoria por CPU virtual y está disponible en las plataformas EPYC Rome de AMD de segunda generación y EPYC Milan de AMD de tercera generación.
    • La serie de máquinas C3 ofrece hasta 176 CPUs virtuales y 2, 4 u 8 GB de memoria por CPU virtual en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids y Titanium. Las instancias C3 están alineadas con la arquitectura subyacente de NUMA para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y coherente.
    • La serie de máquinas C3D ofrece hasta 360 CPUs virtuales y 2, 4 u 8 GB de memoria por CPU virtual en la plataforma de CPU AMD EPYC Genoa y Titanium. Las instancias C3D están alineadas con la arquitectura subyacente de NUMA para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y coherente.
    • La serie de máquinas E2 tiene hasta 32 núcleos virtuales (CPU virtuales) con hasta 128 GB de memoria, con un máximo de 8 GB por CPU virtual y el costo más bajo de todas las series de máquinas. La serie de máquinas E2 tiene una plataforma de CPU predefinida que se ejecuta un procesador Intel o el procesador AMD EPYC™ de segunda generación. El procesador se selecciona para ti cuando creas la instancia. Esta serie de máquinas proporciona una variedad de recursos de procesamiento al menor precio en Compute Engine, en especial cuando se combina con los descuentos por compromiso de uso.
    • La serie de máquinas T2D de Tau proporciona un conjunto de atributos optimizados para el escalamiento horizontal. Cada instancia puede tener hasta 60 CPUs virtuales, 4 GB de memoria por CPU virtual y está disponible en procesadores AMD EPYC Milan de tercera generación. La serie de máquinas Tau T2D no usa subprocesos del clúster, por lo que una CPU virtual es equivalente a un núcleo completo.
    • Las VMs de serie de máquinas N1 pueden tener hasta 96 CPUs virtuales, hasta 6.5 GB de memoria por CPU virtual y están disponibles en las plataformas de CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell y Skylake.

    Arm

    • La serie de máquinas C4A es la segunda serie de máquinas en Google Cloud que se ejecuta en procesadores Arm y la primera que se ejecuta en la CPU de Google Axion, que admite la arquitectura Arm V9. Las VMs C4A se basan en la IPU Titanium con descargas de red, lo que mejora el rendimiento de la VM, ya que reduce el procesamiento en el host.

      Las VMs de C4A pueden tener hasta 72 CPU virtuales con hasta 8 GB de memoria por CPU virtual y admitir un solo dominio de UMA. Las VMs C4A no usan subprocesos múltiples simultáneos (SMT) y una CPU virtual en una instancia de C4A equivale a un núcleo completo.

    • La serie de máquinas Tau T2A es la primera en Google Cloud en ejecutarse en procesadores Arm. Las máquinas Tau T2A están optimizadas para ofrecer precios atractivos en relación con su rendimiento. Cada VM puede tener hasta 48 CPUs virtuales con 4 GB de memoria por CPU virtual. La serie de máquinas Tau T2A se ejecuta en un procesador Ampere Altra de 64 núcleos con un conjunto de instrucciones de Arm y una frecuencia de todos los núcleos de 3 GHz. Los tipos de máquinas Tau T2A admiten un solo nodo NUMA y una CPU virtual es equivalente a un núcleo completo.

    Guía de familias de máquinas con optimización de almacenamiento

    La familia de máquinas optimizadas para almacenamiento es ideal para bases de datos horizontales y de escalamiento horizontal, estadísticas de registros, ofertas de almacenes de datos y otras cargas de trabajo de bases de datos. Esta familia ofrece SSD locales de alta densidad y alto rendimiento.

    • Las instancias Z3 pueden tener hasta 176 CPUs virtuales, 1,408 GB de memoria y 36 TiB de SSD local. Z3 se ejecuta en el procesador escalable Intel Xeon (cuyo nombre interno es Sapphire Rapids) con memoria DDR5 y procesadores de descarga Titanium. Z3 reúne las innovaciones más recientes de procesamiento, herramientas de redes y almacenamiento en una sola plataforma. Las instancias Z3 están alineadas con la arquitectura subyacente de NUMA para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y coherente.

    Guía de familias de máquinas con optimización para procesamiento

    La familia de máquinas optimizadas para procesamiento está optimizada para ejecutar aplicaciones vinculadas al procesamiento, puesto que proporciona el mayor rendimiento por núcleo.

    • Las instancias Z3 ofrecen 88 CPUa virtuales y 352 GB de memoria DDR5. Las instancias H3 se ejecutan en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids y en los procesadores de descarga Titanium. Las instancias H3 están alineadas con la arquitectura subyacente de NUMA para ofrecer un rendimiento óptimo, confiable y coherente. H3 ofrece mejoras de rendimiento para una amplia variedad de cargas de trabajo de HPC, como dinámica molecular, geociencia computacional, análisis de riesgos financieros, modelado del clima, EDA de frontend y backend, y dinámica de fluidos computacional.
    • Las instancias C2 ofrecen hasta 60 CPUs virtuales, 4 GB de memoria por CPU virtual y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • Las instancias C2D ofrecen hasta 112 CPUs virtuales, hasta 8 GB de memoria por CPU virtual y están disponibles en la plataforma AMD EPYC Milan de tercera generación.

    Guía de familias de máquinas con optimización de memoria

    La familia de máquinas con optimización de memoria tiene series de máquinas que son ideales para cargas de trabajo de OLAP y OLTP SAP, modelos genómicos, automatización de diseño electrónico y tus cargas de trabajo HPC que consumen más recursos de memoria. Esta familia ofrece más memoria por núcleo que cualquier otra familia de máquinas, con hasta 32 TB de memoria.

    • Las instancias de Bare Metal X4 ofrecen hasta 1,920 CPUs virtuales, con 17 GB de memoria por CPU virtual. X4 tiene tipos de máquinas con 16, 24 y 32 TB de memoria, y está disponible en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Las instancias M3 ofrecen hasta 128 CPUs virtuales, con hasta 30.5 GB de memoria por CPU virtual, y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Ice Lake.
    • Las instancias M2 están disponibles en tipos de máquinas de 6 TB, 9 TB y 12 TB, y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • Las instancias M1 ofrecen hasta 160 CPUs virtuales, entre 14.9 GB y 24 GB de memoria por CPU virtual, y están disponibles en las plataformas de CPU Intel Skylake y Broadwell.

    Guía de familias de máquinas con optimización para el acelerador

    La familia de máquinas con optimización para el acelerador es ideal para cargas de trabajo de procesamiento masivamente paralelizado de la arquitectura unificada de dispositivos de procesamiento (CUDA), como el aprendizaje automático (AA) y la computación de alto rendimiento (HPC). Esta familia es la opción óptima para cargas de trabajo que necesitan GPU.

    • Las instancias A3 ofrecen hasta 208 CPUs virtuales con 9 GB de memoria por CPU virtual. Cada tipo de máquina A3 tiene 1, 2, 4 u 8 GPUs NVIDIA H100 conectadas. Las A3 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 1,800 Gbps y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Las instancias A2 ofrecen entre 12 y 96 CPUs virtuales, y hasta 1,360 GB de memoria. Cada tipo de máquina A2 tiene 1, 2, 4, 8 o 16 GPUs NVIDIA A100 conectadas. Las instancias A2 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 100 Gbps y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • Las instancias G2 ofrecen entre 4 y 96 CPU virtuales y hasta 432 GB de memoria. Cada tipo de máquina G2 tiene 1, 2, 4 u 8 GPU NVIDIA L4 conectadas. Las instancias G2 tienen un ancho de banda de red máximo de hasta 100 Gbps y están disponibles en la plataforma de CPU Intel Cascade Lake.

    Comparación entre las series de máquinas

    Usa la siguiente tabla para comparar cada familia de máquinas y determinar cuál es la apropiada según tu carga de trabajo. Si después de revisar esta sección aún no estás seguro de qué familia es mejor para tu carga de trabajo, comienza con la familia de máquinas de uso general. Para obtener detalles sobre todos los procesadores compatibles, consulta Plataformas de CPU.

    Para obtener información sobre cómo tu selección afecta el rendimiento de los volúmenes de disco conectados a tus instancias de procesamiento, consulta las siguientes páginas:

    Compara las características de las diferentes series de máquinas, desde C4A hasta G2. Puedes seleccionar propiedades específicas en el campo Elige propiedades de instancia para comparar para comparar esas propiedades con todas las series de máquinas en la siguiente tabla.

    De uso general De uso general De uso general De uso general De uso general De uso general De uso general De uso general De uso general De uso general Optimización de los costos Optimizada para almacenamiento Optimizado para procesamiento Optimizado para procesamiento Optimizado para procesamiento Con optimización de memoria Con optimización de memoria Con optimización de memoria Con optimización de memoria Acelerador optimizado Acelerador optimizado Acelerador optimizado Acelerador optimizado
    Google Axion Emerald Rapids de Intel Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Emerald Rapids de Intel Intel Cascade Lake y Ice Lake AMD EPYC Rome y EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell y Haswell, AMD EPYC Rome y EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake y Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake Intel Cascade Lake
    Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    De 1 a 72 2 a 192 4 a 176 4 a 360 2 a 80 2 a 128 2 a 224 De 1 a 96 1 a 60 De 1 a 48 0.25 a 32 88 o 176 88 4 a 60 2 a 112 960 a 1,920 32 a 128 208 a 416 40 a 160 De 1 a 96 208 12 a 96 4 a 96
    Core Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Core Core Conversación Conversación Core Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación Conversación
    De 2 a 576 GB 2 a 1,488 GB 8 a 1,408 GB 8 a 2,880 GB 2 a 640 GB 2 a 864 GB 2 a 896 GB 1.8 a 624 GB 4 a 240 GB 4 a 192 GB 1 a 128 GB 704 o 1,408 GB 352 GB 16 a 240 GB 4 a 896 GB 16,384 a 32,768 GB 976 a 3904 GB 5,888 a 11,776 GB 961 a 3844 GB 3.75 a 624 GB 1,872 GB 85 a 1360 GB 16 a 432 GB
    — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — —
    VM VM VM y Bare Metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM Bare metal VM VM VM VM VM VM VM
    — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI y NVMe SCSI y NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI y NVMe SCSI y NVMe NVMe SCSI y NVMe NVMe
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — —
    0 0 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 6 TiB 3 TiB 3 TiB
    — — — — — Zonal y regional Zonal y regional Zonal y regional Zonal Zonal Zonal y regional — — Zonal Zonal — — Zonal Zonal Zonal y regional — Zonal —
    — — Zonal Zonal — Zonal y regional Zonal y regional Zonal y regional Zonal Zonal Zonal y regional Zonal Zonal Zonal Zonal — Zonal Zonal Zonal Zonal y regional Zonal Zonal Zonal
    — — Zonal Zonal — Zonal y regional Zonal y regional Zonal y regional Zonal Zonal Zonal y regional Zonal — Zonal Zonal — Zonal Zonal Zonal Zonal y regional Zonal Zonal Zonal
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    gVNIC gVNIC gVNIC y IDPF gVNIC gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net gVNIC gVNIC y VirtIO-Net gVNIC y VirtIO-Net
    De 10 Gbps a 50 Gbps De 10 Gbps a 100 Gbps 23 a 100 Gbps De 20 Gbps a 100 Gbps De 10 Gbps a 50 Gbps 10 a 32 Gbit 10 a 32 Gbit 2 a 32 Gbps 10 a 32 Gbit 10 a 32 Gbit 1 a 16 Gbit 23 a 100 Gbps hasta 200 Gbps 10 a 32 Gbit 10 a 32 Gbit Hasta 100 Gbps Hasta 32 Gbps Hasta 32 Gbps Hasta 32 Gbps 2 a 32 Gbps Hasta 1800 Gbps 24 a 100 Gbps De 10 Gbps a 100 Gbps
    50 a 100 Gbps 50 a 200 Gbps 50 a 200 Gbps 50 a 200 Gbps — 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps — — — — 50 a 200 Gbps — 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps — 50 a 100 Gbps — — 50 a 100 Gbps Hasta 1800 Gbps 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 16 8
    — — — — — — — — — — — — — — — —
    CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos — CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos y CUD flexibles CUD basados en recursos CUD basados en recursos CUD basados en recursos CUD basados en recursos CUD basados en recursos CUD basados en recursos CUD basados en recursos CUD basados en recursos
    — — —
    1.28 1.46 1,00 2.29 1.04 1.43 1.50 1,00 0.96

    GPUs e instancias de procesamiento

    Las GPUs se usan para acelerar las cargas de trabajo y son compatibles con las instancias de VM N1, A3, A2 y G2. Para las VMs que usan tipos de máquinas N1, puedes conectar las GPU a la VM durante o después de la creación de la VM. En las VMs que usan los tipos de máquinas A3, A2 o G2, las GPU se conectan de forma automática cuando creas la VM. Las GPUs no se pueden usar con otras series de máquinas.

    Las instancias con una cantidad menor de GPU están limitadas a una cantidad máxima de CPUs virtuales. En general, una cantidad mayor de GPU te permite crear instancias con mayores cantidades de CPUs virtuales y de memoria. Para obtener más información, consulta GPU en Compute Engine.

    Próximos pasos