머신 계열 리소스 및 비교 가이드

이 문서에서는 필요한 리소스가 포함된 가상 머신(VM) 인스턴스 또는 베어 메탈 인스턴스를 만들기 위해 선택할 수 있는 머신 계열, 머신 시리즈, 머신 유형을 설명합니다. 컴퓨팅 인스턴스를 만들 때는 해당 인스턴스에 사용할 수 있는 리소스를 결정하는 머신 계열에서 머신 유형을 선택합니다.

여러 머신 계열 중에서 선택할 수 있습니다. 각 머신 계열은 머신 시리즈와 각 시리즈 내의 사전 정의된 머신 유형으로 구성됩니다. 예를 들어 범용 머신 계열의 N2 머신 시리즈에서는 n2-standard-4 머신 유형을 선택할 수 있습니다.

M2, M3, X4 머신 시리즈 및 C3 베어 메탈 머신 유형을 제외한 모든 머신 시리즈는 스팟 VM(및 선점형 VM)을 지원합니다.

참고: 다음은 Compute Engine 머신 계열의 목록입니다. 각 머신 계열에 대한 상세 설명은 다음 페이지를 참조하세요.
  • 범용 - 다양한 워크로드에서 최고의 가성비를 자랑합니다.
  • 스토리지 최적화 - 코어 사용량이 낮고 스토리지 밀도가 높은 워크로드에 적합합니다.
  • 컴퓨팅 최적화 — Compute Engine에서 가장 높은 코어당 성능을 제공하며 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 최적화되어 있습니다.
  • 메모리 최적화 - 메모리 집약적인 워크로드에 적합하며 다른 머신 계열보다 코어당 더 많은 메모리(최대 12TB)를 제공합니다.
  • 가속기 최적화 - 머신러닝(ML) 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 대규모 병렬 컴퓨팅 통합 기기 아키텍처(CUDA) 컴퓨팅 워크로드에 적합합니다. 이 계열은 GPU가 필요한 워크로드에 최적인 옵션입니다.

Compute Engine 용어

이 문서에서는 다음 용어를 사용합니다.

  • 머신 계열: 특정 워크로드에 최적화된 프로세서 및 하드웨어 구성으로 선별된 세트입니다.

  • 머신 시리즈: 머신 계열은 시리즈, 세대, 프로세서 유형에 따라 추가로 분류됩니다.

    • 시리즈마다 다른 측면의 컴퓨팅 성능 또는 성능에 중점을 둡니다. 예를 들어 E 시리즈는 저렴한 비용으로 효율적인 VM을 제공하는 반면 C 시리즈는 더 나은 성능을 제공합니다.
    • 세대는 오름차순 숫자로 표시됩니다. 예를 들어 범용 머신 계열 내의 N1 시리즈는 N2 시리즈의 이전 버전입니다. 세대 번호나 시리즈 번호가 높을수록 일반적으로 최신 기본 CPU 플랫폼이나 기술을 나타냅니다. 예를 들어 인텔 제온 스케일러블 프로세서 3세대(Ice Lake)에서 실행되는 M3 시리즈는 인텔 제온 스케일러블 프로세서 2세대(Cascade Lake)에서 실행되는 M2 시리즈보다 최신 세대입니다.
생성 Intel AMD Arm
4세대 머신 시리즈 N4, C4, X4 해당 사항 없음 C4A
3세대 머신 계열 C3, H3, Z3, M3, A3 C3D 해당 사항 없음
2세대 머신 시리즈 N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
  • 머신 유형: 모든 머신 시리즈는 하나 이상의 머신 유형을 제공합니다. 각 머신 유형은 vCPU, 메모리, 디스크, GPU와 같은 컴퓨팅 인스턴스의 리소스 세트를 제공합니다. 사전 정의된 머신 유형이 요구사항을 충족하지 않는 경우 일부 머신 시리즈에서는 커스텀 머신 유형을 만들 수도 있습니다.

다음 섹션에서는 다양한 머신 유형을 설명합니다.

사전 정의된 머신 유형

사전 정의된 머신 유형에는 구성할 수 없는 메모리 및 vCPU 양이 제공됩니다. 사전 정의된 머신 유형은 다양한 vCPU 대 메모리 비율을 사용합니다.

  • highcpu: vCPU당 1~3GB의 메모리(일반적으로 vCPU당 메모리 2GB)
  • standard: vCPU당 3~7GB의 메모리(일반적으로 vCPU당 메모리 4GB)
  • highmem: vCPU당 7~14GB 메모리(일반적으로 vCPU당 메모리 8GB)
  • megamem: vCPU당 14~19GB 메모리
  • hypermem: vCPU당 19~24GB 메모리(일반적으로 vCPU당 메모리 21GB)
  • ultramem: vCPU당 24~31GB의 메모리

예를 들어 c3-standard-22 머신 유형은 vCPU가 22개이고 standard 머신 유형이므로 메모리 88GB도 포함됩니다.

로컬 SSD 머신 유형

로컬 SSD 머신 유형은 특별한 사전 정의된 머신 유형입니다. 이 머신 유형 이름은 -lssd로 끝납니다. 이러한 머신 유형 중 하나를 사용하여 컴퓨팅 인스턴스를 만들면 로컬 SSD 디스크가 인스턴스에 자동으로 연결됩니다.

이러한 머신 유형은 C3 및 C3D 머신 시리즈에서 사용할 수 있습니다. 다른 머신 시리즈도 로컬 SSD 디스크를 지원하지만 -lssd 머신 유형은 사용하지 않습니다. 로컬 SSD 디스크와 함께 사용할 수 있는 머신 유형에 관한 자세한 내용은 유효한 로컬 SSD 디스크 수 선택을 참조하세요.

베어메탈 머신 유형

베어메탈 머신 유형은 사전 정의된 특수 머신 유형입니다. 이 머신 유형 이름은 -metal로 끝납니다. 이러한 머신 유형 중 하나를 사용하여 컴퓨팅 인스턴스를 만들면 인스턴스에 하이퍼바이저가 설치되지 않습니다. VM 인스턴스와 마찬가지로 베어메탈 인스턴스에 Hyperdisk 스토리지를 연결할 수 있습니다. 베어메탈 인스턴스를 VM 인스턴스와 동일한 방식으로 VPC 네트워크 및 서브네트워크에서 사용할 수 있습니다.

이 머신 유형은 C3 및 X4 머신 시리즈에서 사용할 수 있습니다.

커스텀 머신 유형

사전 정의된 머신 유형이 워크로드 요구사항에 적합하지 않으면 범용 머신 계열의 N 및 E 머신 시리즈에 대한 커스텀 머신 유형으로 VM 인스턴스를 만들 수 있습니다. .

커스텀 머신 유형을 사용하면 동급의 사전 정의된 머신 유형보다 비용이 약간 추가됩니다. 또한 커스텀 머신 유형에 선택할 수 있는 메모리 및 vCPU 양에 제한이 있습니다. 커스텀 머신 유형의 주문형 가격에는 사전 정의된 머신 유형의 주문형 및 약정 가격보다 5% 높은 프리미엄이 포함됩니다.

커스텀 머신 유형에서만 사용할 수 있는 확장 메모리를 사용하면 vCPU 제한 없이 커스텀 머신 유형의 메모리 양을 지정할 수 있습니다. 지정된 vCPU 수를 기반으로 기본 메모리 크기를 사용하는 대신 머신 시리즈의 한도 내에서 확장 메모리 양을 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은 커스텀 머신 유형으로 VM 만들기를 참조하세요.

공유 코어 머신 유형

E2 및 N1 시리즈에는 공유 코어 머신 유형이 포함되어 있습니다. 이러한 머신 유형은 물리적 코어를 시분할 공유하며, 이는 리소스 사용이 적은 소규모 앱을 경제적으로 실행하는 방법입니다.

  • E2: 짧은 버스팅 기간 동안 vCPU 2개를 제공합니다.

  • N1: 짧은 버스팅 기간 동안 최대 1개의 vCPU를 가지는 f1-micro 및 g1-small 공유 코어 머신 유형을 제공합니다.

머신 계열 및 시리즈 권장사항

다음 표에서는 다양한 워크로드에 대한 권장사항을 제공합니다.

범용 워크로드
N4, N2, N2D, N1 C4A, C4, C3, C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
다양한 머신 유형에서 균형 있는 가성비 제공 다양한 워크로드를 위한 지속적인 고성능 제공 저렴한 비용으로 일상적인 컴퓨팅 수평 확장 워크로드에 대한 최고 코어당 성능/비용
  • 중간 규모의 트래픽이 발생하는 웹 및 앱 서버
  • 컨테이너식 마이크로서비스
  • 비즈니스 인텔리전스 앱
  • 가상 데스크톱
  • CRM 애플리케이션
  • 개발 및 테스트 환경
  • 일괄 처리
  • 스토리지 및 보관처리
    		•
  • 트래픽이 많은 웹 및 앱 서버
  • 데이터베이스
  • 메모리 내 캐시
  • 광고 서버
  • Game Servers
  • 데이터 분석
  • 미디어 스트리밍 및 트랜스코딩
  • CPU 기반 ML 학습 및 추론
    		•
  • 트래픽이 낮은 웹 서버
  • 백오피스 앱
  • 컨테이너식 마이크로서비스
  • 마이크로서비스
  • 가상 데스크톱
  • 개발 및 테스트 환경
    		•
  • 수평 확장 워크로드
  • 웹 제공
  • 컨테이너화된 마이크로서비스
  • 미디어 트랜스코딩
  • 대규모 Java 애플리케이션
    		•

    최적화된 워크로드
    스토리지 최적화 컴퓨팅 최적화 메모리 최적화 가속기 최적화
    Z3 H3, C2, C2D X4, M3, M2, M1 A3, A2, G2
    스토리지 집약적인 워크로드의 최고 블록 스토리지 컴퓨팅 비율 컴퓨팅 집약적 워크로드를 위한 초고성능 메모리 집약적인 워크로드를 위한 가장 높은 메모리 대 컴퓨팅 비율 가속 고성능 컴퓨팅 워크로드에 최적화
    • 파일 서버
    • 플래시 최적화 데이터베이스
    • 수평 확장 분석
    • 기타 데이터베이스
    • 컴퓨팅 성능의 제약을 받는 워크로드
    • 고성능 웹 서버
    • Game Servers
    • 고성능 컴퓨팅(HPC)
    • 미디어 트랜스코딩
    • 모델링 및 시뮬레이션 워크로드
    • AI/ML
    • 중간~초대형 SAP HANA 인메모리 데이터베이스
    • Redis와 같은 인메모리 데이터 스토어
    • 시뮬레이션
    • Microsoft SQL Server, MySQL과 같은 고성능 데이터베이스
    • 전자 설계 자동화
    • 다음과 같은 생성형 AI 모델:
      • 대규모 언어 모델(LLM)
      • 확산 모델
      • 생성적 적대 신경망(GAN)
    • CUDA 사용 설정 ML 학습 및 추론
    • 고성능 컴퓨팅(HPC)
    • 대규모로 동시에 로드되는 계산
    • BERT 자연어 처리
    • 딥 러닝 추천 모델(DLRM)
    • 동영상 트랜스코딩
    • 원격 시각화 워크스테이션

    컴퓨팅 인스턴스를 만든 후에는 적정 크기 권장을 사용하여 워크로드를 기준으로 리소스 사용률을 최적화할 수 있습니다. 자세한 내용은 VM용 머신 유형 권장사항 적용을 참조하세요.

    범용 머신 계열 가이드

    범용 머신 계열은 다양한 워크로드에 최고의 가성비를 자랑하는 여러 머신 시리즈를 제공합니다.

    Compute Engine은 x86 또는 Arm 아키텍처에서 실행되는 범용 머신 시리즈를 제공합니다.

    x86

    • C4 머신 시리즈는 인텔 Emerald Rapids CPU 플랫폼에서 사용할 수 있으며 Titanium을 기반으로 합니다. C4 머신 유형은 일관되게 높은 성능을 제공하고 1.5TB의 DDR5 메모리에서 최대 192개의 vCPU로 확장되도록 최적화되었습니다. C4는 highcpu(vCPU당 2GB), standard(vCPU당 3.75GB), highmem(vCPU당 7.75GB) 구성으로 사용할 수 있습니다.
    • N4 머신 시리즈는 인텔 Emerald Rapids CPU 플랫폼에서 사용할 수 있으며 Titanium을 기반으로 합니다. N4 머신 유형은 사전 정의된 형태와 커스텀 형태 모두의 유연성과 비용에 최적화되어 있으며 640GB의 DDR5 메모리에서 최대 80개의 vCPU로 확장할 수 있습니다. N4는 highcpu(vCPU당 2GB), standard(vCPU당 4GB), highmem(vCPU당 8GB) 구성으로 사용할 수 있습니다.
    • N2 머신 시리즈는 최대 128개의 vCPU, vCPU당 8GB 메모리를 제공하며 인텔 Ice Lake 및 Cascade Lake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • N2D 머신 시리즈는 최대 224개의 vCPU와 vCPU당 8GB의 메모리를 제공하며 2세대 AMD EPYC Rome 및 3세대 AMD EPYC Milan 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • C3 머신 시리즈는 인텔 Sapphire Rapids CPU 플랫폼과 Titanium에서 최대 176개의 vCPU와 vCPU당 2GB, 4GB 또는 8GB의 메모리를 제공합니다. C3 인스턴스는 기본 NUMA 아키텍처에 부합하여 안정적이고 일관성 있는 최적의 성능을 제공합니다.
    • C3D 머신 시리즈는 AMD EPYC Genoa CPU 플랫폼 및 Titanium에서 최대 360개의 vCPU와 vCPU당 2GB, 4GB 또는 8GB의 메모리를 제공합니다. C3D 인스턴스는 기본 NUMA 아키텍처에 부합하여 안정적이고 일관성 있는 최적의 성능을 제공합니다.
    • E2 머신 시리즈는 최대 32개의 가상 코어(vCPU), 최대 128GB의 메모리, vCPU당 최대 8GB의 메모리, 모든 머신 시리즈 중 가장 낮은 비용을 제공합니다. E2 머신 시리즈에는 Intel 프로세서 또는 2세대 AMD EPYC™ Rome 프로세서를 실행하는 사전 정의된 CPU 플랫폼이 있습니다. 인스턴스를 만들 때 이 프로세서가 자동으로 선택됩니다. 특히 이 머신 시리즈를 약정 사용 할인과 함께 사용하면 Compute Engine에서 가장 저렴한 가격으로 다양한 컴퓨팅 리소스가 제공됩니다.
    • Tau T2D 머신 시리즈는 수평 확장에 최적화된 기능 세트를 제공합니다. 각 VM 인스턴스는 vCPU 최대 60개, vCPU당 메모리 4GB를 가질 수 있으며 3세대 AMD EPYC Milan 프로세서에서 사용 가능합니다. Tau T2D 머신 시리즈는 클러스터 스레딩을 사용하지 않으므로 vCPU가 전체 코어와 동일합니다.
    • N1 머신 시리즈 VM은 최대 96개의 vCPU와 vCPU당 최대 6.5GB의 메모리를 가질 수 있으며 인텔 Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell, Skylake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

    Arm

    • C4A 머신 시리즈는 Google Cloud에서 Arm 프로세서에서 실행되는 두 번째 머신 시리즈이며 Arm V9 아키텍처를 지원하는 Google Axion CPU에서 실행되는 첫 번째 머신 시리즈입니다. C4A VM은 네트워크 오프로드가 있는 Titanium IPU를 기반으로 합니다. 이를 통해 호스트 내 처리가 줄어 VM 성능이 개선됩니다.

      C4A VM은 vCPU당 최대 8GB의 메모리가 있는 최대 72개의 vCPU를 보유할 수 있으며 단일 UMA 도메인을 지원합니다. C4A VM은 동시 멀티스레딩(SMT)을 사용하지 않으며 C4A 인스턴스의 vCPU는 전체 코어와 동일합니다.

    • Tau T2A 머신 시리즈는 Arm 프로세서에서 실행되는 Google Cloud의 첫 번째 머신 시리즈입니다. Tau T2A 머신은 성능 대비 합리적인 가격을 제공하도록 최적화되어 있습니다. 각 VM에는 vCPU당 4GB 메모리가 포함된 최대 48개의 vCPU가 포함될 수 있습니다. Tau T2A 머신 시리즈는 ARM 명령 집합과 3GHz의 전체 코어 주파수를 갖는 64 코어 Ampere Altra 프로세스에서 실행됩니다. Tau T2A 머신 유형은 단일 NUMA 노드를 지원하고 vCPU는 전체 코어에 해당합니다.

    스토리지 최적화 머신 계열 가이드

    스토리지 최적화된 머신 계열은 수평, 수평 확장 데이터베이스, 로그 애널리틱스, 데이터 웨어하우스 서비스, 기타 데이터베이스 워크로드에 유용합니다. 이 계열은 고밀도의 고성능 로컬 SSD를 제공합니다.

    • Z3 인스턴스는 최대 176개의 vCPU, 1,408GB의 메모리, 36TiB의 로컬 SSD를 보유할 수 있습니다. Z3는 DDR5 메모리 및 Titanium 오프로드 프로세서를 사용하는 인텔 제온 스케일러블 프로세서(코드명 Sapphire Rapids)에서 실행됩니다. Z3는 최신 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 혁신 기술을 단일 플랫폼으로 통합합니다. Z3 인스턴스는 기본 NUMA 아키텍처에 부합하여 안정적이고 일관성 있는 최적의 성능을 제공합니다.

    컴퓨팅 최적화 머신 계열 가이드

    컴퓨팅 최적화 머신 계열은 코어당 최고의 성능을 제공하여 컴퓨팅 성능의 제약을 받는 애플리케이션을 실행하는 데 최적화되어 있습니다.

    • H3 인스턴스는 88개의 vCPU와 352GB의 DDR5 메모리를 제공합니다. H3 인스턴스는 인텔 Sapphire Rapids CPU 플랫폼과 Titanium 오프로드 프로세서에서 실행됩니다. H3 인스턴스는 기본 NUMA 아키텍처에 부합하여 안정적이고 일관성 있는 최적의 성능을 제공합니다. H3는 분자 동역학, 전산 지구과학, 재무 위험 분석, 기후 모델링, 프런트엔드 및 백엔드 EDA, 전산 유체역학과 같은 다양한 HPC 워크로드의 성능 개선을 제공합니다.
    • C2 인스턴스는 최대 60개의 vCPU와 vCPU당 4GB 메모리를 제공하며 인텔 Cascade Lake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • C2D 인스턴스는 최대 112개의 vCPU와 vCPU당 최대 8GB의 메모리를 제공하며 3세대 AMD EPYC Milan 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

    메모리 최적화 머신 계열 가이드

    메모리 최적화 머신 계열에는 OLAP 및 OLTP SAP 워크로드, 게놈 모델링, 전자 설계 자동화, 가장 메모리 집약적 HPC 워크로드에 이상적인 머신 시리즈가 있습니다. 이 계열은 다른 머신 계열보다 코어당 더 많은 메모리(최대 32TB)를 제공합니다.

    • X4 베어메탈 인스턴스는 vCPU당 17GB의 메모리와 함께 최대 1,920개의 vCPU를 제공합니다. X4는 메모리가 16TB, 24TB, 32TB인 머신 유형을 제공하며 인텔 Sapphire Rapids CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • M3 인스턴스는 vCPU 128개, vCPU당 최대 30.5GB 메모리를 제공하며 인텔 Ice Lake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다
    • M2 인스턴스는 6TB, 9TB, 12TB 머신 유형으로 제공되며 인텔 Cascade Lake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • M1 인스턴스는 최대 160개의 vCPU, vCPU당 14.9GB~24GB의 메모리를 제공하며 인텔 Skylake 및 Broadwell CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

    가속기 최적화 머신 계열 가이드

    가속기 최적화 머신 계열은 머신러닝(HPC) 및 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 대규모 병렬 컴퓨팅 통합 기기 아키텍처(CUDA) 컴퓨팅 워크로드에 적합합니다. 이 제품군은 GPU가 필요한 워크로드에 최적화되어 있습니다

    • A3 인스턴스는 vCPU당 9GB의 메모리와 함께 최대 208개의 vCPU를 제공합니다. 각 A3 머신 유형에는 1, 2, 4, 8개의 NVIDIA H100 GPU가 연결됩니다. A3의 최대 네트워크 대역폭은 최대 1,800Gbps이며 인텔 Sapphire Rapids CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • A2 인스턴스는 12~96개의 vCPU와 최대 1,360GB의 메모리를 제공합니다. 각 A2 머신 유형에는 1, 2, 4, 8 또는 16개의 NVIDIA A100 GPU가 연결되어 있습니다. A2 인스턴스의 최대 네트워크 대역폭은 최대 100Gbps이며 인텔 Cascade Lake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
    • G2 인스턴스는 4~96개의 vCPU와 최대 432GB의 메모리를 제공합니다. 각 G2 머신 유형에는 1, 2, 4, 8개의 NVIDIA L4 GPU가 연결되어 있습니다. G2 인스턴스의 최대 네트워크 대역폭은 최대 100Gbps이며 인텔 Cascade Lake CPU 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

    머신 시리즈 비교

    다음 표를 사용하여 각 머신 계열을 비교하고 워크로드에 적합한 계열을 결정합니다. 이 섹션을 검토한 후에도 워크로드에 어떤 계열이 가장 적합한지 여전히 모르겠으면 범용 머신 계열부터 시작합니다. 지원되는 모든 프로세서에 관한 자세한 내용은 CPU 플랫폼을 참조하세요.

    선택사항이 컴퓨팅 인스턴스에 연결된 디스크 볼륨의 성능에 미치는 영향을 알아보려면 다음을 참조하세요.

    C4A부터 G2에 이르기까지 다양한 머신 시리즈의 특성을 비교합니다. 비교할 인스턴스 속성 선택 필드에서 특정 속성을 선택하여 다음 표에 있는 모든 머신 시리즈의 속성을 비교할 수 있습니다.

    범용 범용 범용 범용 범용 범용 범용 범용 범용 범용 비용에 최적화됨 스토리지 최적화 컴퓨팅 최적화 컴퓨팅 최적화 컴퓨팅 최적화 메모리 최적화 메모리 최적화 메모리 최적화 메모리 최적화 가속기 최적화 가속기 최적화 가속기 최적화 가속기 최적화
    Google Axion 인텔 Emerald Rapids 인텔 Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa 인텔 Emerald Rapids Intel Cascade Lake, Ice Lake AMD EPYC Rome, EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge, Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell, and Haswell, AMD EPYC Rome 및 EPYC Milan 인텔 Sapphire Rapids 인텔 Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan 인텔 Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake, Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge, Ivy Bridge 인텔 Sapphire Rapids Intel Cascade Lake Intel Cascade Lake
    Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    1~72 2~192 4~176개 4~360 2~80 2~128 2~224 1~96 1~60 1~48 0.25~32 88 또는 176 88 4~60 2~112 960~1,920 32~128 208~416 40~160 1~96 208 12~96 4~96
    Core 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 Core Core 대화목록 대화목록 Core 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록 대화목록
    2~576GB 2~1,488GB 8~1,408GB 8~2,880GB 2~640GB 2~864GB 2~896GB 1.8~624GB 4~240GB 4~192GB 1~128GB 704GB 또는 1408GB  352GB 16~240GB 4~896GB 16,384~32,768GB 976~3,904GB 5888~11,776GB 961~3,844GB 3.75~624GB 1,872GB 85~1360GB 16~432GB
    — — — — — — — — — — — — — — — —
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    VM VM VM 및 베어메탈 VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM 베어메탈 VM VM VM VM VM VM VM
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    NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI, NVMe SCSI, NVMe SCSI, NVMe SCSI, NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI, NVMe SCSI, NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI, NVMe SCSI, NVMe NVMe SCSI, NVMe NVMe
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    0 0 12TiB 12TiB 0 9TiB 9TiB 9TiB 0 0 0 36TiB 0 3TiB 3TiB 0 3TiB 0 3TiB 9TiB 6TiB 3TiB 3TiB
    — — — — — 영역 및 리전 영역 및 리전 영역 및 리전 영역 영역 영역 및 리전 — — 영역 영역 — — 영역 영역 영역 및 리전 — 영역 —
    — — 영역 영역 — 영역 및 리전 영역 및 리전 영역 및 리전 영역 영역 영역 및 리전 영역 영역 영역 영역 — 영역 영역 영역 영역 및 리전 영역 영역 영역
    — — 영역 영역 — 영역 및 리전 영역 및 리전 영역 및 리전 영역 영역 영역 및 리전 영역 — 영역 영역 — 영역 영역 영역 영역 및 리전 영역 영역 영역
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    gVNIC gVNIC gVNIC 및 IDPF gVNIC gVNIC gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net gVNIC gVNIC, VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net gVNIC gVNIC, VirtIO-Net gVNIC, VirtIO-Net
    10~50Gbps 10~100Gbps 23~100Gbps 20~100Gbps 10~50Gbps 10~32Gbps 10~32Gbps 2~32Gbps 10~32Gbps 10~32Gbps 1~16Gbps 23~100Gbps 최대 200Gbps 10~32Gbps 10~32Gbps 최대 100Gbps 최대 32Gbps 최대 32Gbps 최대 32Gbps 2~32Gbps 최대 1,800Gbps 24~100Gbps 10~100Gbps
    50~100Gbps 50~200Gbps 50~200Gbps 50~200Gbps — 50~100Gbps 50~100Gbps — — — — 50~200Gbps — 50~100Gbps 50~100Gbps — 50~100Gbps — — 50~100Gbps 최대 1,800Gbps 50~100Gbps 50~100Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 16 8
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    리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD — 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 및 가변형 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD 리소스 기반 CUD
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    1.28 1.46 1.00 2.29 1.04 1.43 1.50 1.00 0.96

    GPU 및 컴퓨팅 인스턴스

    GPU는 워크로드를 가속화하는 데 사용되며 N1, A3, A2, G2 VM 인스턴스에서 지원됩니다. N1 머신 유형을 사용하는 VM의 경우 VM을 만드는 동안이나 만든 후에 GPU를 VM에 연결할 수 있습니다. A3, A2 또는 G2 머신 유형을 사용하는 VM의 경우 VM을 만들 때 GPU가 자동으로 연결됩니다. GPU는 다른 머신 시리즈와 함께 사용될 수 없습니다.

    GPU 수가 적은 VM 인스턴스는 최대 vCPU 수로 제한됩니다. 일반적으로 GPU 수가 많을수록 더 많은 vCPU와 높은 메모리 용량으로 인스턴스를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 Compute Engine의 GPU를 참조하세요.

    다음 단계