Panduan perbandingan dan resource kelompok mesin

Dokumen ini menjelaskan kelompok mesin, seri mesin, dan jenis mesin yang dapat Anda pilih untuk membuat instance virtual machine (VM) atau instance bare metal dengan resource yang Anda butuhkan. Saat membuat instance komputasi, Anda memilih jenis mesin dari kelompok mesin yang menentukan resource yang tersedia untuk instance tersebut.

Ada beberapa kelompok mesin yang dapat Anda pilih. Setiap kelompok mesin diatur lebih lanjut menjadi rangkaian mesin dan jenis mesin yang telah ditetapkan dalam setiap rangkaian. Misalnya, dalam seri mesin N2 dalam kelompok mesin tujuan umum, Anda dapat memilih jenis mesin n2-standard-4.

Semua seri mesin mendukung Spot VM (dan preemptible VM), kecuali seri mesin M2, M3, dan X4, serta jenis mesin bare metal C3.

Catatan: Ini adalah daftar kelompok mesin Compute Engine. Untuk penjelasan mendetail tentang setiap jenis mesin, lihat halaman berikut:
  • Tujuan umum —rasio harga-performa terbaik untuk berbagai workload.
  • Dioptimalkan untuk penyimpanan —terbaik untuk workload yang memiliki penggunaan inti rendah dan kepadatan penyimpanan tinggi.
  • Dioptimalkan untuk komputasi —performa tertinggi per core di Compute Engine dan dioptimalkan untuk workload yang membutuhkan komputasi intensif.
  • Dioptimalkan untuk memori —ideal untuk workload dengan kerja memori intensif, menawarkan lebih banyak memori per inti daripada kelompok mesin lainnya, dengan memori hingga 12 TB.
  • Dioptimalkan untuk akselerator —ideal untuk workload komputasi Compute Unified Device Architecture (CUDA) yang diparalelkan secara masif, seperti machine learning (ML) dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Kelompok ini adalah opsi terbaik untuk workload yang memerlukan GPU.

Istilah Compute Engine

Dokumentasi ini menggunakan istilah berikut:

  • Kelompok mesin: Serangkaian konfigurasi prosesor dan hardware pilihan yang dioptimalkan untuk workload tertentu.

  • Seri mesin: Kelompok mesin diklasifikasikan lebih lanjut berdasarkan seri, generasi, dan jenis prosesor.

    • Setiap seri berfokus pada aspek daya komputasi atau performa yang berbeda. Misalnya, seri E menawarkan VM yang efisien dengan biaya rendah, sedangkan seri C menawarkan performa yang lebih baik.
    • Generasi dilambangkan dengan angka menaik. Misalnya, seri N1 dalam kelompok mesin tujuan umum adalah versi lama dari seri N2. Generasi atau nomor seri yang lebih tinggi biasanya menunjukkan platform atau teknologi CPU yang lebih baru. Misalnya, seri M3, yang berjalan di Intel Xeon Scalable Processor Generasi ke-3 (Ice Lake), adalah generasi yang lebih baru daripada seri M2, yang berjalan di Intel Xeon Scalable Processor Generasi ke-2 (Cascade Lake).
Pembuatan Intel AMD Arm
Seri mesin generasi ke-4 N4, C4, X4 T/A C4A
Seri mesin generasi ke-3 C3, H3, Z3, M3, A3 C3D T/A
Seri mesin generasi ke-2 N2, E2, C2, M2, A2, G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
  • Jenis mesin: Setiap seri mesin menawarkan minimal satu jenis mesin. Setiap jenis mesin menyediakan serangkaian resource untuk instance komputasi Anda, seperti vCPU, memori, disk, dan GPU. Jika jenis mesin yang telah ditetapkan tidak memenuhi kebutuhan Anda, Anda juga dapat membuat jenis mesin kustom untuk beberapa seri mesin.

Bagian berikut menjelaskan berbagai jenis mesin.

Jenis mesin yang telah ditetapkan

Jenis mesin yang telah ditetapkan dilengkapi dengan jumlah memori dan vCPU yang tidak dapat dikonfigurasi. Jenis mesin yang telah ditetapkan menggunakan berbagai rasio vCPU terhadap memori:

  • highcpu — memori dari 1 hingga 3 GB per vCPU; biasanya, memori 2 GB per vCPU.
  • standard — memori dari 3 hingga 7 GB per vCPU; biasanya, memori 4 GB per vCPU.
  • highmem — memori mulai dari 7 hingga 14 GB per vCPU; biasanya, memori 8 GB per vCPU.
  • megamem — memori mulai dari 14 hingga 19 GB per vCPU
  • hypermem — memori mulai dari 19 hingga 24 GB per vCPU; biasanya, memori 21 GB per vCPU
  • ultramem — memori dari 24 hingga 31 GB per vCPU

Misalnya, jenis mesin c3-standard-22 memiliki 22 vCPU, dan sebagai jenis mesin standard, jenis mesin ini juga memiliki memori sebesar 88 GB.

Jenis mesin SSD Lokal

Jenis mesin SSD Lokal adalah jenis mesin khusus yang telah ditetapkan. Nama jenis mesin berakhir dengan -lssd. Saat Anda membuat instance komputasi menggunakan salah satu jenis mesin ini, disk SSD Lokal akan otomatis terpasang ke instance.

Jenis mesin ini tersedia dengan seri mesin C3 dan C3D. Seri mesin lainnya juga mendukung disk SSD Lokal, tetapi tidak menggunakan jenis mesin -lssd. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis mesin yang dapat Anda gunakan dengan disk SSD Lokal, lihat Memilih jumlah disk SSD Lokal yang valid.

Jenis mesin bare metal

Jenis mesin bare metal adalah jenis mesin khusus yang telah ditetapkan. Nama jenis mesin berakhir dengan -metal. Saat Anda membuat instance komputasi menggunakan salah satu jenis mesin ini, tidak ada hypervisor yang diinstal di instance. Anda dapat memasang penyimpanan Hyperdisk ke instance bare metal, seperti yang Anda lakukan dengan instance VM. Instance bare metal dapat digunakan di jaringan dan subnetwork VPC dengan cara yang sama seperti instance VM.

Jenis mesin ini tersedia dengan seri mesin C3 dan X4.

Jenis mesin kustom

Jika tidak ada satu pun jenis mesin yang telah ditetapkan yang sesuai dengan kebutuhan workload Anda, Anda dapat membuat instance VM dengan jenis mesin kustom untuk seri mesin N dan E dalam kelompok mesin untuk tujuan umum. .

Penggunaan jenis mesin kustom memerlukan biaya yang sedikit lebih mahal dibandingkan dengan jenis mesin yang telah ditetapkan dalam versi sejenis. Selain itu, ada batasan jumlah memori dan vCPU yang dapat Anda pilih untuk jenis mesin kustom. Harga on-demand untuk jenis mesin kustom mencakup premi 5% atas harga on-demand dan komitmen untuk jenis mesin yang telah ditetapkan.

Dengan memori tambahan, yang hanya tersedia dengan jenis mesin kustom, Anda dapat menentukan jumlah memori untuk jenis mesin kustom tanpa batasan berbasis vCPU. Daripada menggunakan ukuran memori default berdasarkan jumlah vCPU yang ditentukan, Anda dapat menentukan jumlah memori tambahan, hingga batas seri mesin.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat VM dengan jenis mesin kustom.

Jenis mesin dengan inti bersama

Seri E2 dan N1 berisi jenis mesin dengan inti bersama. Jenis mesin ini berbagi inti fisik yang dapat menjadi metode hemat biaya untuk menjalankan aplikasi kecil, intensif, dan tanpa resource.

  • E2: menawarkan 2 vCPU untuk bursting singkat.

  • N1: menawarkan jenis mesin dengan inti bersama f1-micro dan g1-small yang tersedia hingga 1 vCPU untuk periode bursting singkat.

Rekomendasi seri dan kelompok mesin

Tabel berikut memberikan rekomendasi untuk berbagai workload.

Workload tujuan umum
N4, N2, N2D, N1 C4A, C4, C3, C3D E2 T2D Tau, T2A Tau
Harga/performa seimbang di berbagai jenis mesin Performa tinggi secara konsisten untuk berbagai workload Komputasi sehari-hari dengan biaya lebih rendah Performa/biaya per core terbaik untuk workload penyebaran skala
  • Server aplikasi dan web dengan traffic sedang
  • Microservice dalam container
  • Aplikasi business intelligence
  • Desktop virtual
  • Aplikasi CRM
  • Lingkungan pengembangan dan pengujian
  • Batch processing
  • Penyimpanan dan arsip
    		•
  • Server aplikasi dan web dengan traffic tinggi
  • Database
  • Cache dalam memori
  • Server iklan
  • Game Servers
  • Analisis data
  • Media Streaming dan transcoding
  • Inferensi dan pelatihan ML berbasis CPU
    		•
  • Server web dengan traffic rendah
  • Aplikasi back office
  • Microservice dalam container
  • Arsitektur
  • Desktop virtual
  • Lingkungan pengembangan dan pengujian
    		•
  • Workload penyebaran skala
  • Penyajian web
  • Microservice dalam container
  • Transcoding media
  • Aplikasi Java skala besar
    		•

    Beban kerja yang dioptimalkan
    Dioptimalkan untuk penyimpanan Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan akselerator
    Z3 H3, C2, C2D X4, M3, M2, M1 A3, A2, G2
    Rasio block storage tertinggi terhadap komputasi untuk workload yang membutuhkan penyimpanan besar Performa ultra tinggi untuk workload yang membutuhkan komputasi intensif Rasio memori tertinggi terhadap komputasi untuk workload dengan kerja memori intensif Dioptimalkan untuk beban kerja komputasi berperforma tinggi yang dipercepat
    • Server file
    • Database yang dioptimalkan untuk Flash
    • Analisis penyebaran skala
    • Database lainnya
    • Workload yang terikat komputasi
    • Server web berperforma tinggi
    • Game Servers
    • Komputasi berperforma tinggi (HPC)
    • Transcoding media
    • Workload pemodelan dan simulasi
    • AI/ML
    • Database dalam memori SAP HANA sedang hingga ekstra besar
    • Penyimpanan data dalam memori, seperti Redis
    • Simulasi
    • Database Performa Tinggi seperti Microsoft SQL Server, MySQL
    • Otomatisasi desain elektronik
    • Model AI generatif seperti berikut:
      • Model Bahasa Besar (LLM)
      • Model Difusi
      • Jaringan Saraf Generatif Berlawanan (GAN)
    • Pelatihan dan inferensi ML berkemampuan CUDA
    • Komputasi berperforma tinggi (HPC)
    • Komputasi paralel secara massal
    • Natural language processing BERT
    • Model rekomendasi deep learning (DLRM)
    • Transcoding video
    • Workstation visualisasi jarak jauh

    Setelah membuat instance komputasi, Anda dapat menggunakan rekomendasi penyesuaian ukuran untuk mengoptimalkan penggunaan resource berdasarkan workload Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menerapkan rekomendasi jenis mesin untuk VM.

    Panduan kelompok mesin untuk tujuan umum

    Kelompok mesin tujuan umum menawarkan beberapa seri mesin dengan rasio performa harga terbaik untuk berbagai workload.

    Compute Engine menawarkan rangkaian mesin tujuan umum yang berjalan pada arsitektur x86 atau Arm.

    x86

    • Seri mesin C4 tersedia di platform CPU Intel Emerald Rapids dan didukung oleh Titanium. Jenis mesin C4 dioptimalkan untuk memberikan performa tinggi yang konsisten dan diskalakan hingga 192 vCPU dengan memori DDR5 1,5 TB. C4 tersedia dalam konfigurasi highcpu (2 GB per vCPU), standard (3,75 GB per vCPU), dan highmem (7,75 GB per vCPU).
    • Seri mesin N4 tersedia di platform CPU Intel Emerald Rapids dan didukung oleh Titanium. Jenis mesin N4 dioptimalkan untuk fleksibilitas dan biaya dengan bentuk yang telah ditetapkan dan kustom, serta dapat diskalakan hingga 80 vCPU dengan memori DDR5 640 GB. N4 tersedia dalam konfigurasi highcpu (2 GB per vCPU), standard (4 GB per vCPU), dan highmem (8 GB per vCPU).
    • Seri mesin N2 memiliki hingga 128 vCPU, memori 8 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Ice Lake dan Intel Cascade Lake.
    • Seri mesin N2D memiliki hingga 224 vCPU, memori 8 GB per vCPU, dan tersedia pada platform AMD EPYC Rome generasi kedua dan platform AMD EPYC Milan generasi ketiga.
    • Seri mesin C3 menawarkan hingga 176 vCPU dan memori 2, 4, atau 8 GB per vCPU pada platform CPU Intel Sapphire Rapids dan Titanium. Instance C3 disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten.
    • Seri mesin C3D menawarkan hingga 360 vCPU dan memori 2, 4, atau 8 GB per vCPU pada platform CPU AMD EPYC Genoa dan Titanium. Instance C3D disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten.
    • Seri mesin E2 memiliki hingga 32 core virtual (vCPU) dengan memori hingga 128 GB dengan maksimum 8 GB per vCPU, dan biaya terendah dari semua seri mesin. Seri mesin E2 memiliki platform CPU yang telah ditetapkan sebelumnya, dengan menjalankan prosesor Intel atau prosesor AMD EPYC™ Rome generasi kedua. Prosesor dipilih untuk Anda saat membuat instance. Seri mesin ini menyediakan berbagai resource komputasi dengan harga terendah di Compute Engine, terutama jika dipasangkan dengan diskon abonemen.
    • Seri mesin Tau T2D menyediakan set fitur yang dioptimalkan untuk penskalaan. Setiap instance VM dapat memiliki hingga 60 vCPU, memori 4 GB per vCPU, dan tersedia pada prosesor AMD EPYC Milan generasi ketiga. Seri mesin T2D Tau tidak menggunakan cluster-threading, sehingga vCPU setara dengan keseluruhan inti.
    • VM seri mesin N1 dapat memiliki hingga 96 vCPU, memori hingga 6,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell, dan Skylake.

    Arm

    • Seri mesin C4A adalah seri mesin kedua di Google Cloud yang berjalan pada prosesor Arm dan yang pertama berjalan pada CPU Google Axion, yang mendukung arsitektur Arm V9. VM C4A didukung oleh IPU Titanium dengan offload jaringan; hal ini meningkatkan performa VM dengan mengurangi pemrosesan di host.

      VM C4A dapat memiliki hingga 72 vCPU dengan memori hingga 8 GB per vCPU dan mendukung satu domain UMA. VM C4A tidak menggunakan multithreading simultan (SMT) dan vCPU dalam instance C4A setara dengan seluruh core.

    • Seri mesin Tau T2A adalah seri mesin pertama di Google Cloud yang berjalan pada prosesor Arm. Mesin T2A Tau dioptimalkan untuk memberikan harga yang menarik untuk performa. Setiap VM dapat memiliki hingga 48 vCPU dengan memori 4 GB per vCPU. Seri mesin T2A Tau berjalan pada prosesor Altra 64 core Ampere dengan set petunjuk Arm dan frekuensi all-core 3 GHz. Jenis mesin T2A Tau mendukung satu node NUMA, dan vCPU setara dengan seluruh inti.

    Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk penyimpanan

    Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk penyimpanan sangat cocok untuk database horizontal, penyebaran skala, analisis log, penawaran data warehouse, dan workload database lainnya. Kelompok ini menawarkan SSD Lokal berperforma tinggi dan kepadatan tinggi.

    • Instance Z3 dapat memiliki hingga 176 vCPU, memori 1.408 GB, dan SSD Lokal 36 TiB. Z3 berjalan di prosesor Intel Xeon Scalable (nama kode Sapphire Rapids) dengan memori DDR5 dan prosesor offload Titanium. Z3 menggabungkan inovasi komputasi, jaringan, dan penyimpanan terbaru ke dalam satu platform. Instance Z3 disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten.

    Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk komputasi

    Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk komputasi dioptimalkan untuk menjalankan aplikasi yang terikat komputasi dengan memberikan performa tertinggi per core.

    • Instance H3 menawarkan 88 vCPU dan memori DDR5 352 GB. Instance H3 berjalan di platform CPU Intel Sapphire Rapids dan prosesor offload Titanium. Instance H3 disesuaikan dengan arsitektur NUMA yang mendasarinya untuk menawarkan performa yang optimal, andal, dan konsisten. H3 memberikan peningkatan performa untuk berbagai workload HPC seperti dinamika molekul, geosains komputasi, analisis risiko keuangan, pemodelan cuaca, EDA frontend dan backend, serta dinamika adaptif komputasi.
    • Instance C2 menawarkan hingga 60 vCPU, memori 4 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.
    • Instance C2D menawarkan hingga 112 vCPU, memori hingga 8 GB per vCPU, dan tersedia pada platform AMD EPYC Milan generasi ketiga.

    Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan untuk memori

    Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk memori memiliki rangkaian mesin yang ideal untuk beban kerja OLAP dan OLTP SAP, pemodelan genomik, otomatisasi desain elektronik, dan workload HPC dengan kerja memori yang intensif. Kelompok ini menawarkan lebih banyak memori per inti daripada kelompok mesin lainnya, dengan memori hingga 32 TB.

    • Instance bare metal X4 menawarkan hingga 1.920 vCPU, dengan memori 17 GB per vCPU. X4 memiliki jenis mesin dengan memori 16, 24, dan 32 TB, serta tersedia di platform CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Instance M3 menawarkan hingga 128 vCPU, dengan memori hingga 30,5 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Ice Lake.
    • Instance M2 tersedia sebagai jenis mesin 6 TB, 9 TB, dan 12 TB, serta tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.
    • Instance M1 menawarkan hingga 160 vCPU, memori 14,9 GB hingga 24 GB per vCPU, dan tersedia di platform CPU Intel Skylake dan Broadwell.

    Panduan kelompok mesin yang dioptimalkan akselerator

    Kelompok mesin yang dioptimalkan untuk akselerator ideal untuk workload komputasi Compute Unified Device Architecture (CUDA) yang diparalelkan secara massal, seperti machine learning (ML) dan komputasi berperforma tinggi (HPC). Kelompok ini adalah pilihan optimal untuk workload yang memerlukan GPU.

    • Instance A3 menawarkan hingga 208 vCPU dengan memori 9 GB per vCPU. Setiap jenis mesin A3 memiliki 1, 2, 4, atau 8 GPU NVIDIA H100 terpasang. A3 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 1.800 Gbps dan tersedia di platform CPU Intel Sapphire Rapids.
    • Instance A2 menawarkan 12 hingga 96 vCPU, dan memori hingga 1.360 GB. Setiap jenis mesin A2 memiliki 1, 2, 4, 8, atau 16 GPU NVIDIA A100 terpasang. Instance A2 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps dan tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.
    • Instance G2 menawarkan 4 hingga 96 vCPU dan memori hingga 432 GB. Setiap jenis mesin G2 memiliki 1, 2, 4, atau 8 GPU NVIDIA L4 terpasang. Instance G2 memiliki bandwidth jaringan maksimum hingga 100 Gbps dan tersedia di platform CPU Intel Cascade Lake.

    Perbandingan seri mesin

    Gunakan tabel berikut untuk membandingkan setiap kelompok mesin dan tentukan mana yang sesuai untuk beban kerja Anda. Jika, setelah meninjau bagian ini, Anda masih tidak yakin kelompok mana yang terbaik untuk workload Anda, mulailah dengan kelompok mesin tujuan umum. Untuk mengetahui detail tentang semua prosesor yang didukung, lihat platform CPU.

    Untuk mempelajari pengaruh pilihan Anda terhadap performa volume disk yang terpasang ke instance komputasi, lihat:

    Bandingkan karakteristik berbagai seri mesin, dari C4A hingga G2. Anda dapat memilih properti tertentu di kolom Choose instance properties to compare untuk membandingkan properti tersebut di semua seri mesin pada tabel berikut.

    Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Tujuan umum Dioptimalkan untuk biaya Dioptimalkan untuk penyimpanan Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk komputasi Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk memori Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator Dioptimalkan untuk akselerator
    Google Axion Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Intel Cascade Lake dan Ice Lake AMD EPYC Rome dan EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge, dan Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell, dan Haswell, AMD EPYC Rome, dan EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake dan Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge, dan Ivy Bridge Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake Intel Cascade Lake
    Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    1 hingga 72 2 hingga 192 4 hingga 176 4 hingga 360 2 hingga 80 2 hingga 128 2 hingga 224 1 hingga 96 1 hingga 60 1 hingga 48 0.25 hingga 32 88 atau 176 88 4 hingga 60 2 hingga 112 960 hingga 1.920 32 hingga 128 208 hingga 416 40 to 160 1 hingga 96 208 12 hingga 96 4 to 96
    Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Inti Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Inti Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan Rangkaian pesan
    2 hingga 576 GB 2 hingga 1.488 GB 8 hingga 1,408 GB 8 hingga 2,880 GB 2 hingga 640 GB 2 hingga 864 GB 2 hingga 896 GB 1,8 hingga 624 GB 4 hingga 240 GB 4 hingga 192 GB 1 hingga 128 GB 704 atau 1.408 GB 352 GB 16 hingga 240 GB 4 hingga 896 GB 16.384 hingga 32.768 GB 976 hingga 3904 GB 5888 hingga 11776 GB 961 hingga 3844 GB 3,75 hingga 624 GB 1872 GB 85 hingga 1360 GB 16 hingga 432 GB
    — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — —
    VM VM VM dan bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM Bare metal VM VM VM VM VM VM VM
    — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    NVMe NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI dan NVMe SCSI dan NVMe SCSI dan NVMe SCSI dan NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI dan NVMe SCSI dan NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI dan NVMe SCSI dan NVMe NVMe SCSI dan NVMe NVMe
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — —
    0 0 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 6 TiB 3 TiB 3 TiB
    — — — — — Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal dan Regional — — Zonal Zonal — — Zonal Zonal Zonal dan Regional — Zonal —
    — — Zonal Zonal — Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal Zonal — Zonal Zonal Zonal Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal
    — — Zonal Zonal — Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal dan Regional Zonal — Zonal Zonal — Zonal Zonal Zonal Zonal dan Regional Zonal Zonal Zonal
    — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    gVNIC gVNIC gVNIC dan IDPF gVNIC gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC gVNIC dan VirtIO-Net gVNIC dan VirtIO-Net
    10 hingga 50 Gbps 10 hingga 100 Gbps 23 hingga 100 Gbps 20 hingga 100 Gbps 10 hingga 50 Gbps 10 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps 2 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps 1 hingga 16 Gbps 23 hingga 100 Gbps hingga 200 Gbps 10 hingga 32 Gbps 10 hingga 32 Gbps hingga 100 Gbps hingga 32 Gbps hingga 32 Gbps hingga 32 Gbps 2 hingga 32 Gbps hingga 1.800 Gbps 24 hingga 100 Gbps 10 hingga 100 Gbps
    50 hingga 100 Gbps 50 hingga 200 Gbps 50 hingga 200 Gbps 50 hingga 200 Gbps — 50 hingga 100 Gbps 50 hingga 100 Gbps — — — — 50 hingga 200 Gbps — 50 hingga 100 Gbps 50 hingga 100 Gbps — 50 hingga 100 Gbps — — 50 hingga 100 Gbps hingga 1.800 Gbps 50 hingga 100 Gbps 50 hingga 100 Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 16 8
    — — — — — — — — — — — — — — — —
    DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource — DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource dan DA Fleksibel DA berbasis resource DA berbasis resource DA berbasis resource DA berbasis resource DA berbasis resource DA berbasis resource DA berbasis resource DA berbasis resource
    — — —
    1,28 1,46 1,00 2,29 1,04 1,43 1,50 1,00 0,96

    GPU dan instance komputasi

    GPU digunakan untuk mempercepat workload, dan didukung untuk instance VM N1, A3, A2, dan G2. Untuk VM yang menggunakan jenis mesin N1, Anda dapat memasang GPU ke VM selama atau setelah pembuatan VM. Untuk VM yang menggunakan jenis mesin A3, A2, atau G2, GPU akan otomatis terpasang saat Anda membuat VM. GPU tidak dapat digunakan dengan seri mesin lainnya.

    Instance VM dengan jumlah GPU lebih rendah dibatasi hingga jumlah maksimum vCPU. Secara umum, dengan jumlah GPU yang lebih tinggi, Anda dapat membuat instance dengan jumlah vCPU dan memori yang lebih tinggi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat GPU di Compute Engine.

    Langkah selanjutnya