Guia de recurso para famílias de máquinas e comparação

Neste documento, descrevemos as famílias de máquinas, séries de máquinas e tipos de máquinas disponíveis para criar uma instância de máquina virtual (VM) ou uma instância bare metal com os recursos necessários. Ao criar uma instância do Compute, você seleciona um tipo de máquina de uma família que determina os recursos disponíveis para a instância.

Há várias famílias de máquinas disponíveis. Cada família de máquinas é organizada em séries de máquinas, com tipos de máquinas predefinidos em cada série. Por exemplo, na série N2 na família de máquinas de uso geral, é possível selecionar o tipo de máquina n2-standard-4.

Todas as séries de máquinas são compatíveis com VMs spot e VMs preemptivas, exceto as séries de máquinas M2, M3 e X4 e os tipos de máquinas bare metal C3.

Observação: esta é uma lista de famílias de máquinas do Compute Engine. Para uma explicação detalhada de cada família, consulte as seguintes páginas:
  • Uso geral: a melhor relação custo-benefício para diversas cargas de trabalho.
  • Otimizado para armazenamento: melhor para cargas de trabalho com baixo uso de núcleos e alta densidade de armazenamento.
  • Otimização para computação: o melhor desempenho por núcleo no Compute Engine e otimização para cargas de trabalho com uso intenso de computação.
  • Otimização de memória: ideal para cargas de trabalho com uso intenso de memória, oferecendo mais memória por núcleo do que outras famílias de máquinas, com até 12 TB de memória.
  • Otimização para acelerador: ideal para cargas de trabalho de computação em arquitetura de dispositivo unificado (CUDA) massivamente paralelas, como machine learning (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Essa família é a melhor opção para cargas de trabalho que exigem GPUs.

Terminologia do Compute Engine

Esta documentação usa os seguintes termos:

  • Família de máquinas: um conjunto selecionado de configurações de processador e hardware otimizadas para cargas de trabalho específicas.

  • Série de máquinas: as famílias de máquinas são ainda mais classificadas por série, geração e tipo de processador.

    • Cada série se concentra em um aspecto diferente de capacidade de computação ou desempenho. Por exemplo, a série E oferece VMs eficientes a um custo baixo, enquanto a série C oferece melhor desempenho.
    • A geração é indicada por um número crescente. Por exemplo, a série N1 da família de máquinas de uso geral é a versão mais antiga da série N2. Um número de geração ou de série maior geralmente indica plataformas ou tecnologias de CPU mais recentes. Por exemplo, a série M3, que é executada no processador escalonável Intel Xeon de 3ª geração (Ice Lake), é uma geração mais nova do que a série M2, que é executada no processador escalonável Intel Xeon de 2ª geração (Cascade Lake).
Geração Intel AMD Arm
Série de máquinas de 4ª geração N4, C4 e X4 N/A N/A
Série de máquinas de 3a geração C3, H3, Z3, M3 e A3 C3D N/A
Série de máquinas de 2a geração N2, E2, C2, M2, A2 e G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A
  • Tipo de máquina: cada série de máquinas oferece pelo menos um tipo de máquina. Cada tipo de máquina fornece um conjunto de recursos para a instância de computação, como vCPUs, memória, discos e GPUs. Se um tipo de máquina predefinido não atende às suas necessidades, também é possível criar um tipo de máquina personalizado para algumas séries de máquinas.

As seções a seguir descrevem os diferentes tipos de máquinas.

Tipos de máquina predefinidos

Os tipos de máquinas predefinidos são fornecidos com uma quantidade não configurável de memória e vCPUs. Os tipos de máquinas predefinidos usam várias proporções de vCPU para memória:

  • highcpu: de 1 a 3 GB de memória por vCPU (em geral, 2 GB de memória por vCPU).
  • standard: de 3 a 7 GB de memória por vCPU (em geral, 4 GB de memória por vCPU).
  • highmem: de 7 a 14 GB de memória por vCPU (em geral, 8 GB de memória por vCPU).
  • megamem: de 14 a 19 GB de memória por vCPU.
  • hypermem: de 19 a 24 GB de memória por vCPU (em geral, 21 GB de memória por vCPU).
  • ultramem: de 24 a 31 GB de memória por vCPU.

Por exemplo, um tipo de máquina c3-standard-22 tem 22 vCPUs e, como um tipo de máquina standard, também tem 88 GB de memória.

Tipos de máquina SSD local

Os tipos de máquina SSD local são um tipo de máquina predefinido especial. O nome do tipo de máquina termina em -lssd. Quando você cria uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, os discos SSD locais são automaticamente anexados a ela.

Esses tipos de máquina estão disponíveis com as séries de máquinas C3 e C3D. Outras séries de máquinas também oferecem suporte a discos SSD locais, mas não usam um tipo de máquina -lssd. Para mais informações sobre quais tipos de máquinas podem ser usados com discos SSD locais, consulte Escolher um número válido de discos SSD locais.

Tipos de máquina bare metal

Os tipos de máquina bare metal são um tipo de máquina predefinido especial. O nome do tipo de máquina termina em -metal. Quando você cria uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, um hipervisor não é instalado na instância. Você pode anexar o armazenamento Hyperdisk a uma instância bare metal, assim como faria com uma instância de VM. As instâncias bare metal podem ser usadas em redes e sub-redes VPC da mesma forma que as instâncias de VM.

Esses tipos de máquina estão disponíveis com as séries de máquinas C3 e X4.

Tipos de máquinas personalizados

Se nenhum dos tipos de máquinas predefinidos corresponder às suas necessidades de carga de trabalho, crie uma instância de VM com um tipo de máquina personalizado para as séries de máquinas N e E na família de máquinas de uso geral. .

O uso dos tipos de máquinas personalizados custa um pouco mais em comparação com um tipo de máquina predefinido equivalente. Além disso, há limitações quanto à quantidade de memória e vCPUs que você pode selecionar para um tipo de máquina personalizado. Os preços sob demanda para tipos de máquina personalizados incluem um aumento de 5% sobre os preços sob demanda e de compromisso para tipos de máquinas predefinidos.

Com a memória estendida, disponível apenas com tipos de máquina personalizados, é possível especificar uma quantidade de memória para o tipo de máquina personalizado sem limitação baseada em vCPU. Em vez de usar o tamanho de memória padrão com base no número de vCPUs especificado, você pode especificar uma quantidade de memória estendida, até o limite da série de máquinas.

Para mais informações, consulte Criar uma VM com um tipo de máquina personalizado.

Tipos de máquinas com núcleos compartilhados

As séries E2 e N1 contêm tipos de máquinas com núcleo compartilhado. Esses tipos de máquina compartilham o núcleo físico, que pode ser um método econômico para executar apps pequenos e sem uso intensivo de recursos.

  • E2: oferece duas vCPUs por períodos curtos de bursting.

  • N1: oferece os tipos de máquina f1-micro e g1-small com núcleo compartilhado, que têm até 1 vCPU disponível para períodos curtos de bursting.

Família de máquinas e recomendações de séries

As tabelas a seguir fornecem recomendações para diferentes cargas de trabalho.

Cargas de trabalho de uso geral
N4, N2, N2D e N1 C4, C3 e C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
Desempenho e preço equilibrados em diversos tipos de máquinas Desempenho consistentemente alto para uma variedade de cargas de trabalho Computação diária a um custo menor Melhor custo/desempenho por núcleo para cargas de trabalho de escalonamento horizontal
  • Servidores de apps e da Web com tráfego médio
  • Microsserviços conteinerizados
  • Apps de Business Intelligence
  • Áreas de trabalho virtuais
  • Aplicativos de CRM
  • Ambientes de desenvolvimento e teste
  • Processamento em lote
  • Armazenamento e arquivamento
    		•
  • Servidores da Web e de apps com alto tráfego
  • Bancos de dados
  • Caches na memória
  • Servidores de anúncios
  • Game Servers
  • Análise de dados
  • Streaming e transcodificação de mídia
  • Treinamento e inferência de ML baseados em CPU
    		•
  • Servidores da Web de baixo tráfego
  • Apps de back-office
  • Microsserviços conteinerizados
  • Microsserviços
  • Áreas de trabalho virtuais
  • Ambientes de desenvolvimento e teste
    		•
  • Cargas de trabalho de escalonamento horizontal
  • Disponibilização via Web
  • Microsserviços conteinerizados
  • Transcodificação de mídia
  • Aplicativos Java em grande escala
    		•

    Cargas de trabalho otimizadas
    Otimizado para armazenamento Otimizado para computação Otimização de memória Otimização de acelerador
    Z3 H3, C2 e C2D X4, M3, M2 e M1 A3, A2 e G2
    Maiores proporções de armazenamento em blocos para computação para cargas de trabalho com uso intensivo de armazenamento Desempenho ultra-alto para cargas de trabalho de computação intensiva Maior memória para calcular taxas de cargas de trabalho com uso intenso de memória Otimização para cargas de trabalho de computação de alto desempenho aceleradas
    • Servidores de arquivos
    • Bancos de dados otimizados para Flash
    • Análise de escalonamento horizontal
    • Outros bancos de dados
    • Cargas de trabalho vinculadas à computação
    • Servidores da Web de alto desempenho
    • Game Servers
    • Computação de alto desempenho (HPC)
    • Transcodificação de mídia
    • Cargas de trabalho de modelagem e simulação
    • IA/ML
    • Bancos de dados SAP HANA na memória de tamanho médio a extra grande
    • Armazenamentos de dados na memória, como o Redis
    • Simulação
    • Bancos de dados de alto desempenho, como Microsoft SQL Server e MySQL
    • Automação de design eletrônico
    • Modelos de IA generativa como os seguintes:
      • Modelos de linguagem grande (LLM)
      • Modelos de difusão
      • Redes adversárias generativas (GAN)
    • Treinamento e inferência de ML compatível com CUDA
    • Computação de alto desempenho (HPC)
    • Computação massivamente paralela
    • Processamento de linguagem natural BERT
    • Modelo de recomendação de aprendizado profundo (DLRM, na sigla em inglês)
    • Transcodificação de vídeo
    • Estação de trabalho de visualização remota

    Depois de criar uma instância de computação, é possível usar recomendações de redimensionamento para otimizar a utilização de recursos com base na carga de trabalho. Para mais informações, consulte Como aplicar recomendações de tipo de máquina para VMs.

    Guia para famílias de máquinas de uso geral

    A família de máquinas de uso geral oferece várias séries de máquinas com a melhor relação custo-benefício para diversas cargas de trabalho.

    O Compute Engine oferece séries de máquinas de uso geral que são executadas na arquitetura x86 ou Arm.

    x86

    • A série de máquinas C4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids e tem tecnologia Titanium. Os tipos de máquinas C4 são otimizados para fornecer alto desempenho consistente e escalonar até 192 vCPUs com 1,5 TB de memória DDR5. O tipo C4 está disponível nas configurações highcpu (2 GB por vCPU), standard (3,75 GB por vCPU) e highmem (7,75 GB por vCPU).
    • A série de máquinas N4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids com tecnologia Titanium. Os tipos de máquina N4 são otimizados para flexibilidade e custo com formatos predefinidos e personalizados e podem escalonar até 80 vCPUs com 640 GB de memória DDR5. O tipo N4 está disponível nas configurações highcpu (2 GB por vCPU), standard (4 GB por vCPU) e highmem (8 GB por vCPU).
    • A série de máquinas N2 tem até 128 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível nas plataformas de CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • A série de máquinas N2D tem até 224 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível em plataformas AMD EPYC Rome de segunda geração e AMD EPYC Milan de terceira geração.
    • A série de máquinas C3 oferece até 176 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids com tecnologia Titanium. As instâncias C3 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • A série de máquinas C3D oferece até 360 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU AMD EPYC Genoa com tecnologia Titanium. As instâncias C3D estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • A série de máquinas E2 tem até 32 vCPUs com até 128 GB de memória com um máximo de 8 GB por vCPU e o menor custo de todas as séries de máquinas. A série de máquinas E2 tem uma plataforma de CPU predefinida que executa um processador Intel ou o processador AMD EPYC™ Rome de segunda geração. O processador é selecionado para você quando você cria a instância. Nessa série de máquinas, você encontra uma variedade de recursos de computação pelo menor preço no Compute Engine, principalmente quando combinada aos descontos por compromisso de uso.
    • A série de máquinas Tau T2D fornece um conjunto de recursos otimizados para o escalonamento horizontal. Cada instância de VM pode ter até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e está disponível em processadores AMD EPYC Milan de terceira geração. A série de máquinas Tau T2D não usa cluster-threading. Portanto, uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.
    • As VMs da série de máquinas N1 podem ter até 96 vCPUs, até 6,5 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas de CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake.

    Arm

    • As máquinas Tau T2A são as primeiras do Google Cloud com processadores Arm. As máquinas Tau T2A são otimizadas para oferecer um preço atraente pelo desempenho. Cada VM pode ter até 48 vCPUs com 4 GB de memória por vCPU. A série de máquinas Tau T2A é executada em um processador Ampere Altra de 64 núcleos com um conjunto de instruções Arm e uma frequência com todos os núcleos de 3 GHz. Os tipos de máquina Tau T2A são compatíveis com um único nó NUMA e uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.

    Guia da família de máquinas com otimização para armazenamento

    A família de máquinas com otimização para armazenamento é útil para bancos de dados horizontais e de escalonamento horizontal, análises de registros, ofertas de data warehouse e outros bancos de dados cargas de trabalho. Essa família oferece SSD local de alta densidade e alto desempenho.

    • As instâncias Z3 podem ter até 176 vCPUs, 1.408 GB de memória e 36 TiB de SSD local. O tipo Z3 é executado no processador escalonável Intel Xeon (codinome Sapphire Rapids) com memória DDR5 e processadores de descarga Titanium. O Z3 reúne as mais recentes inovações em computação, rede e armazenamento em uma única plataforma. As instâncias Z3 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.

    Guia da família de máquinas com otimização para computação

    A família de máquinas com otimização para computação é aprimorada para executar aplicativos vinculados a computação fornecendo o melhor desempenho por núcleo.

    • As instâncias H3 oferecem 88 vCPUs e 352 GB de memória DDR5. As instâncias H3 são executadas na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids e nos processadores de descarga Titanium. As instâncias H3 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente. O tipo H3 oferece melhorias de desempenho para uma ampla variedade de cargas de trabalho de HPC, como dinâmica molecular, geociência computacional, análise de risco financeiro, modelagem climática, EDA de front-end e back-end e dinâmica de fluidos computacional.
    • As instâncias C2 oferecem até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • As instâncias C2D oferecem até 112 vCPUs, até 8 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma AMD EPYC Milan de terceira geração.

    Guia da família de máquinas com otimização de memória

    A família de máquinas com otimização de memória tem séries de máquinas ideais para cargas de trabalho OLAP e OLTP SAP, modelagem genômica, automação de design eletrônico e suas cargas de trabalho de HPC com uso intenso de memória. Essa família oferece mais memória por núcleo do que qualquer outra família de máquinas, com até 32 TB de memória.

    • As instâncias bare metal X4 oferecem até 1.920 vCPUs, com 17 GB de memória por vCPU. O tipo X4 tem máquinas com 16, 24 e 32 TB de memória e está disponível na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
    • As instâncias M3 oferecem até 128 vCPUs, com até 30,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Ice Lake.
    • As instâncias M2 estão disponíveis nos tipos de máquina de 6 TB, 9 TB e 12 TB e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • As instâncias M1 oferecem até 160 vCPUs, 14,9 GB a 24 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas de CPU Intel Skylake e Broadwell.

    Guia da família de máquinas com otimização para aceleradores

    A família de máquinas com otimização para aceleradores é ideal para cargas de trabalho de computação em arquitetura de dispositivo unificado (CUDA), na sigla em inglês) massivamente paralelas, como machine learning (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Essa família é a opção ideal para cargas de trabalho que exigem GPUs.

    • As instâncias A3 oferecem 208 vCPUs e 1.872 GB de memória e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
    • As instâncias A2 oferecem de 12 a 96 vCPUs, até 1.360 GB de memória e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • As instâncias G2 oferecem de 4 a 96 vCPUs, até 432 GB de memória e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.

    Comparação entre séries de máquinas

    Use a tabela a seguir para comparar as categorias de famílias de máquinas e determinar qual é a mais apropriada para sua carga de trabalho. Se, mesmo depois de analisar essa seção, você ainda não tiver certeza de qual família é melhor para sua carga de trabalho, comece com a família de máquinas de uso geral. Para conferir detalhes sobre todos os processadores compatíveis, consulte Plataformas de CPU.

    Para saber como sua seleção afeta o desempenho dos volumes de disco anexados às instâncias de computação, consulte:

    Compare as características das diferentes séries de máquinas, de C3 a G2. É possível selecionar propriedades específicas no campo Escolher as propriedades da instância para comparação para comparar essas propriedades em todas as séries de máquinas na tabela a seguir.

    Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Custo otimizado Otimizado para armazenamento Otimização para computação Otimização para computação Otimização para computação Otimização de memória Otimização de memória Otimização de memória Otimização de memória Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores
    Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Intel Cascade Lake e Ice Lake AMD EPYC Rome e EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell, Haswell, AMD EPYC Rome e EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake e Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake Intel Cascade Lake
    x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86
    2 a 192 4 a 176 4 a 360 2 a 80 2 a 128 2 a 224 1 a 96 1 a 60 1 a 48 0.25 a 32 88 ou 176 88 4 a 60 2 a 112 960 a 1.920 32 a 128 208 a 416 40 a 160 1 a 96 208 12 a 96 4 a 96
    Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Core Core Conversa Conversa Core Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa
    2 a 1.488 GB 8 a 1.408 GB 8 a 2.880 GB 2 a 640 GB 2 a 864 GB 2 a 896 GB 1,8 a 624 GB 4 a 240 GB 4 a 192 GB 1 a 128 GB 704 ou 1,408 GB 352 GB 16 a 240 GB 4 a 896 GB 16.384 a 32.768 GB 976 a 3904 GB 5888 a 11776 GB 961 a 3844 GB 3.75 a 624 GB 1.872 GB 85 a 1360 GB 16 a 432 GB
    — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — —
    VM VM e bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM Bare Metal VM VM VM VM VM VM VM
    — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    NVMe NVMe NVMe NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe SCSI NVMe NVMe SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe NVMe SCSI SCSI e NVMe SCSI e NVMe NVMe SCSI e NVMe NVMe
    — — — — — — — —
    0 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 6 TiB 3 TiB 3 TiB
    — — — — Zonal e regional Zonal e regional Zonal e regional Zonal Zonal Zonal e regional — — Zonal Zonal — — Zonal Zonal Zonal e regional — Zonal —
    — Zonal Zonal — Zonal e regional Zonal e regional Zonal e regional Zonal Zonal Zonal e regional Zonal Zonal Zonal Zonal — Zonal Zonal Zonal Zonal e regional Zonal Zonal Zonal
    — Zonal Zonal — Zonal e regional Zonal e regional Zonal e regional Zonal Zonal Zonal e regional Zonal — Zonal Zonal — Zonal Zonal Zonal Zonal e regional Zonal Zonal Zonal
    — — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — — — — — —
    — — — — — — — — — — — — —
    Zonal e regional (pré-lançamento) — — — — — — — — — Zonal e regional (pré-lançamento) — — — —
    gVNIC gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net
    10 a 100 Gbps 23 a 100 Gbps 20 a 100 Gbps 10 a 50 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 2 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 1 a 16 Gbps 23 a 100 Gbps até 200 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps até 100 Gbps até 32 Gbps até 32 Gbps até 32 Gbps 2 a 32 Gbps até 1.800 Gbps 24 a 100 Gbps 10 a 100 Gbps
    50 a 200 Gbps 50 a 200 Gbps 50 a 200 Gbps — 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps — — — — 50 a 200 Gbps — 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps — 50 a 100 Gbps — — 50 a 100 Gbps até 1.800 Gbps 50 a 100 Gbps 50 a 100 Gbps
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 8 16 8
    — — — — — — — — — — — — — — —
    CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs baseados em recursos — CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos
    — — —
    1.28 1,46 1,00 2,29 1,04 1,43 1,50 1,00 0.96

    GPUs e instâncias de computação

    As GPUs são usadas para acelerar cargas de trabalho e são compatíveis com as instâncias de VM N1, A3, A2 e G2. Para VMs que usam tipos de máquina N1, é possível anexar GPUs à VM durante ou após a criação dela. Para VMs que usam tipos de máquina A3, A2 ou G2, as GPUs são anexadas automaticamente quando a VM é criada. Não é possível usar GPUs com outras séries de máquina.

    As instâncias com números reduzidos de GPUs estão limitadas a um número máximo de vCPUs. Em geral, um número maior de GPUs possibilita a criação de instâncias com um número maior de vCPUs e memória. Para mais informações, consulte GPUs no Compute Engine.

    A seguir