Questo documento descrive le famiglie di macchine, le serie di macchine e i tipi di macchina tra cui puoi scegliere per creare un'istanza di una macchina virtuale (VM) o bare metal con le risorse di cui hai bisogno. Quando crei un'istanza Compute, seleziona un tipo di macchina da una famiglia di macchine che determina le risorse disponibili per quell'istanza.
Puoi scegliere tra diverse famiglie di macchine. Ogni famiglia di macchine
ulteriormente organizzati in serie di macchine e tipi di macchina predefinita all'interno
Google Cloud. Ad esempio, nella serie di macchine N2 nel settore
famiglia di macchine, puoi selezionare il tipo di macchina n2-standard-4
.
Tutte le serie di macchine supportano le VM spot (e VM prerilasciabili), ad eccezione della macchina M2, M3 e X4 e i tipi di macchine bare metal C3.
- Uso generico miglior rapporto prezzo/prestazioni per diversi carichi di lavoro.
- Ottimizzato per lo spazio di archiviazione - Ideale per carichi di lavoro con utilizzo ridotto e elevato dell'archiviazione una densità di dati elevata.
- Ottimizzato per il calcolo con le massime prestazioni per core su Compute Engine e ottimizzato per carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo.
- Ottimizzato per la memoria ideale per carichi di lavoro che richiedono molta memoria, in quanto offre più memoria rispetto ad altre famiglie di macchine, con un massimo di 12 TB di memoria.
- Ottimizzato per l'acceleratore ideale per l'architettura dei dispositivi unificata di computing con elevata parallelizzazione per carichi di lavoro di computing CUDA, come il machine learning (ML) e computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è l'opzione migliore per i carichi di lavoro che richiedono GPU.
Terminologia di Compute Engine
In questa documentazione vengono utilizzati i seguenti termini:
Famiglia di macchine: un insieme selezionato di configurazioni di processori e hardware ottimizzate per carichi di lavoro specifici.
Serie di macchine: le famiglie di macchine sono ulteriormente classificate per serie, e il tipo di processore.
- Ogni serie è incentrata su un diverso aspetto della potenza di calcolo o delle prestazioni. Ad esempio, la serie E offre VM efficienti a basso costo, mentre la serie C offre prestazioni migliori.
- La generazione è indicata da un numero crescente. Ad esempio, la serie N1 all'interno della famiglia di macchine per uso generico è la versione precedente della serie N2. Una generazione o un numero di serie più elevato di solito indica soggiacenti più recenti piattaforme o tecnologie CPU. Ad esempio, la serie M3, che funziona su Intel Il processore scalabile Xeon di terza generazione (Ice Lake), è una generazione più recente la serie M2, che viene eseguita sul processore scalabile Intel Xeon Generazione (Cascade Lake).
Generazione | Intel | AMD | Abilita |
Serie di macchine di 4a generazione | N4, C4, X4 | N/D | N/D |
Serie di macchine di 3a generazione | C3, H3, Z3, M3, A3 | C3D | N/D |
Serie di macchine di 2a generazione | N2, E2, C2, M2, A2, G2 | N2D, C2D, T2D, E2 | Livello 2 |
- Tipo di macchina: ogni serie di macchine offre almeno un tipo di macchina. Ciascuna di tipo di macchina fornisce un insieme di risorse per l'istanza Compute, come vCPU, memoria, dischi e GPU. Se un tipo di macchina predefinita non soddisfa le di macchine, puoi anche creare un tipo di macchina personalizzata di macchine virtuali.
Le sezioni seguenti descrivono i diversi tipi di macchina.
Tipi di macchina predefinita
I tipi di macchina predefinita sono dotati di una quantità di memoria non configurabile di memoria per vCPU. I tipi di macchine predefinite utilizzano diversi rapporti tra vCPU e memoria:
highcpu
: da 1 a 3 GB di memoria per vCPU; in genere, 2 GB di memoria per vCPU.standard
: da 3 a 7 GB di memoria per vCPU; in genere, 4 GB di memoria per vCPU.highmem
: da 7 a 14 GB di memoria per vCPU; in genere, 8 GB di memoria per vCPU.megamem
: da 14 a 19 GB di memoria per vCPUhypermem
: da 19 a 24 GB di memoria per vCPU; in genere, 21 GB di memoria per vCPUultramem
: da 24 a 31 GB di memoria per vCPU
Ad esempio, un tipo di macchina c3-standard-22
ha 22 vCPU e, come
standard
, ha anche 88 GB di memoria.
Tipi di macchine SSD locali
I tipi di macchina SSD locale sono uno speciale tipo di macchina predefinita. Il tipo di macchina
nome termina con -lssd
. Quando crei un'istanza Compute utilizzando una delle seguenti opzioni,
i dischi SSD locali vengono collegati automaticamente all'istanza.
Questi tipi di macchina sono disponibili con le serie di macchine C3 e C3D. Altro di macchine virtuali supportano anche i dischi SSD locali. Per ulteriori informazioni tipi di macchina utilizzabili con i dischi SSD locali, consulta Scegli un numero valido di dischi SSD locali.
Tipi di macchine Bare Metal
I tipi di macchina Bare Metal sono uno speciale tipo di macchina predefinita. Il tipo di macchina
nome termina con -metal
. Quando crei un'istanza Compute utilizzando una delle seguenti opzioni,
di macchine, non c'è hypervisor installato sull'istanza. Puoi allegare
Archiviazione Hyperdisk in un'istanza bare metal, proprio come faresti con una VM
in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Le istanze bare metal possono essere utilizzate nelle reti e nelle subnet VPC in
come avviene per le istanze VM.
Questi tipi di macchina sono disponibili con le serie di macchine C3 e X4.
Tipi di macchine personalizzate
Se nessuno dei tipi di macchine predefinite soddisfa le esigenze del tuo carico di lavoro, puoi un'istanza VM con un tipo di macchina personalizzata Serie di macchine N ed E che fanno parte della famiglia di macchine per uso generico. .
L'utilizzo dei tipi di macchine personalizzate è leggermente superiore rispetto a un tipo equivalente tipo di macchina predefinita. Inoltre, ci sono limitazioni nella quantità di memoria e vCPU selezionabili per un tipo di macchina personalizzata. I prezzi on demand per tipi di macchine personalizzate includono una maggiorazione del 5% rispetto all'impegno e on demand prezzi per i tipi di macchine predefinite.
Con la memoria estesa, disponibile solo con i tipi di macchine personalizzate, puoi specificare di memoria per il tipo di macchina personalizzata senza limitazioni basate su vCPU. Anziché utilizzare la dimensione della memoria predefinita in base al numero di vCPU specificato, puoi specificare una quantità di memoria estesa, fino al limite di macchine virtuali.
Per ulteriori informazioni, vedi Crea una VM con un tipo di macchina personalizzata.
Tipi di macchina con core condivisi
Le serie E2 e N1 contengono tipi di macchina con core condivisi. Questi tipi di macchine condividono in tempo reale un core fisico, che può essere un metodo conveniente per eseguire app piccole che non richiedono molte risorse.
E2: offre 2 vCPU per brevi periodi di scoppio.
N1: offerte Tipi di macchina con core condivisi
f1-micro
eg1-small
che hanno fino a 1 vCPU per brevi periodi di bursting.
Suggerimenti per famiglie e serie di macchine
Le seguenti tabelle forniscono suggerimenti per diversi carichi di lavoro.
Carichi di lavoro per uso generico | |||
---|---|---|---|
N4, N2, N2D, N1 | C4, C3, C3D | E2 | Tau T2D, Tau T2A |
Equilibrio tra prezzo e prestazioni su un'ampia gamma di tipi di macchine | Prestazioni costantemente elevate per diversi carichi di lavoro | Computing giornaliero a basso costo | Migliori prestazioni/costo per core per carichi di lavoro con scale out |
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Carichi di lavoro ottimizzati |
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Ottimizzato per lo spazio di archiviazione | Ottimizzato per il calcolo | Ottimizzato per la memoria | Ottimizzato per l'acceleratore |
Z3 | H3, C2, C2D | X4, M3, M2, M1 | A3, A2, G2 |
Massimo rapporto tra archiviazione a blocchi e computing per carichi di lavoro ad alta intensità di archiviazione | Prestazioni ultra elevate, carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo | Rapporto tra memoria e computing massimo per carichi di lavoro che richiedono molta memoria | Ottimizzato per carichi di lavoro accelerati per computing ad alte prestazioni |
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Dopo aver creato un'istanza Compute, puoi utilizzare i suggerimenti per il dimensionamento ottimale per ottimizzare l'utilizzo delle risorse in base al carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta Applicazione dei suggerimenti tipo di macchina per le VM.
Guida per la famiglia di macchine per uso generico
La famiglia di macchine per uso generico offre diverse serie di macchine con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per un diversi carichi di lavoro.
Compute Engine offre serie di macchine per uso generico in esecuzione architettura x86 o ARM.
x86
- La serie di macchine C4 è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids
e con tecnologia Titanium. I tipi di macchine C4 sono ottimizzati per fornire
prestazioni costantemente elevate e scale up fino a 192 vCPU con 1,5 TB di
Memoria DDR5. C4 è disponibile in
highcpu
(2 GB per vCPU),standard
(3,75 GB per vCPU) ehighmem
(7,75 GB per vCPU). - La serie di macchine N4
disponibile sulla piattaforma CPU Intel Emerald Rapids e basata su
Titanio. I tipi di macchine N4 sono
ottimizzato per flessibilità e costi con forme sia predefinite che personalizzate e
fare lo scale up fino a 80 vCPU su 640 GB di memoria DDR5. N4 è disponibile in
highcpu
(2 GB per vCPU),standard
(4 GB per vCPU) ehighmem
(8 GB per vCPU). - La serie di macchine N2 ha fino a 128 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed disponibile sulle piattaforme CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
- La serie di macchine N2D ha fino a 224 vCPU, 8 GB di memoria per vCPU ed disponibile su AMD EPYC Rome di seconda generazione e su AMD EPYC di terza generazione sulle piattaforme di Milano.
- La serie di macchine C3 offre fino a 176 vCPU e 2, 4 o 8 GB di di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids Titanio. Le istanze C3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni costanti.
- La serie di macchine C3D offre fino a 360 vCPU e 2, 4 o 8 GB di di memoria per vCPU sulla piattaforma CPU AMD EPYC Genoa Titanio. Le istanze C3D sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire prestazioni costanti.
- La serie di macchine E2 ha fino a 32 core virtuali (vCPU) con un 128 GB di memoria con un massimo di 8 GB per vCPU e costo di tutte le serie di macchine. La serie di macchine E2 ha una CPU con un processore Intel o AMD di seconda generazione Processore EPYCTM Rome. Il processore viene selezionato per te per creare l'istanza. Questa serie di macchine fornisce una varietà di al prezzo più basso su Compute Engine, soprattutto se abbinate con sconti per impegno di utilizzo.
- La serie di macchine Tau T2D offre un set di funzionalità ottimizzato per lo scale out. Ogni istanza VM può avere fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU ed è disponibile sui processori AMD EPYC Milan di terza generazione. Tau T2D di macchine virtuali non utilizza il thread di cluster, quindi equivalente a un intero core.
- Le VM della serie di macchine N1 possono avere fino a 96 vCPU, fino a 6,5 GB di per vCPU e sono disponibili su Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Piattaforme CPU Haswell, Broadwell e Skylake.
Arm
- La serie di macchine Tau T2A è la prima in Google Cloud sui processori ARM. Le macchine Tau T2A sono ottimizzate per fornire un ottimo rapporto qualità-prezzo. Ogni VM può avere fino a 48 vCPU con 4 GB di memoria per vCPU. La serie di macchine Tau T2A funziona con una Ampere a 64 core Processore Altra con un set di istruzioni ARM e una frequenza all-core di 3 GHz. I tipi di macchine Tau T2A supportano un singolo nodo NUMA, mentre una vCPU equivalente a un intero core.
Guida per la famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione
La famiglia di macchine ottimizzate per l'archiviazione è ideale per i modelli database, analisi dei log, offerte di data warehouse e altri database carichi di lavoro con scale out impegnativi. Questa famiglia offre SSD locali ad alta densità e ad alte prestazioni.
- Le istanze Z3 possono avere fino a 176 vCPU, 1408 GB di memoria e 36 TiB di SSD locale. Z3 viene eseguito sul processore Intel Xeon scalabile (nome in codice Sapphire Rapids) con memoria DDR5 e Titanio il carico dei processori. Z3 riunisce le più recenti tecnologie di computing, networking le innovazioni dello spazio di archiviazione in un'unica piattaforma. Le istanze Z3 sono allineate l'architettura NUMA sottostante per offrire delle prestazioni.
Guida per la famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo
La famiglia di macchine ottimizzate per il calcolo è ottimizzato per l'esecuzione di applicazioni legate al calcolo, offrendo il e prestazioni per core.
- Le istanze H3 offrono 88 vCPU e 352 GB di memoria DDR5. Esecuzione istanze H3 sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids e i processori Titanium offload. Le istanze H3 sono allineate con l'architettura NUMA sottostante per offrire con prestazioni ottimali, affidabili e coerenti. H3 offre prestazioni miglioramenti per un'ampia varietà di carichi di lavoro HPC, come la dinamica molecolare, geoscienze computazionali, analisi del rischio finanziario, modelli meteorologici, l'EDA di frontend e backend e la fluiddina dinamica computazionale.
- Le istanze C2 offrono fino a 60 vCPU, 4 GB di memoria per vCPU e disponibile sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
- Le istanze C2D offrono fino a 112 vCPU, fino a 8 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulla piattaforma AMD EPYC Milan di terza generazione.
Guida per le famiglie di macchine ottimizzate per la memoria
La famiglia di macchine ottimizzate per la memoria offre serie di macchine ideali per i carichi di lavoro SAP OLAP e OLTP, la modellazione, l'EDA e l'HPC che richiede più memoria carichi di lavoro con scale out impegnativi. Questa famiglia offre più memoria per core rispetto qualsiasi altra famiglia di macchine, con un massimo di 32 TB di memoria.
- Le istanze X4 bare metal offrono fino a 1920 vCPU, con 17 GB di memoria per vCPU. X4 ha tipi di macchina con 16, 24 e 32 TB di memoria e è disponibile sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
- Le istanze M3 offrono fino a 128 vCPU, con un massimo di 30,5 GB di memoria per vCPU, e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Ice Lake.
- Le istanze M2 sono disponibili in macchine da 6 TB, 9 TB e 12 TB e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
- Le istanze M1 offrono fino a 160 vCPU, da 14, 9 GB a 24 GB di memoria per vCPU e sono disponibili sulle piattaforme CPU Intel Skylake e Broadwell.
Guida per la famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore
La famiglia di macchine ottimizzate per l'acceleratore è ideale per carichi di lavoro di calcolo CUDA (Compute Unified Device Architecture) massivamente parallelizzati, come il machine learning (ML) e il computing ad alte prestazioni (HPC). Questa famiglia è la scelta ottimale per i carichi di lavoro che richiedono GPU.
- Le istanze A3 offrono 208 vCPU e 1.872 GB di memoria e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Sapphire Rapids.
- Le istanze A2 offrono da 12 a 96 vCPU, fino a 1.360 GB di memoria e sono disponibile sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
- Le istanze G2 offrono da 4 a 96 vCPU, fino a 432 GB di memoria e sono disponibili sulla piattaforma CPU Intel Cascade Lake.
Confronto di serie di macchine
Utilizza la seguente tabella per confrontare ciascuna famiglia di macchine e determinare più appropriato per il tuo carico di lavoro. Se, dopo aver esaminato questa sezione, non sai qual è la famiglia più adatta al tuo carico di lavoro, inizia con di macchine per uso generico. Per i dettagli su tutti i tipi di vedi Piattaforme CPU.
Scopri come la tua selezione influisce sulle prestazioni dei volumi del disco collegati alle tue istanze di calcolo, consulta:
- Persistent Disk: prestazioni del disco per tipo di macchina e numero di vCPU
- Google Cloud Hyperdisk: limiti delle prestazioni di Hyperdisk
Confrontare le caratteristiche di diverse serie di macchine, da C3 a G2. Puoi selezionare proprietà specifiche nella sezione Scegli le proprietà dell'istanza da confronta per confrontare le proprietà in tutte le serie di macchine in la tabella seguente.
Uso generico | Uso generico | Uso generico | Uso generico | Uso generico | Uso generico | Uso generico | Uso generico | Uso generico | Ottimizzazione dei costi | Ottimizzato per l'archiviazione | Ottimizzata per il calcolo | Ottimizzata per il calcolo | Ottimizzata per il calcolo | Ottimizzata per la memoria | Ottimizzata per la memoria | Ottimizzata per la memoria | Ottimizzata per la memoria | Ottimizzata per l'acceleratore | Ottimizzata per l'acceleratore | Ottimizzata per l'acceleratore | Ottimizzata per l'acceleratore |
Intel Emerald Rapids | Intel Sapphire Rapids | AMD EPYC Genoa | Intel Emerald Rapids | Intel Cascade Lake e Ice Lake | AMD EPYC Rome ed EPYC Milan | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | AMD EPYC Milan | Ampere Altra | Intel Skylake, Broadwell e Haswell, AMD EPYC Rome ed EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | AMD EPYC Milan | Intel Sapphire Rapids | Intel Ice Lake | Intel Cascade Lake | Intel Skylake e Broadwell | Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge | Intel Sapphire Rapids | Intel Cascade Lake | Intel Cascade Lake |
x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | Arm | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 | x86 |
Da 2 a 192 | Da 4 a 176 | Da 4 a 360 | Da 2 a 80 | Da 2 a 128 | Da 2 a 224 | Da 1 a 96 | Da 1 a 60 | Da 1 a 48 | Da 0,25 a 32 | 88 o 176 | 88 | Da 4 a 60 | Da 2 a 112 | Da 960 a 1920 | Da 32 a 128 | Da 208 a 416 | Da 40 a 160 | Da 1 a 96 | 208 | Da 12 a 96 | Da 4 a 96 |
Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Nucleo | Nucleo | Thread | Thread | Nucleo | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread | Thread |
Da 2 a 1488 GB | Da 8 a 1408 GB | Da 8 a 2880 GB | Da 2 a 640 GB | Da 2 a 864 GB | Da 2 a 896 GB | Da 1,8 a 624 GB | Da 4 a 240 GB | Da 4 a 192 GB | Da 1 a 128 GB | 704 o 1408 GB | 352 GB | Da 16 a 240 GB | Da 4 a 896 GB | Da 16.384 a 32.768 GB | Da 976 a 3904 GB | Da 5888 a 11.776 GB | Da 961 a 3844 GB | Da 3,75 a 624 GB | 1872 GB | Da 85 a 1360 GB | Da 16 a 432 GB |
— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||
— | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||||||||
VM | VM e Bare Metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM | Bare metal | VM | VM | VM | VM | VM | VM | VM |
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— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||
— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||
NVMe | NVMe | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | SCSI | NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | NVMe | SCSI | SCSI e NVMe | SCSI e NVMe | NVMe | SCSI e NVMe | NVMe |
— | — | — | — | — | — | — | — | ||||||||||||||
0 | 12 TiB | 12 TiB | 0 | 9 TiB | 9 TiB | 9 TiB | 0 | 0 | 0 | 36 TiB | 0 | 3 TiB | 3 TiB | 0 | 3 TiB | 0 | 3 TiB | 9 TiB | 6 TiB | 3 TiB | 3 TiB |
— | — | — | — | A livello di zona e di regione | A livello di zona e di regione | A livello di zona e di regione | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e di regione | — | — | A livello di zona | A livello di zona | — | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e di regione | — | A livello di zona | — |
— | A livello di zona | A livello di zona | — | A livello di zona e di regione | A livello di zona e di regione | A livello di zona e di regione | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e di regione | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e di regione | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona |
— | A livello di zona | A livello di zona | — | A livello di zona e di regione | A livello di zona e di regione | A livello di zona e di regione | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e di regione | A livello di zona | — | A livello di zona | A livello di zona | — | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona e di regione | A livello di zona | A livello di zona | A livello di zona |
— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | ||||
— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||||
— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||
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A livello di zona e di regione (anteprima) | — | — | — | — | — | — | — | — | — | A livello di zona e di regione (anteprima) | — | — | — | — | |||||||
gVNIC | gVNIC e IDPF | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | IDPF | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC | gVNIC e VirtIO-Net | gVNIC e VirtIO-Net |
Da 10 a 100 Gbps | Da 23 a 100 Gbit/s | Da 20 a 100 Gbit/s | Da 10 a 50 Gbit/s | Da 10 a 32 Gbit/s | Da 10 a 32 Gbit/s | Da 2 a 32 Gbit/s | Da 10 a 32 Gbit/s | Da 10 a 32 Gbit/s | Da 1 a 16 Gbit/s | Da 23 a 100 Gbit/s | Fino a 200 Gbit/s | Da 10 a 32 Gbit/s | Da 10 a 32 Gbit/s | Fino a 100 Gbit/s | Fino a 32 Gbit/s | Fino a 32 Gbit/s | Fino a 32 Gbit/s | Da 2 a 32 Gbit/s | Fino a 1800 Gbit/s | Da 24 a 100 Gbit/s | Da 10 a 100 Gbps |
— | Da 50 a 200 Gbps | Da 50 a 200 Gbps | — | Da 50 a 100 Gbps | Da 50 a 100 Gbps | — | — | — | — | Da 50 a 200 Gbps | — | Da 50 a 100 Gbps | Da 50 a 100 Gbps | Fino a 200 Gbit/s | Da 50 a 100 Gbps | — | — | Da 50 a 100 Gbps | Fino a 1800 Gbit/s | Da 50 a 100 Gbps | Da 50 a 100 Gbps |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 8 | 8 | 16 | 8 |
— | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | |||||||
Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | — | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse e sconti per impegno di utilizzo (CUD) flessibili | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse | Sconti per impegno di utilizzo (CUD) basati sulle risorse |
— | — | — | |||||||||||||||||||
1,28 | 1,46 | 1,00 | 2,29 | 1,04 | 1,43 | 1,50 | 1,00 | 0,96 |
GPU e istanze di calcolo
Le GPU vengono utilizzate per accelerare i carichi di lavoro e sono supportate per N1, A3, A2 e G2 di istanze VM di Compute Engine. Per le VM che utilizzano tipi di macchine N1, puoi collegare le GPU durante o dopo la creazione della VM. Per le VM che utilizzano tipi di macchine A3, A2 o G2, le GPU vengono collegate automaticamente quando crei la VM. Impossibile utilizzare GPU con qualsiasi altra serie di macchine.
Le istanze VM con un numero inferiore di GPU sono limitate a un numero massimo di memoria per vCPU. In generale, un numero più elevato di GPU consente di creare istanze con un di vCPU e memoria più alto. Per ulteriori informazioni, vedi GPU su Compute Engine.
Passaggi successivi
- Scopri come creare e avviare una VM
- Scopri come creare una VM con un tipo di macchina personalizzata.
- Completa la Guida rapida all'utilizzo di una VM Linux
- Completa la Guida rapida all'utilizzo di una VM Windows
- Scopri di più sul collegamento dell'archiviazione a blocchi alle tue VM