Guia de recurso para famílias de máquinas e comparação

Neste documento, descrevemos as famílias de máquinas, séries de máquinas e tipos de máquinas disponíveis para criar uma instância de máquina virtual (VM) ou uma instância bare metal com os recursos necessários. Ao criar uma instância de computação, você seleciona um tipo de máquina de uma família que determina os recursos disponíveis para a instância.

Há várias famílias de máquinas disponíveis. Cada família de máquinas é organizada em séries de máquinas, com tipos de máquinas predefinidos em cada série. Por exemplo, na série N2 na família de máquinas de uso geral, é possível selecionar o tipo de máquina n2-standard-4.

Para informações sobre famílias de máquinas que oferecem suporte a VMs do Spot (e VMs preemptivas), consulte Modelos de provisionamento de instâncias do Compute Engine.

Observação: esta é uma lista de famílias de máquinas do Compute Engine. Para uma explicação detalhada de cada família, consulte as seguintes páginas:
  • Uso geral: a melhor relação custo-benefício para diversas cargas de trabalho.
  • Otimizado para armazenamento: melhor para cargas de trabalho com baixo uso de núcleos e alta densidade de armazenamento.
  • Otimizado para HPC: projetado para soluções de computação de alto desempenho (HPC), oferecendo produtos de rede e armazenamento de alta performance que se integram a ferramentas e serviços de HPC.
  • Otimização para computação: oferece alto desempenho por núcleo no Compute Engine e é otimizado para cargas de trabalho com uso intenso de computação.
  • Otimização de memória: ideal para cargas de trabalho com uso intenso de memória, oferecendo mais memória por núcleo do que outras famílias de máquinas, com até 12 TB de memória.
  • Otimização para acelerador: ideal para cargas de trabalho de computação em arquitetura de dispositivo unificado (CUDA) massivamente paralelas, como machine learning (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Essa família é a melhor opção para cargas de trabalho que exigem GPUs.

Terminologia do Compute Engine

Esta documentação usa os seguintes termos:

  • Família de máquinas: um conjunto selecionado de configurações de processador e hardware otimizadas para cargas de trabalho específicas, por exemplo, de uso geral, otimizadas para aceleradores ou otimizadas para memória.

  • Série de máquinas: as famílias de máquinas são ainda mais classificadas por série, geração e tipo de processador.

    • Cada série se concentra em um aspecto diferente de capacidade de computação ou desempenho. Por exemplo, a série E oferece VMs eficientes a um custo baixo, enquanto a série C oferece melhor desempenho.

    • A geração é indicada por um número crescente. Por exemplo, a série N1 da família de máquinas de uso geral é a versão mais antiga da série N2. Um número de geração ou de série maior geralmente indica plataformas ou tecnologias de CPU mais recentes. Por exemplo, a série M3, que é executada no processador escalonável Intel Xeon de 3ª geração (Ice Lake), é uma geração mais nova do que a série M2, que é executada no processador escalonável Intel Xeon de 2ª geração (Cascade Lake).

    Geração Intel AMD Arm
    Série de máquinas de 4ª geração N4, C4, X4, M4 e A4 C4D, G4, H4D (prévia) C4A, A4X
    Série de máquinas de 3a geração C3, H3, Z3, M3 e A3 C3D N/A
    Série de máquinas de 2a geração N2, E2, C2, M2, A2 e G2 N2D, C2D, T2D, E2 T2A

  • Tipo de máquina: cada série de máquinas oferece pelo menos um tipo de máquina. Cada tipo de máquina fornece um conjunto de recursos para a instância de computação, como vCPUs, memória, discos e GPUs. Se um tipo de máquina predefinido não atender às suas necessidades, também é possível criar um tipo de máquina personalizado para algumas séries de máquinas.

As seções a seguir descrevem os diferentes tipos de máquinas.

Tipos de máquina predefinidos

Os tipos de máquinas predefinidos são fornecidos com uma quantidade não configurável de memória e vCPUs. Os tipos de máquinas predefinidos usam várias proporções de vCPU para memória:

  • highcpu: de 1 a 3 GB de memória por vCPU (em geral, 2 GB de memória por vCPU).
  • standard: de 3 a 7 GB de memória por vCPU (em geral, 4 GB de memória por vCPU).
  • highmem: de 7 a 12 GB de memória por vCPU (em geral, 8 GB de memória por vCPU).
  • megamem: de 12 a 15 GB de memória por vCPU (em geral, 14 GB de memória por vCPU).
  • hypermem: de 15 a 24 GB de memória por vCPU (em geral, 16 GB de memória por vCPU).
  • ultramem: de 24 a 31 GB de memória por vCPU.

Por exemplo, um tipo de máquina c3-standard-22 tem 22 vCPUs e, como um tipo de máquina standard, também tem 88 GB de memória.

Tipos de máquina SSD local

Os tipos de máquina SSD local são tipos de máquina predefinidos especiais. Os nomes dos tipo de máquina incluem lssd. Quando você cria uma instância de computação usando um dos tipos de máquina a seguir, os discos SSD Titanium ou SSD local são anexados automaticamente à instância:

  • -lssd: disponíveis nas séries de máquinas C4, C4A, C4D, C3, C3D e H4D(pré-lançamento), esses tipos de máquinas anexam um número predeterminado de discos SSD Titanium de 375 GiB ou SSD local à instância. Exemplos desse tipo de máquina incluem c4a-standard-4-lssd, c3-standard-88-lssd e c3d-highmem-360-lssd.
  • -standardlssd: disponíveis com a série de máquinas Z3 otimizada para armazenamento, esses tipos de máquina oferecem até 350 GiB de capacidade de disco SSD Titanium por vCPU. Esses tipos de máquina são recomendados para pesquisa e análise de dados de alta performance para conjuntos de dados de tamanho médio. Um exemplo desse tipo de máquina é z3-highmem-22-standardlssd.
  • -highlssd: disponíveis com a série de máquinas Z3, esses tipos de máquina oferecem entre 350 GiB e 600 GiB de capacidade de disco SSD Titanium por vCPU. Esses tipos de máquina oferecem alto desempenho e são recomendados para streaming e análise de dados com uso intenso de armazenamento para conjuntos de dados grandes. Um exemplo desse tipo de máquina é z3-highmem-88-highlssd.

Outras séries de máquinas também oferecem suporte a discos SSD locais, mas não usam um nome de tipo de máquina que inclua lssd. Para conferir uma lista de todos os tipos de máquinas que podem ser usados com discos SSD Titanium ou SSD local, consulte Escolher um número válido de discos SSD locais.

Tipos de máquina bare metal

Os tipos de máquina bare metal são um tipo de máquina predefinido especial. O nome do tipo de máquina termina em -metal. Quando você cria uma instância de computação usando um desses tipos de máquina, um hipervisor não é instalado na instância. Você pode anexar discos a uma instância bare metal, assim como faria com uma instância de VM. As instâncias bare metal podem ser usadas em redes e sub-redes VPC da mesma forma que as instâncias de VM.

Para mais informações, consulte Instâncias bare metal no Compute Engine.

Tipos de máquina personalizados

Se nenhum dos tipos de máquinas predefinidos corresponder às suas necessidades de carga de trabalho, crie uma instância de VM com um tipo de máquina personalizado para as séries de máquinas N e E na família de máquinas de uso geral. .

O uso dos tipos de máquinas personalizados custa um pouco mais em comparação com um tipo de máquina predefinido equivalente. Além disso, há limitações quanto à quantidade de memória e vCPUs que você pode selecionar para um tipo de máquina personalizado. Os preços sob demanda para tipos de máquina personalizados incluem um aumento de 5% sobre os preços sob demanda e de compromisso para tipos de máquinas predefinidos.

Ao criar um tipo de máquina personalizado, você pode usar o recurso de memória estendida. Em vez de usar o tamanho de memória padrão com base no número de vCPUs selecionado, é possível especificar uma quantidade de memória até o limite da série de máquinas.

Para mais informações, consulte Criar uma VM com um tipo de máquina personalizado.

Tipos de máquinas com núcleos compartilhados

As séries E2 e N1 contêm tipos de máquinas com núcleo compartilhado. Esses tipos de máquina compartilham o núcleo físico, que pode ser um método econômico para executar apps pequenos e sem uso intensivo de recursos.

  • E2: oferece os tipos de máquina e2-micro, e2-small e e2-medium com núcleo compartilhado, com duas vCPUs para períodos curtos de bursting.

  • N1: oferece os tipos de máquina f1-micro e g1-small com núcleo compartilhado, que têm até 1 vCPU disponível para períodos curtos de bursting.

Para mais informações, consulte Burst de CPU.

Família de máquinas e recomendações de séries

As tabelas a seguir fornecem recomendações para diferentes cargas de trabalho.

Cargas de trabalho de uso geral
N4, N2, N2D e N1 C4, C4A, C4D, C3, C3D E2 Tau T2D, Tau T2A
Desempenho e preço equilibrados em diversos tipos de máquinas Desempenho consistentemente alto para uma variedade de cargas de trabalho Computação diária a um custo menor Melhor custo/desempenho por núcleo para cargas de trabalho de escalonamento horizontal
  • Servidores de apps e da Web com tráfego médio
  • Microsserviços conteinerizados
  • Apps de Business Intelligence
  • Áreas de trabalho virtuais
  • Aplicativos de CRM
  • Ambientes de desenvolvimento e teste
  • Processamento em lote
  • Armazenamento e arquivamento
    		•
  • Servidores da Web e de apps com alto tráfego
  • Bancos de dados
  • Caches na memória
  • Servidores de anúncios
  • Game Servers
  • Análise de dados
  • Streaming e transcodificação de mídia
  • Treinamento e inferência de ML baseados em CPU
    		•
  • Servidores da Web de baixo tráfego
  • Apps de back-office
  • Microsserviços conteinerizados
  • Microsserviços
  • Áreas de trabalho virtuais
  • Ambientes de desenvolvimento e teste
    		•
  • Cargas de trabalho de escalonamento horizontal
  • Disponibilização pela Web
  • Microsserviços conteinerizados
  • Transcodificação de mídia
  • Aplicativos Java em grande escala
    		•

    Cargas de trabalho otimizadas
    Otimizado para armazenamento Otimizado para HPC Otimizado para computação Otimização de memória Otimização de acelerador
    Z3 H4D (prévia) e H3 C2 e C2D X4, M4, M3, M2, M1 A4X, A4, A3, A2, G4, G2
    Maiores proporções de armazenamento em blocos para computação para cargas de trabalho com uso intensivo de armazenamento Maior desempenho e menor custo para cargas de trabalho de HPC Alto desempenho para cargas de trabalho com uso intensivo de computação Maior memória para calcular taxas de cargas de trabalho com uso intenso de memória Otimização para cargas de trabalho de computação de alto desempenho aceleradas
    • Bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais
    • Análise de dados e data warehouses
    • Pesquisar
    • Streaming de mídia
    • Sistemas de arquivos paralelos distribuídos grandes
    • Computação de alto desempenho (HPC) e cargas de trabalho de vários nós
    • Manufatura, previsão do tempo, automação de design eletrônico (EDA)
    • Saúde e ciências biológicas, computação científica
    • Aplicações de processamento sísmico e mecânica estrutural
    • Cargas de trabalho de modelagem e simulação, IA/ML
    • Cargas de trabalho vinculadas à computação
    • Servidores da Web de alto desempenho
    • Game Servers
    • Computação de alto desempenho (HPC)
    • Transcodificação de mídia
    • Bancos de dados SAP HANA na memória de tamanho pequeno a extra grande
    • Armazenamentos de dados na memória, como o Redis
    • Simulação
    • Bancos de dados de alto desempenho, como Microsoft SQL Server e MySQL
    • Automação de design eletrônico
    • Modelos de IA generativa como os seguintes:
      • Modelos de linguagem grande (LLM)
      • Modelos de difusão
      • Redes adversárias generativas (GAN)
    • Treinamento e inferência de ML compatível com CUDA
    • Computação de alto desempenho (HPC)
    • Computação massivamente paralela
    • Processamento de linguagem natural BERT
    • Modelo de recomendação de aprendizado profundo (DLRM, na sigla em inglês)
    • Transcodificação de vídeo
    • Estação de trabalho de visualização remota

    Depois de criar uma instância de computação, é possível usar recomendações de redimensionamento para otimizar a utilização de recursos com base na carga de trabalho. Para mais informações, consulte Como aplicar recomendações de tipo de máquina para VMs.

    Guia para famílias de máquinas de uso geral

    A família de máquinas de uso geral oferece várias séries de máquinas com a melhor relação custo-benefício para diversas cargas de trabalho.

    O Compute Engine oferece séries de máquinas de uso geral que são executadas na arquitetura x86 ou Arm.

    x86

    • A série de máquinas C4 está disponível nas plataformas de CPU Intel Granite Rapids e Emerald Rapids e tem tecnologia Titanium. Os tipos de máquinas C4 são otimizados para oferecer alto desempenho consistente e escalonar até 288 vCPUs, 2, 2 TB de memória DDR5 e 18 TiB de SSD local. O tipo C4 está disponível nas configurações highcpu (2 GB de memória por vCPU), standard (3,75 GB de memória por vCPU) e highmem (7,75 GB de memória por vCPU). As instâncias C4 estão alinhadas à arquitetura acesso à memória não uniforme (NUMA) para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • A série de máquinas C4D está disponível na plataforma de CPU AMD EPYC Turin e tem tecnologia Titanium. A C4D tem uma frequência máxima de aumento maior em comparação com a C3D, com instruções por clock (IPC) aprimoradas para transações de banco de dados mais rápidas. Ao aproveitar o armazenamento do hiperdisco e a rede Titanium, a C4D demonstra até 55% mais consultas por segundo no Cloud SQL para MySQL e 35% de melhor desempenho nas cargas de trabalho do Memorystore para Redis em comparação com a C3D. As instâncias C4D estão disponíveis com até 384 vCPUs, 3 TB de memória DDR5 e 12 TiB de SSD local. O tipo C4D está disponível nas configurações highcpu (1,875 GB de memória por vCPU), standard (3,875 GB de memória por vCPU) e highmem (7,875 GB de memória por vCPU). As instâncias C4D estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • A série de máquinas N4 está disponível na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids com tecnologia Titanium. Os tipos de máquina N4 são otimizados para flexibilidade e custo com formatos predefinidos e personalizados e podem escalonar até 80 vCPUs com 640 GB de memória DDR5. O tipo N4 está disponível nas configurações highcpu (2 GB por vCPU), standard (4 GB por vCPU) e highmem (8 GB por vCPU).
    • A série de máquinas N2 tem até 128 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível nas plataformas de CPU Intel Ice Lake e Intel Cascade Lake.
    • A série de máquinas N2D tem até 224 vCPUs, 8 GB de memória por vCPU e está disponível em plataformas AMD EPYC Rome de segunda geração e AMD EPYC Milan de terceira geração.
    • A série de máquinas C3 oferece até 176 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids com tecnologia Titanium. As instâncias C3 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • A série de máquinas C3D oferece até 360 vCPUs e 2, 4 ou 8 GB de memória por vCPU na plataforma de CPU AMD EPYC Genoa com tecnologia Titanium. As instâncias C3D estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • A série de máquinas E2 tem até 32 vCPUs com até 128 GB de memória com um máximo de 8 GB por vCPU e o menor custo de todas as séries de máquinas. A série de máquinas E2 tem uma plataforma de CPU predefinida que executa um processador Intel ou o processador AMD EPYC™ Rome de segunda geração. O processador é selecionado para você quando você cria a instância. Nessa série de máquinas, você encontra uma variedade de recursos de computação pelo menor preço no Compute Engine, principalmente quando combinada aos descontos por compromisso de uso.
    • A série de máquinas Tau T2D fornece um conjunto de recursos otimizados para o escalonamento horizontal. Cada instância de VM pode ter até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e está disponível em processadores AMD EPYC Milan de terceira geração. A série de máquinas Tau T2D não usa cluster-threading. Portanto, uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.
    • As VMs da série de máquinas N1 podem ter até 96 vCPUs, até 6,5 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas de CPU Intel Sandy Bridge, Ivy Bridge, Haswell, Broadwell e Skylake.

    Arm

    • A série de máquinas C4A é a segunda do Google Cloud a ser executada em processadores Arm e a primeira em processadores Google Axion, que são compatíveis com a arquitetura Arm V9. As instâncias C4A são alimentadas pela IPU Titanium com descarga de disco e rede. Isso melhora o desempenho da instância ao reduzir o processamento no host.

      As instâncias C4A oferecem até 72 vCPUs com até 8 GB de memória por vCPU em um único domínio de acesso uniforme à memória (UMA). O C4A oferece tipos de máquina -lssd com até 6 TiB de capacidade de SSD Titanium. As instâncias C4A não usam multissegmentação simultânea (SMT). Uma vCPU em uma instância C4A é equivalente a um núcleo físico inteiro.

    • A série de máquinas Tau T2A é a primeira do Google Cloud a ser executada em processadores Arm. As máquinas Tau T2A são otimizadas para oferecer um preço atraente pelo desempenho. Cada VM pode ter até 48 vCPUs com 4 GB de memória por vCPU. A série de máquinas Tau T2A é executada em um processador Ampere Altra de 64 núcleos com um conjunto de instruções Arm e uma frequência com todos os núcleos de 3 GHz. Os tipos de máquina Tau T2A são compatíveis com um único nó NUMA e uma vCPU é equivalente a um núcleo inteiro.

    Guia da família de máquinas com otimização para armazenamento

    A família de máquinas com otimização para armazenamento é mais adequada para cargas de trabalho de alto desempenho e otimizadas para flash, como SQL, NoSQL e bancos de dados vetoriais, análise de dados de escalonamento horizontal, data warehouses e pesquisa, além de sistemas de arquivos distribuídos que precisam de acesso rápido a grandes quantidades de dados armazenados no armazenamento local. A família de máquinas otimizadas para armazenamento foi projetada para oferecer alta capacidade de processamento e IOPS de armazenamento local com latência inferior a um milissegundo.

    • As instâncias Z3 standardlssd podem ter até 176 vCPUs, 1.408 GB de memória e 36 TiB de SSD Titanium.
    • As instâncias Z3 highlssd podem ter até 88 vCPUs, 704 GB de memória e 36 TiB de SSD Titanium.
    • As instâncias bare metal Z3 têm 192 vCPUs, 1.536 GB de memória e 72 TiB de SSD local Titanium.

    O tipo Z3 é executado no processador escalonável Intel Xeon (codinome Sapphire Rapids) com memória DDR5 e processadores de descarga Titanium. O Z3 reúne inovações de computação, rede e armazenamento em uma única plataforma. As instâncias Z3 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.

    Guia da família de máquinas otimizada para HPC

    A família de máquinas otimizada para HPC é otimizada para executar computação de alto desempenho (HPC) e cargas de trabalho de vários nós.

    • As instâncias H4D(Visualização) oferecem 192 vCPUs e 720 GB de memória DDR5. As instâncias H4D são executadas na plataforma de CPU AMD EPYC Turin, com descarga do Titanium e suporte ao Cloud RDMA. As instâncias H4D estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente. O H4D oferece escalonabilidade aprimorada para cargas de trabalho de vários nós e de HPC. O Cloud RDMA é um componente de infraestrutura de rede que permite criar uma plataforma de HPC em nuvem verdadeira capaz de executar computações científicas e cargas de trabalho de ML/IA. O RDMA na nuvem oferece relações preço/desempenho comparáveis à infraestrutura local.
    • As instâncias H3 oferecem 88 vCPUs e 352 GB de memória DDR5. As instâncias H3 são executadas na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids e nos processadores de descarga Titanium. As instâncias H3 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente. A H3 oferece melhorias de desempenho para uma ampla variedade de cargas de trabalho de HPC, como dinâmica molecular, geociência computacional, análise de risco financeiro, modelagem climática, EDA de front-end e back-end e dinâmica de fluidos computacional.

    Guia da família de máquinas com otimização para computação

    A família de máquinas com otimização para computação é otimizada para executar aplicativos vinculados a computação, oferecendo alto desempenho por núcleo.

    • As instâncias C2 oferecem até 60 vCPUs, 4 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake. As instâncias C2 estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.
    • As instâncias C2D oferecem até 112 vCPUs, até 8 GB de memória por vCPU e estão disponíveis na plataforma AMD EPYC Milan de terceira geração. As instâncias C2D estão alinhadas à arquitetura NUMA para oferecer desempenho ideal, confiável e consistente.

    Guia da família de máquinas com otimização de memória

    A família de máquinas com otimização de memória tem séries de máquinas ideais para cargas de trabalho OLAP e OLTP SAP, modelagem genômica, automação de design eletrônico e cargas de trabalho de HPC com uso intenso de memória. Essa família oferece mais memória por núcleo do que qualquer outra família de máquinas, com até 32 TB de memória.

    • As instâncias bare metal X4 oferecem até 1.920 vCPUs, com 17 GB de memória por vCPU. O tipo X4 tem máquinas com 16, 24 e 32 TB de memória e está disponível na plataforma de CPU Intel Sapphire Rapids.
    • As instâncias M4 oferecem até 224 vCPUs, com até 26,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
    • As instâncias M3 oferecem até 128 vCPUs, com até 30,5 GB de memória por vCPU, e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Ice Lake.
    • As instâncias M2 estão disponíveis nos tipos de máquina de 6 TB, 9 TB e 12 TB e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • As instâncias M1 oferecem até 160 vCPUs, 14,9 GB a 24 GB de memória por vCPU e estão disponíveis nas plataformas de CPU Intel Skylake e Broadwell.

    Guia da família de máquinas com otimização para aceleradores

    A família de máquinas com otimização para aceleradores é ideal para cargas de trabalho de computação em arquitetura de dispositivo unificado (CUDA) massivamente paralelas, como machine learning (ML) e computação de alto desempenho (HPC). Essa família de máquinas é a opção ideal para cargas de trabalho que exigem GPUs.

    O Google também oferece o AI Hypercomputer para criar clusters de VMs otimizadas para aceleradores com comunicação entre GPUs, projetadas para executar cargas de trabalho de IA e ML muito intensivas. Para mais informações, consulte a visão geral do hipercomputador de IA.

    Arm

    • As instâncias A4X oferecem até 140 vCPUs e até 884 GB de memória. Cada tipo de máquina A4X tem quatro GPUs NVIDIA B200 conectadas a duas CPUs NVIDIA Grace. As instâncias A4X têm uma largura de banda de rede máxima de até 2.000 GBps.

    x86

    • As instâncias A4 oferecem até 224 vCPUs e até 3.968 GB de memória. Cada tipo de máquina A4 tem oito GPUs NVIDIA B200 anexadas. As instâncias A4 têm uma largura de banda de rede máxima de até 3.600 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Emerald Rapids.
    • As instâncias A3 oferecem até 224 vCPUs e até 2.952 GB de memória. Cada tipo de máquina A3 tem 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA H100 ou 8 H200 anexadas. As instâncias A3 têm uma largura de banda de rede máxima de até 3.200 Gbps e estão disponíveis nas seguintes plataformas de CPU:
      • Intel Emerald Rapids: A3 Ultra
      • Intel Sapphire Rapids: A3 Mega, High e Edge
    • As instâncias A2 oferecem de 12 a 96 vCPUs e até 1.360 GB de memória. Cada tipo de máquina A2 tem 1, 2, 4, 8 ou 16 GPUs NVIDIA A100 anexadas. As instâncias A2 têm uma largura de banda máxima de rede de até 100 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.
    • As instâncias G4 (Visualização) oferecem de 48 a 384 vCPUs e até 1.440 GB de memória. Cada instância G4 tem 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 anexadas. As instâncias G4 têm uma largura de banda de rede máxima de até 400 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU AMD EPYC Turin.
    • As instâncias G2 oferecem de 4 a 96 vCPUs e até 432 GB de memória. Cada tipo de máquina G2 tem 1, 2, 4 ou 8 GPUs NVIDIA L4 anexadas. As instâncias G2 têm uma largura de banda máxima de rede de até 100 Gbps e estão disponíveis na plataforma de CPU Intel Cascade Lake.

    Comparação entre séries de máquinas

    Use a tabela a seguir para comparar as categorias de famílias de máquinas e determinar qual é a mais apropriada para sua carga de trabalho. Se, mesmo depois de analisar essa seção, você ainda não tiver certeza de qual família é melhor para sua carga de trabalho, comece com a família de máquinas de uso geral. Para conferir detalhes sobre todos os processadores compatíveis, consulte Plataformas de CPU.

    Para saber como sua seleção afeta o desempenho dos volumes de disco anexados às instâncias de computação, consulte:

    Compare as características das diferentes séries de máquinas, de C4A a G2. É possível selecionar propriedades específicas no campo Escolher as propriedades da instância para comparação para comparar essas propriedades em todas as séries de máquinas na tabela a seguir.

    Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Uso geral Custo otimizado Otimizado para armazenamento Otimizado para HPC Otimizado para HPC Otimização para computação Otimização para computação Otimização de memória Otimização de memória Otimização de memória Otimização de memória Otimização de memória Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores Otimização para aceleradores
    VM VM VM e bare metal VM e bare metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM e bare metal VM VM VM VM Bare Metal VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM VM
    Intel Emerald Rapids e Granite Rapids Google Axion AMD EPYC Turin Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Genoa Intel Emerald Rapids Intel Cascade Lake e Ice Lake AMD EPYC Rome e EPYC Milan Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge AMD EPYC Milan Ampere Altra Intel Skylake, Broadwell, Haswell, AMD EPYC Rome e EPYC Milan Intel Sapphire Rapids AMD EPYC Turin Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Milan Intel Sapphire Rapids Intel Emerald Rapids Intel Ice Lake Intel Cascade Lake Intel Skylake e Broadwell Intel Skylake, Broadwell, Haswell, Sandy Bridge e Ivy Bridge NVIDIA Grace Intel Emerald Rapids Intel Emerald Rapids Intel Sapphire Rapids Intel Cascade Lake AMD EPYC Turin Intel Cascade Lake
    x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 x86 Arm x86 x86 x86 x86 x86 x86
    2 a 288 1 a 72 2 a 384 4 a 176 4 a 360 2 a 80 2 a 128 2 a 224 1 a 96 1 a 60 1 a 48 0.25 a 32 8 a 192 192 88 4 a 60 2 a 112 960 a 1.920 16 a 224 32 a 128 208 a 416 40 a 160 1 a 96 140 224 224 208 12 a 96 48 a 384 4 a 96
    Conversa Core Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Core Core Conversa Conversa Core Core Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Core Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa Conversa
    2 a 2.232 GB 2 a 576 GB 3 a 3.072 GB 8 a 1.408 GB 8 a 2.880 GB 2 a 640 GB 2 a 864 GB 2 a 896 GB 1,8 a 624 GB 4 a 240 GB 4 a 192 GB 1 a 128 GB 64 a 1.536 GB 720 a 1.488 GB 352 GB 16 a 240 GB 4 a 896 GB 16.384 a 32.768 GB 248 a 5.952 GB 976 a 3.904 GB 5.888 a 11.776 GB 961 a 3.844 GB 3.75 a 624 GB 884 GB 3.968 GB 2.952 GB 1.872 GB 85 a 1.360 GB 180 a 1.440 GB 16 a 432 GB
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    — — <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV  </style="white-space:no-wrap;"> Intel TDX <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV  </style="white-space:no-wrap;"> — — <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV , AMD SEV-SNP </style="white-space:no-wrap;"> — — — — — — — — <style="white-space:no-wrap;"> AMD SEV  </style="white-space:no-wrap;"> — — — — — — — — — Intel TDX, NVIDIA Confidential Computing — — —
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    128 0 12 TiB 12 TiB 12 TiB 0 9 TiB 9 TiB 9 TiB 0 0 0 36 TiB (VM), 72 TiB (Metal) 3 TiB 0 3 TiB 3 TiB 0 0 3 TiB 0 3 TiB 9 TiB 12 TiB 12 TiB 12 TiB 6 TiB 3 TiB 12 TiB 3 TiB
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    — — — Zonal Zonal — Zonal e regional Zonal e regional Zonal e regional Zonal Zonal Zonal e regional Zonal — Zonal Zonal Zonal — — Zonal Zonal Zonal Zonal e regional — — — Zonal Zonal — Zonal
    — — — Zonal Zonal — Zonal e regional Zonal e regional Zonal e regional Zonal Zonal Zonal e regional Zonal — — Zonal Zonal — — Zonal Zonal Zonal Zonal e regional — — — Zonal Zonal — Zonal
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    gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC e IDPF gVNIC e IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e IDPF gVNIC, IRDMA gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net IDPF gVNIC gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e VirtIO-Net gVNIC e MRDMA gVNIC e MRDMA gVNIC e MRDMA gVNIC gVNIC e VirtIO-Net gVNIC gVNIC e VirtIO-Net
    10 a 100 Gbps 10 a 50 Gbps 10 a 100 Gbps 23 a 100 Gbps 20 a 100 Gbps 10 a 50 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 2 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps 1 a 16 Gbps 23 a 100 Gbps até 200 Gbps até 200 Gbps 10 a 32 Gbps 10 a 32 Gbps até 100 Gbps 16 a 100 Gbps até 32 Gbps até 32 Gbps até 32 Gbps 2 a 32 Gbps até 2.000 GBps até 3.600 Gbps até 3.200 Gbps até 1.800 Gbps 24 a 100 Gbps 50 a 400 Gbps 10 a 100 Gbps
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    CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs baseados em recursos — CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs flexíveis e baseados em recursos CUDs com base em recursos CUDs com base em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs baseados em recursos CUDs com base em recursos CUDs com base em recursos CUDs com base em recursos CUDs com base em recursos CUDs com base em recursos CUDs com base em recursos — CUDs baseados em recursos
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    GPUs e instâncias de computação

    As GPUs são usadas para acelerar cargas de trabalho e são compatíveis com as instâncias A4X, A4, A3, A2, G4, G2 e N1. Para instâncias que usam tipos de máquina A4X, A4, A3, A2, G4 ou G2, as GPUs são anexadas automaticamente quando você cria a instância. Para instâncias que usam tipos de máquina N1, é possível anexar GPUs à instância durante ou após a criação dela. Não é possível usar GPUs com outras séries de máquina.

    As instâncias otimizadas para aceleradores têm um número fixo de GPUs, vCPUs e memória por tipo de máquina, exceto as máquinas G2, que oferecem um intervalo de memória personalizado. As instâncias N1 com menos GPUs anexadas estão limitadas a um número máximo de vCPUs. Em geral, um número maior de GPUs possibilita a criação de instâncias com um número maior de vCPUs e memória. Para mais informações, consulte GPUs no Compute Engine.

    A seguir