Monitorare l'utilizzo delle VM e dei nodi single-tenant per i report sulle licenze

Linux Windows

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Se fornisci le tue licenze per sistemi operativi come Windows Server, le obbligazioni contrattuali potrebbero richiedere di monitorare e segnalare quante istanze VM, server fisici e core della CPU fisica utilizzi con queste licenze.

Questo articolo descrive come utilizzare lo strumento open source License Tracker per monitorare il numero di istanze VM, server fisici e core CPU fisici in uso e come visualizzare i risultati utilizzando Looker Studio.

Lo strumento License Tracker funziona analizzando i log di controllo di Compute Engine per determinare i posizionamenti per ogni istanza VM. Un posizionamento descrive il periodo di tempo durante il quale un'istanza VM è in esecuzione su un server fisico specifico. Ogni volta che viene eseguita la migrazione di una VM da un server fisico a un altro, si conclude un posizionamento e ne viene avviato un altro.

Ad esempio, prendi in considerazione un'istanza VM che viene avviata e, diversi mesi dopo, nuovamente interrotta. A un certo punto durante il suo tempo di esecuzione, viene eseguita automaticamente la migrazione della VM da Server 1 a Server 2 e poi di nuovo a Server 1. Questa cronologia corrisponde a 3 posizionamenti:

Quando esegui lo strumento Tracker delle licenze per la prima volta, analizza l'utilizzo di Compute Engine negli ultimi 90 giorni e scrive il risultato in BigQuery. Nelle esecuzioni successive, lo strumento analizza il delta tra l'ultima esecuzione e il giorno corrente e aggiorna di conseguenza il set di dati BigQuery.

Lo strumento Tracker delle licenze sostituisce la funzionalità di generazione di report sull'utilizzo fornita da IAP Desktop.

Importante: lo strumento License Tracker è un progetto open source sviluppato da Google e supportato dalla community, ospitato nel repository GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker su GitHub. Lo strumento è regolato esclusivamente dalla Licenza Apache 2.0 e non da altri termini o condizioni. Viene distribuito così com'è, senza garanzie di alcun tipo.

Costi

Questa guida utilizza i componenti fatturabili di Google Cloud, tra cui:

• Cloud Run
• BigQuery

Utilizza il Calcolatore prezzi per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto.

Esegui il deployment dello strumento Tracker delle licenze

Questa sezione descrive come configurare Cloud Run e Cloud Scheduler per eseguire automaticamente lo strumento Tracker delle licenze una volta al giorno.

Il seguente diagramma illustra la soluzione descritta in questo articolo:

• Lo strumento License Tracker viene implementato su Cloud Run e configurato per analizzare i log di uno o più progetti.
• Una volta al giorno, Cloud Scheduler attiva il job Cloud Run, in modo che lo strumento License Tracker aggiorni un set di dati BigQuery.
• Una dashboard di Looker Studio visualizza i dati di BigQuery e li rende disponibili per gli utenti.

Crea un progetto

Per configurare Cloud Run e Cloud Scheduler, crea un nuovo progetto:

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the BigQuery, Cloud Logging, Resource Manager, Cloud Build, Cloud Scheduler, and Cloud Run APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the BigQuery, Cloud Logging, Resource Manager, Cloud Build, Cloud Scheduler, and Cloud Run APIs.

   Enable the APIs

Esegui il deployment dell'applicazione

Ora esegui il deployment dello strumento License Tracker in Cloud Run:

1. Nella console Google Cloud, apri Cloud Shell facendo clic sul pulsante Attiva Cloud Shell .

   Vai alla console Google Cloud

2. Imposta una variabile di ambiente contenente il tuo ID progetto:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del tuo progetto.

3. Imposta la regione Cloud Run in cui eseguire il deployment:

   gcloud config set run/region REGION
   

   Sostituisci REGION con una regione che supporta Cloud Run e Cloud Scheduler.

4. Crea un account di servizio per lo strumento:

   SERVICE_ACCOUNT=$(gcloud iam service-accounts create license-tracker \
     --display-name "License Tracker" \
     --format "value(email)")
   

5. Consenti al servizio di creare e accedere a un set di dati BigQuery e di avviare job Cloud Run nello stesso progetto:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
     --role "roles/bigquery.admin"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
     --role "roles/run.invoker"
   

6. Consenti a Cloud Build di eseguire i deployment di Cloud Run e di gestire i job Cloud Scheduler:

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $(gcloud config get-value core/project) --format='value(projectNumber)') \
   
   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $SERVICE_ACCOUNT \
     --member "serviceAccount:$[e-mail]" \
     --role "roles/iam.serviceAccountUser"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$[e-mail]" \
     --role "roles/run.developer"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value core/project) \
     --member "serviceAccount:$[e-mail]" \
     --role "roles/cloudscheduler.admin"
   

7. Clona il repository GitHub e passa al ramo latest:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker.git
   cd gce-license-tracker
   git checkout latest
   

8. Invia una compilazione a Cloud Build:

   gcloud builds submit . --substitutions=_REGION=$(gcloud config get-value run/region)
   

   La build esegue il deployment dell'applicazione License Tracker in Cloud Run e configura Cloud Scheduler per attivare il job una volta al giorno.

   Il completamento della compilazione richiede circa 3 minuti.

Seleziona i progetti da analizzare

Lo strumento License Tracker analizza tutti i progetti Google Cloud per i quali si applicano tutte le seguenti condizioni:

• L'API Compute Engine è abilitata.
• Il progetto concede i ruoli Visualizzatore Compute (roles/compute.viewer) e Visualizzatore log (roles/logging.viewer) all'account di servizio dello strumento.

Per includere un progetto, una cartella o un'intera organizzazione nell'analisi:

Progetto

SCOPE_ID=RESOURCE_PROJECT_ID
SCOPE_TYPE=projects

gcloud projects add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud projects add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Sostituisci RESOURCE_PROJECT_ID con l'ID del progetto Google Cloud che vuoi che lo strumento License Tracker analizzi.

Cartella

SCOPE_ID=RESOURCE_FOLDER_ID
SCOPE_TYPE=folders

gcloud resource-manager folders add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud resource-manager folders add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Sostituisci RESOURCE_FOLDER_ID con l'ID della cartella che contiene i progetti che vuoi che lo strumento License Tracker analizzi.

Organizzazione

SCOPE_ID=ORGANIZATION_ID
SCOPE_TYPE=organizations

gcloud organizations add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/compute.viewer" \
  --condition None
gcloud organizations add-iam-policy-binding $SCOPE_ID \
  --member "serviceAccount:$SERVICE_ACCOUNT" \
  --role "roles/logging.viewer" \
  --condition None

Sostituisci ORGANIZATION_ID con l'ID della tua organizzazione.

Nota: se uno dei progetti che vuoi analizzare utilizza i Controlli di servizio VPC, lo strumento Tracker delle licenze potrebbe non essere autorizzato ad accedere alle risorse di questo progetto. Per concedere l'accesso allo strumento License Tracker, includi il relativo progetto nello stesso perimetro o configura un criterio di accesso appropriato.

Avvia l'analisi iniziale

Ora puoi avviare un'analisi iniziale:

1. Nella console Google Cloud, vai a Cloud Run > Job.

   Vai ai job Cloud Run

2. Seleziona il job license-tracker per aprire i dettagli del job.

3. Fai clic su Execute (Esegui).

   A seconda del numero e delle dimensioni dei progetti selezionati, l'analisi iniziale potrebbe richiedere diverse ore.

   Al termine del job, il progetto contiene un set di dati BigQuery denominato license_usage.

4. Se vuoi, puoi visualizzare i log in Cloud Logging:

   Vai a Logging

Crea una dashboard

Ora puoi creare una dashboard di Looker Studio creando una copia di una dashboard di esempio:

1. Copia le origini dati della dashboard:

   1. Nodi
   2. Nodi concessi in licenza
   3. Istogramma dei nodi
   4. Istogramma delle istanze

   Per ogni origine dati, svolgi le seguenti operazioni:

   1. Fai clic sul link indicato sopra per aprire l'origine dati.
   2. Fai clic su Crea una copia di questa origine dati.
   3. Fai clic su Copia origine dati.
   4. Se ti viene chiesto di collegare la dashboard a BigQuery, fai clic su Autorizza.
   5. Se vuoi, fai clic sull'intestazione e rinomina l'origine dati.
   6. Nell'elenco dei progetti di fatturazione, seleziona il progetto utilizzato per eseguire il deployment dello strumento Tracker delle licenze.
   7. Fai clic su Riconnetti.
   8. Nella finestra di dialogo Applica modifiche alla connessione, seleziona Applica.

2. Copia la dashboard:

   1. Apri la dashboard di esempio.

      La dashboard non è collegata a un'origine dati, pertanto non mostra dati.

   2. Fai clic su … > Crea una copia.

   3. Nella finestra di dialogo Copia questo report, seleziona le copie delle origini dati:

      

   4. Fai clic su Copia report.

      La dashboard ora mostra i dati del set di dati BigQuery.

Concedere ad altri utenti l'accesso alla dashboard

Le origini dati della dashboard sono configurate per utilizzare le credenziali del visualizzatore per accedere a BigQuery. Per concedere l'accesso alla dashboard a un altro utente, devi:

1. Condividi la dashboard e concedi all'utente l'autorizzazione per visualizzare il report.
2. Concedi all'utente i ruoli Visualizzatore dati BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) e Utente job BigQuery (roles/bigquery.jobUser). Puoi concedere questi ruoli a livello di set di dati o progetto.

Personalizzare la dashboard

Puoi personalizzare la dashboard utilizzando l'editor di report di Looker Studio per modificare i grafici esistenti o aggiungerne altri.

Tutti i grafici nella dashboard di esempio si basano sulla vista placements nel set di dati BigQuery. Questa visualizzazione contiene tutti i posizionamenti in tutti i progetti e utilizza lo schema seguente:

Colonna	Tipo di dati	Descrizione
instance_id	INTEGER	ID istanza
instance_name	STRING	Nome dell'istanza
instance_zone	STRING	ID zona dell'istanza
instance_project_id	STRING	ID progetto dell'istanza
Tenancy	STRING	S se in esecuzione su un nodo single-tenant, F in caso contrario
node_type	STRING	Tipo di nodo single-tenant
node_project_id	STRING	ID progetto del nodo. Questo valore potrebbe essere diverso da instance_project_id in caso di nodi sole-tenant condivisi
server_id	STRING	ID univoco del server fisico
operating_system_family	STRING	WIN, LINUX o null se non riconosciuto
acquisire in licenza	STRING	Stringa della licenza utilizzata dall'immagine
license_type	STRING	BYOL, SPLA o null se non riconosciuto
machine_type	STRING	Tipo di macchina dell'istanza
memory_mb	INTEGER	Quantità di RAM (in MB) allocata all'istanza
vcpu_count	INTEGER	Numero di vCPU allocate all'istanza
vcpu_min_allocated	INTEGER	Numero minimo di vCPU allocate all'istanza. Questo valore potrebbe essere diverso da vcpu_count se stai eseguendo overcommit delle CPU su VM sole-tenant
maintenance_policy	STRING	Criteri di manutenzione per l'istanza
start_date	TIMESTAMP	Inizio del posizionamento
end_date	TIMESTAMP	Fine del posizionamento

Puoi utilizzare la visualizzazione placement per personalizzare i grafici esistenti o aggiungerne di personalizzati alla dashboard.

Eseguire l'upgrade dello strumento Tracker delle licenze

Questa sezione descrive come eseguire l'upgrade di un deployment esistente dello strumento License Tracker per utilizzare una versione più recente dell'applicazione o una configurazione diversa.

1. Nella console Google Cloud, apri Cloud Shell facendo clic sul pulsante Attiva Cloud Shell .

   Vai alla console Google Cloud

2. Imposta una variabile di ambiente contenente il tuo ID progetto:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   

   Sostituisci PROJECT_ID con l'ID del progetto che contiene il tuo deployment esistente.

3. Seleziona la regione Cloud Run del tuo deployment esistente:

   gcloud config set run/region REGION
   

4. Clona il repository GitHub e passa al ramo latest:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gce-license-tracker.git
   cd gce-license-tracker
   git checkout latest
   

5. Invia una compilazione a Cloud Build:

   gcloud builds submit . --substitutions=_REGION=$(gcloud config get-value run/region)
   

   La compilazione aggiorna il deployment esistente e richiede circa 3 minuti.