Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat pemesanan untuk satu project

Dokumen ini menjelaskan cara membuat pemesanan satu project, yang hanya dapat digunakan oleh instance virtual machine (VM) dalam project yang sama. Untuk mempelajari pemesanan lebih lanjut, lihat Pemesanan resource zona Compute Engine.

Untuk metode pembuatan pemesanan yang lain, lihat halaman berikut:

Jika Anda memiliki komitmen 1 tahun atau 3 tahun dalam project saat ini, resource yang dipesan akan otomatis menerima diskon abonemen yang berlaku. Anda juga bisa membuat dan melampirkan pemesanan ke komitmen saat membelinya. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Melampirkan pemesanan ke komitmen.
Untuk membuat pemesanan yang dapat digunakan oleh beberapa project, lihat Membuat pemesanan bersama.

Sebelum memulai

Tinjau persyaratan dan pembatasan untuk pemesanan.
Jika Anda belum melakukannya, siapkan autentikasi. Autentikasi adalah proses verifikasi identitas Anda untuk mengakses layanan dan API Google Cloud. Untuk menjalankan kode atau contoh dari lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat mengautentikasi ke Compute Engine dengan memilih salah satu opsi berikut:

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
  gcloud init
  Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
2. Set a default region and zone.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk membuat pemesanan satu project, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Compute Admin (roles/compute.admin) pada project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran yang telah ditentukan ini berisi izin yang diperlukan untuk membuat pemesanan satu project. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, luaskan bagian Izin yang diperlukan:

Izin yang diperlukan

Izin berikut diperlukan untuk membuat pemesanan satu project:

compute.reservations.create pada project
Untuk menentukan template instance: compute.instanceTemplates.useReadOnly pada template instance

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Membuat pemesanan satu project

Untuk menggunakan pemesanan, VM harus memiliki properti yang sama persis dengan pemesanan tersebut. Untuk menentukan properti VM yang ingin Anda pesan, pilih salah satu bagian berikut dalam dokumen ini:

Direkomendasikan: Menentukan template instance

Bagian ini menjelaskan cara menggunakan template instance untuk menentukan properti pemesanan. Dengan menggunakan template instance, Anda dapat menentukan properti pemesanan dan VM yang dapat menggunakan pemesanan di tempat yang sama.
Menentukan VM yang ada

Bagian ini menjelaskan cara menggunakan VM yang ada untuk menentukan properti pemesanan. Dengan menggunakan properti VM yang ada, Anda dapat menggunakan reservasi dengan membuat VM dengan properti yang cocok dengan VM referensi.
Menentukan properti secara langsung

Bagian ini menjelaskan cara menentukan properti pemesanan secara langsung. Metode ini mengharuskan Anda secara manual memastikan bahwa properti VM dan pemesanan Anda sama persis—setiap properti yang tidak cocok akan mencegah pemakaian.

Secara default, pemesanan dapat otomatis dipakai oleh semua VM yang memiliki properti yang sama persis dengannya. Jika Anda ingin mengontrol pemakaian pemesanan, lakukan satu atau beberapa hal berikut:

Buat pemesanan yang hanya dapat dipakai oleh VM yang secara khusus menargetkannya, seperti yang dijelaskan di bagian berikut dalam dokumen ini. Kemudian, konfigurasi VM untuk memakai pemesanan tersebut.
Konfigurasi VM yang tidak dapat memakai pemesanan apa pun.

Selain itu, Anda dapat menentukan kebijakan penempatan yang ringkas saat membuat pemesanan satu project. Kebijakan penempatan rapat menentukan bahwa VM harus ditempatkan sedekat mungkin satu sama lain untuk mengurangi latensi jaringan.

Menentukan template instance

Untuk menghindari error saat membuat pemesanan dengan menentukan template instance, pastikan untuk melakukan hal berikut:

Buat pemesanan di region dan zona yang sama dengan resource dalam template instance. Setiap resource regional atau resource zona yang ditentukan dalam template instance—seperti jenis mesin atau volume Disk Permanen—akan membatasi penggunaan template ke lokasi tempat resource tersebut berada. Misalnya, jika template instance Anda menentukan volume Persistent Disk yang ada di zona us-central1-a, Anda hanya dapat membuat reservasi di zona yang sama. Untuk memeriksa apakah template yang ada menentukan resource yang mengikat template ke region atau zona tertentu, lihat detail template instance dan cari referensi ke resource regional atau resource zona yang ada di dalamnya.
Jika template instance menentukan kebijakan penempatan rapat, pastikan template menentukan jenis mesin yang didukung untuk kebijakan penempatan rapat. Jika tidak, pembuatan pemesanan akan gagal.

Untuk membuat pemesanan satu project dengan menentukan template instance, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Di Konsol Google Cloud, buka halaman Pemesanan.

Buka Pemesanan
Di tab Pemesanan sesuai permintaan (default), klik Buat pemesanan.

Halaman Create a reservation akan terbuka.
Untuk Nama, masukkan nama untuk pemesanan Anda.
Untuk Region dan Zone, pilih tempat Anda ingin memesan resource.
Di bagian Jenis berbagi, pilih Lokal jika belum dipilih.
Opsional: Untuk mengizinkan reservasi VM GPU digunakan oleh tugas pelatihan kustom atau tugas prediksi di Vertex AI, di bagian Layanan Google Cloud, pilih Bagikan reservasi.
Di bagian Gunakan dengan instance VM, pilih salah satu opsi berikut:
- Untuk mengizinkan VM yang cocok menggunakan pemesanan ini secara otomatis, pilih Gunakan pemesanan secara otomatis jika belum dipilih.
- Untuk menggunakan resource pemesanan ini hanya saat membuat VM yang sama persis yang secara khusus menargetkan pemesanan ini berdasarkan nama, pilih Pilih pemesanan tertentu.
  
  Catatan: Jika template instance menentukan jenis mesin A3 atau kebijakan penempatan yang ringkas, Anda harus memilih Select specific reservation. Jika tidak, Anda akan mengalami error.
Untuk Number of VM instances, masukkan jumlah VM yang ingin Anda pesan.
Di bagian Machine configuration, lakukan hal berikut:
1. Untuk menentukan properti VM Anda dari template instance yang ada, pilih Gunakan template instance.
2. Di kolom Template instance, pilih template instance pilihan Anda. Jika memilih template instance regional, Anda hanya dapat memesan resource dalam region template instance.
Di bagian Auto-delete, Anda dapat mengaktifkan opsi hapus otomatis agar Compute Engine otomatis menghapus reservasi pada tanggal dan waktu tertentu. Menghapus otomatis pemesanan dapat berguna untuk menghindari biaya yang tidak perlu saat Anda berhenti menggunakan pemesanan.
Untuk membuat pemesanan, klik Buat.

Halaman Reservations akan terbuka. Pembuatan pemesanan satu project mungkin memerlukan waktu hingga satu menit untuk diselesaikan.

gcloud

Untuk membuat reservasi satu project, gunakan perintah gcloud compute reservations create.

Untuk membuat pemesanan satu project dengan menentukan template instance dan tanpa menyertakan flag opsional apa pun, jalankan perintah berikut:

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Ganti kode berikut:

RESERVATION_NAME: nama pemesanan yang akan dibuat.
PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin memesan resource dan tempat template instance berada.
LOCATION: lokasi template instance. Tentukan salah satu nilai berikut:
- Untuk template instance global: global.
- Untuk template instance regional: regions/REGION. Ganti REGION dengan region tempat template instance berada. Jika menentukan template instance regional, Anda hanya dapat memesan VM dalam region yang sama dengan region template.
INSTANCE_TEMPLATE_NAME: nama template instance yang ada. Jika template instance menentukan jenis mesin A3 atau kebijakan penempatan yang ringkas, Anda harus menyertakan flag --require-specific-reservation. Hal ini menunjukkan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan yang dapat menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan VM dari reservasi tertentu.
NUMBER_OF_VMS: jumlah VM yang akan dipesan.
ZONE: zona tempat memesan resource.

Misalnya, untuk membuat reservasi untuk sepuluh VM di zona us-central1-a dengan menentukan template instance global, jalankan perintah berikut:

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --source-instance-template=projects/example-project/global/example-instance-template \
    --vm-count=10 \
    --zone=us-central1-a

Secara opsional, Anda dapat melakukan satu atau beberapa hal berikut:

Untuk menentukan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan ini yang dapat menggunakannya, sertakan flag --require-specific-reservation.

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --require-specific-reservation \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Untuk mengizinkan pemesanan VM GPU digunakan oleh tugas pelatihan kustom atau tugas prediksi di Vertex AI, gunakan perintah gcloud beta compute reservations create dengan flag --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL.

Pratinjau — The --reservation-sharing-policy flag

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
```
gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
Agar Compute Engine dapat otomatis menghapus reservasi, pilih salah satu metode berikut:

Pratinjau — The --delete-at-time and --delete-after-duration flags

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
- Untuk menghapus reservasi pada tanggal dan waktu tertentu, gunakan perintah gcloud beta compute reservations create dengan flag --delete-at-time.
```
gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --delete-at-time=DELETE_AT_TIME \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
  Ganti DELETE_AT_TIME dengan tanggal dan waktu yang diformat sebagai stempel waktu RFC 3339, yang harus seperti berikut: none YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
  
  Ganti kode berikut:
  - YYYY-MM-DD: tanggal yang diformat sebagai tahun 4 digit, bulan 2 digit, dan hari 2 digit dalam sebulan, dipisahkan oleh tanda hubung (-).
  - HH:MM:SS: waktu yang diformat sebagai jam 2 digit menggunakan waktu 24 jam, menit 2 digit, dan detik 2 digit, yang dipisahkan oleh titik dua (:).
  - OFFSET: zona waktu yang diformat sebagai offset Waktu Universal Terkoordinasi (UTC). Misalnya, untuk menggunakan Waktu Standar Pasifik (PST), tentukan -08:00. Atau, untuk tidak menggunakan penyeimbang, tentukan Z.
- Untuk menghapus pemesanan setelah durasi tertentu, gunakan perintah gcloud beta compute reservations create dengan flag --delete-after-duration.
```
gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --delete-after-duration=DELETE_AFTER_DURATION \
    --source-instance-template=projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
  Ganti DELETE_AFTER_DURATION dengan durasi dalam hari, jam, menit, atau detik. Misalnya, tentukan 30m selama 30 menit, atau 1d2h3m4s untuk 1 hari, 2 jam, 3 menit, dan 4 detik.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// Creates the reservation from given template in particular zone
func createReservation(w io.Writer, projectID, zone, reservationName, sourceTemplate string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"
	// template: existing template path. Following formats are allowed:
	//  	- projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
	//  	- https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

	ctx := context.Background()
	reservationsClient, err := compute.NewReservationsRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer reservationsClient.Close()

	req := &computepb.InsertReservationRequest{
		Project: projectID,
		ReservationResource: &computepb.Reservation{
			Name: proto.String(reservationName),
			Zone: proto.String(zone),
			SpecificReservation: &computepb.AllocationSpecificSKUReservation{
				Count:                  proto.Int64(2),
				SourceInstanceTemplate: proto.String(sourceTemplate),
			},
		},
		Zone: zone,
	}

	op, err := reservationsClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create reservation: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reservation created\n")

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUReservation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Reservation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationsClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateReservationForInstanceTemplate {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone in which you want to create the reservation.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to create.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // The number of virtual machines you want to create.
    int numberOfVms = 3;
    // The URI of the instance template with GLOBAL location
    // to be used for creating the reservation.
    String instanceTemplateUri =
        "projects/YOUR_PROJECT_ID/global/instanceTemplates/YOUR_INSTANCE_TEMPLATE_NAME";
    // The URI of the instance template with REGIONAL location
    // to be used for creating the reservation. For us-central1 region in this case.
    // String instanceTemplateUri =
    // "projects/YOUR_PROJECT_ID/regions/us-central1/instanceTemplates/YOUR_INSTANCE_TEMPLATE_NAME"

    createReservationForInstanceTemplate(
        projectId, reservationName, instanceTemplateUri, numberOfVms, zone);
  }

  // Creates a reservation in a project for the instance template.
  public static Reservation createReservationForInstanceTemplate(
      String projectId, String reservationName, String instanceTemplateUri,
      int numberOfVms, String zone)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ReservationsClient reservationsClient = ReservationsClient.create()) {
      Reservation reservation =
          Reservation.newBuilder()
              .setName(reservationName)
              .setZone(zone)
              .setSpecificReservation(
                  AllocationSpecificSKUReservation.newBuilder()
                      // Set the number of instances
                      .setCount(numberOfVms)
                      // Set the instance template to be used for creating the reservation.
                      .setSourceInstanceTemplate(instanceTemplateUri)
                      .build())
              .build();

      Operation response =
          reservationsClient.insertAsync(projectId, zone, reservation).get(3, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return reservationsClient.get(projectId, zone, reservationName);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const reservationsClient = new computeLib.ReservationsClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to reserve resources and where the instance template exists.
const projectId = await reservationsClient.getProjectId();
// The zone in which to reserve resources.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the reservation to create.
// reservationName = 'reservation-01';
// The number of VMs to reserve.
const vmsNumber = 3;

/**
 * The name of an existing instance template.
 * TODO(developer): Uncomment and update instanceTemplateName before running the sample.
 */
// const instanceTemplateName = 'pernament-region-template-name';

/**
 * // The location of the instance template.
 * TODO(developer): Uncomment the `location` variable depending on which template you want to use.
 */

// The location for a regional instance template: regions/{region}. Replace region with the region where the instance template is located.
// If you specify a regional instance template, then you can only reserve VMs within the same region as the template's region.
// const location = `regions/${zone.slice(0, -2)}`;

// The location for a global instance template.
// const location = 'global';

async function callCreateComputeReservationInstanceTemplate() {
  // Create reservation for 3 VMs in zone us-central1-a by specifying a instance template.
  const specificReservation = new compute.AllocationSpecificSKUReservation({
    count: vmsNumber,
    sourceInstanceTemplate: `projects/${projectId}/${location}/instanceTemplates/${instanceTemplateName}`,
  });

  // Create a reservation.
  const reservation = new compute.Reservation({
    name: reservationName,
    specificReservation,
    // To specify that only VMs that specifically target this reservation can consume it,
    // set specificReservationRequired field to true.
    specificReservationRequired: true,
  });

  const [response] = await reservationsClient.insert({
    project: projectId,
    reservationResource: reservation,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create reservation operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Reservation: ${reservationName} created.`);
}

await callCreateComputeReservationInstanceTemplate();

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_reservation_from_template(
    project_id: str, reservation_name: str, template: str
) -> compute_v1.Reservation:
    """
    Create a new reservation based on an existing template.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you use.
        reservation_name: the name of new reservation.
        template: existing template path. Following formats are allowed:
            - projects/{project_id}/global/instanceTemplates/{template_name}
            - projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/{template_name}
            - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/global/instanceTemplates/instanceTemplate
            - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/instanceTemplates/instanceTemplate

    Returns:
        Reservation object that represents the new reservation.
    """

    reservations_client = compute_v1.ReservationsClient()
    request = compute_v1.InsertReservationRequest()
    request.project = project_id
    request.zone = "us-central1-a"

    specific_reservation = compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation()
    specific_reservation.count = 1
    specific_reservation.source_instance_template = template

    reservation = compute_v1.Reservation()
    reservation.name = reservation_name
    reservation.specific_reservation = specific_reservation

    request.reservation_resource = reservation
    operation = reservations_client.insert(request)
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    return reservations_client.get(
        project=project_id, zone="us-central1-a", reservation=reservation_name
    )

REST

Untuk membuat pemesanan satu project, buat permintaan POST ke metode reservations.insert.

Untuk membuat pemesanan satu project dengan menentukan template instance dan tanpa menyertakan tanda opsional apa pun, buat permintaan POST berikut:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  }
}

Ganti kode berikut:

PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin memesan resource dan tempat template instance berada.
ZONE: zona tempat memesan resource.
RESERVATION_NAME: nama pemesanan yang akan dibuat.
NUMBER_OF_VMS: jumlah VM yang akan dipesan.
LOCATION: lokasi template instance. Tentukan salah satu nilai berikut:
- Untuk template instance global: global.
- Untuk template instance regional: regions/REGION. Ganti REGION dengan region tempat template instance berada. Jika menentukan template instance regional, Anda hanya dapat memesan VM dalam region yang sama dengan region template.
INSTANCE_TEMPLATE_NAME: nama template instance yang ada. Jika template instance menentukan jenis mesin A3 atau kebijakan penempatan ringkas, Anda harus menyertakan kolom specificReservationRequired dalam isi permintaan, dan menetapkan kolom ke true. Hal ini menunjukkan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan reservasi ini yang dapat menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan VM dari reservasi tertentu.

Misalnya, untuk membuat reservasi untuk sepuluh VM di zona us-central1-a dengan menentukan template instance global, buat permintaan POST berikut:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "my-reservation",
  "specificReservation": {
    "count": "10",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/example-project/global/instanceTemplates/example-instance-template"
  }
}

Secara opsional, Anda dapat melakukan satu atau beberapa hal berikut:

Untuk menentukan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan ini yang dapat menggunakannya, sertakan kolom specificReservationRequired dalam isi permintaan, dan tetapkan kolom ke true.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  },
  "specificReservationRequired": true
}

Untuk mengizinkan reservasi VM GPU digunakan oleh tugas pelatihan kustom atau tugas prediksi di Vertex AI, buat permintaan POST ke metode beta.reservations.insert. Dalam isi permintaan, sertakan kolom serviceShareType dan tetapkan ke ALLOW_ALL.

Pratinjau — The reservationSharingPolicy field

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "reservationSharingPolicy": {
    "serviceShareType": "ALLOW_ALL"
  },
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  }
}
```
Agar Compute Engine dapat otomatis menghapus reservasi, pilih salah satu metode berikut:

Pratinjau — The deleteAtTime and deleteAfterDuration fields

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
- Untuk menghapus pemesanan pada tanggal dan waktu tertentu, buat permintaan POST ke metode beta.reservations.insert. Dalam isi permintaan, sertakan kolom deleteAtTime.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "deleteAtTime": "DELETE_AT_TIME",
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  }
}
```
  Ganti DELETE_AT_TIME dengan tanggal dan waktu yang diformat sebagai stempel waktu RFC 3339, yang harus seperti berikut:
```
YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
```
  Ganti kode berikut:
  - YYYY-MM-DD: tanggal yang diformat sebagai tahun 4 digit, bulan 2 digit, dan hari 2 digit dalam sebulan, dipisahkan oleh tanda hubung (-).
  - HH:MM:SS: waktu yang diformat sebagai jam 2 digit menggunakan waktu 24 jam, menit 2 digit, dan detik 2 digit, yang dipisahkan oleh titik dua (:).
  - OFFSET: zona waktu yang diformat sebagai offset Waktu Universal Terkoordinasi (UTC). Misalnya, untuk menggunakan Waktu Standar Pasifik (PST), tentukan -08:00. Atau, untuk tidak menggunakan penyeimbang, tentukan Z.
- Untuk menghapus pemesanan setelah durasi tertentu, buat permintaan POST ke metode beta.reservations.insert. Dalam isi permintaan, sertakan kolom deleteAfterDuration.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "deleteAfterDuration": {
    "seconds": "DELETE_AFTER_DURATION"
  },
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "sourceInstanceTemplate": "projects/PROJECT_ID/LOCATION/instanceTemplates/INSTANCE_TEMPLATE_NAME"
  }
}
```
  Ganti DELETE_AFTER_DURATION dengan durasi dalam detik. Misalnya, tentukan 86400 selama 86.400 detik (1 hari).

Menentukan VM yang ada

Anda hanya dapat membuat reservasi berdasarkan VM yang ada di zona yang sama dengan VM.

Setelah membuat reservasi, Anda dapat menggunakannya dengan membuat VM dengan properti yang cocok dengan VM referensi. Anda dapat melakukannya dengan melakukan salah satu hal berikut:

Buat dan gunakan template instance sebagai berikut:
1. Buat template instance berdasarkan VM referensi tanpa mengganti properti VM referensi.
2. Buat VM menggunakan template yang baru dibuat dengan melakukan salah satu atau kedua hal berikut:
  - Membuat satu VM
  - Membuat grup instance terkelola zona (MIG)
Buat VM berdasarkan VM referensi sambil memastikan bahwa properti VM baru dan VM referensi sama persis.

Untuk membuat reservasi satu project yang menggunakan properti VM yang ada, lakukan hal berikut:

Di konsol Google Cloud, buka halaman Reservations.

Buka Pemesanan
Klik Create reservation.

Halaman Create a reservation akan terbuka.
Untuk Nama, masukkan nama untuk pemesanan Anda.
Untuk Region dan Zone, pilih tempat Anda ingin memesan resource.
Di bagian Jenis berbagi, klik Lokal jika belum dipilih.
Di bagian Gunakan dengan instance VM, pilih salah satu opsi berikut:
- Untuk mengizinkan VM yang cocok menggunakan reservasi ini secara otomatis, pilih Gunakan pemesanan secara otomatis jika belum dipilih.
- Untuk menggunakan resource pemesanan ini hanya saat membuat VM yang sama persis yang secara khusus menargetkan pemesanan ini berdasarkan nama, pilih Pilih pemesanan tertentu.
  
  Catatan: Jika ingin menentukan jenis mesin A3 atau kebijakan penempatan rapat dalam pemesanan, Anda harus memilih Select specific reservation. Jika tidak, Anda akan mengalami error.
Untuk Number of VM instances, masukkan jumlah VM yang ingin Anda pesan.
Di bagian Machine configuration, lakukan hal berikut:
1. Pilih Gunakan VM yang ada.
2. Untuk VM yang Ada, pilih VM yang propertinya ingin Anda gunakan untuk membuat reservasi.
Opsional: Untuk menentukan kebijakan penempatan rapat untuk reservasi yang memenuhi persyaratan, di bagian Group placement policy, klik daftar Select or create a group placement policy, lalu lakukan salah satu hal berikut:
- Untuk membuat kebijakan penempatan rapat yang akan ditentukan dalam pemesanan ini, lakukan hal berikut:
  
  Penting: Dengan menggunakan metode ini, Anda hanya dapat membuat kebijakan penempatan rapat dengan nilai jarak maksimum yang tidak ditentukan. Jika ingin menentukan kebijakan penempatan rapat baru dengan nilai jarak maksimum 3 atau 2, Anda harus membuat kebijakan penempatan rapat secara terpisah dan memilih kebijakan penempatan rapat yang ada.
  1. Klik Create group placement policy.
    
    Panel Create a group placement policy akan muncul.
  2. Untuk Nama kebijakan, masukkan nama untuk kebijakan Anda.
  3. Klik Create.
    
    Pembuatan kebijakan penempatan rapat mungkin memerlukan waktu beberapa detik untuk selesai.
- Jika tidak, pilih kebijakan penempatan yang ringkas yang ada.
Di bagian Auto-delete, Anda dapat mengaktifkan opsi hapus otomatis agar Compute Engine otomatis menghapus pemesanan pada tanggal dan waktu tertentu. Menghapus otomatis pemesanan dapat berguna untuk menghindari biaya yang tidak perlu saat Anda berhenti menggunakan pemesanan.
Untuk membuat pemesanan, klik Buat.

Halaman Reservations akan terbuka. Mungkin perlu waktu hingga satu menit untuk menyelesaikan pembuatan pemesanan.

Menentukan properti secara langsung

Untuk membuat pemesanan satu project dengan menentukan properti secara langsung, pilih salah satu opsi berikut:

Konsol

Di Konsol Google Cloud, buka halaman Pemesanan.

Buka Pemesanan
Di tab Pemesanan sesuai permintaan (default), klik Buat pemesanan.

Halaman Create a reservation akan terbuka.
Untuk Nama, masukkan nama untuk pemesanan Anda.
Untuk Region dan Zone, pilih tempat Anda ingin memesan resource.
Di bagian Jenis berbagi, klik Lokal jika belum dipilih.
Opsional: Untuk mengizinkan reservasi VM GPU digunakan oleh tugas pelatihan kustom atau tugas prediksi di Vertex AI, di bagian Layanan Google Cloud, pilih Bagikan reservasi.
Di bagian Gunakan dengan instance VM, pilih salah satu opsi berikut:
- Untuk mengizinkan VM yang cocok menggunakan pemesanan ini secara otomatis, pilih Gunakan pemesanan secara otomatis jika belum dipilih.
- Untuk menggunakan resource pemesanan ini hanya saat membuat VM yang sama persis yang secara khusus menargetkan pemesanan ini berdasarkan nama, pilih Pilih pemesanan tertentu.
  
  Catatan: Jika ingin menentukan jenis mesin A3 atau kebijakan penempatan compact dalam pemesanan, Anda harus memilih Select specific reservation. Jika tidak, Anda akan mengalami error.
Untuk Number of VM instances, masukkan jumlah VM yang ingin Anda pesan.
Di bagian Konfigurasi mesin, pilih Tentukan jenis mesin, lalu tentukan hal berikut:
1. Untuk Machine family, Series, dan Machine type, pilih kelompok mesin, seri, dan jenis mesin.
2. Opsional: Untuk menentukan platform CPU minimum atau memasang GPU ke VM N1, lakukan hal berikut:
  1. Untuk meluaskan bagian CPU Platform and GPU, klik peluas .
  2. Opsional: Untuk menentukan platform CPU minimum, untuk CPU Platform, pilih salah satu opsi.
  3. Opsional: Untuk memasang GPU ke VM N1, klik Tambahkan GPU. Kemudian, untuk GPU type dan Number of GPUs, pilih jenis dan jumlah GPU yang akan dilampirkan ke setiap VM N1.
3. Opsional: Untuk menambahkan disk SSD Lokal, lakukan hal berikut:
  1. Untuk Jumlah disk, pilih jumlah disk SSD Lokal untuk setiap VM.
  2. Untuk Jenis antarmuka, pilih antarmuka untuk disk SSD Lokal.
4. Opsional: Untuk menentukan kebijakan penempatan rapat untuk pemesanan yang memenuhi persyaratan, klik daftar Select or create a group placement policy, lalu lakukan salah satu tindakan berikut:
  - Untuk membuat kebijakan penempatan rapat yang akan ditentukan dalam pemesanan ini, ikuti langkah-langkah berikut:
    
    Penting: Dengan menggunakan metode ini, Anda hanya dapat membuat kebijakan penempatan rapat dengan max-distance yang tidak ditentukan. Jika ingin menentukan kebijakan penempatan rapat baru dengan nilai max-distance sebesar 3 atau 2, Anda harus membuat kebijakan penempatan rapat secara terpisah dan memilih kebijakan penempatan rapat yang ada.
    1. Klik Create group placement policy.
      
      Panel Create a group placement policy akan muncul.
    2. Untuk Nama kebijakan, masukkan nama untuk kebijakan Anda.
    3. Klik Create.
      
      Pembuatan kebijakan penempatan rapat mungkin memerlukan waktu beberapa detik untuk diselesaikan.
  - Jika tidak, pilih kebijakan penempatan yang ringkas yang ada.
Opsional: Untuk menentukan kebijakan penempatan ringkas untuk reservasi yang memenuhi persyaratan, di bagian Group placement policy, klik daftar Select or create a group placement policy, lalu lakukan salah satu hal berikut:
- Untuk membuat kebijakan penempatan rapat yang akan ditentukan dalam pemesanan ini, lakukan tindakan berikut:
  
  Penting: Dengan menggunakan metode ini, Anda hanya dapat membuat kebijakan penempatan ringkas dengan nilai jarak maksimum yang tidak ditentukan. Jika ingin menentukan kebijakan penempatan rapat baru dengan nilai jarak maksimum 3 atau 2, Anda harus membuat kebijakan penempatan rapat secara terpisah dan memilih kebijakan penempatan rapat yang ada.
  1. Klik Buat kebijakan penempatan grup.
    
    Panel Create a group placement policy akan muncul.
  2. Untuk Nama kebijakan, masukkan nama untuk kebijakan Anda.
  3. Klik Create.
    
    Pembuatan kebijakan penempatan rapat mungkin memerlukan waktu beberapa detik untuk diselesaikan.
- Jika tidak, pilih kebijakan penempatan yang ringkas yang ada.
Di bagian Auto-delete, Anda dapat mengaktifkan opsi hapus otomatis agar Compute Engine otomatis menghapus reservasi pada tanggal dan waktu tertentu. Menghapus otomatis pemesanan dapat berguna untuk menghindari biaya yang tidak perlu saat Anda berhenti menggunakan pemesanan.
Untuk membuat pemesanan, klik Buat.

Halaman Reservations akan terbuka. Pembuatan pemesanan satu project mungkin memerlukan waktu hingga satu menit untuk diselesaikan.

gcloud

Untuk membuat reservasi satu project, gunakan perintah gcloud compute reservations create.

Untuk membuat pemesanan satu project dengan menentukan properti secara langsung dan tanpa menyertakan flag opsional, jalankan perintah berikut:

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Ganti kode berikut:

RESERVATION_NAME: nama pemesanan yang akan dibuat.
MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk setiap VM. Jika menentukan jenis mesin A3, Anda harus menyertakan flag --require-specific-reservation. Hal ini menunjukkan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan yang dapat menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan VM dari reservasi tertentu.
NUMBER_OF_VMS: jumlah VM yang akan dipesan.
ZONE: zona tempat memesan resource.

Misalnya, untuk membuat reservasi di zona us-central1-a untuk sepuluh VM yang masing-masing menggunakan jenis mesin standar N2 dengan 4 vCPU, jalankan perintah berikut:

gcloud compute reservations create my-reservation \
    --machine-type=n2-standard-4 \
    --vm-count=10 \
    --zone=us-central1-a

Secara opsional, Anda dapat melakukan satu atau beberapa hal berikut:

Untuk memasang GPU ke VM N1 yang dipesan, sertakan flag --accelerator.
```
gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --accelerator=count=NUMBER_OF_ACCELERATORS,type=ACCELERATOR_TYPE
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
Ganti kode berikut:
- NUMBER_OF_ACCELERATORS: jumlah GPU yang akan ditambahkan per VM yang dipesan.
- ACCELERATOR_TYPE: model GPU yang didukung untuk VM N1. Pastikan model GPU yang Anda pilih tersedia di zona tempat Anda ingin memesan resource. Jika tidak, pembuatan pemesanan akan gagal.
Untuk menambahkan satu atau beberapa disk SSD Lokal ke setiap VM yang direservasi, sertakan satu atau beberapa flag --local-ssd. Anda dapat menentukan hingga 24 disk SSD Lokal. Ukuran setiap disk SSD Lokal adalah 375 GB.

Misalnya, untuk menentukan dua disk SSD Lokal saat membuat reservasi, sertakan dua flag --local-ssd sebagai berikut:
```
gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --local-ssd=size=375,interface=INTERFACE_1 \
    --local-ssd=size=375,interface=INTERFACE_2 \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
Ganti INTERFACE_1 dan INTERFACE_2 dengan jenis antarmuka yang ingin digunakan setiap disk SSD Lokal. Tentukan salah satu nilai berikut:
- Antarmuka disk NVME: nvme
- Antarmuka disk SCSI: scsi
Pastikan jenis mesin yang Anda tentukan untuk VM yang direservasi mendukung antarmuka disk yang dipilih. Jika tidak, pembuatan pemesanan akan gagal. Untuk informasi selengkapnya, lihat cara memilih antarmuka disk.
Agar VM yang dipesan menggunakan platform CPU minimum tertentu, bukan platform CPU default zona, sertakan flag --min-cpu-platform.
```
gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --min-cpu-platform="MIN_CPU_PLATFORM" \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
Ganti MIN_CPU_PLATFORM dengan platform CPU minimum. Untuk memastikan platform CPU tersedia di zona tempat Anda menyimpan resource, lihat platform CPU yang tersedia berdasarkan zona.

Untuk menentukan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan ini yang dapat menggunakannya, sertakan flag --require-specific-reservation.

gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --require-specific-reservation \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE

Untuk menentukan kebijakan penempatan rapat untuk latensi jaringan yang lebih rendah di antara VM, sertakan tanda --resource-policies=policy.
```
gcloud compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --resource-policies=policy=COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME \
    --require-specific-reservation \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
Ganti COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME dengan nama kebijakan penempatan yang ringkas yang ada. Selain itu, untuk menghindari error saat membuat pemesanan satu project yang menentukan kebijakan penempatan rapat, pastikan untuk menentukan hal berikut:
- Jenis mesin yang didukung dan jumlah maksimum VM untuk kebijakan penempatan rapat.
- Zona dalam region tempat kebijakan penempatan rapat berada.
- Flag --require-specific-reservation. Hal ini menunjukkan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan reservasi yang dapat menggunakannya.
Untuk mengizinkan pemesanan VM GPU digunakan oleh tugas pelatihan kustom atau tugas prediksi di Vertex AI, gunakan perintah gcloud beta compute reservations create dengan flag --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL.

Pratinjau — The --reservation-sharing-policy flag

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
```
gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --reservation-sharing-policy=ALLOW_ALL \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
Agar Compute Engine dapat otomatis menghapus reservasi, pilih salah satu metode berikut:

Pratinjau — The --delete-at-time and --delete-after-duration flags

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
- Untuk menghapus reservasi pada tanggal dan waktu tertentu, gunakan perintah gcloud beta compute reservations create dengan flag --delete-at-time.
```
gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --delete-at-time=DELETE_AT_TIME \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
  Ganti DELETE_AT_TIME dengan tanggal dan waktu yang diformat sebagai stempel waktu RFC 3339, yang harus seperti berikut:
```
YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
```
  Ganti kode berikut:
  - YYYY-MM-DD: tanggal yang diformat sebagai tahun 4 digit, bulan 2 digit, dan hari 2 digit dalam sebulan, dipisahkan oleh tanda hubung (-).
  - HH:MM:SS: waktu yang diformat sebagai jam 2 digit menggunakan waktu 24 jam, menit 2 digit, dan detik 2 digit, yang dipisahkan oleh titik dua (:).
  - OFFSET: zona waktu yang diformat sebagai offset Waktu Universal Terkoordinasi (UTC). Misalnya, untuk menggunakan Waktu Standar Pasifik (PST), tentukan -08:00. Atau, untuk tidak menggunakan penyeimbang, tentukan Z.
- Untuk menghapus pemesanan setelah durasi tertentu, gunakan perintah gcloud beta compute reservations create dengan flag --delete-after-duration.
```
gcloud beta compute reservations create RESERVATION_NAME \
    --delete-after-duration=DELETE_AFTER_DURATION \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --vm-count=NUMBER_OF_VMS \
    --zone=ZONE
```
  Ganti DELETE_AFTER_DURATION dengan durasi dalam hari, jam, menit, atau detik. Misalnya, tentukan 30m selama 30 menit, atau 1d2h3m4s untuk 1 hari, 2 jam, 3 menit, dan 4 detik.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// Creates the reservation with accelerated image
func createBaseReservation(w io.Writer, projectID, zone, reservationName string) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "us-west3-a"
	// reservationName := "your_reservation_name"

	ctx := context.Background()
	reservationsClient, err := compute.NewReservationsRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer reservationsClient.Close()

	// Creating reservation based on direct properties
	req := &computepb.InsertReservationRequest{
		Project: projectID,
		ReservationResource: &computepb.Reservation{
			Name: proto.String(reservationName),
			Zone: proto.String(zone),
			SpecificReservation: &computepb.AllocationSpecificSKUReservation{
				Count: proto.Int64(2),
				// Properties, which allows customising instances
				InstanceProperties: &computepb.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties{
					// Attaching GPUs to the reserved VMs
					// Read more: https://cloud.google.com/compute/docs/gpus#n1-gpus
					GuestAccelerators: []*computepb.AcceleratorConfig{
						{
							AcceleratorCount: proto.Int32(1),
							AcceleratorType:  proto.String("nvidia-tesla-t4"),
						},
					},
					// Including local SSD disks
					LocalSsds: []*computepb.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk{
						{
							DiskSizeGb: proto.Int64(375),
							Interface:  proto.String("NVME"),
						},
					},
					MachineType: proto.String("n1-standard-2"),
					// Specifying minimum CPU platform
					// Read more: https://cloud.google.com/compute/docs/instances/specify-min-cpu-platform
					MinCpuPlatform: proto.String("Intel Skylake"),
				},
			},
		},
		Zone: zone,
	}

	op, err := reservationsClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create reservation: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Reservation created\n")

	return nil
}

Java

import com.google.cloud.compute.v1.AcceleratorConfig;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties;
import com.google.cloud.compute.v1.AllocationSpecificSKUReservation;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Reservation;
import com.google.cloud.compute.v1.ReservationsClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreateReservation {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "YOUR_PROJECT_ID";
    // Name of the zone in which you want to create the disk.
    String zone = "us-central1-a";
    // Name of the reservation you want to create.
    String reservationName = "YOUR_RESERVATION_NAME";
    // Number of instances in the reservation.
    int numberOfVms = 3;

    createReservation(projectId, reservationName, numberOfVms, zone);
  }

  // Creates reservation with optional flags
  public static Reservation createReservation(
      String projectId, String reservationName, int numberOfVms, String zone)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Create the reservation with optional properties:
    // Machine type of the instances in the reservation.
    String machineType = "n1-standard-2";
    // Number of accelerators to be attached to the instances in the reservation.
    int numberOfAccelerators = 1;
    // Accelerator type to be attached to the instances in the reservation.
    String acceleratorType = "nvidia-tesla-t4";
    // Minimum CPU platform to be attached to the instances in the reservation.
    String minCpuPlatform = "Intel Skylake";
    // Local SSD size in GB to be attached to the instances in the reservation.
    int localSsdSize = 375;
    // Local SSD interfaces to be attached to the instances in the reservation.
    String localSsdInterface1 = "NVME";
    String localSsdInterface2 = "SCSI";
    boolean specificReservationRequired = true;
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ReservationsClient reservationsClient = ReservationsClient.create()) {
      Reservation reservation =
          Reservation.newBuilder()
              .setName(reservationName)
              .setZone(zone)
              .setSpecificReservationRequired(specificReservationRequired)
              .setSpecificReservation(
                  AllocationSpecificSKUReservation.newBuilder()
                      // Set the number of instances
                      .setCount(numberOfVms)
                      // Set instance properties
                      .setInstanceProperties(
                          AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties.newBuilder()
                              .setMachineType(machineType)
                              .setMinCpuPlatform(minCpuPlatform)
                              .addGuestAccelerators(
                                  AcceleratorConfig.newBuilder()
                                      .setAcceleratorCount(numberOfAccelerators)
                                      .setAcceleratorType(acceleratorType)
                                      .build())
                              .addLocalSsds(
                            AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk
                                      .newBuilder()
                                      .setDiskSizeGb(localSsdSize)
                                      .setInterface(localSsdInterface1)
                                      .build())
                              .addLocalSsds(
                            AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk
                                      .newBuilder()
                                      .setDiskSizeGb(localSsdSize)
                                      .setInterface(localSsdInterface2)
                                      .build())
                              .build())
                      .build())
              .build();

      Operation response =
          reservationsClient.insertAsync(projectId, zone, reservation).get(7, TimeUnit.MINUTES);

      if (response.hasError()) {
        return null;
      }
      return reservationsClient.get(projectId, zone, reservationName);
    }
  }
}

Node.js

// Import the Compute library
const computeLib = require('@google-cloud/compute');
const compute = computeLib.protos.google.cloud.compute.v1;

// Instantiate a reservationsClient
const reservationsClient = new computeLib.ReservationsClient();
// Instantiate a zoneOperationsClient
const zoneOperationsClient = new computeLib.ZoneOperationsClient();

/**
 * TODO(developer): Update/uncomment these variables before running the sample.
 */
// The ID of the project where you want to reserve resources.
const projectId = await reservationsClient.getProjectId();
// The zone in which to reserve resources.
const zone = 'us-central1-a';
// The name of the reservation to create.
// reservationName = 'reservation-01';
// The number of VMs to reserve.
const vmsNumber = 3;
// Machine type to use for each VM.
const machineType = 'n1-standard-4';

async function callCreateComputeReservationFromProperties() {
  // Create specific reservation for 3 VMs that each use an N1 predefined machine type with 4 vCPUs.
  const specificReservation = new compute.AllocationSpecificSKUReservation({
    count: vmsNumber,
    instanceProperties: {
      machineType,
      // To have the reserved VMs use a specific minimum CPU platform instead of the zone's default CPU platform.
      minCpuPlatform: 'Intel Skylake',
      // If you want to attach GPUs to your reserved N1 VMs, update and uncomment guestAccelerators if needed.
      // guestAccelerators: [
      //   {
      //     // The number of GPUs to add per reserved VM.
      //     acceleratorCount: 1,
      //     // Supported GPU model for N1 VMs. Ensure that your chosen GPU model is available in the zone,
      //     // where you want to reserve resources.
      //     acceleratorType: 'nvidia-tesla-t4',
      //   },
      // ],
      // If you want to add local SSD disks to each reserved VM, update and uncomment localSsds if needed.
      // You can specify up to 24 Local SSD disks. Each Local SSD disk is 375 GB.
      // localSsds: [
      //   {
      //     diskSizeGb: 375,
      //     // The type of interface you want each Local SSD disk to use. Specify one of the following values: NVME or SCSI.
      //     // Make sure that the machine type you specify for the reserved VMs supports the chosen disk interfaces.
      //     interface: 'NVME',
      //   },
      // ],
    },
  });

  // Create a reservation.
  const reservation = new compute.Reservation({
    name: reservationName,
    zone,
    specificReservation,
    // To specify that only VMs that specifically target this reservation can consume it,
    // set specificReservationRequired field to true.
    specificReservationRequired: true,
  });

  const [response] = await reservationsClient.insert({
    project: projectId,
    reservationResource: reservation,
    zone,
  });

  let operation = response.latestResponse;

  // Wait for the create reservation operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await zoneOperationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log(`Reservation: ${reservationName} created.`);
}

await callCreateComputeReservationFromProperties();

Python

from __future__ import annotations

import sys
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_compute_reservation(
    project_id: str,
    zone: str = "us-central1-a",
    reservation_name="your-reservation-name",
) -> compute_v1.Reservation:
    """Creates a compute reservation in GCP.
    Args:
        project_id (str): The ID of the Google Cloud project.
        zone (str): The zone to create the reservation.
        reservation_name (str): The name of the reservation to create.
    Returns:
        Reservation object that represents the new reservation.
    """

    instance_properties = compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationReservedInstanceProperties(
        machine_type="n1-standard-1",
        # Optional. Specifies the minimum CPU platform for the VM instance.
        min_cpu_platform="Intel Ivy Bridge",
        # Optional. Specifies amount of local ssd to reserve with each instance.
        local_ssds=[
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk(
                disk_size_gb=375, interface="NVME"
            ),
            compute_v1.AllocationSpecificSKUAllocationAllocatedInstancePropertiesReservedDisk(
                disk_size_gb=375, interface="SCSI"
            ),
        ],
        # Optional. Specifies the GPUs allocated to each instance.
        # guest_accelerators=[
        #     compute_v1.AcceleratorConfig(
        #         accelerator_count=1, accelerator_type="nvidia-tesla-t4"
        #     )
        # ],
    )

    reservation = compute_v1.Reservation(
        name=reservation_name,
        specific_reservation=compute_v1.AllocationSpecificSKUReservation(
            count=3,  # Number of resources that are allocated.
            # If you use source_instance_template, you must exclude the instance_properties field.
            # It can be a full or partial URL.
            # source_instance_template="projects/[PROJECT_ID]/global/instanceTemplates/my-instance-template",
            instance_properties=instance_properties,
        ),
    )

    # Create a client
    client = compute_v1.ReservationsClient()

    operation = client.insert(
        project=project_id,
        zone=zone,
        reservation_resource=reservation,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "Reservation creation")

    reservation = client.get(
        project=project_id, zone=zone, reservation=reservation_name
    )

    print("Name: ", reservation.name)
    print("STATUS: ", reservation.status)
    print(reservation.specific_reservation)
    # Example response:
    # Name:  your-reservation-name
    # STATUS:  READY
    # count: 3
    # instance_properties {
    #   machine_type: "n1-standard-1"
    #   local_ssds {
    #     disk_size_gb: 375
    #     interface: "NVME"
    #   }
    # ...

    return reservation

Terraform

Untuk membuat pemesanan satu project, gunakan resource Terraform google_compute_reservation.

Misalnya, untuk membuat pemesanan satu project untuk satu jenis mesin standar N2 dengan 2 vCPU, gunakan resource berikut:


resource "google_compute_reservation" "default" {
  name = "gce-reservation-local"
  zone = "us-central1-a"

  /**
   * To specify a single-project reservation, omit the share_settings block
   * (default) or set the share_type field to LOCAL.
   */
  share_settings {
    share_type = "LOCAL"
  }

  specific_reservation {
    count = 1
    instance_properties {
      machine_type = "n2-standard-2"
    }
  }

  /**
   * To let VMs with affinity for any reservation consume this reservation, omit
   * the specific_reservation_required field (default) or set it to false.
   */
  specific_reservation_required = false
}

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Terraform, baca artikel Menggunakan Terraform dengan Google Cloud.

REST

Untuk membuat pemesanan satu project, buat permintaan POST ke metode reservations.insert.

Untuk membuat pemesanan satu project dengan menentukan properti secara langsung dan tanpa menyertakan kolom opsional apa pun, buat permintaan POST berikut:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Ganti kode berikut:

PROJECT_ID: ID project tempat Anda ingin memesan resource.
ZONE: zona tempat memesan resource.
RESERVATION_NAME: nama pemesanan yang akan dibuat.
NUMBER_OF_VMS: jumlah VM yang akan dipesan.
MACHINE_TYPE: jenis mesin yang akan digunakan untuk setiap VM. Jika menentukan jenis mesin A3, Anda harus menyertakan kolom specificReservationRequired dalam isi permintaan, dan menetapkan kolom ke true. Hal ini menunjukkan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan reservasi yang dapat menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menggunakan VM dari reservasi tertentu.

Misalnya, untuk membuat reservasi di zona us-central1-a untuk sepuluh VM yang masing-masing menggunakan jenis mesin N2 yang telah ditetapkan dengan 4 vCPU, buat permintaan POST berikut:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/zones/us-central1-a/reservations

{
  "name": "my-reservation",
  "specificReservation": {
    "count": "10",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "n2-standard-4",
    }
  }
}

Secara opsional, Anda dapat melakukan satu atau beberapa hal berikut:

Untuk memasang GPU ke VM N1 yang dipesan, sertakan kolom guestAccelerators dalam isi permintaan.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "guestAccelerators": [
        {
          "acceleratorCount": NUMBER_OF_ACCELERATORS,
          "acceleratorType": "ACCELERATOR_TYPE"
        }
      ],
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}

Ganti kode berikut:

NUMBER_OF_ACCELERATORS: jumlah GPU yang akan ditambahkan per VM yang dipesan.
ACCELERATOR_TYPE: model GPU yang didukung untuk VM N1. Pastikan model GPU yang Anda pilih tersedia di zona tempat Anda ingin memesan resource. Jika tidak, pembuatan pemesanan akan gagal.

Untuk menambahkan satu atau beberapa Disk SSD Lokal ke setiap VM yang dicadangkan, sertakan kolom localSsds dalam isi permintaan. Anda dapat menentukan hingga 24 disk SSD Lokal. Setiap disk SSD Lokal berukuran 375 GB.

Misalnya, untuk menentukan dua disk SSD Lokal saat membuat reservasi, buat permintaan sebagai berikut:
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "localSsds": [
        {
          "diskSizeGb": "375",
          "interface": "INTERFACE_1"
        },
        {
          "diskSizeGb": "375",
          "interface": "INTERFACE_2"
        }
      ],
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}
```
Ganti INTERFACE_1 dan INTERFACE_2 dengan jenis antarmuka yang ingin digunakan setiap disk SSD Lokal. Tentukan salah satu nilai berikut:
- Antarmuka disk NVME: NVME
- Antarmuka disk SCSI: SCSI
Pastikan jenis mesin yang Anda tentukan untuk VM yang direservasi mendukung antarmuka disk yang dipilih. Jika tidak, pembuatan pemesanan akan gagal. Untuk informasi selengkapnya, lihat cara memilih antarmuka disk.

Agar VM yang direservasi menggunakan platform CPU minimum tertentu, bukan platform CPU default zona, sertakan kolom minCpuPlatform dalam isi permintaan.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE",
      "minCpuPlatform": "MIN_CPU_PLATFORM"
    }
  }
}

Ganti MIN_CPU_PLATFORM dengan platform CPU minimum. Untuk memastikan platform CPU tersedia di zona tempat Anda menyimpan resource, lihat platform CPU yang tersedia berdasarkan zona.

Untuk menentukan kebijakan penempatan rapat guna mengurangi latensi jaringan di antara VM yang direservasi, sertakan kolom resourcePolicies dalam isi permintaan.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "resourcePolicies": {
    "policy" : "projects/example-project/regions/REGION/resourcePolicies/COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME"
  },
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  },
  "specificReservationRequired": true
}
```
Ganti kode berikut:
- REGION: region tempat kebijakan penempatan ringkas berada. Anda hanya dapat membuat reservasi dalam region kebijakan penempatan.
- COMPACT_PLACEMENT_POLICY_NAME: nama kebijakan penempatan ringkas yang ada.
Selain itu, untuk menghindari error saat membuat pemesanan satu project yang menentukan kebijakan penempatan rapat, pastikan untuk menentukan hal berikut:
- Jenis mesin yang didukung untuk kebijakan penempatan rapat.
- Kolom specificReservationRequired ditetapkan ke true. Hal ini menunjukkan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan ini yang dapat menggunakannya.

Untuk menentukan bahwa hanya VM yang secara khusus menargetkan pemesanan ini yang dapat menggunakannya, sertakan kolom specificReservationRequired dalam isi permintaan dan tetapkan kolom ke true.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  },
  "specificReservationRequired": true
}

Untuk mengizinkan reservasi VM GPU digunakan oleh tugas pelatihan kustom atau tugas prediksi di Vertex AI, buat permintaan POST ke metode beta.reservations.insert. Dalam isi permintaan, sertakan kolom serviceShareType dan tetapkan ke ALLOW_ALL.

Pratinjau — The reservationSharingPolicy field

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "reservationSharingPolicy": {
    "serviceShareType": "ALLOW_ALL"
  },
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}
```
Agar Compute Engine dapat otomatis menghapus reservasi, pilih salah satu metode berikut:

Pratinjau — The deleteAtTime and deleteAfterDuration fields

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dalam Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.
- Untuk menghapus pemesanan pada tanggal dan waktu tertentu, buat permintaan POST ke metode beta.reservations.insert. Dalam isi permintaan, sertakan kolom deleteAtTime.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "deleteAtTime": "DELETE_AT_TIME",
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}
```
  Ganti DELETE_AT_TIME dengan tanggal dan waktu yang diformat sebagai stempel waktu RFC 3339, yang harus seperti berikut:
```
YYYY-MM-DDTHH:MM:SSOFFSET
```
  Ganti kode berikut:
  - YYYY-MM-DD: tanggal yang diformat sebagai tahun 4 digit, bulan 2 digit, dan hari 2 digit dalam sebulan, dipisahkan oleh tanda hubung (-).
  - HH:MM:SS: waktu yang diformat sebagai jam 2 digit menggunakan waktu 24 jam, menit 2 digit, dan detik 2 digit, yang dipisahkan oleh titik dua (:).
  - OFFSET: zona waktu yang diformat sebagai offset Waktu Universal Terkoordinasi (UTC). Misalnya, untuk menggunakan Waktu Standar Pasifik (PST), tentukan -08:00. Atau, untuk tidak menggunakan penyeimbang, tentukan Z.
- Untuk menghapus pemesanan setelah durasi tertentu, buat permintaan POST ke metode beta.reservations.insert. Dalam isi permintaan, sertakan kolom deleteAfterDuration.
```
POST https://compute.googleapis.com/compute/beta/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/reservations

{
  "deleteAfterDuration": {
    "seconds": "DELETE_AFTER_DURATION"
  },
  "name": "RESERVATION_NAME",
  "specificReservation": {
    "count": "NUMBER_OF_VMS",
    "instanceProperties": {
      "machineType": "MACHINE_TYPE"
    }
  }
}
```
  Ganti DELETE_AFTER_DURATION dengan durasi dalam detik. Misalnya, tentukan 86400 selama 86.400 detik (1 hari).

Pemecahan masalah

Pelajari cara memecahkan masalah pembuatan pemesanan.

Langkah selanjutnya

Pelajari cara melihat pemesanan.
Pelajari cara melampirkan pemesanan ke komitmen.
Pelajari cara menggunakan pemesanan.
Pelajari cara memantau pemakaian pemesanan.

Membuat pemesanan untuk satu project

Sebelum memulai

Console

gcloud

Terraform

REST

Peran yang diperlukan

Izin yang diperlukan

Membuat pemesanan satu project

Menentukan template instance

Konsol

gcloud

Go

Java

Node.js

Python

REST

Menentukan VM yang ada

Menentukan properti secara langsung

Konsol

gcloud

Go

Java

Node.js

Python

Terraform

REST

Pemecahan masalah

Langkah selanjutnya