Nesta página, explicamos como o Compute Engine gera recomendações de reserva e os parâmetros para configurá-las.
O Compute Engine fornece recomendações de reserva para ajudar a identificar reservas imediatas inativas ou subutilizadas nos últimos sete dias para que você possa modificar ou excluir as reservas.
O Compute Engine gera recomendações automaticamente com base nas métricas do sistema coletadas pelo serviço do Cloud Monitoring. É possível configurar recomendações de reservas para receber mais ou menos recomendações.
- Para identificar essas recomendações e realizar ações, consulte Visualizar e aplicar recomendações de reserva inativa ou Visualizar e aplicar recomendações de reserva subutilizada.
- Para configurar essas recomendações, consulte Configurar recomendações de reserva inativa ou Configurar recomendações de reserva subutilizada.
- Para ter uma visão geral das reservas do Compute Engine, consulte Sobre reservas.
Preços
Não há custos associados ao uso de recomendações de reserva inativas. Usar recomendações para reduzir o uso de recursos pode resultar em economia de custos. A estimativa de economia de custos mostrada é a economia mensal possível se você ajustar a reserva de VM para corresponder ao uso real. Por exemplo, se você reservar oito VMs, mas usar apenas uma de forma consistente, vai notar a economia de custo ao reduzir a reserva para uma VM.
Limitações
As recomendações de reserva inativa e subutilizada não estão disponíveis para as seguintes reservas:
- Reservas imediatas anexadas a descontos por compromisso de uso (CUDs)
- Reservas imediatas para instâncias de máquina virtual (VM) com TPUs
Como funciona a detecção de reservas inativas e subutilizadas
As recomendações de reserva para o Compute Engine são baseadas em métricas de uso históricas. Por padrão, o período de observação histórico é os últimos sete dias. Ao alterar o período de observação padrão, é possível personalizar as recomendações recebidas.
Para gerar recomendações, o algoritmo considera as reservas que acumulam custos, mas não estão associadas a um recurso ativo do Compute Engine dos últimos 7 dias.
Frequência das recomendações
Após a criação de uma reserva e você não tiver consumido nenhum recurso por pelo menos 7 dias, o Compute Engine começa a gerar recomendações para ele. Novas recomendações são geradas uma vez por dia.
Personalizar recomendações
O Compute Engine permite personalizar a recomendação que você recebe para o projeto alterando a configuração usada pelo algoritmo de recomendação. Ao alterar o período de observação padrão, é possível receber recomendações que se adaptam melhor às suas necessidades de infraestrutura, cargas de trabalho e aplicativos.
Para saber como modificar a configuração do projeto, consulte:
Escolher a configuração correta
Esta seção descreve os valores que podem ser definidos para a configuração. A alteração desses valores afeta as recomendações recebidas.
O período de observação
Defina a duração do período de observação para calcular recomendações modificando
o valor de idle_reservation_lookback_period
ou
under_utilized_reservation_lookback_period
e faça o upload da nova
configuração do projeto. Você pode definir o período de observação
como um valor entre 7 e 30 dias, por exemplo:
- Para um período de observação dos últimos sete dias, use
"P7D"
. - Para um período de observação dos 30 dias anteriores, use
"P30D"
.
Por padrão, o período de observação é de 7 dias.
- Para recomendações com base em mudanças de curto prazo na sua carga de trabalho, use um período de observação menor.
- Para recomendações que não são afetadas por flutuações de curto prazo carga de trabalho, use um período de observação mais longo.
Da mesma forma, defina o limite de uso que aciona uma recomendação de reserva subutilizada
modificando o valor de
under_utilized_reservation_utilization_threshold
e faça o upload da nova
configuração do projeto, por exemplo:
- Para um limite de 80%,
"0.8"
.
A seguir
- Saiba como ver e aplicar recomendações de reserva inativas ou ver e aplicar recomendações de reserva subutilizadas.
- Saiba como configurar recomendações de reserva inativa ou configurar recomendações de reserva subutilizadas.