Recomendações de reservas

Esta página explica como o Compute Engine gera recomendações de reservas e os parâmetros para as configurar.

O Compute Engine fornece recomendações de reservas para ajudar a identificar reservas a pedido inativas ou subutilizadas nos sete dias anteriores, para que possa modificar ou eliminar as reservas.

O Compute Engine gera recomendações automaticamente com base nas métricas do sistema recolhidas pelo serviço Cloud Monitoring. Pode configurar recomendações de reservas para receber mais ou menos recomendações.

Preços

Não existem custos associados à utilização de recomendações de reservas inativas. A utilização de recomendações para reduzir a utilização de recursos pode resultar em poupanças de custos. A estimativa de poupança de custos apresentada refere-se à sua potencial poupança mensal se ajustar a reserva de VMs de acordo com a sua utilização real. Por exemplo, se reservou 8 VMs, mas usa sempre apenas 1, vê a poupança de custos da redução da reserva para 1 VM.

Limitações

As recomendações de reservas inativas e subutilizadas não estão disponíveis para as seguintes reservas:

  • Reservas a pedido associadas a descontos de fidelidade (CUDs)
  • Reservas a pedido para instâncias de máquinas virtuais (VMs) com TPUs

Como funciona a deteção de reservas inativas e subutilizadas

As recomendações de reservas para o Compute Engine baseiam-se em métricas de utilização do histórico. Por predefinição, o período de observação do histórico é os 7 dias anteriores. Ao alterar o período de observação predefinido, pode personalizar as recomendações que recebe.

Para gerar recomendações, o algoritmo considera as reservas que acumulam custos, mas não estão associadas a um recurso do Compute Engine ativo nos 7 dias anteriores.

Frequência das recomendações

Depois de criar uma reserva e não consumir recursos durante, pelo menos, 7 dias, o Compute Engine começa a gerar recomendações para a mesma. As novas recomendações são geradas uma vez por dia.

Personalize as recomendações

O Compute Engine permite-lhe personalizar as recomendações que recebe para o seu projeto alterando a configuração usada pelo algoritmo de recomendação. Em particular, ao alterar o período de observação predefinido, pode receber recomendações mais adequadas às suas cargas de trabalho, aplicações e necessidades de infraestrutura.

Para saber como modificar a configuração do seu projeto, consulte o seguinte:

Escolha a configuração certa

Esta secção descreve os valores que pode definir para a configuração. A alteração destes valores afeta as recomendações que recebe.

O período de observação

Defina a duração do período de observação para calcular as recomendações modificando o valor de idle_reservation_lookback_period ou under_utilized_reservation_lookback_period e carregue a nova configuração para o seu projeto. Pode definir o período de observação para um valor entre 7 e 30 dias, por exemplo:

  • Para um período de observação dos 7 dias anteriores, use "P7D".
  • Para um período de observação dos 30 dias anteriores, use "P30D".

Por predefinição, o período de observação é de 7 dias.

  • Para recomendações baseadas em alterações a curto prazo na sua carga de trabalho, use um período de observação mais curto.
  • Para recomendações que não são afetadas por flutuações a curto prazo na sua carga de trabalho, use um período de observação mais longo.

Da mesma forma, defina o limite de utilização que aciona uma recomendação de reserva subutilizada modificando o valor de under_utilized_reservation_utilization_threshold e carregue a nova configuração para o seu projeto, por exemplo:

  • Para um limite de 80%, "0.8".

O que se segue?