Recomendaciones de máquinas virtuales inactivas

Compute Engine ofrece recomendaciones sobre máquinas virtuales inactivas para ayudarte a identificar las instancias de máquina virtual que no se han usado en los últimos 1-14 días. Puedes usar las recomendaciones de máquinas virtuales inactivas para encontrar y detener instancias de máquinas virtuales inactivas, lo que te permitirá reducir el desperdicio de recursos y tu factura de computación.

Compute Engine genera recomendaciones automáticamente en función de las métricas del sistema recogidas por el servicio Cloud Monitoring. Puedes configurar las recomendaciones de máquinas virtuales inactivas para recibir más o menos recomendaciones.

En esta página se proporciona información conceptual sobre cómo genera Compute Engine recomendaciones de VMs inactivas y sobre los parámetros que puede usar para configurarlas.

Precios

Las recomendaciones de máquinas virtuales inactivas están disponibles sin coste adicional. Si sigues las recomendaciones para reducir el uso de recursos, puedes ahorrar costes.

Limitaciones

En el caso de las máquinas virtuales independientes, las recomendaciones de máquinas virtuales inactivas no están disponibles en los siguientes casos:

  • Instancias con SSDs locales
  • Instancias con GPUs o TPUs
  • Recursos de App Engine flexible
  • Recursos de Dataflow
  • Recursos de Google Kubernetes Engine

Cómo funciona la detección de instancias de VM inactivas

Compute Engine genera recomendaciones sobre instancias de VM inactivas basadas en métricas de uso históricas. De forma predeterminada, el periodo de observación del historial es de 14 días o, en el caso de las máquinas virtuales nuevas, empieza un día después de la creación de la máquina virtual. Si cambias el periodo de observación predeterminado, puedes personalizar las recomendaciones que recibes.

Para generar recomendaciones, el algoritmo tiene en cuenta el uso de CPU y de red durante el último periodo de observación. Si el uso de la CPU y la red está por debajo de los umbrales predefinidos, Recommender clasifica la VM como inactiva.

Frecuencia de las recomendaciones

Una vez que se ha creado una VM y ha estado en ejecución durante al menos un día durante el periodo de observación, Compute Engine empieza a generar recomendaciones de VMs inactivas. Las recomendaciones nuevas se generan una vez al día.

Relación con las recomendaciones de tamaño de tipo de máquina

Las recomendaciones de tamaño de tipo de máquina sugieren el tamaño óptimo de una VM. Puede que recibas una recomendación de tipo de máquina para reducir el tamaño de una VM inactiva.

Si tienes que mantener en ejecución una VM inactiva a pesar de su bajo uso, puedes usar las recomendaciones de tipo de máquina para elegir el tamaño óptimo de las VMs infrautilizadas.

Personalizar recomendaciones

Compute Engine te permite personalizar las recomendaciones que recibes para tu proyecto cambiando la configuración que usa el algoritmo de recomendaciones. En concreto, si cambias el periodo de observación predeterminado, puedes recibir recomendaciones que se ajusten mejor a tus cargas de trabajo, aplicaciones y necesidades de infraestructura.

Para saber cómo modificar la configuración de tu proyecto, consulta Configurar recomendaciones de VMs inactivas.

Elegir la configuración adecuada

En esta sección se describen los valores que puede definir para la configuración. Si cambias estos valores, las recomendaciones que recibas se verán afectadas.

El periodo de observación

Define el periodo de observación para modificar la duración de la ventana que se usa para calcular las recomendaciones.

Puedes definir el periodo de observación con un valor entre 1 y 14 días. Para ello, usa una cadena con el número total de segundos seguido de la letra s.

  • Para un periodo de observación de 1 día, usa "86400s".
  • Para un periodo de observación de 14 días, usa "1209600s".

De forma predeterminada, el periodo de observación es de 14 días.

  • Usa un periodo de observación más corto si quieres recibir recomendaciones basadas en cambios a corto plazo en tu carga de trabajo.
  • Utilice un periodo de observación más largo si quiere recibir recomendaciones que no se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo de su carga de trabajo.

Siguientes pasos