Recomendaciones para las VMs inactivas

Compute Engine proporciona recomendaciones de VMs inactivas para ayudarte a identificar las instancias de máquina virtual (VM) que no se usaron durante los últimos 1 a 14 días. Puedes usar las recomendaciones de VMs inactivas para encontrar y detener instancias de VMs inactivas a fin de reducir el desperdicio de recursos y la factura de procesamiento.

Compute Engine genera recomendaciones de forma automática en función de las métricas del sistema recopiladas por el servicio de Cloud Monitoring. Puedes configurar las recomendaciones de VMs inactivas para recibir más o menos recomendaciones.

En esta página, se proporciona información conceptual sobre cómo Compute Engine genera recomendaciones de VMs inactivas y sobre los parámetros que puedes usar para configurarlas.

Precios

Las recomendaciones de VM inactivas están disponibles sin coste. Usar recomendaciones para reducir el uso de recursos puede generar ahorros de costos.

Limitaciones

En el caso de las VMs independientes, las recomendaciones de VMs inactivas no están disponibles en los siguientes casos:

  • Instancias con SSDs locales
  • Instancias con GPU/TPU
  • Recursos flexibles de App Engine
  • Recursos de Dataflow
  • recursos de Google Kubernetes Engine

Cómo funciona la detección de instancias de VM inactivas

Compute Engine genera recomendaciones sobre las instancias de VMs inactivas en función de las métricas de uso históricas. De forma predeterminada, el período de observación histórico es de 14 días o, para las VMs nuevas, a partir de un día después de la creación de la VM. Si cambias el período de observación predeterminado, puedes personalizar las recomendaciones que recibes.

Para generar recomendaciones, el algoritmo considera el uso de CPU y red en el último período de observación. Si el uso de CPU y red está por debajo de los límites predefinidos, el recomendador clasifica la VM como inactiva.

Frecuencia de las recomendaciones

Después de que se crea una VM y se ejecuta durante al menos un día durante el período de observación, Compute Engine comienza a generar recomendaciones de VMs inactivas para ella. Se generan recomendaciones nuevas una vez al día.

Relación con las recomendaciones de tamaño de tipo de máquina

Las recomendaciones de tamaño del tipo de máquina recomiendan el tamaño óptimo para una VM. Es posible que recibas una recomendación de tipo de máquina para reducir el tamaño de una VM inactiva.

Si debes mantener una VM inactiva en ejecución a pesar de su bajo uso, puedes aplicar las recomendaciones de tipo de máquina para ayudarte a elegir el tamaño óptimo para VMs infrautilizadas.

Personaliza recomendaciones

Compute Engine te permite personalizar las recomendaciones que recibes para tu proyecto mediante la modificación de la configuración que usa el algoritmo de recomendación. En particular, puedes cambiar el período de observación predeterminado para recibir recomendaciones que se adapten mejor a las necesidades de tus cargas de trabajo, aplicaciones e infraestructura.

Si deseas obtener información para modificar la configuración de tu proyecto, consulta Configura las recomendaciones de VM inactivas.

Elige la configuración adecuada

En esta sección, se describen los valores que puedes establecer para la configuración. Cambiar estos valores afecta las recomendaciones que recibes.

El período de observación

Establece el período de observación a fin de modificar la duración del período que se usa para calcular las recomendaciones.

Puedes configurar el período de observación en un valor entre 1 y 14 días, mediante una string con la cantidad total de segundos, seguida de la letra s.

  • Para un período de observación de 1 día, usa "86400s".
  • Para un período de observación de 14 días, usa "1209600s".

De forma predeterminada, el período de observación es de 14 días.

  • Usa un período de observación más corto si deseas recibir recomendaciones en función de los cambios a corto plazo en tu carga de trabajo.
  • Usa un período de observación más largo si deseas recibir recomendaciones que no se vean afectadas por las fluctuaciones a corto plazo en tu carga de trabajo.

¿Qué sigue?