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VMs auf Abruf erstellen und verwenden

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie eine VM-Instanz auf Abruf erstellt und verwendet wird. VMs auf Abruf sind im Vergleich zum Preis von Standard-VMs mit einem Rabatt von bis zu 60 bis 91 % verfügbar. Compute Engine kann diese VMs jedoch (vorzeitig) beenden, wenn diese Ressourcen für andere Aufgaben zurückgefordert werden müssen. VMs auf Abruf werden immer nach 24 Stunden beendet. VMs auf Abruf werden nur für fehlertolerante Anwendungen empfohlen, die einem vorzeitigen Beenden von VMs standhalten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Anwendung einem vorzeitigen Beenden standhalten kann, bevor Sie eine VM auf Abruf erstellen. In der Dokumentation zu VM-Instanzen auf Abruf werden die Risiken und Vorteile von VMs auf Abruf beschrieben.

Hinweise

Lesen Sie die Dokumentation zu VM-Instanzen auf Abruf.
Richten Sie die Authentifizierung ein, falls Sie dies noch nicht getan haben. Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Google Cloud-Dienste und APIs überprüft. Zur Ausführung von Code oder Beispielen aus einer lokalen Entwicklungsumgebung können Sie sich bei Compute Engine authentifizieren. Wählen Sie dazu eine der folgenden Optionen aus:

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
  gcloud init
  Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
2. Set a default region and zone.

VM auf Abruf erstellen

Erstellen Sie mithilfe der gcloud-Kommandozeile oder der Compute Engine API eine VM auf Abruf. Wenn Sie die Google Cloud Console verwenden möchten, erstellen Sie stattdessen eine Spot-VM.

gcloud

Verwenden Sie bei gcloud compute denselben instances create-Befehl, mit dem Sie eine normale VM erstellen würden, aber fügen Sie das Flag --preemptible hinzu:

gcloud compute instances create [VM_NAME] --preemptible

Dabei ist [VM_NAME] der Name der VM.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// createPreemtibleInstance creates a new preemptible VM instance
// with Debian 10 operating system.
func createPreemtibleInstance(
	w io.Writer, projectID, zone, instanceName string,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// preemptible := true

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	imagesClient, err := compute.NewImagesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewImagesRESTClient: %w", err)
	}
	defer imagesClient.Close()

	// List of public operating system (OS) images:
	// https://cloud.google.com/compute/docs/images/os-details.
	newestDebianReq := &computepb.GetFromFamilyImageRequest{
		Project: "debian-cloud",
		Family:  "debian-11",
	}
	newestDebian, err := imagesClient.GetFromFamily(ctx, newestDebianReq)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to get image from family: %w", err)
	}

	inst := &computepb.Instance{
		Name: proto.String(instanceName),
		Disks: []*computepb.AttachedDisk{
			{
				InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
					DiskSizeGb:  proto.Int64(10),
					SourceImage: newestDebian.SelfLink,
					DiskType:    proto.String(fmt.Sprintf("zones/%s/diskTypes/pd-standard", zone)),
				},
				AutoDelete: proto.Bool(true),
				Boot:       proto.Bool(true),
			},
		},
		Scheduling: &computepb.Scheduling{
			// Set the preemptible setting
			Preemptible: proto.Bool(true),
		},
		MachineType: proto.String(fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/n1-standard-1", zone)),
		NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
			{
				Name: proto.String("global/networks/default"),
			},
		},
	}

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project:          projectID,
		Zone:             zone,
		InstanceResource: inst,
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance created\n")

	return nil
}

Java


import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.Scheduling;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class CreatePreemptibleInstance {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // projectId: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    // zone: name of the zone you want to use. For example: “us-west3-b”
    // instanceName: name of the new virtual machine.
    String projectId = "your-project-id-or-number";
    String zone = "zone-name";
    String instanceName = "instance-name";

    createPremptibleInstance(projectId, zone, instanceName);
  }

  // Send an instance creation request with preemptible settings to the Compute Engine API
  // and wait for it to complete.
  public static void createPremptibleInstance(String projectId, String zone, String instanceName)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {

    String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/e2-small", zone);
    String sourceImage = "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11";
    long diskSizeGb = 10L;
    String networkName = "default";

    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      AttachedDisk disk =
          AttachedDisk.newBuilder()
              .setBoot(true)
              .setAutoDelete(true)
              .setType(AttachedDisk.Type.PERSISTENT.toString())
              .setInitializeParams(
                  // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
                  AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                      .setSourceImage(sourceImage)
                      .setDiskSizeGb(diskSizeGb)
                      .build())
              .build();

      // Use the default VPC network.
      NetworkInterface networkInterface = NetworkInterface.newBuilder()
          .setName(networkName)
          .build();

      // Collect information into the Instance object.
      Instance instanceResource =
          Instance.newBuilder()
              .setName(instanceName)
              .setMachineType(machineType)
              .addDisks(disk)
              .addNetworkInterfaces(networkInterface)
              // Set the preemptible setting.
              .setScheduling(Scheduling.newBuilder()
                  .setPreemptible(true)
                  .build())
              .build();

      System.out.printf("Creating instance: %s at %s %n", instanceName, zone);

      // Prepare the request to insert an instance.
      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(projectId)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instanceResource)
          .build();

      // Wait for the create operation to complete.
      Operation response = instancesClient.insertAsync(insertInstanceRequest)
          .get(3, TimeUnit.MINUTES);
      ;

      if (response.hasError()) {
        System.out.println("Instance creation failed ! ! " + response);
        return;
      }

      System.out.printf("Instance created : %s\n", instanceName);
      System.out.println("Operation Status: " + response.getStatus());
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b';
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME';

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function createPreemptible() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [response] = await instancesClient.insert({
    instanceResource: {
      name: instanceName,
      disks: [
        {
          initializeParams: {
            diskSizeGb: '64',
            sourceImage:
              'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11/',
          },
          autoDelete: true,
          boot: true,
        },
      ],
      scheduling: {
        // Set the preemptible setting
        preemptible: true,
      },
      machineType: `zones/${zone}/machineTypes/e2-small`,
      networkInterfaces: [
        {
          name: 'global/networks/default',
        },
      ],
    },
    project: projectId,
    zone,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the create operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance created.');
}

createPreemptible();

Python

from __future__ import annotations

import re
import sys
from typing import Any
import warnings

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def get_image_from_family(project: str, family: str) -> compute_v1.Image:
    """
    Retrieve the newest image that is part of a given family in a project.

    Args:
        project: project ID or project number of the Cloud project you want to get image from.
        family: name of the image family you want to get image from.

    Returns:
        An Image object.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    # List of public operating system (OS) images: https://cloud.google.com/compute/docs/images/os-details
    newest_image = image_client.get_from_family(project=project, family=family)
    return newest_image


def disk_from_image(
    disk_type: str,
    disk_size_gb: int,
    boot: bool,
    source_image: str,
    auto_delete: bool = True,
) -> compute_v1.AttachedDisk:
    """
    Create an AttachedDisk object to be used in VM instance creation. Uses an image as the
    source for the new disk.

    Args:
         disk_type: the type of disk you want to create. This value uses the following format:
            "zones/{zone}/diskTypes/(pd-standard|pd-ssd|pd-balanced|pd-extreme)".
            For example: "zones/us-west3-b/diskTypes/pd-ssd"
        disk_size_gb: size of the new disk in gigabytes
        boot: boolean flag indicating whether this disk should be used as a boot disk of an instance
        source_image: source image to use when creating this disk. You must have read access to this disk. This can be one
            of the publicly available images or an image from one of your projects.
            This value uses the following format: "projects/{project_name}/global/images/{image_name}"
        auto_delete: boolean flag indicating whether this disk should be deleted with the VM that uses it

    Returns:
        AttachedDisk object configured to be created using the specified image.
    """
    boot_disk = compute_v1.AttachedDisk()
    initialize_params = compute_v1.AttachedDiskInitializeParams()
    initialize_params.source_image = source_image
    initialize_params.disk_size_gb = disk_size_gb
    initialize_params.disk_type = disk_type
    boot_disk.initialize_params = initialize_params
    # Remember to set auto_delete to True if you want the disk to be deleted when you delete
    # your VM instance.
    boot_disk.auto_delete = auto_delete
    boot_disk.boot = boot
    return boot_disk


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_instance(
    project_id: str,
    zone: str,
    instance_name: str,
    disks: list[compute_v1.AttachedDisk],
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    network_link: str = "global/networks/default",
    subnetwork_link: str = None,
    internal_ip: str = None,
    external_access: bool = False,
    external_ipv4: str = None,
    accelerators: list[compute_v1.AcceleratorConfig] = None,
    preemptible: bool = False,
    spot: bool = False,
    instance_termination_action: str = "STOP",
    custom_hostname: str = None,
    delete_protection: bool = False,
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Send an instance creation request to the Compute Engine API and wait for it to complete.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.
        disks: a list of compute_v1.AttachedDisk objects describing the disks
            you want to attach to your new instance.
        machine_type: machine type of the VM being created. This value uses the
            following format: "zones/{zone}/machineTypes/{type_name}".
            For example: "zones/europe-west3-c/machineTypes/f1-micro"
        network_link: name of the network you want the new instance to use.
            For example: "global/networks/default" represents the network
            named "default", which is created automatically for each project.
        subnetwork_link: name of the subnetwork you want the new instance to use.
            This value uses the following format:
            "regions/{region}/subnetworks/{subnetwork_name}"
        internal_ip: internal IP address you want to assign to the new instance.
            By default, a free address from the pool of available internal IP addresses of
            used subnet will be used.
        external_access: boolean flag indicating if the instance should have an external IPv4
            address assigned.
        external_ipv4: external IPv4 address to be assigned to this instance. If you specify
            an external IP address, it must live in the same region as the zone of the instance.
            This setting requires `external_access` to be set to True to work.
        accelerators: a list of AcceleratorConfig objects describing the accelerators that will
            be attached to the new instance.
        preemptible: boolean value indicating if the new instance should be preemptible
            or not. Preemptible VMs have been deprecated and you should now use Spot VMs.
        spot: boolean value indicating if the new instance should be a Spot VM or not.
        instance_termination_action: What action should be taken once a Spot VM is terminated.
            Possible values: "STOP", "DELETE"
        custom_hostname: Custom hostname of the new VM instance.
            Custom hostnames must conform to RFC 1035 requirements for valid hostnames.
        delete_protection: boolean value indicating if the new virtual machine should be
            protected against deletion or not.
    Returns:
        Instance object.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    # Use the network interface provided in the network_link argument.
    network_interface = compute_v1.NetworkInterface()
    network_interface.network = network_link
    if subnetwork_link:
        network_interface.subnetwork = subnetwork_link

    if internal_ip:
        network_interface.network_i_p = internal_ip

    if external_access:
        access = compute_v1.AccessConfig()
        access.type_ = compute_v1.AccessConfig.Type.ONE_TO_ONE_NAT.name
        access.name = "External NAT"
        access.network_tier = access.NetworkTier.PREMIUM.name
        if external_ipv4:
            access.nat_i_p = external_ipv4
        network_interface.access_configs = [access]

    # Collect information into the Instance object.
    instance = compute_v1.Instance()
    instance.network_interfaces = [network_interface]
    instance.name = instance_name
    instance.disks = disks
    if re.match(r"^zones/[a-z\d\-]+/machineTypes/[a-z\d\-]+$", machine_type):
        instance.machine_type = machine_type
    else:
        instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"

    instance.scheduling = compute_v1.Scheduling()
    if accelerators:
        instance.guest_accelerators = accelerators
        instance.scheduling.on_host_maintenance = (
            compute_v1.Scheduling.OnHostMaintenance.TERMINATE.name
        )

    if preemptible:
        # Set the preemptible setting
        warnings.warn(
            "Preemptible VMs are being replaced by Spot VMs.", DeprecationWarning
        )
        instance.scheduling = compute_v1.Scheduling()
        instance.scheduling.preemptible = True

    if spot:
        # Set the Spot VM setting
        instance.scheduling.provisioning_model = (
            compute_v1.Scheduling.ProvisioningModel.SPOT.name
        )
        instance.scheduling.instance_termination_action = instance_termination_action

    if custom_hostname is not None:
        # Set the custom hostname for the instance
        instance.hostname = custom_hostname

    if delete_protection:
        # Set the delete protection bit
        instance.deletion_protection = True

    # Prepare the request to insert an instance.
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    # Wait for the create operation to complete.
    print(f"Creating the {instance_name} instance in {zone}...")

    operation = instance_client.insert(request=request)

    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")

    print(f"Instance {instance_name} created.")
    return instance_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)


def create_preemptible_instance(
    project_id: str, zone: str, instance_name: str
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Create a new preemptible VM instance with Debian 10 operating system.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.

    Returns:
        Instance object.
    """
    newest_debian = get_image_from_family(project="debian-cloud", family="debian-11")
    disk_type = f"zones/{zone}/diskTypes/pd-standard"
    disks = [disk_from_image(disk_type, 10, True, newest_debian.self_link)]
    instance = create_instance(project_id, zone, instance_name, disks, preemptible=True)
    return instance

REST

Richten Sie in der API eine Standardanfrage ein, um eine VM zu erstellen. Geben Sie dabei jedoch das Attribut preemptible unter scheduling an und setzen Sie es auf true. Beispiele:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/instances

{
  'machineType': 'zones/[ZONE]/machineTypes/[MACHINE_TYPE]',
  'name': '[INSTANCE_NAME]',
  'scheduling':
  {
    'preemptible': true
  },
  ...
}

Präemptive CPU-Kontingente

VMs auf Abruf erfordern verfügbare CPU-Kontingente wie Standard-VMs. Um zu vermeiden, dass VMs auf Abruf die CPU-Kontingente für Ihre Standard-VMs verbrauchen, können Sie ein besonderes Kontingent "CPU auf Abruf" anfordern. Nachdem Compute Engine ein Kontingent für CPUs auf Abruf in dieser Region zugeteilt hat, werden alle VMs auf Abruf auf dieses Kontingent angerechnet und alle Standard-VMs werden weiter auf das Standard-CPU-Kontingent angerechnet.

In Regionen, in denen kein Kontingent für VMs auf Abruf vorhanden ist, können Sie das reguläre VM-Kontingent verwenden, um Instanzen auf Abruf zu starten. Außerdem benötigen Sie wie üblich ein ausreichendes IP-Adressen- und Laufwerkskontingent. Das präemptive CPU-Kontingent ist nicht auf den Kontingentseiten der gcloud CLI oder der Google Cloud Platform Console sichtbar, es sei denn, Compute Engine hat das Kontingent zugeteilt.

Weitere Informationen zu Kontingenten finden Sie auf der Seite "Ressourcenkontingente".

Vorzeitig beendete VM starten

Wie bei jeder anderen VM können Sie, wenn eine VM auf Abruf beendet oder vorzeitig beendet wird, die VM wieder starten und in den Status RUNNING zurücksetzen. Wenn Sie eine VM auf Abruf starten, wird die 24-Stunden-Frist zurückgesetzt. Da sie jedoch weiterhin eine VM auf Abruf ist, kann sie von Compute Engine vor Ablauf der 24 Stunden vorzeitig beendet werden. Eine VM auf Abruf kann während der Ausführung nicht in eine Standard-VM umgewandelt werden.

Wenn von Compute Engine eine VM auf Abruf in einem Cluster einer verwalteten Instanzgruppe mit Autoscaling oder in einem Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) beendet wird, startet die Gruppe die VM neu, sobald die Ressourcen wieder verfügbar sind.

Vorzeitiges Beenden mit einem Shutdown-Skript verwalten

Wenn Compute Engine eine VM vorzeitig beendet, können Sie ein Shutdown-Script verwenden, mit dem Bereinigungsaktionen ausgeführt werden, bevor die VM vorzeitig beendet wird. Sie können z. B. einen laufenden Prozess ordnungsgemäß beenden und eine Checkpoint-Datei in Cloud Storage kopieren. Die maximale Dauer der Abschaltung ist beim vorzeitigen Beenden kürzer als bei einer vom Nutzer initiierten Abschaltung. Weitere Informationen zur Abschaltungsdauer bei vorzeitigem Beenden finden Sie in der Konzeptdokumentation unter Vorgang des vorzeitigen Beendens.

Im Folgenden wird ein Shutdown-Script dargestellt, das Sie einer gerade ausgeführten VM auf Abruf oder einer neuen Instanz auf Abruf bei ihrer Erstellung hinzufügen können. Dieses Script wird ausgeführt, wenn die VM mit dem Herunterfahren beginnt, bevor mit dem normalen kill-Befehl des Betriebssystems alle restlichen Prozesse beendet werden. Nachdem das gewünschte Programm ordnungsgemäß beendet wurde, lädt das Skript parallel eine Prüfpunktdatei in einen Cloud Storage-Bucket hoch.

#!/bin/bash

MY_PROGRAM="[PROGRAM_NAME]" # For example, "apache2" or "nginx"
MY_USER="[LOCAL_USERNAME]"
CHECKPOINT="/home/$MY_USER/checkpoint.out"
BUCKET_NAME="[BUCKET_NAME]" # For example, "my-checkpoint-files" (without gs://)

echo "Shutting down!  Seeing if ${MY_PROGRAM} is running."

# Find the newest copy of $MY_PROGRAM
PID="$(pgrep -n "$MY_PROGRAM")"

if [[ "$?" -ne 0 ]]; then
  echo "${MY_PROGRAM} not running, shutting down immediately."
  exit 0
fi

echo "Sending SIGINT to $PID"
kill -2 "$PID"

# Portable waitpid equivalent
while kill -0 "$PID"; do
   sleep 1
done

echo "$PID is done, copying ${CHECKPOINT} to gs://${BUCKET_NAME} as ${MY_USER}"

su "${MY_USER}" -c "gcloud storage cp $CHECKPOINT gs://${BUCKET_NAME}/"

echo "Done uploading, shutting down."

Um dieses Skript einer VM hinzuzufügen, konfigurieren Sie es so, dass es mit einer Anwendung auf der VM funktioniert, und fügen es den VM-Metadaten hinzu.

Kopieren oder laden Sie das Shutdown-Skript auf die lokale Workstation herunter.
Öffnen Sie die Datei zur Bearbeitung und ändern Sie die folgenden Variablen:
- [PROGRAM_NAME] ist der Name des Prozesses oder Programms, das Sie herunterfahren möchten. Beispiel: apache2 oder nginx
- [LOCAL_USER] ist der Nutzername, mit dem Sie in der virtuellen Maschine angemeldet sind.
- [BUCKET_NAME] ist der Name des Cloud Storage-Buckets, in dem die Prüfpunktdatei des Programms gespeichert werden soll. Der Bucket-Name beginnt in diesem Fall nicht mit gs://.
Speichern Sie die Änderungen.
Fügen Sie das Shutdown-Skript einer neuen VM oder einer vorhandenen VM hinzu.

Das Skript setzt Folgendes aus:

Die VM wurde mindestens mit Lese-/Schreibzugriff auf Cloud Storage erstellt. Anleitungen zum Erstellen einer VM mit den entsprechenden Bereichen finden Sie unter Authentifizierungsdokumentation.
Sie haben einen Cloud Storage-Bucket und die Berechtigung zum Schreiben in diesen Bucket.

VMs auf Abruf identifizieren

Führen Sie die Schritte unter Bereitstellungsmodell und Beendigungsaktion einer VM identifizieren aus, um zu prüfen, ob eine VM auf Abruf ist.

Prüfen, ob eine VM vorzeitig beendet wurde

Bestimmen Sie mit der Google Cloud Console, der gcloud-Befehlszeile oder der API, ob eine VM vorzeitig beendet wurde.

Console

In den Systemaktivitätslogs können Sie prüfen, ob eine VM vorzeitig beendet wurde.

Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Logs.

Zu den Logs
Wählen Sie Ihr Projekt aus und klicken Sie auf Weiter.
Fügen Sie compute.instances.preempted zum Feld Nach Label oder Textsuche filtern hinzu.
Optional können Sie auch einen VM-Namen eingeben, wenn Sie Vorgänge der vorzeitigen Beendigung für eine bestimmte VM prüfen möchten.
Drücken Sie die Eingabetaste, um die angegebenen Filter anzuwenden. Die Google Cloud Console aktualisiert die Liste der Logs so, dass nur die Vorgänge angezeigt werden, bei denen eine VM vorzeitig beendet wurde.
Wählen Sie einen Vorgang aus der Liste aus, um Details zur VM zu sehen, die vorzeitig beendet wurde.

gcloud

Verwenden Sie den Befehl gcloud compute operations list mit einem Filterparameter, um eine Liste vorzeitig beendeter Ereignisse in Ihrem Projekt zu erhalten.

gcloud compute operations list \
    --filter="operationType=compute.instances.preempted"

Mit dem Filterparameter können Sie die Ergebnisse weiter eingrenzen. So können Sie beispielsweise Präemptionsereignisse nur für Instanzen innerhalb einer verwalteten VM-Gruppe anzeigen lassen:

gcloud compute operations list \
    --filter="operationType=compute.instances.preempted AND targetLink:instances/[BASE_VM_NAME]"

gcloud gibt in etwa folgende Antwort zurück:

NAME                  TYPE                         TARGET                                   HTTP_STATUS STATUS TIMESTAMP
systemevent-xxxxxxxx  compute.instances.preempted  us-central1-f/instances/example-vm-xxx  200         DONE   2015-04-02T12:12:10.881-07:00

Der Vorgangstyp compute.instances.preempted gibt an, dass die VM vorzeitig beendet wurde. Mit dem Befehl operations describe erhalten Sie weitere Informationen zu einem bestimmten Vorgang zur vorzeitigen Beendigung.

gcloud compute operations describe \
    systemevent-xxxxxxxx

gcloud gibt in etwa folgende Antwort zurück:

...
operationType: compute.instances.preempted
progress: 100
selfLink: https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/us-central1-f/operations/systemevent-xxxxxxxx
startTime: '2015-04-02T12:12:10.881-07:00'
status: DONE
statusMessage: Instance was preempted.
...

REST

Senden Sie eine GET-Anfrage an den URI der Zonenvorgänge, um eine Liste der letzten Systemvorgänge abzurufen.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/operations

Die Antwort enthält eine Liste der letzten Vorgänge.

{
  "kind": "compute#operation",
  "id": "15041793718812375371",
  "name": "systemevent-xxxxxxxx",
  "zone": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/us-central1-f",
  "operationType": "compute.instances.preempted",
  "targetLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/us-central1-f/instances/example-vm",
  "targetId": "12820389800990687210",
  "status": "DONE",
  "statusMessage": "Instance was preempted.",
  ...
}

Wenn Sie die Antworten so eingrenzen möchten, dass nur Vorgänge zur vorzeitigen Beendigung angezeigt werden, können Sie Ihrer API-Anfrage einen Filter hinzufügen: operationType="compute.instances.preempted". Zum Anzeigen von Vorgängen zur vorzeitigen Beendigung für eine bestimmte VM fügen Sie dem Filter einen targetLink-Parameter hinzu: operationType="compute.instances.preempted" AND targetLink="https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/[PROJECT_ID]/zones/[ZONE]/instances/[VM_NAME]".

Alternativ können Sie feststellen, ob eine VM innerhalb der VM selbst vorzeitig beendet wurde. Das ist nützlich, wenn Sie das Herunterfahren aufgrund einer vorzeitigen Compute Engine-Beendigung anders verarbeiten möchten als ein normales Herunterfahren in einem Shutdown-Skript. Dazu prüfen Sie einfach den Metadatenserver auf den Wert preempted in den Standardmetadaten der VM.

Verwenden Sie beispielsweise curl in der VM, um den Wert für preempted abzurufen:

curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/preempted" -H "Metadata-Flavor: Google"
TRUE

Wenn dieser Wert TRUE ist, wurde die VM von Compute Engine vorzeitig beendet, andernfalls lautet er FALSE.

Wenn Sie dies außerhalb eines Shutdown-Skripts verwenden möchten, können Sie ?wait_for_change=true an die URL anhängen. Dadurch wird eine hängende HTTP-GET-Anfrage ausgeführt, die nur zurückgegeben wird, wenn sich die Metadaten geändert haben und die VM vorzeitig beendet wurde.

curl "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/preempted?wait_for_change=true" -H "Metadata-Flavor: Google"
TRUE

Einstellungen für vorzeitiges Beenden testen

Sie können simulierte Wartungsereignisse für Ihre VMs ausführen, um ihre präemptive Beendigung zu erzwingen. Mit diesem Feature können Sie testen, wie Anwendungen VMs auf Abruf handhaben. Lesen Sie unter Verfügbarkeitsrichtlinien testen, wie Sie Wartungsereignisse in Ihren VMs testen können.

Anstatt eines simulierten Wartungsereignisses können Sie auch das vorzeitige Beenden einer VM simulieren. Hierzu müssen Sie die VM beenden. So werden Kontingentlimits vermieden.

Best Practices

Hier sind einige Best Practices, mit denen Sie präemptive VM-Instanzen optimal nutzen können.

Bulk Instance API verwenden

Statt einzelne VMs zu erstellen, können Sie die Bulk Instance API verwenden.

Kleinere Maschinenformen wählen

Ressourcen für VMs auf Abruf stammen aus überschüssiger Kapazität und Sicherungskapazität von Google Cloud. Die Kapazität ist für kleinere Maschinentypen oft einfacher. Das heißt, Maschinentypen mit weniger Ressourcen wie vCPUs und Arbeitsspeicher. Wenn Sie einen kleineren benutzerdefinierten Maschinentyp auswählen, finden Sie möglicherweise mehr Kapazität für VMs auf Abruf. Für kleinere vordefinierte Maschinentypen ist die Kapazität jedoch wahrscheinlicher. Im Vergleich zu der Kapazität für den vordefinierten Maschinentyp n2-standard-32 ist die Kapazität für den benutzerdefinierten Maschinentyp n2-custom-24-96 wahrscheinlicher, aber die Kapazität für den vordefinierten Maschinentyp n2-standard-16 ist noch wahrscheinlicher.

Große VM-Cluster auf Abruf außerhalb der Spitzenzeiten ausführen

Die Auslastung der Google Cloud-Rechenzentren variiert je nach Standort und Tageszeit, ist aber im Allgemeinen nachts und am Wochenende am niedrigsten. Somit eignen sich Nächte und Wochenenden am besten zur Ausführung großer Cluster auf Abruf.

Anwendungen tolerant gegenüber Fehlern und vorzeitigem Beenden gestalten

Man sollte immer darauf vorbereitet sein, dass Änderungen bei den vorzeitigen Beendigungsmustern zu unterschiedlichen Zeiten auftreten. Wenn es bei einer Zone z. B. zu einem Teilausfall kommt, muss unter Umständen eine große Anzahl von VMs auf Abruf vorzeitig beendet werden, um Platz für reguläre VMs zu schaffen, die im Rahmen der Wiederherstellung verschoben werden müssen. In diesem kleinen Zeitfenster würde die vorzeitige Beendigungsrate ganz anders als an jedem anderen Tag aussehen. Wenn die Anwendung davon ausgeht, dass vorzeitige Beendigungen immer in kleinen Gruppen erfolgen, sind Sie möglicherweise nicht auf einen derartigen Fall vorbereitet. Sie können das Verhalten der Anwendung bei einem vorzeitige Beendigungsereignis testen, indem Sie die VM-Instanz beenden.

Erstellen von VMs wiederholen, die vorzeitig beendet wurden

Wenn eine VM-Instanz vorzeitig beendet wurde, versuchen Sie ein oder zweimal, neue VMs auf Abruf zu erstellen, bevor Sie auf Standard-VMs zurückgreifen. Je nach Anforderungen könnten reguläre und VMs auf Abruf auch in Clustern kombiniert werden, um eine Fortsetzung der Arbeit mit einer angemessenen Geschwindigkeit sicherzustellen.

Shutdown-Skripts verwenden

Verwalten Sie Shutdown- und Präemptionshinweise mit einem Shutdown-Skript, das den Fortschritt eines Jobs speichern kann. Dann kann der Job nach einer Unterbrechung an jener Stelle wiederaufgenommen werden, an der er unterbrochen wurde, und muss nicht ganz neu erstellt werden.

Weitere Informationen

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