Google Cloud 在 Compute Engine 中提供一系列采用 Arm 架构的服务器。Arm 架构经过优化，更加节能，因此，C4A 机器系列的性价比更高。
由于电源效率高于 x86 服务器，Arm 处理器在标准服务器中很常见。在 Arm 处理器上运行的设备包括手机和笔记本电脑等。Arm CPU 具有更小的指令集，指令越少意味着运行速度更快，电池用量和功耗更低。
Google 的自定义 Arm 处理器 Axion 基于 Arm Neoverse V2 处理器。Neoverse V2 是首款采用 Armv9 性能、功耗和安全增强功能的 V 系列 CPU。它专为高性能计算、机器学习和通用云计算而设计。
考虑出于以下任一用途使用 C4A 通用 Arm 虚拟机 (VM)：
- 运行计算密集型工作负载，需要能够按需快速调节用量。
- 针对与 Arm 兼容的工作负载进行优化以提升性价比。
- 基于现代开源软件栈进行构建。
- 开发和测试使用 Arm CPU 的移动或嵌入式系统。
- 评估工作负载是否适合 Arm CPU。
C4A 机器系列
C4A 是第一个基于 Google 的 Axion 基于 Arm64 的 CPU 构建的基于 Arm 的虚拟机。C4A 提供多达 72 个 vCPU 和 576 GB DDR5-5600 内存的机器类型。C4A 提供有 standard、highmem 和 highcpu 机器类型。
C4A 基于 Titanium 构建，该平台使用网络分流，并通过 gVNIC 网络接口支持每个虚拟机的 Tier_1 网络性能高达 100 Gbps。C4A 还支持 NVMe 磁盘接口，并支持 Hyperdisk Balanced 和 Hyperdisk Extreme 磁盘。
并发多线程
对于 C4A 机器系列，每个 vCPU 均由单个核心提供支持，不支持并发多线程 (SMT)。因此，与支持 SMT 的虚拟机相比，C4A 虚拟机的每个 vCPU 可提供更高性能。虽然 SMT 可为某些工作负载提供优势，但单线程核心非常适合计算密集型工作负载，因为进程可以访问整个核心，而不是与其他进程共享核心。
操作系统映像
C4A 虚拟机支持基于 Arm 的公共操作系统映像。您还可以使用基于 Arm 的公共映像创建自定义映像。
Tau T2A 机器系列
Tau T2A Arm 机器系列在 64 核 Ampere Altra Arm 处理器上运行，全核频率为 3.0 GHz。Tau T2A 支持运行在 Arm 上可实现最佳性能的工作负载或只在 Arm 上运行的工作负载。
Tau T2A 机器系列具有预定义的机器类型，支持多达 48 个物理核心以及每个 vCPU 4 GB 内存。Tau T2A 机器类型在单个 NUMA 节点中运行。
Tau T2A 机器类型仅支持为存储使用 NVMe 接口以及为网络使用 Google 虚拟 NIC (gVNIC)。不支持 Virtio-Net 和 SCSI 接口。所有公开提供的 Arm 操作系统映像都配置为使用 NVMe 和 gVNIC 接口。gVNIC 是专为 Compute Engine 设计的网络接口。它可以提供更好的性能，并支持更高的网络带宽和吞吐量。
对于此机器系列，每个 vCPU 均由单个核心提供支持，不支持并发多线程 (SMT)。
工作负载建议
C4A 机器系列非常适合各种扩容型和计算密集型工作负载，尤其是在性价比是关键考虑因素时。在部署以下工作负载时，请考虑使用 C4A：
- ML 数据处理
- 机器学习推理和模型服务
- 应用服务、Web 服务和游戏服务
- 嵌入式系统开发
- Arm 上的 CI/CD 开发
- 视频和图片编码、转码和处理
- 数字广告交易和投放
- 缓存服务器
- 计算型药品研发
- Android 开发
- 自动驾驶或传统汽车软件开发
后续步骤
- 查看 C4A 机器系列的规格。
- 了解 Google Cloud 的可用 CPU 平台。
- 创建并启动 Compute Engine 实例。