Appliquer des recommandations de types de machines aux instances de VM

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Compute Engine propose des recommandations de type de machine pour vous aider à optimiser l'utilisation des ressources de vos instances de machine virtuelle (VM). Ces recommandations sont générées automatiquement en fonction des métriques système collectées par le service Cloud Monitoring au cours des huit jours précédant l'émission des recommandations. Aidez-vous de ces recommandations pour redimensionner le type de machine de votre instance et utiliser plus efficacement ses ressources. Cette fonctionnalité est également appelée Recommandations de dimensionnement.

Pour en savoir plus sur les types de machines disponibles pour les instances de VM, consultez la documentation sur les types de machines.

Avant de commencer

• Consultez la documentation sur Google Cloud Console.
• Si ce n'est pas déjà fait, configurez l'authentification. L'authentification est le processus permettant de valider votre identité pour accéder aux services et aux API Google Cloud. Pour exécuter du code ou des exemples depuis un environnement de développement local, vous pouvez vous authentifier auprès de Compute Engine en sélectionnant l'une des options suivantes:
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

     gcloud init

     Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
  2. Set a default region and zone.

  REST

  Pour utiliser les exemples d'API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à gcloud CLI.

  Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:

  gcloud init

  Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier pour utiliser REST dans la documentation sur l'authentification Google Cloud.

Tarifs

Les recommandations de types de machines sont disponibles gratuitement. Si vous appliquez une recommandation visant à redimensionner le type de machine de votre instance, vous payez pour le type de machine choisi.

Limitations et cas d'utilisation

Les recommandations de types de machines ne sont pas disponibles dans les cas suivants :

• Instances de VM créées à l'aide de l'environnement flexible App Engine, de Dataflow, de Google Kubernetes Engine ou de Dataproc
• Instances de VM dotées d'espaces disques éphémères, de GPU ou de TPU
• Instances de VM faisant partie de la famille de machines à mémoire optimisée

L'algorithme de recommandation convient pour les charges de travail qui suivent des schémas hebdomadaires, augmentent ou diminuent au fil des semaines, sous-utilisent leurs ressources de manière continue ou sont constamment limitées par des ressources insuffisantes. Dans de tels cas, huit jours de données historiques suffisent à prévoir comment une modification de la taille de la machine peut améliorer l'utilisation des ressources.

L'algorithme de recommandation du type de machine est moins adapté aux charges de travail suivantes :

• Les charges de travail présentant peu fréquemment des pics (par exemple, des pics mensuels), car huit jours de données ne suffisent pas pour capturer ou prédire les fluctuations d'utilisation du processeur.
• Les charges de travail qui présentent de très brefs pics d'utilisation du processeur, car les recommandations sont basées sur l'utilisation moyenne du processeur à intervalles de 60 secondes. Il est possible que les recommandations ne soient pas générées assez rapidement pour capturer des pics d'une plus courte durée. Pour en savoir plus, consultez la section Fonctionnement des recommandations de types de machines.

Pour les charges de travail où le coût est plus important que les performances, comme les charges de travail par lots, vous pouvez ignorer les recommandations d'augmentation de la taille.

Dans de rares cas, un message d'erreur peut s'afficher lors de l'application d'une recommandation. Par exemple, un type de machine recommandé peut être trop petit pour le nombre de disques connectés, ne pas répondre aux besoins en ressources des images ou des licences, ou être indisponible dans une zone.

Nous n'affichons pas non plus de recommandations si les économies estimées sont inférieures à 10 $/mois.

Fonctionnement des recommandations de types de machines

Compute Engine surveille l'utilisation du processeur et de la mémoire des VM en cours d'exécution. Il émet des recommandations basées sur les données collectées au cours des huit derniers jours. Compute Engine émet des recommandations telles que les suivantes :

• Si la plupart du temps votre instance a peu utilisé les processeurs, Compute Engine recommandera un type de machine comportant moins de processeurs virtuels.

• Si la plupart du temps votre instance a beaucoup utilisé les processeurs, Compute Engine recommandera un type de machine comportant davantage de processeurs virtuels.

• Si votre instance n'a pas utilisé une grande partie de sa mémoire, Compute Engine recommandera un type de machine avec moins de mémoire.

• Si la plupart du temps votre instance a utilisé intensivement une grande partie de sa mémoire, Compute Engine recommandera un type de machine comportant davantage de mémoire.

Remarque : Pour déterminer les recommandations à émettre, Compute Engine emploie les mêmes chiffres d'utilisation de processeur que ceux indiqués dans le tableau de bord Compute Engine. Ces chiffres sont basés sur l'utilisation moyenne des instances sur des intervalles de 60 secondes. Par conséquent, les pics d'utilisation de processeur de courte durée ne sont pas capturés. Les applications présentant de courts pics d'utilisation de processeur peuvent avoir besoin de fonctionner sur un type de machine plus important que celui recommandé par Google, pour pouvoir faire face à ces pics.

Compute Engine peut recommander d'utiliser un type de machine standard ou personnalisé. Sachez qu'il existe des limitations relatives à la quantité de mémoire et de processeurs virtuels disponibles sur une machine. Par exemple, l'augmentation d'une ressource peut nécessiter l'augmentation d'une autre ressource au même moment pour que les spécifications d'un type de machine valide soient respectées. En outre, Compute Engine ne recommande que les types de machines disponibles dans la zone où l'instance est en cours d'exécution.

Pour en savoir plus, consultez les spécifications relatives au type de machine personnalisé.

Pour les estimations de différence de coût, le coût d'une instance est basé sur l'utilisation au cours de la semaine précédente (avant la remise automatique proportionnelle à une utilisation soutenue) et est extrapolé à 30 jours. Cette valeur est ensuite comparée au coût mensuel du type de machine recommandé (avant la remise automatique proportionnelle à une utilisation soutenue). Pour plus de détails, consultez la documentation sur les tarifs.

Les recommandations sont générées en surveillant l'utilisation de votre processeur et de votre mémoire en fonction des métriques disponibles pour vos machines. Pour améliorer la précision de vos recommandations, envisagez d'installer l'agent Monitoring.

Afficher les recommandations de types de machines

Compute Engine émet des recommandations via Google Cloud Console. Les recommandations sont également disponibles via l'outil de recommandation à l'aide de gcloud CLI ou de REST.

Autorisations requises pour cette tâche

Pour effectuer cette tâche, vous devez disposer des autorisations suivantes :

• recommender.computeInstanceMachineTypeRecommendations.list sur le projet

Console

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

2. Dans la colonne Recommendation (Recommandation), examinez les recommandations relatives à chaque instance. Vous pouvez également trier la colonne en fonction du montant des économies estimées. Si aucune recommandation ne s'affiche à côté des instances, cela signifie que Compute Engine n'en a pas à proposer.

   

gcloud

Exécutez la commande gcloud recommender recommendations list, puis spécifiez l'outil de recommandation de dimensionnement d'instance de VM.

gcloud recommender recommendations list \
    --recommender=google.compute.instance.MachineTypeRecommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --location=ZONE \
    --format=[config | csv | default | diff | flattened | get | json | list | object | table | text | value | yaml]

Remplacez les éléments suivants :

• PROJECT_ID : par l'ID du projet.
• ZONE : par la zone contenant des instances pour lesquelles vous souhaitez répertorier les recommandations.
• FORMAT : format de sortie souhaité
  • csv, diff, get, table et value requièrent des projections non vides.

Le résultat de la commande gcloud recommender recommendations list inclut les champs suivants :

• name : nom de la recommandation
• description : explication de la recommandation, dans un format lisible
• operationGroups : groupes d'opérations que vous pouvez effectuer dans un ordre sérialisé pour appliquer la recommandation

Pour en savoir plus, consultez la documentation sur la documentation de l'outil de recommandation.

REST

Utilisez l'API Recommender avec l'ID de l'outil de recommandation de dimensionnement d'instance de VM.

PROJECT_ID=my-project
LOCATION=us-central1-c
RECOMMENDER_ID=google.compute.instance.MachineTypeRecommender

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
  https://recommender.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/$LOCATION/recommenders/$RECOMMENDER_ID/recommendations

La réponse inclut les champs suivants :

• name : nom de la recommandation
• description : explication de la recommandation, dans un format lisible
• operationGroups : groupes d'opérations que vous pouvez effectuer dans un ordre sérialisé pour appliquer la recommandation

Pour en savoir plus, consultez la documentation sur la documentation de l'outil de recommandation.

Lorsque vous créez une instance, les recommandations concernant cette instance sont visibles 24 heures après sa création. Si vous modifiez le type de machine d'une instance, Compute Engine propose d'autres recommandations dans les 24 heures suivant la modification.

Ensuite, les recommandations sur l'instance de VM sont actualisées à intervalles réguliers tout au long de la journée.

Modifier les types de machines en fonction des recommandations

Remarque : Pour certaines raisons, il est possible que vous deviez exécuter une instance avec un niveau d'utilisation très faible ou très élevé. Les recommandations de types de machines sont des suggestions vous permettant d'utiliser plus efficacement les instances, mais elles peuvent ne pas convenir à toutes les situations.

Si vous décidez d'appliquer les recommandations émises par Compute Engine, vous pouvez modifier le type de machine de l'instance directement à partir de l'écran des recommandations, ou effectuer manuellement les opérations renvoyées lors de l'affichage des recommandations de types de machines.

Autorisations requises pour cette tâche

Pour effectuer cette tâche, vous devez disposer des autorisations suivantes :

• compute.instances.setMachineType sur l'instance
• compute.instances.start sur l'instance
• compute.instances.stop sur l'instance
• recommender.computeInstanceMachineTypeRecommendations.update sur le projet

Console

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

   Si une recommandation est disponible pour une instance, elle s'affiche dans la colonne Recommandation.

2. Cliquez sur le texte de la recommandation de l'instance à redimensionner.

   

3. Une boîte de dialogue contenant les informations relatives à la recommandation s'affiche. Pour appliquer la recommandation et modifier le type de machine de la VM, cliquez sur Appliquer. Compute Engine arrête l'instance, modifie son type de machine et la redémarre.

4. Vous pouvez également cliquer sur le lien Personnaliser pour personnaliser l'instance selon vos préférences.

   

5. Cliquez sur le bouton Apply (Appliquer) pour appliquer les modifications.

gcloud

Pour en savoir plus, consultez la section Modifier un type de machine.

REST

Pour en savoir plus, consultez la section Modifier un type de machine.

Ignorer et restaurer des recommandations

Lorsque vous avez terminé d'utiliser une recommandation, vous pouvez l'ignorer depuis la console. Dans la console, cette action supprime une recommandation de l'estimation des économies totales et minimise son apparence afin qu'elle apparaisse grisée.

L'application d'une recommandation via la console n'a aucune incidence sur la liste des recommandations renvoyées par l'API Recommender ni sur leur état. Pour gérer l'état des recommandations renvoyées par l'API Recommender, consultez la page Utiliser l'API.

Autorisations requises pour cette tâche

Pour effectuer cette tâche, vous devez disposer des autorisations suivantes :

• recommender.computeInstanceMachineTypeRecommendations.update sur le projet

Pour ignorer une seule recommandation depuis la console, procédez comme suit :

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

   Si une recommandation est disponible pour une instance, elle s'affiche dans la colonne Recommandation.

2. Cliquez sur le texte de la recommandation que vous souhaitez ignorer.

   

3. Une boîte de dialogue s'affiche. Elle contient plus de détails et un bouton Ignorer la recommandation.

   

4. Cliquez sur Ignorer la recommandation.

Pour ignorer toutes les recommandations de la console, procédez comme suit :

1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Instances de VM.

   Accéder à la page "Instances de VM"

2. Cliquez sur le bouton Tout ignorer.

Remarque : Lorsqu'une recommandation est ignorée, elle n'est plus mise en valeur dans la table, mais reste visible.

Pour restaurer une recommandation :

1. Dans Google Cloud Console, sur la page Instances de VM, cliquez sur le texte de recommandation grisé à restaurer.

   

2. Une boîte de dialogue s'affiche avec plus de détails et un bouton Restaurer la recommandation.

   

3. Cliquez sur Restaurer la recommandation.

Utiliser l'agent de surveillance pour des recommandations plus précises

Cloud Monitoring propose un agent de surveillance qui collecte des métriques de disque, de processeur, de réseau et de processus supplémentaires à partir de vos instances de VM. Installez l'agent de surveillance sur les instances de VM pour qu'il puisse accéder aux ressources système et aux services d'application afin de collecter ces données.

Si l'agent de surveillance est installé et s'exécute sur une instance de VM, les métriques de processeur et de mémoire qu'il collecte sont automatiquement utilisées afin de calculer les recommandations de types de machines. Les métriques de l'agent permettent de mieux comprendre l'utilisation des ressources de l'instance par rapport aux métriques par défaut de Compute Engine. De cette façon, le moteur de recommandations peut mieux estimer les besoins en ressources et émettre des recommandations plus précises.

Pour installer l'agent, consultez la page Installer l'agent de surveillance.

Remarque : Les données issues des métriques de l'agent de surveillance sont tarifées selon le volume sur une échelle mobile. Pour plus d'informations, consultez la page Tarifs Cloud Monitoring.

Étape suivante

• Obtenez plus d'informations sur la modification du type de machine d'une instance.
• Découvrez ce qui se passe lorsque vous arrêtez une instance.
• Découvrez comment appliquer des recommandations de types de machines aux groupes d'instances gérés.
• Consultez la documentation Google Cloud Console.
• Apprenez-en plus sur l'outil de recommandation et sur son API.
• Apprenez-en plus sur les insights concernant les recommandations de types de machines.