MIG-Statistiken ansehen und verstehen

Mit Statistiken zu verwalteten Instanzgruppen (MIG) können Sie die CPU- und Speichernutzung der VM-Instanzen verstehen, die Teil Ihrer MIG sind. Diese Statistiken werden automatisch anhand von Systemmesswerten oder Messwerten generiert, die vom Cloud Monitoring-Dienst erfasst werden. Mit diesen Statistiken können Sie Entscheidungen zur Größenanpassung des Maschinentyps Ihrer MIG besser treffen, um VM-Ressourcen effizienter zu nutzen.

Weitere Informationen zu Statistiken finden Sie unter Statistiken.

Hinweise

Richten Sie die Authentifizierung ein, falls Sie dies noch nicht getan haben. Bei der Authentifizierung wird Ihre Identität für den Zugriff auf Google Cloud-Dienste und APIs überprüft. Zur Ausführung von Code oder Beispielen aus einer lokalen Entwicklungsumgebung können Sie sich so bei Compute Engine authentifizieren.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
  gcloud init
  Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.
2. Set a default region and zone.

Statistiken für MIG-Empfehlungen abrufen

Compute Engine generiert Maschinentypempfehlungen auf Basis von Ressourcenstatistiken. Durch Aufrufen der Statistiken zu einer bestimmten MIG können Sie mehr über die CPU- und Arbeitsspeichernutzung der MIG erfahren.

Verwenden Sie die gcloud CLI oder REST, um die Statistiken aufzurufen, die eine bestimmte Empfehlung generiert haben.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

recommender.computeInstanceGroupManagerCpuUsageInsights.get für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerCpuUsageInsights.list für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerCpuUsagePredictionInsights.get für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerCpuUsagePredictionInsights.list für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerCpuUsageTrendInsights.get für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerCpuUsageTrendInsights.list für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerMemoryUsageInsights.get für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerMemoryUsageInsights.list für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerMemoryUsagePredictionInsights.get für das Projekt
recommender.computeInstanceGroupManagerMemoryUsagePredictionInsights.list für das Projekt

gcloud

Mit der Befehl insights list können Sie alle verfügbaren Statistiken im Detail für eine bestimmte Zone anzeigen.

gcloud recommender insights list --project=PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --insight-type=INSIGHT_TYPE_ID \
  --format=FORMAT

Dabei gilt:

PROJECT_ID: die Projekt-ID.
LOCATION: die Zone mit den Ressourcen, für die Sie Statistiken aufrufen möchten.
INSIGHT_TYPE_ID: die ID des Statistiktyps. Eine Liste der verfügbaren VM-Statistiken finden Sie unter Arten von MIG-Statistiken.
FORMAT: ist Ihr bevorzugtes Ausgabeformat, z. B. json.

Eine typische Ausgabe des Befehls insights list im json-Ausgabeformat könnte so aussehen:

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

REST

Mit der Methode insights.list können Sie alle verfügbaren Statistiken im Detail für eine bestimmte Zone anzeigen.

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/insightTypes/INSIGHT_TYPE_ID/insights

Dabei gilt:

PROJECT_ID: die Projekt-ID.
LOCATION: die Zone mit den Ressourcen, für die Sie Statistiken aufrufen möchten.
INSIGHT_TYPE_ID: die ID des Statistiktyps. Eine Liste der verfügbaren VM-Statistiken finden Sie unter Arten von MIG-Statistiken.

Eine typische Ausgabe der Methode insights.list könnte so aussehen.

[
  {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/insightTypes/google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight/insights/0ec21a13-bb04-3121-7321-dc43a11cc3e3",
    "description": "Predicted CPU usage is 1.5 vCPUs.",
    "targetResources": [
      "//compute.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/zones/us-central1-a/instanceGroupManagers/test-instance"
    ],
    "insightSubtype": "CPU_USAGE_PREDICTION",
    "lastRefreshTime": "2021-09-15T06:50:45Z",
    "observationPeriod": "14 days",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "content": {
      "predictedCpuCores": 1.5
    },
    "category": "PERFORMANCE",
    "etag": "fds421j2340",
    "associatedRecommendations": [
      {
         "recommendation": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1-a/recommenders/google.compute.instanceGroupManager.MachineTypeRecommender/recommendations/0fd31b24-cc05-4132-8431-ed54a22dd4f1"
      }
    ]
  }
]

Weitere Informationen zu Statistiken finden Sie in den Referenzdokumenten.

Arten von MIG-Statistiken

Sie können verschiedene Statistiken verwenden, um Informationen zur Leistung Ihrer MIGs abzurufen. Jeder Statistik-Typ hat bestimmte Inhaltsattribute.

Die folgenden Abschnitte enthalten eine Referenz für die verfügbaren MIG-Statistiken.

CPU-Auslastung-Statistik

Compute Engine erstellt CPU-Auslastungsstatistiken wenn die CPU-Auslastung Ihrer MIGs im letzten Beobachtungszeitraum höher oder niedriger als gewöhnlich war.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

HIGH_CPU_USAGE
LOW_CPU_USAGE

Diese sind mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 83% for the least utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was greater than or equal to 93% for the most utilized VM instance.
In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 10% for the most utilized VM instance. In the last 7 days for 80% of the time, CPU usage was lower than or equal to 3% for the least utilized VM instance.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut	Typ	Beschreibung
`pointsForLeastUtilizedVm`	ARRAY	Objekt-Array. Jedes Objekt hat folgende Attribute: `sampleProbability`: (DOUBLE) Relative Menge an CPU-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert. `quantileFunctionValue`: (DOUBLE) Obergrenze für CPU-Nutzung, die mindestens einen Teil (Stichproben-Wahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält. Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].
`pointsForMostUtilizedVm`	ARRAY	Objekt-Array. Jedes Objekt hat folgende Attribute: `sampleProbability`: (DOUBLE) Relative Menge an CPU-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert. `quantileFunctionValue`: (DOUBLE) Obergrenze für CPU-Nutzung, die mindestens einen Teil (Stichproben-Wahrscheinlichkeit) der Stichproben enthält. Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].

Statistik zur Vorhersage zur CPU-Auslastung

Compute Engine erstellt Statistiken zur CPU-Nutzungsvorhersage, um die vorhergesagte CPU-Auslastung für den folgenden Tag anzugeben.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.CpuUsagePredictionInsight.

Eine typische Beschreibung aus dieser Statistik sieht ungefähr so aus:

Predicted CPU usage of a single instance is 1.5 vCPUs.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Vorhersagen der CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut	Typ	Beschreibung
`predicted_cpu_cores`	DOUBLE	Vorhergesagte Anzahl der CPU-Kerne.

Informationen zur CPU-Nutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zu CPU-Nutzungstrends, wenn die CPU-Auslastung im letzten Beobachtungszeitraum einen zunehmenden oder abnehmenden Trend zeigt.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.CpuUsageTrendInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

CPU_USAGE_INCREASE
CPU_USAGE_DECREASE

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

In the last 7 days, average daily CPU usage has increased by 8% from 65% to 73%.
In the last 7 days, average daily CPU usage has decreased by 10% from 55% to 45%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Trends der CPU-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut	Typ	Beschreibung
`cpu_usage_percentage_at_start`	DOUBLE	Gemessener täglicher Mittelwert der CPU-Auslastung zu Beginn des Beobachtungszeitraums. Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].
`cpu_usage_percentage_at_end`	DOUBLE	Gemessener täglicher Mittelwert der CPU-Auslastung am Ende des Beobachtungszeitraums. Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].
`cpu_usage_percentage_change`	DOUBLE	Vorhergesagte Änderung des täglichen Mittelwertes der CPU-Auslastung während des Beobachtungszeitraums. Die Vorhersage verwendet eine lineare Regression, um die Änderung der täglichen CPU-Auslastung zu modellieren. Der Wert stellt den Prozentsatz der Gesamtzahl der vCPUs dar und liegt im Bereich [0, 100].

Informationen zur Speichernutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zur Speichernutzung, wenn die Speichernutzung während des Beobachtungszeitraums besonders hoch oder niedrig ist.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsageInsight.

Folgende Untertypen sind verfügbar:

HIGH_MEMORY_USAGE
LOW_MEMORY_USAGE

Diese sind im Allgemeinen mit Statistikbeschreibungen wie der folgenden verknüpft:

In the last 12 days for 80% of the time, memory usage was greater than or equal to 64%.
In the last 7 days for 50% of the time, memory usage was lower than or equal to 10%.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Arbeitsspeichernutzung-statistiken verknüpft sind.

Attribut	Typ	Beschreibung
`sample_probability`	DOUBLE	Relative Menge an Arbeitsspeicher-Nutzungs-Stichproben unter dem Quantilfunktionswert. Der Wert liegt im Bereich [0, 1].
`quantile_function_lowest_value`	DOUBLE	Obergrenze für die Arbeitsspeichernutzung, die mindestens einen Teil (Stichprobenwahrscheinlichkeit) der Stichproben für die am wenigsten verwendete VM enthält. Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].
`quantile_function_highest_value`	DOUBLE	Obergrenze für die Arbeits-Speichernutzung, die mindestens einen Teil (Stichprobenwahrscheinlichkeit) der Stichproben für die am häufigsten verwendete VM enthält. Der Wert stellt das Verhältnis der Gesamtarbeitsspeichermenge dar und liegt im Bereich [0, 1].

Statistik zur Vorhersage der Arbeitsspeichernutzung

Compute Engine erstellt Statistiken zur Arbeits-Speicherauslastungs-Vorhersage, um die für den folgenden Tag vorhergesagte Arbeits-Speichernutzung anzuzeigen.

Die ID des Statistiktyps ist google.compute.instanceGroupManager.MemoryUsagePredictionInsight.

Eine typische Statistikbeschreibung ist:

Predicted memory usage is 1536 MB.

Die folgende Tabelle enthält einige Details zu den Inhalten, die mit Vorhersagen der Arbeitsspeicher-Auslastungsstatistiken verknüpft sind.

Attribut	Typ	Beschreibung
`predicted_memory_mb`	DOUBLE	Prognostizierte Speichermenge in MB.

Nächste Schritte

Empfehlungen für Maschinentypen, die Compute Engine anhand von Statistiken erstellt

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Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

gcloud

REST

Arten von MIG-Statistiken

CPU-Auslastung-Statistik

Statistik zur Vorhersage zur CPU-Auslastung

Informationen zur CPU-Nutzung

Informationen zur Speichernutzung

Statistik zur Vorhersage der Arbeitsspeichernutzung

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