建立啟用自動調度資源功能的 MIG

---

本文說明如何建立啟用自動調度資源功能的代管執行個體群組 (MIG)，根據群組的平均 CPU 使用率自動新增或移除 VM。舉例來說，如果群組的 CPU 使用率偏低，群組就會自動移除 VM，以節省費用。

您可以根據各種自動調度資源信號，自動調度 MIG 資源。詳情請參閱「自動配置器總覽」。

您也可以參閱建立 MIG 的其他基本情境。

事前準備

• 建立執行個體範本，以便建立代管執行個體群組。
• 如果尚未設定驗證，請先完成設定。 「驗證」是指驗證身分的程序，確認您有權存取 Google Cloud 服務和 API。如要從本機開發環境執行程式碼或範例，請選取下列任一選項，向 Compute Engine 進行驗證：
  

  Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

  Console

  When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

  gcloud

  1. 安裝 Google Cloud CLI。 安裝完成後，執行下列指令初始化 Google Cloud CLI：

     gcloud init

     如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先 使用聯合身分登入 gcloud CLI。

     注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確認您使用的是最新版本。
  2. Set a default region and zone.

  Terraform

  如要在本機開發環境中使用本頁的 Terraform 範例，請安裝並初始化 gcloud CLI，然後使用您的使用者憑證設定應用程式預設憑證。

  安裝 Google Cloud CLI。

  如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先 使用聯合身分登入 gcloud CLI。

  注意：如果您先前已安裝 gcloud CLI，請執行 gcloud components update，確認您使用的是最新版本。

  If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

  gcloud auth application-default login

  You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

  If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

  詳情請參閱 Set up authentication for a local development environment。

  REST

  如要在本機開發環境中使用本頁的 REST API 範例，請使用您提供給 gcloud CLI 的憑證。

  安裝 Google Cloud CLI。

  如果您使用外部識別資訊提供者 (IdP)，請先 使用聯合身分登入 gcloud CLI。

  詳情請參閱 Google Cloud 驗證說明文件中的「Authenticate for using REST」。

限制

如要查看 MIG 限制的完整清單 (因您使用的設定而異)，請參閱「MIG 限制」。

建立 MIG 並啟用自動調度資源功能

使用 Google Cloud console、gcloud CLI、Terraform 或 REST。

這項工作需要的權限

如要執行這項工作，您必須具備以下權限：

• 專案的 compute.autoscalers.create 權限
• 專案的 compute.instanceGroupManagers.use 權限

主控台

1. 前往控制台的「Instance groups」(執行個體群組) 頁面。

   前往「Instance groups」(執行個體群組) 頁面

   其餘步驟會顯示在 Google Cloud 控制台。

2. 如果您有執行個體群組，請選取該群組，然後按一下「Edit」(編輯)。如果沒有執行個體群組，則請按一下「Create instance group」(建立執行個體群組)。
3. 如為新的執行個體群組，請指派名稱，然後為執行個體群組選擇執行個體範本，或建立新的執行個體。
4. 如果沒有自動調度資源設定，請按一下「Autoscaling」(自動調度資源) 下方的「Configure autoscaling」(設定自動調度資源功能)。
5. 在「Autoscaling mode」(自動調度資源模式) 底下，選取「On: add and remove instances to the group」(開啟：在群組中新增和移除執行個體) 即可啟用自動調度資源功能。
6. 指定您要讓自動配置器在這個群組中建立的執行個體數量下限與上限。
7. 在「Autoscaling metrics」(自動調度資源指標) 區段中，如果目前沒有「CPU utilization」(CPU 使用率) 指標，請先新增這個指標：
   1. 按一下「Add Metric」(新增指標)。
   2. 在「Metric type」(指標類型) 下方，選取「CPU utilization」(CPU 使用率)。
   3. 在「Target CPU utilization」(目標 CPU 使用率) 中輸入您想要的值，系統會將這個值以百分比格式處理。例如，若需 75% 的 CPU 使用率，請輸入 75。
   4. 在「Predictive autoscaling」(預測式自動調度資源) 底下，選取「Off」(關閉)。如要進一步瞭解預測式自動調度資源功能，以及這項功能是否適合您的工作負載，請參閱「根據預測結果調度資源」一文。
   5. 按一下 [完成]。
8. 您可以使用「Initialization period」(初始化期間) 設定初始化期間，讓自動配置器知道應用程式初始化所需的時間。指定正確的初始化期間可提升自動配置器的決策品質。舉例來說，向外擴充時，自動配置器會忽略仍在初始化的 VM 資料，因為這些 VM 可能尚未呈現您應用程式的一般使用情形。預設的初始化週期為 60 秒。
9. 如要建立 MIG，請按一下「Create」(建立)。

gcloud

您必須先建立 MIG，才能啟用自動調度資源功能。請按照操作說明建立 VM 僅限於單一可用區的 MIG，或建立 VM 分散於一個區域多個可用區的 MIG。

然後使用 set-autoscaling 子指令，啟用群組的自動調度資源功能。舉例來說，下列指令會建立目標 CPU 使用率為 60% 的自動配置器。建立自動配置器時，必須使用 --target-cpu-utilization 和 --max-num-replicas 參數。

(選用) 您可以設定 --min-num-replicas，指出群組中所需的 VM 數量下限。如未設定最小值，MIG 預設會將這個值設為 2。

您可以使用 --cool-down-period 標記設定初始化期間，讓自動配置器知道應用程式初始化所需的時間。指定正確的初始化期間可提升自動配置器的決策品質。舉例來說，向外擴充時，自動配置器會忽略仍在初始化的 VM 資料，因為這些 VM 可能尚未呈現您應用程式的一般使用情形。預設的初始化週期為 60 秒。

注意： 如果已啟用代管執行個體群組的自動調度資源功能，則 set-autoscaling 指令會將現有的自動調度器覆寫為新規格。

gcloud compute instance-groups managed set-autoscaling example-managed-instance-group \
  --max-num-replicas 20 \
  --target-cpu-utilization 0.60 \
  --cool-down-period 90

如有需要，您可以啟用預測式自動調度資源功能，在預測負載出現前預先擴充。如要瞭解預測式自動調度資源是否適合您的工作負載，請參閱「根據預測結果調度資源」一文。

您可以使用 instance-groups managed describe 指令來驗證是否成功啟用自動調度資源功能，該指令會說明對應的 MIG，並提供該群組自動調度資源功能的相關資訊：

gcloud compute instance-groups managed describe example-managed-instance-group

Terraform

您必須先建立 MIG，才能啟用自動調度資源功能。請按照操作說明建立 VM 僅限於單一可用區的 MIG，或建立 VM 分散於一個區域多個可用區的 MIG。

如要在 MIG 中設定自動調度資源，可以使用 google_compute_autoscaler 資源。

下列範例會根據區域 MIG 中的 CPU 使用率，設定自動調度資源。

resource "google_compute_autoscaler" "default" {
  name   = "example-autoscaler"
  zone   = "us-central1-f"
  target = google_compute_instance_group_manager.default.id

  autoscaling_policy {
    max_replicas    = 20
    min_replicas    = 0
    cooldown_period = 90

    cpu_utilization {
      target = 0.60
    }
  }
}

如要瞭解如何套用或移除 Terraform 設定，請參閱「基本 Terraform 指令」。

REST

啟用自動調度資源前，您必須建立 VM 僅限於單一可用區的 MIG，或建立 VM 分散於同一區域內多個可用區的 MIG。

注意： 雖然自動調度資源是代管執行個體群組的一項功能，但它是一個單獨的 API 資源。當您針對自動調度資源建構 API 要求時，請記住這一點。

如果是區域 MIG，請向 autoscalers.insert 方法發出 POST 要求。如果您有地區 MIG，請使用 regionAutoscalers.insert 方法。

例如：

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/autoscalers/

要求主體必須包含 name、target 和 autoscalingPolicy欄位。autoscalingPolicy 欄位必須定義目標 cpuUtilization 值和 maxNumReplicas 值。

(選用) 您可以設定 minNumReplicas，指出群組中所需的 VM 數量下限。如未設定最小值，MIG 預設會將這個值設為 2。

您可以使用 coolDownPeriodSec 欄位設定初始化期間，讓自動配置器知道應用程式初始化所需的時間。指定正確的初始化期間可提升自動配置器的決策品質。舉例來說，向外擴充時，自動配置器會忽略仍在初始化的 VM 資料，因為這些 VM 可能尚未呈現您應用程式的一般使用情形。預設的初始化週期為 60 秒。

{
  "name": "example-autoscaler",
  "target": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/myproject/zones/us-central1-f/instanceGroupManagers/example-managed-instance-group",
  "autoscalingPolicy": {
    "maxNumReplicas": 10,
    "cpuUtilization": {
      "utilizationTarget": 0.6
    },
    "coolDownPeriodSec": 90
  }
}

如有需要，您可以啟用預測式自動調度資源功能，在預測負載出現前預先擴充。如要瞭解預測式自動調度資源是否適合您的工作負載，請參閱「根據預測結果調度資源」一文。

如要進一步瞭解如何根據 CPU 使用率啟用自動調度資源功能，請參閱根據 CPU 使用率執行資源調度。

後續步驟

• 進一步瞭解自動調度資源功能，以及可新增至自動調度資源政策的不同調度訊號。
• 請參閱「管理自動調度器」。
• 設定以應用程式為準的自動修復功能，定期確認應用程式在每個 MIG 的 VM 上是否能正常回應，並自動重新建立沒有回應的 VM。
• 瞭解如何設定及套用新的執行個體範本、所有執行個體設定或個別執行個體設定，將新設定套用至 MIG 中的所有 VM 或部分 VM。
• 瞭解如何將外部 HTTP(S) 負載平衡器前端新增至執行個體群組。如要瞭解其他類型的負載平衡器，請參閱負載平衡總覽。