Mengekspor image kustom ke Cloud Storage

Jika perlu memindahkan data disk booting Compute Engine ke luar project Compute Engine, Anda dapat mengekspor image disk booting ke Cloud Storage sebagai file tar.gz. Jika Anda perlu membuat image persistent disk untuk digunakan saat membuat persistent disk baru di Compute Engine, baca Membuat image kustom.

Anda dapat mencadangkan atau membagikan image kustom dengan mengekspor image ke Cloud Storage. Metode ini ideal untuk membagikan setiap gambar ke project yang tidak memiliki akses ke gambar Anda. Atau, Anda dapat membagikan image dengan memberikan peran pengguna image Compute Engine pada image atau project yang berisinya.

Diagram berikut menunjukkan beberapa alur kerja umum untuk pembuatan dan penggunaan kembali gambar kustom.

Membuat dan menggunakan kembali image kustom.
Gambar 1. Contoh pembuatan dan penggunaan kembali gambar kustom

Sebelum memulai

  • Baca halaman images.
  • Jika project tempat Anda ingin mengekspor image memiliki kebijakan image tepercaya yang telah ditentukan, tambahkan projects/compute-image-import dan projects/compute-image-tools ke daftar yang diizinkan penayang.
  • Untuk mengetahui cara memenuhi persyaratan sebelum mengekspor image, lihat Prasyarat untuk mengimpor dan mengekspor image VM.
  • Jika Anda belum melakukannya, siapkan autentikasi. Autentikasi adalah proses yang digunakan untuk memverifikasi identitas Anda agar dapat mengakses Google Cloud layanan dan API. Untuk menjalankan kode atau contoh dari lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat mengautentikasi ke Compute Engine dengan memilih salah satu opsi berikut:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. REST

      Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

        gcloud init

      Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengautentikasi untuk menggunakan REST dalam Google Cloud dokumentasi autentikasi.

Pembatasan dan batasan

Batasan berikut berlaku untuk proses ekspor gambar.

Batasan umum

Saat Anda mengekspor image, sesi akan dibuat di mesin tempat Anda mengekspor image. Sesi ini harus tetap aktif hingga proses ekspor selesai. Jika sesi dihentikan sebelum proses ekspor selesai, resource sementara seperti disk sementara, instance VM, atau bucket penyimpanan mungkin tidak dihapus. Dalam hal ini, Anda harus menghapus resource sementara ini secara manual.

Proses ekspor menggunakan Cloud Build untuk mengekspor image. Sesi Cloud Build berlangsung maksimal 24 jam. Jika gambar Anda sangat besar dan memerlukan waktu lebih dari 24 jam untuk diekspor, Anda dapat mengekspor gambar secara manual.

Batasan Kontrol Layanan VPC

Untuk project yang dilindungi dengan Kontrol Layanan VPC, gunakan salah satu metode berikut:

  • mengekspor dari project yang sama dengan tempat image berada
  • mengekspor gambar secara manual

Mengekspor gambar dengan satu perintah

Mengekspor gambar ke Cloud Storage

Anda dapat mengekspor image menggunakan konsol Google Cloud, Google Cloud CLI, atau REST.

Konsol

  1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Images.

    Buka Images

  2. Klik nama gambar yang ingin diekspor untuk membuka halaman detail gambar. Anda tidak dapat mengekspor image publik yang disediakan oleh Google. Anda hanya dapat mengekspor gambar yang sebelumnya dibuat atau diimpor.

  3. Dari halaman detail gambar, klik Export untuk membuka halaman Export Image.

  4. Dari halaman Export image, pilih Export format gambar.

  5. Pilih lokasi Cloud Storage tempat Anda akan mengekspor gambar dengan mengklik Browse.

  6. Pilih lokasi Cloud Storage yang ada untuk mengekspor gambar Anda. Atau, ikuti petunjuk untuk membuat bucket Cloud Storage baru, lalu masukkan nama untuk bucket Cloud Storage baru.

  7. Setelah memilih Cloud Storage, pilih nama file untuk gambar yang diekspor. Anda dapat menggunakan nama file default, atau memilih nama file Anda sendiri.

  8. Setelah memilih Cloud Storage, dan memasukkan nama file untuk gambar, klik Select.

  9. Dari halaman Ekspor gambar, klik Ekspor. Setelah memilih Export, konsol Google Cloud akan menampilkan Image export history, tempat Anda dapat melihat proses ekspor image. Untuk detail tambahan tentang proses ekspor image, klik Cloud Build ID untuk membuka halaman Image export details tempat Anda dapat melihat dan mendownload log ekspor image.

  10. Buka halaman Penyimpanan untuk mengakses gambar yang diekspor.

    Buka Storage

gcloud

Cara yang lebih disukai untuk mengekspor image ke Cloud Storage adalah dengan menggunakan perintah gcloud compute images export. Perintah ini menggunakan Daisy untuk merangkai beberapa langkah yang diperlukan untuk mengekspor image. Perintah ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat image, misalnya, dengan perintah gcloud compute images create.

Dengan menggunakan Google Cloud CLI, jalankan:

gcloud compute images export \
    --destination-uri DESTINATION_URI \
    --image IMAGE_NAME

Ganti kode berikut:

  • DESTINATION_URI: tujuan URI Cloud Storage untuk file gambar yang diekspor.
  • IMAGE_NAME: nama disk image yang akan diekspor.

Secara default, image diekspor dalam format Compute Engine, yang merupakan file disk.raw yang di-tar dan di-gzip. Untuk mengekspor image dalam format lain yang didukung oleh utilitas disk image QEMU, Anda dapat menggunakan flag --export-format. Format yang valid mencakup vmdk, vhdx, vpc, vdi, dan qcow2.

Contoh

Misalnya, perintah berikut mengekspor image bernama my-image dari my-project ke bucket Cloud Storage bernama my-bucket. Secara default, gambar diekspor sebagai disk.raw file dan dikompresi ke dalam format file tar.gz.

gcloud compute images export \
    --destination-uri gs://my-bucket/my-image.tar.gz \
    --image my-image \
    --project my-project

Untuk flag, lihat dokumentasi referensi gcloud compute images export.

REST

Kirim permintaan POST ke Cloud Build API.

POST https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/builds
{
  "timeout": "7200s",
  "steps":[
    {
      "args":[
        "-timeout=7000s",
        "-source_image=SOURCE_IMAGE",
        "-client_id=api",
        "-format=IMAGE_FORMAT",
        "-destination_uri=DESTINATION_URI"
      ],
      "name":"gcr.io/compute-image-tools/gce_vm_image_export:release",
      "env":[
        "BUILD_ID=$BUILD_ID"
      ]
    }
  ],
  "tags":[
    "gce-daisy",
    "gce-daisy-image-export"
  ]
}

Ganti kode berikut:

  • PROJECT_ID: project ID untuk project yang berisi image yang ingin Anda ekspor.
  • SOURCE_IMAGE: nama image yang akan diekspor.
  • IMAGE_FORMAT: format gambar yang diekspor. Format yang valid mencakup vmdk, vhdx, vpc, vdi, dan qcow2.
  • DESTINATION_URI: lokasi URI Cloud Storage yang menjadi tujuan ekspor file gambar. Contoh, gs://my-bucket/my-exported-image.vmdk.

Untuk mengetahui nilai args tambahan yang dapat diberikan, lihat bagian flag opsional di halaman GitHub ekspor image VM.

Contoh respons

Contoh respons berikut menyerupai output yang ditampilkan:

{
"name": "operations/build/myproject-12345/operation-1578608233418",
"metadata": {
 "@type": "type.googleapis.com/google.devtools.cloudbuild.v1.BuildOperationMetadata",
 "build": {
  "id": "3a2055bc-ccbd-4101-9434-d376b88b8940",
  "status": "QUEUED",
  "createTime": "2019-10-02T18:59:13.393492020Z",
  "steps": [
   {
    "name": "gcr.io/compute-image-tools/gce_vm_image_export:release",
    "env": [
     "BUILD_ID=3a2055bc-ccbd-4101-9434-d376b88b8940"
    ],
    "args": [
     "-timeout=7056s",
     "-source_image=my-image",
     "-client_id=api",
     "-format=vmdk",
     "-destination_uri=gs://my-bucket/my-exported-image.vmdk"
    ]
   }
  ],
  "timeout": "7200s",
  "projectId": "myproject-12345",
  "logsBucket": "gs://123456.cloudbuild-logs.googleusercontent.com",
  "options": {
   "logging": "LEGACY"
  },
  "logUrl": "https://console.cloud.google.com/cloud-build/builds/3a2055bc-ccbd-4101-9434-d376b88b8940?project=123456"
 }
 }

Ada beberapa cara untuk memantau build Anda:

  • Jalankan permintaan projects.builds.get menggunakan build-id yang ditampilkan.
  • Tinjau log yang dihosting di logUrl yang disediakan.

Mengekspor image dari project menggunakan akun layanan Compute Engine kustom

Selama ekspor image, instance virtual machine (VM) sementara akan dibuat dalam project Anda. Alat ekspor image pada VM sementara ini harus diautentikasi.

Akun layanan adalah identitas yang terpasang pada VM. Token akses akun layanan dapat diakses melalui server metadata instance dan digunakan untuk mengautentikasi alat ekspor image di VM.

Secara default, proses ekspor menggunakan Agen Layanan Compute Engine default project. Namun, jika akun layanan Compute Engine default dinonaktifkan di project Anda atau jika ingin menggunakan akun layanan Compute Engine kustom, Anda harus membuat akun layanan dan menentukannya untuk proses ekspor.

Anda dapat mengekspor image menggunakan Google Cloud CLI atau REST.

gcloud

  1. Buat akun layanan dan tetapkan peran minimum. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat akun layanan, lihat Membuat dan mengelola akun layanan.

    Akun layanan Compute Engine yang ditentukan setidaknya harus memiliki peran berikut yang ditetapkan:

    • roles/compute.storageAdmin
    • roles/storage.objectAdmin

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan peran yang diperlukan ke akun layanan Compute Engine.

  2. Gunakan perintah gcloud compute images export untuk mengekspor image.

    gcloud compute images export \
    --destination-uri DESTINATION_URI \
    --image IMAGE_NAME \
    --compute-service-account SERVICE_ACCOUNT_EMAIL

    Ganti kode berikut:

    • DESTINATION_URI: tujuan URI Cloud Storage untuk file gambar yang diekspor.
    • IMAGE_NAME: nama disk image yang akan diekspor.
    • SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: alamat email yang terkait dengan akun layanan Compute Engine yang dibuat pada langkah sebelumnya.

Contoh

Misalnya, perintah berikut mengekspor image bernama my-image dari my-project ke bucket Cloud Storage bernama my-bucket dengan akun layanan yang memiliki email image-export-service-account@proj-12345.iam.gserviceaccount.com. Secara default, gambar diekspor sebagai file disk.raw dan dikompresi ke dalam format file tar.gz.

gcloud compute images export \
    --destination-uri gs://my-bucket/my-image.tar.gz \
    --image my-image \
    --project my-project \
    --compute-service-account image-export-service-account@proj-12345.iam.gserviceaccount.com

Untuk flag, lihat dokumentasi referensi gcloud compute images export.

REST

  1. Buat akun layanan dan tetapkan peran minimum. Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat akun layanan, lihat Membuat dan mengelola akun layanan.

    Akun layanan Compute Engine yang ditentukan setidaknya harus memiliki peran berikut yang ditetapkan:

    • roles/compute.storageAdmin
    • roles/storage.objectAdmin

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan peran yang diperlukan ke akun layanan Compute Engine.

  2. Di API, buat permintaan POST ke Cloud Build API.

    POST https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/builds
{
  "timeout": "7200s",
  "steps":[
    {
      "args":[
        "-timeout=7000s",
        "-source_image=SOURCE_IMAGE",
        "-client_id=api",
        "-format=IMAGE_FORMAT",
        "-destination_uri=DESTINATION_URI",
        "-compute_service_account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"
      ],
      "name":"gcr.io/compute-image-tools/gce_vm_image_export:release",
      "env":[
        "BUILD_ID=$BUILD_ID"
      ]
    }
  ],
  "tags":[
    "gce-daisy",
    "gce-daisy-image-export"
  ]
}

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: project ID untuk project yang berisi image yang ingin Anda ekspor.
    • SOURCE_IMAGE: nama image yang akan diekspor.
    • IMAGE_FORMAT: format gambar yang diekspor. Format yang valid mencakup vmdk, vhdx, vpc, vdi, dan qcow2.
    • DESTINATION_URI: lokasi URI Cloud Storage yang menjadi tujuan ekspor file gambar. Contoh, gs://my-bucket/my-exported-image.vmdk.
    • SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: alamat email yang terkait dengan akun layanan Compute Engine yang dibuat pada langkah sebelumnya.

Untuk mengetahui nilai args tambahan yang dapat diberikan, lihat bagian flag opsional di halaman GitHub ekspor image VM.

Mengekspor image menggunakan VPC Bersama

Sebelum mengekspor image yang menggunakan VPC bersama, Anda harus menambahkan peran compute.networkUser ke akun layanan Cloud Build. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan peran yang diperlukan ke akun layanan Cloud Build.

Anda dapat mengekspor image menggunakan Google Cloud CLI atau REST.

gcloud

Gunakan perintah gcloud compute images export untuk mengekspor image Anda.

gcloud compute images export \
    --image IMAGE_NAME \
    --destination-uri DESTINATION_URI \
    --project PROJECT_ID \
    --network NETWORK \
    --subnet SUBNET \
    --zone ZONE

Ganti kode berikut:

  • IMAGE_NAME: nama image yang akan diekspor.
  • DESTINATION_URI: lokasi URI Cloud Storage yang menjadi tujuan ekspor file gambar.
  • PROJECT_ID: ID project tempat gambar berada.
  • NETWORK: jalur lengkap ke jaringan VPC Bersama. Contohnya, projects/HOST_PROJECT_ID/global/networks/VPC_NETWORK_NAME.

  • SUBNET: Opsional. Jalur lengkap ke subnetwork VPC Bersama. Contohnya, projects/HOST_PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME.

    Penentuan mode ini bergantung pada mode jaringan VPC.

    • Jika jaringan VPC menggunakan mode lama, jangan tentukan subnet.
    • Jika jaringan VPC menggunakan mode otomatis, menentukan subnet adalah opsional.
    • Jika jaringan VPC menggunakan mode kustom, kolom ini harus ditentukan.

  • ZONE: Opsional. Zona yang akan digunakan untuk ekspor. Zona ini harus cocok dengan region subnet. Misalnya, jika SUBNET berada di region us-west1, zona ekspor harus berupa salah satu dari yang berikut: us-west1-a, us-west1-b, atau us-west1-c.

    Jika menentukan SUBNET, Anda juga harus menentukan zona.

Misalnya, perintah berikut mengekspor image bernama example-image dari my-project ke bucket Cloud Storage bernama my-bucket. Dalam contoh ini, jaringan Virtual Private Cloud (my-shared-vp) menggunakan subnet kustom (my-custom-subnet). Secara default, image diekspor sebagai file disk.raw dan dikompresi ke dalam format file tar.gz.

Contoh perintah

gcloud compute images export \
    --image example-image \
    --destination-uri gs://my-bucket/my-image.tar.gz \
    --project my-project \
    --network projects/my-vpc-project/global/networks/my-shared-vpc \
    --subnet projects/my-vpc-project/regions/us-west1/subnetworks/my-custom-subnet \
    --zone us-west1-c

REST

  1. Tambahkan gambar ke Cloud Storage.

  2. Di API, buat permintaan POST ke Cloud Build API.

    POST https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/builds
{
  "timeout": "7200s",
  "steps":[
    {
      "args":[
        "-timeout=7000s",
        "-source_image=SOURCE_IMAGE",
        "-client_id=api",
        "-format=IMAGE_FORMAT",
        "-destination_uri=DESTINATION_URI",
        "-network=NETWORK",
        "-subnet=SUBNET",
        "-zone=ZONE"
      ],
      "name":"gcr.io/compute-image-tools/gce_vm_image_export:release",
      "env":[
        "BUILD_ID=$BUILD_ID"
      ]
    }
  ],
  "tags":[
    "gce-daisy",
    "gce-daisy-image-export"
  ]
}

    Ganti kode berikut:

    • PROJECT_ID: project ID untuk project yang berisi image yang ingin Anda ekspor.
    • SOURCE_IMAGE: nama image yang akan diekspor.
    • IMAGE_FORMAT: format gambar yang diekspor. Format yang valid mencakup vmdk, vhdx, vpc, vdi, dan qcow2.
    • DESTINATION_URI: lokasi URI Cloud Storage yang menjadi tujuan ekspor file gambar. Contoh, gs://my-bucket/my-exported-image.vmdk.
    • NETWORK: jalur lengkap ke jaringan VPC bersama. Contohnya, projects/HOST_PROJECT_ID/global/networks/VPC_NETWORK_NAME.

    • SUBNET: jalur lengkap ke Subnetwork VPC Bersama. Contohnya, projects/HOST_PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME.

      Penentuan mode ini bergantung pada mode jaringan VPC.

      • Jika jaringan VPC menggunakan mode lama, jangan tentukan subnet.
      • Jika jaringan VPC menggunakan mode otomatis, menentukan subnet bersifat opsional.
      • Jika jaringan VPC menggunakan mode kustom, kolom ini harus ditentukan.

    • ZONE: zona yang akan digunakan untuk ekspor. Zona ini harus cocok dengan region subnet. Misalnya, jika SUBNET berada di region us-west1, zona ekspor harus berupa salah satu dari yang berikut: us-west1-a, us-west1-b, atau us-west1-c.

      Dalam sebagian besar kasus, menentukan zona bersifat opsional. Jika SUBNET ditentukan, zona harus ditentukan.

    Untuk mengetahui nilai args tambahan yang dapat diberikan, lihat bagian flag opsional di halaman GitHub ekspor image VM.

Membuat dan mengekspor gambar secara manual

Jika perintah gcloud compute images create dan gcloud compute images export tidak memenuhi persyaratan Anda, Anda dapat membuat dan mengekspor image secara manual dari instance Compute Engine. Proses ini memiliki langkah-langkah terpisah untuk membuat gambar terlebih dahulu, lalu mengekspor gambar.

Dalam contoh berikut, perhatikan bahwa disk yang dibuat disebut image-disk.

Untuk membuat dan mengekspor gambar:

  1. Opsional: Hentikan instance tempat disk terpasang sebelum Anda membuat snapshot. Menghentikan instance akan memastikan integritas konten disk dalam snapshot.

  2. Buat snapshot disk. Beri nama snapshot image-snapshot.

    gcloud compute disks snapshot DISK_NAME \
    --snapshot-names image-snapshot

    Ganti DISK_NAME dengan nama disk yang ingin Anda gunakan untuk membuat snapshot. Anda dapat menemukan nama disk dengan mencantumkan disk.

  3. Gunakan snapshot image-snapshot untuk membuat disk baru bernama image-disk dengan menjalankan perintah berikut:

    gcloud compute disks create image-disk \
    --source-snapshot image-snapshot

  4. Buat disk sementara bernama temporary-disk untuk menyimpan file tar, dan tentukan SIZE disk agar setidaknya 50% lebih besar dari disk image.

    Setelah itu, Anda dapat melepaskan dan menghapus disk.

    gcloud compute disks create temporary-disk \
    --size SIZE

    dengan SIZE adalah ukuran, dalam gigabyte atau terabyte, disk sementara. Misalnya, tentukan 100GB untuk membuat disk 100 gigabyte.

  5. Buat instance dan aktifkan cakupan storage-rw pada instance. Selain itu, lampirkan image-disk dan temporary-disk ke instance sebagai disk sekunder dengan atribut device-name tertentu. Ganti VM_NAME dengan nama instance yang akan dibuat.

    gcloud compute instances create VM_NAME \
    --scopes storage-rw \
    --disk name=image-disk,device-name=image-disk \
    --disk name=temporary-disk,device-name=temporary-disk

    Perhatikan bahwa Anda meneruskan cakupan akun layanan agar dapat mengupload file ke Cloud Storage di langkah-langkah berikutnya.

    Tinjau detail tentang memulai instance baru jika diperlukan.

  6. Terhubung ke instance. Ganti VM_NAME dengan nama instance yang akan dihubungkan.

    gcloud compute ssh VM_NAME

  7. Format dan pasang disk sementara. Memformat disk akan menghapus konten disk sementara.

    sudo mkdir /mnt/tmp
     
    sudo mkfs.ext4 -F /dev/disk/by-id/google-temporary-disk
     
    sudo mount -o discard,defaults /dev/disk/by-id/google-temporary-disk /mnt/tmp

  8. Opsional: Pasang disk image dan buat perubahan tambahan sebelum Anda membuat file tar. Misalnya, Anda mungkin ingin menghapus file yang ada dari direktori /home jika tidak ingin file tersebut menjadi bagian dari image. Pasang partisi disk yang perlu diubah, ubah file di disk yang perlu diubah, lalu lepas disk setelah selesai.

    1. Buat direktori tempat Anda dapat memasang disk atau partisi.

      sudo mkdir /mnt/image-disk

    2. Gunakan perintah ls untuk menentukan disk atau partisi disk yang perlu dipasang.

      ls /dev/disk/by-id/

      Perintah ini akan mencetak daftar ID dan partisi disk. Misalnya, disk berikut memiliki tabel partisi dengan satu partisi. ID google-image-disk mengarah ke disk lengkap tempat Anda ingin membuat image. ID google-image-disk-part1 mengarah ke partisi pertama di disk ini. Pasang partisi jika Anda perlu membuat perubahan pada disk, lalu buat image dari disk penuh.

      google-image-disk
google-image-disk-part1

    3. Pasang disk atau partisi. Jika disk Anda memiliki tabel partisi, pasang setiap partisi untuk disk Anda. Misalnya, pasang google-image-disk-part1.

      sudo mount /dev/disk/by-id/google-image-disk-part1 /mnt/image-disk

      Atau, jika disk Anda diformat mentah tanpa tabel partisi, pasang disk google-image-disk lengkap.

      sudo mount /dev/disk/by-id/google-image-disk /mnt/image-disk

    4. Ubah file di direktori /mnt/image-disk untuk mengonfigurasi file di disk. Misalnya, Anda dapat menghapus file /mnt/image-disk/home/[USER]/.ssh/authorized_keys untuk melindungi kunci SSH agar tidak dibagikan.

    5. Setelah selesai mengubah file, hapus pemasangan disk.

      sudo umount /mnt/image-disk/

  9. Buat file tar dari gambar Anda.

    Setelah Anda selesai menyesuaikan file di disk image, buat file disk mentah di disk sementara. Nama image disk mentah harus 'disk.raw':

     sudo dd if=/dev/disk/by-id/google-image-disk of=/mnt/tmp/disk.raw bs=4096

    Kemudian, buat file tar.gz:

    cd /mnt/tmp

    sudo tar czvf myimage.tar.gz disk.raw

    Perintah ini akan membuat image instance di lokasi berikut:

    /mnt/tmp/myimage.tar.gz

  10. Upload gambar ke Cloud Storage.

    Untuk mengupload file tar ke Cloud Storage, gunakan Google Cloud CLI yang sudah diprainstal di instance Anda.

    1. Buat bucket menggunakan gcloud CLI.

      Pastikan untuk meninjau pedoman penamaan bucket dan objek sebelum membuat bucket. Kemudian, buat bucket menggunakan perintah berikut. Ganti BUCKET_NAME dengan nama bucket yang akan dibuat.

      me@example-instance:~$ 
gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

    2. Salin file Anda ke bucket baru. Ganti BUCKET_NAME dengan nama bucket tempat file akan disalin.

      me@example-instance:~$ 
gcloud storage cp /mnt/tmp/myimage.tar.gz gs://BUCKET_NAME

Anda telah mengekspor file ke Cloud Storage. Sekarang Anda dapat membagikan gambar kepada orang lain, atau menggunakan file tar untuk menambahkan image baru ke project konsol Google Cloud.

Langkah berikutnya