Monitorização do desempenho da GPU em VMs do Windows

Windows

Para ajudar a melhorar a utilização dos recursos, pode acompanhar as taxas de utilização da GPU das suas instâncias de máquinas virtuais (VM).

Quando conhece as taxas de utilização da GPU, pode realizar tarefas como configurar grupos de instâncias geridos que podem ser usados para ajustar automaticamente a escala dos recursos.

Para rever as métricas da GPU através do Cloud Monitoring, conclua os seguintes passos:

1. Em cada MV, configure o script de relatórios de métricas da GPU. Este script instala o agente de relatórios de métricas da GPU. Este agente é executado em intervalos na VM para recolher dados da GPU e envia estes dados para o Cloud Monitoring.
2. Em cada VM, execute o script.
3. Em cada VM, defina o agente de relatórios de métricas de GPU para iniciar automaticamente no arranque.
4. Veja os registos no Google Cloud Cloud Monitoring.

Funções necessárias

Para monitorizar o desempenho da GPU em VMs do Windows, tem de conceder as funções de gestão de identidades e acessos (IAM) necessárias aos seguintes princípios:

• A conta de serviço usada pela instância de VM
• A sua conta de utilizador

Para garantir que tem e que a conta de serviço da VM tem as autorizações necessárias para monitorizar o desempenho da GPU em VMs do Windows, peça ao seu administrador para lhe conceder e à conta de serviço da VM as seguintes funções de IAM no projeto:

• Administrador de instâncias do Compute (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1)
• Monitoring Metric Writer (roles/monitoring.metricWriter)

Para mais informações sobre a atribuição de funções, consulte o artigo Faça a gestão do acesso a projetos, pastas e organizações.

O administrador também pode conceder-lhe e à conta de serviço da VM as autorizações necessárias através de funções personalizadas ou outras funções predefinidas.

Configure o script de relatórios de métricas da GPU

Requisitos

Em cada uma das suas VMs, verifique se cumpre os seguintes requisitos:

• Cada VM tem de ter GPUs anexadas.
• Cada MV tem de ter um controlador de GPU instalado.

Transfira o script

Abra um terminal do PowerShell como administrador e use o comando Invoke-WebRequest para transferir o script.

Invoke-WebRequest está disponível no PowerShell 3.0 ou posterior. Google Cloud recomenda que use ctrl+v para colar os blocos de código copiados.

mkdir c:\google-scripts
cd c:\google-scripts
Invoke-Webrequest -uri https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/compute-gpu-monitoring/main/windows/gce-gpu-monitoring-cuda.ps1 -outfile gce-gpu-monitoring-cuda.ps1

Execute o script

cd c:\google-scripts
.\gce-gpu-monitoring-cuda.ps1

Configure o agente para iniciar automaticamente no arranque

Para garantir que o agente de relatórios de métricas da GPU está configurado para ser executado no arranque do sistema, use o seguinte comando para adicionar o agente ao Agendador de tarefas do Windows.

$Trigger= New-ScheduledTaskTrigger -AtStartup
$Trigger.ExecutionTimeLimit = "PT0S"
$User= "NT AUTHORITY\SYSTEM"
$Action= New-ScheduledTaskAction -Execute "PowerShell.exe" -Argument "C:\google-scripts\gce-gpu-monitoring-cuda.ps1"
$settingsSet = New-ScheduledTaskSettingsSet
# Set the Execution Time Limit to unlimited on all versions of Windows Server
$settingsSet.ExecutionTimeLimit = 'PT0S'
Register-ScheduledTask -TaskName "MonitoringGPUs" -Trigger $Trigger -User $User -Action $Action -Force -Settings $settingsSet

Reveja as métricas no Cloud Monitoring

1. Na Google Cloud consola, aceda à página Explorador de métricas.

   Aceder a Monitorização

2. Expanda o menu Selecionar uma métrica.

3. No menu Recurso, selecione Instância de VM.

4. No menu Categoria de métricas, selecione Personalizado.

5. No menu Métrica, selecione a métrica a representar no gráfico. Por exemplo custom/instance/gpu/utilization.

   Nota: as métricas personalizadas podem demorar algum tempo a ser apresentadas.

6. Clique em Aplicar.

   A utilização da GPU deve ser semelhante ao seguinte resultado:

   

Métricas disponíveis

Nome da métrica	Descrição
instance/gpu/utilization	Percentagem do tempo durante o período de amostragem anterior em que um ou mais kernels estavam a ser executados na GPU.
instance/gpu/memory_utilization	Percentagem do tempo durante o período de amostragem anterior em que a memória global (do dispositivo) estava a ser lida ou escrita.
instance/gpu/memory_total	Memória de GPU total instalada.
instance/gpu/memory_used	Memória total atribuída por contextos ativos.
instance/gpu/memory_used_percent	Percentagem da memória total atribuída por contextos ativos. Varia entre 0 e 100.
instance/gpu/memory_free	Memória livre total.
instance/gpu/temperature	Temperatura da GPU principal em Celsius (°C).

O que se segue?

• Para processar a manutenção do anfitrião da GPU, consulte o artigo Processar eventos de manutenção do anfitrião da GPU.
• Para melhorar o desempenho da rede, consulte o artigo Use uma largura de banda da rede mais elevada.