Se você precisar de GPUs para gráficos acelerados por hardware em uma área de trabalho remota ou para jogos, crie estações de trabalho virtuais que usam estações de trabalho virtuais do NVIDIA RTX (vWS) (anteriormente conhecidas como NVIDIA GRID).
As NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) são ideais para executar cargas de trabalho que usam APIs como Vulkan, OpenGL ou Direct3D em uma área de trabalho remota na nuvem.
Quando você seleciona uma GPU para uma estação de trabalho virtual, o Compute Engine adiciona uma licença de estação de trabalho virtual (vWS) NVIDIA RTX à VM. Para mais informações sobre preços, consulte Preços de GPU.
Para configurar uma estação de trabalho virtual (vWS) NVIDIA RTX, faça o seguinte:
- Crie uma VM com a estação de trabalho virtual ativada.
- Instale um driver para a estação de trabalho virtual.
Depois de criar a estação de trabalho virtual, será possível se conectar a ela usando um protocolo de computador remoto, como o Teradici® PCoIP ou o VMWare® Horizon View.
Antes de começar
-
Configure a autenticação, caso ainda não tenha feito isso.
A autenticação é
o processo de verificação da sua identidade para acesso a serviços e APIs do Google Cloud.
Para executar códigos ou amostras de um ambiente de desenvolvimento local, autentique-se no
Compute Engine da seguinte maneira.
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
-
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
- Set a default region and zone.
- Para estações de trabalho virtuais L4 NVIDIA RTX (vWS):
- Linux : 525.105 ou posterior
- Windows : 537.13 ou posterior
- Para estações de trabalho virtuais NVIDIA RTX (vWS) da T4, P4 e P100:
- Linux: 470.63.01 ou posterior
- Windows : 471.68 ou posterior
Para sistemas operacionais Linux, instale as ferramentas de build para sua versão do Linux.
Debian/Ubuntu
sudo apt install build-essential
CentOS/RHEL
sudo yum group install "Development Tools"
SLES
SLES 12
sudo zypper install -t pattern devel_basis
sudo zypper install gcc8
SLES 15
sudo SUSEConnect -p sle-module-development-tools/15/x86_64
sudo zypper install gcc8
Para sistemas operacionais Linux, instale os cabeçalhos do kernel do Linux. Consulte Verificar se o sistema tem os cabeçalhos e os pacotes de desenvolvimento corretos do kernel instalados na documentação do Nvidia.
Para os sistemas operacionais, instale os drivers.
Linux
Faça o download do driver. Para uma lista completa dos drivers da estação de trabalho virtual NVIDIA RTX (vWS) que podem ser usados no Compute Engine, consulte Drivers para a estação de trabalho virtual NVIDIA RTX (vWS).
Por exemplo, para fazer o download do driver NVIDIA 550.54.14, execute o seguinte comando:
curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU17.0/NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14-grid.run
Inicie o instalador.
Por exemplo, para iniciar o driver NVIDIA 550.54.14, execute este comando:
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14-grid.run
Durante a instalação, escolha as opções a seguir:
- Se você for solicitado a instalar binários de 32 bits, selecione Sim.
- Caso você seja solicitado a modificar o arquivo
x.org
, selecione Não.
Windows Server
Dependendo da versão do Windows Server, faça o download dos drivers necessários da estação de trabalho virtual NVIDIA RTX (vWS).
Para uma lista completa dos drivers da estação de trabalho virtual NVIDIA RTX (vWS) que podem ser usados em VMs do Windows em execução no Compute Engine, consulte Drivers para a estação de trabalho virtual NVIDIA RTX (vWS).
Execute o instalador e escolha a Instalação rápida.
Após a conclusão da instalação, reinicie a VM. Você estará desconectado da sessão.
Reconecte-se à instância por meio de um cliente RDP ou PCoIP.
Essa etapa é necessária apenas para a NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) baseada em Linux com GPUs T4 ou L4 anexadas.
Se você instalou um driver NVIDIA 510 ou mais recente, é necessário desativar o firmware do GSP. Consulte Como desativar o firmware do GSP na documentação da Nvidia. Ao concluir esta etapa, lembre-se do seguinte:
- Use
sudo
para executar os comandos e criar e atualizar o arquivo de configuração. - Para reinicializar a VM, é possível usar
sudo reboot
ou interromper e iniciar a VM.
- Use
Conecte-se à sua instância do Windows por meio de RDP ou um cliente PCoIP.
Clique com o botão direito do mouse na área de trabalho e selecione o Painel de controle da NVIDIA.
No menu “Ajuda” do Painel de Controle da NVIDIA, selecione Informações do sistema. Será exibida a GPU que a VM está usando e a versão do driver.
- Consulte Como monitorar o desempenho da GPU para mais informações sobre esse assunto.
- Para lidar com a manutenção do host da GPU, consulte "Como manipular eventos de manutenção do host da GPU".
- Para melhorar o desempenho da rede, consulte Usar uma largura de banda de rede maior.
REST
Para usar as amostras da API REST nesta página em um ambiente de desenvolvimento local, use as credenciais fornecidas para gcloud CLI.
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
Para mais informações, consulte Autenticar para usar REST na documentação de autenticação do Google Cloud.
Versões necessárias do driver da NVIDIA
Para a NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) em execução no Compute Engine, as seguintes versões do driver NVIDIA são recomendadas:
Instalar o driver para a estação de trabalho virtual (vWS) NVIDIA RTX
Conclua as etapas a seguir na sua VM.
Verificar se o driver está instalado
Linux
Execute este comando:
nvidia-smi
A saída do comando será semelhante a esta:
+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 550.54.14 Driver Version: 550.54.14 CUDA Version: 12.4 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 Tesla T4 On | 00000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 62C P0 28W / 70W | 0MiB / 15360MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
Windows Server
A seguir
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Última atualização 2024-09-24 UTC.
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