Se hai bisogno di GPU per le grafiche con accelerazione hardware su un desktop remoto per i giochi, puoi creare workstation virtuali che utilizzano workstation virtuali NVIDIA RTX (vWS) (precedentemente nota come NVIDIA GRID).
Le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX sono ideali per eseguire carichi di lavoro che utilizzano API come Vulkan, OpenGL o Direct3D su un desktop remoto cloud.
Quando selezioni un GPU che supporta la visualizzazione per una workstation virtuale, Puoi aggiungere una licenza NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) alla tua VM. Per maggiori informazioni per informazioni sui prezzi, consulta i prezzi delle GPU.
Per configurare una workstation virtuale NVIDIA RTX (vWS), devi eseguire la seguenti:
- Crea una VM con la workstation virtuale abilitata.
- Installa un driver per la workstation virtuale.
Dopo aver creato la tua workstation virtuale, puoi connetterti a questa workstation utilizzando un come Teradici® PCoIP o VMware® Horizon View.
Prima di iniziare
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Se non l'hai ancora fatto, configura l'autenticazione.
L'autenticazione è la procedura mediante la quale la tua identità viene verificata per l'accesso alle API e ai servizi Google Cloud.
Per eseguire codice o esempi da un ambiente di sviluppo locale, puoi autenticarti su Compute Engine come segue.
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
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Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
- Set a default region and zone.
- Per il software GPU virtuale NVIDIA versione 17, è consigliabile quanto segue
Driver NVIDIA:
- Per le VM Linux: 550.90.07
- Per le VM Windows: 552.55
- Per il software GPU virtuale NVIDIA versione 16, consigliamo quanto segue
driver:
- Per le VM Linux: 535.183.01
- Per le VM Windows: 538.67
Per sistemi operativi Linux, installa gli strumenti di build per la tua versione Linux.
CentOS/RHEL
sudo yum group install "Development Tools"
Debian/Ubuntu
Installa gli strumenti di compilazione.
sudo apt update
sudo apt install -y build-essential
sudo apt install -y libvulkan1
Se utilizzi Ubuntu 22.04, aggiorna la versione
gcc
del driver NVIDIA.sudo apt install -y gcc-12
sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r)
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12
sudo update-alternatives --config gcc
SLES
SLES 12
sudo zypper install -t pattern devel_basis
sudo zypper install gcc8
SLES 15
sudo SUSEConnect -p sle-module-development-tools/15/x86_64
sudo zypper install gcc8
Per sistemi operativi Linux, installa le intestazioni del kernel Linux. Consulta Verificare che nel sistema siano installati pacchetti di sviluppo e intestazioni del kernel corretti. nella documentazione NVIDIA.
Installa i driver per tutti i sistemi operativi.
Linux
Scarica il driver. Per un elenco completo dei driver per la workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX che puoi utilizzare su Compute Engine, consulta Driver per la workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.
Ad esempio, per scaricare il driver NVIDIA 550.90.07, esegui questo comando :
curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU17.3/NVIDIA-Linux-x86_64-550.90.07-grid.run
Avvia il programma di installazione.
Ad esempio, per avviare il driver NVIDIA 550.90.07, esegui il seguente comando:
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-550.90.07-grid.run
Durante l'installazione, scegli le seguenti opzioni:
- Se ti viene chiesto di installare programmi binari a 32 bit, seleziona Sì.
- Se ti viene chiesto di modificare il file
x.org
, seleziona No.
Windows Server
A seconda della versione di Windows Server, scarica il file driver necessari NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
Per un elenco completo dei driver per la workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX che puoi utilizzare sulle VM Windows in esecuzione su Compute Engine, consulta Driver per la workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.
Esegui il programma di installazione e scegli l'installazione rapida.
Al termine dell'installazione, riavvia la VM. Quando riavvii, hai eseguito la disconnessione dalla tua sessione.
Riconnettiti all'istanza utilizzando un client RDP o PCoIP.
Questo passaggio è necessario solo per le workstation virtuali NVIDIA RTX basate su Linux (vWS) con GPU T4 o L4 collegate.
Se hai installato un driver NVIDIA 510 o versioni successive, devi disattivare il firmware GSP. Consulta la sezione Disattivazione del firmware GSP nella documentazione di Nvidia. Quando completi questo passaggio, tieni presente quanto segue:
- Usa
sudo
per eseguire i comandi al fine di creare e aggiornare il file di configurazione. - Per riavviare la VM, puoi utilizzare
sudo reboot
o interrompere e avviare la VM.
- Usa
Connettiti all'istanza Windows utilizzando RDP o un client PCoIP.
Fai clic con il tasto destro del mouse sul desktop e seleziona Pannello di controllo NVIDIA.
Nel Pannello di controllo NVIDIA, seleziona Informazioni di sistema dal menu Guida. Le informazioni mostrano la GPU della VM e la versione driver.
- Per monitorare le prestazioni della GPU, consulta Monitoraggio delle prestazioni della GPU.
- Per gestire la manutenzione dell'host GPU, consulta Gestione degli eventi di manutenzione dell'host GPU.
- Per migliorare le prestazioni della rete, vedi Utilizzare una larghezza di banda di rete superiore.
REST
Per utilizzare gli esempi dell'API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali fornite a gcloud CLI.
Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
gcloud init
Per ulteriori informazioni, vedi Esegui l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.
Versioni minime consigliate dei driver NVIDIA
Per le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX L4, T4, P4 e P100 in esecuzione su Compute Engine, sono consigliate le seguenti versioni del driver NVIDIA in base al software GPU virtuale NVIDIA necessario per la tua applicazione:
Installa il driver per NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)
Completa i seguenti passaggi sulla VM.
Verifica che il driver sia installato
Linux
Esegui questo comando:
nvidia-smi
L'output del comando è simile al seguente:
+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 550.90.07 Driver Version: 550.90.07 CUDA Version: 12.4 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 Tesla T4 On | 00000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 44C P8 15W / 70W | 1MiB / 15360MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
Windows Server
Passaggi successivi
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Ultimo aggiornamento 2024-10-14 UTC.
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