Si necesitas GPUs para gráficos acelerados por hardware en un escritorio remoto o para jugar, puedes crear estaciones de trabajo virtuales que usen estaciones de trabajo virtuales (vWS) NVIDIA RTX (antes conocidas como NVIDIA GRID).
Las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX son ideales para ejecutar cargas de trabajo que usan APIs como Vulkan, OpenGL o Direct3D en un escritorio remoto en la nube.
Cuando selecciones una GPU que admita la visualización para una estación de trabajo virtual, podrás añadir una licencia de estación de trabajo virtual NVIDIA RTX a tu VM. Para obtener más información sobre los precios, consulta los precios de GPU.
Para configurar una estación de trabajo virtual NVIDIA RTX, debes hacer lo siguiente:
- Crea una VM que tenga una GPU vinculada que pueda visualizar imágenes y la estación de trabajo virtual habilitada.
- Instala un controlador para la estación de trabajo virtual.
Una vez que hayas creado tu estación de trabajo virtual, podrás conectarte a ella mediante un protocolo de escritorio remoto, como el protocolo de escritorio remoto (RDP) de Windows, HP Anyware® o VMware® Horizon View.
Antes de empezar
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Si aún no lo has hecho, configura la autenticación.
La autenticación verifica tu identidad para acceder a Google Cloud servicios y APIs. Para ejecutar código o ejemplos desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
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Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando:
gcloud init
Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
- Set a default region and zone.
REST
Para usar las muestras de la API REST de esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la CLI de gcloud.
Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa la CLI de Google Cloud ejecutando el siguiente comando:
gcloud init
Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
Para obtener más información, consulta el artículo Autenticarse para usar REST de la documentación sobre autenticación de Google Cloud .
Versiones mínimas recomendadas de controladores de NVIDIA
En el caso de las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX L4, T4, P4 y P100 que se ejecutan en Compute Engine, se recomiendan las siguientes versiones de controladores de NVIDIA en función del software de GPU virtual de NVIDIA que necesite tu aplicación:
- En el caso de la versión 19 del software de GPU virtual de NVIDIA, te recomendamos que utilices el controlador más reciente de la rama de producción.
- En el caso de la versión 18 del software de GPU virtual de NVIDIA, te recomendamos que utilices el controlador más reciente de la rama de producción.
Para la versión 17 del software de GPU virtual de NVIDIA, recomendamos los siguientes controladores mínimos de NVIDIA:
- En las VMs de Linux: 550.90.07
- En el caso de las VMs de Windows, 552,55.
Para la versión 16 del software de GPU virtual de NVIDIA, recomendamos los siguientes controladores de NVIDIA mínimos:
- En las VMs Linux: 535.183.01
- En el caso de las máquinas virtuales Windows: 538,67
Limitaciones
En las estaciones de trabajo virtuales con NVIDIA RTX de Ubuntu 24.04, es posible que las versiones disponibles del controlador NVIDIA GRID no sean totalmente compatibles con Direct Rendering Infrastructure 3 (DRI3). Esta falta de compatibilidad total puede afectar a la aceleración por GPU de determinadas aplicaciones de escritorio y entornos de escritorio virtual, como Virtual Network Computing (VNC) y Chromium. Si necesitas ejecutar estas aplicaciones, usa Ubuntu 22.04.
Instalar el controlador de la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX
Sigue estos pasos en tu VM.
En los sistemas operativos Linux, instala las herramientas de compilación para tu versión de Linux.
CentOS o RHEL
sudo yum group install "Development Tools"
Debian o Ubuntu
Instala las herramientas de compilación.
sudo apt update
sudo apt install -y build-essential
sudo apt install -y libvulkan1
Si usas Ubuntu 22.04, actualiza la versión
gcc
del controlador de NVIDIA.sudo apt install -y gcc-12
sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r)
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 12
sudo update-alternatives --config gcc
SLES
SLES 12
sudo zypper install -t pattern devel_basis
sudo zypper install gcc8
SLES 15
sudo SUSEConnect -p sle-module-development-tools/15/x86_64
sudo zypper install gcc8
En los sistemas operativos Linux, instala los encabezados del kernel de Linux. Consulta Verificar que el sistema tiene instalados los encabezados del kernel y los paquetes de desarrollo correctos en la documentación de NVIDIA.
En todos los sistemas operativos, instala los controladores.
Linux
Descarga el controlador. Para ver una lista completa de los controladores de la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX que puedes usar en Compute Engine, consulta Controladores de la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX.
Por ejemplo, para descargar el controlador NVIDIA 580.82.07, ejecuta el siguiente comando:
curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU19.1/NVIDIA-Linux-x86_64-580.82.07-grid.run
Inicia el instalador.
Por ejemplo, para iniciar el controlador NVIDIA 580.82.07, ejecuta el siguiente comando:
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-580.82.07-grid.run
Durante la instalación, elige las siguientes opciones:
- Si se te pide que instales archivos binarios de 32 bits, selecciona Sí.
- Si se te pide que modifiques el archivo
x.org
, selecciona No.
Windows Server
En función de tu versión de Windows Server, descarga los controladores de estación de trabajo virtual NVIDIA RTX necesarios.
Para ver una lista completa de los controladores de la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX que puedes usar en máquinas virtuales Windows que se ejecutan en Compute Engine, consulta Controladores de la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX.
Ejecuta el instalador y elige la instalación exprés.
Una vez completada la instalación, reinicia la VM. Cuando reinicies, se te desconectará de la sesión.
Vuelve a conectarte a tu instancia mediante RDP o un cliente PCoIP.
Este paso solo es necesario para las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX basadas en Linux con GPUs T4 o L4 conectadas.
Si has instalado un controlador NVIDIA 510 o posterior, debes inhabilitar el firmware de GSP. Consulta Deshabilitar el firmware de GSP en la documentación de Nvidia. Al completar este paso, ten en cuenta lo siguiente:
- Usa
sudo
para ejecutar los comandos que permiten crear y actualizar el archivo de configuración. - Para reiniciar la máquina virtual, puedes usar
sudo reboot
o detener e iniciar la máquina virtual.
- Usa
Verificar que el controlador está instalado
Linux
Después de instalar los controladores, comprueba que estén instalados y que la licencia de NVIDIA RTX Virtual Workstation esté activa.
Para verificar la instalación del controlador, ejecuta el siguiente comando:
nvidia-smi
La salida del comando es similar a la siguiente:
+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 580.82.07 Driver Version: 580.82.07 CUDA Version: 13.0 | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 Tesla T4 On | 00000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 53C P8 17W / 70W | 0MiB / 15360MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
Para verificar la licencia de la estación de trabajo virtual NVIDIA RTX, ejecuta el siguiente comando:
nvidia-smi -q
Para validar la aceleración por GPU en aplicaciones de escritorio, busca la sección
vGPU Software Licensed Product
en el resultado. En una máquina virtual de estación de trabajo virtual NVIDIA RTX con la licencia adecuada, deberías ver lo siguiente:vGPU Software Licensed Product Product Name : NVIDIA RTX Virtual Workstation License Status : Licensed (Expiry: Permanent)
Este resultado indica que el controlador funciona y puede proporcionar gráficos acelerados.
Si ves un resultado diferente, significa que la licencia del controlador no es válida para NVIDIA RTX Virtual Workstation y no obtendrás aceleración por GPU.
Por ejemplo, si la máquina virtual no se ha creado con el
--accelerator-type
correcto que habilita vWS, puede que veas el siguiente resultado:vGPU Software Licensed Product Product Name : NVIDIA Virtual Applications License Status : Licensed (Expiry: N/A)
Esto puede ocurrir si la máquina virtual no se creó con la licencia de estación de trabajo virtual NVIDIA RTX habilitada. Para solucionar este problema, debe volver a crear su VM con un modelo de GPU que admita estaciones de trabajo virtuales NVIDIA RTX y asegurarse de habilitar la estación de trabajo virtual al conectar las GPUs. Para obtener instrucciones detalladas, consulta las instrucciones para crear una instancia de tu tipo de máquina.
Windows Server
Conéctate a tu instancia de Windows mediante RDP o un cliente PCoIP.
Haz clic con el botón derecho en el escritorio y selecciona Panel de control de NVIDIA.
En el Panel de control de NVIDIA, en el menú Ayuda, selecciona Información del sistema. La información muestra la GPU que usa la VM y la versión del controlador.
Siguientes pasos
- Para monitorizar el rendimiento de la GPU, consulta Monitorizar el rendimiento de la GPU.
- Para gestionar el mantenimiento del host de GPU, consulta Gestionar eventos de mantenimiento de host de GPU.
- Para mejorar el rendimiento de la red, consulta Usar un ancho de banda de red mayor.
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Última actualización: 2025-09-30 (UTC).
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