Jika memerlukan GPU untuk grafis dengan akselerasi hardware di desktop jarak jauh atau untuk bermain game, Anda dapat membuat workstation virtual yang menggunakan NVIDIA RTX Virtual Workstations (vWS) (sebelumnya dikenal sebagai NVIDIA GRID).
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) ideal untuk menjalankan workload yang menggunakan API seperti Vulkan, OpenGL, atau Direct3D pada desktop jarak jauh cloud.
Saat Anda memilih GPU untuk workstation virtual, Compute Engine akan menambahkan lisensi NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) ke VM Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang harga, lihat harga GPU.
Untuk menyiapkan NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), Anda perlu melakukan hal berikut:
- Buat VM dengan workstation virtual yang diaktifkan.
- Instal driver untuk workstation virtual.
Setelah membuat workstation virtual, Anda dapat menghubungkannya menggunakan protokol desktop jarak jauh seperti Teradici® PCoIP atau VMware® Horizon View.
Sebelum memulai
-
Siapkan autentikasi, jika Anda belum melakukannya.
Autentikasi adalah proses verifikasi identitas Anda untuk akses ke layanan dan API Google Cloud.
Untuk menjalankan kode atau contoh dari lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat melakukan autentikasi ke Compute Engine sebagai berikut.
Pilih tab untuk melihat bagaimana Anda berencana menggunakan contoh di halaman ini:
Konsol
Saat menggunakan Konsol Google Cloud untuk mengakses API dan layanan Google Cloud, Anda tidak perlu menyiapkan autentikasi.
gcloud
-
Instal Google Cloud CLI, lalu initialize dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud init
- Menetapkan region dan zona default.
REST
Untuk menggunakan contoh REST API di halaman ini dalam lingkungan pengembangan lokal, gunakan kredensial yang Anda berikan ke gcloud CLI.
Instal Google Cloud CLI, lalu initialize dengan menjalankan perintah berikut:
gcloud init
-
Versi driver NVIDIA yang diperlukan
Untuk NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) yang berjalan di Compute Engine, versi driver NVIDIA berikut direkomendasikan:
- Untuk L4 NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS):
- Linux : 525.105 atau yang lebih baru
- Windows : 537.13 atau yang lebih baru
- Untuk Workstation Virtual (vWS) NVIDIA RTX T4, P4, dan P100:
- Linux : 470.63.01 atau yang lebih baru
- Windows : 471.68 atau yang lebih baru
Menginstal driver untuk NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)
Selesaikan langkah-langkah berikut di VM Anda.
Untuk sistem operasi Linux, instal alat build untuk versi Linux Anda.
Debian/Ubuntu
sudo apt install build-essential
CentOS/RHEL
sudo yum group install "Development Tools"
SLES
SLES 12
sudo zypper install -t pattern devel_basis
sudo zypper install gcc8
SLES 15
sudo SUSEConnect -p sle-module-development-tools/15/x86_64
sudo zypper install gcc8
Untuk sistem operasi Linux, instal header kernel Linux. Lihat Memverifikasi bahwa Sistem memiliki Header Kernel dan Paket Pengembangan yang Terinstal dalam dokumentasi Nvidia.
Untuk semua sistem operasi, instal driver.
Linux
Download driver. Untuk mengetahui daftar lengkap driver NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) yang dapat Anda gunakan di Compute Engine, lihat Driver untuk NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
Misalnya, untuk mendownload driver NVIDIA 550.54.15, jalankan perintah berikut:
curl -O https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU17.1/NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15-grid.run
Mulai penginstal.
Misalnya, untuk memulai driver NVIDIA 550.54.15, jalankan perintah berikut:
sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15-grid.run
Selama penginstalan, pilih opsi berikut:
- Jika Anda diminta untuk menginstal biner 32-bit, pilih Yes.
- Jika Anda ditanyai ingin mengubah file
x.org
, pilih No.
Windows Server
Bergantung pada versi Windows Server Anda, download driver NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) yang diperlukan.
Untuk daftar lengkap driver NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) yang dapat Anda gunakan pada VM Windows yang berjalan di Compute Engine, lihat Driver untuk NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) ini.
Jalankan penginstal, lalu pilih Penginstalan Express.
Setelah penginstalan selesai, mulai ulang VM. Ketika Anda memulai ulang, Anda terputus dari sesi Anda.
Hubungkan kembali ke instance Anda menggunakan RDP atau klien PCoIP.
Langkah ini hanya diperlukan untuk NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) berbasis Linux dengan GPU T4 atau L4 yang terpasang.
Jika menginstal driver NVIDIA 510 atau yang lebih baru, Anda harus menonaktifkan firmware GSP. Lihat Menonaktifkan Firmware GSP dalam dokumentasi Nvidia. Saat menyelesaikan langkah ini, ingat hal-hal berikut:
- Gunakan
sudo
untuk menjalankan perintah guna membuat dan memperbarui file konfigurasi. - Untuk memulai ulang VM, Anda dapat menggunakan
sudo reboot
atau menghentikan dan memulai VM.
- Gunakan
Memastikan driver telah terinstal
Linux
Jalankan perintah berikut:
nvidia-smi
Output perintah terlihat mirip dengan berikut ini:
+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 550.54.15 Driver Version: 550.54.15 CUDA Version: 12.4 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 Tesla T4 On | 00000000:00:04.0 Off | 0 | | N/A 62C P0 28W / 70W | 0MiB / 15360MiB | 0% Default | | | | N/A | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+
Windows Server
Hubungkan ke instance Windows menggunakan RDP atau klien PCoIP.
Klik kanan desktop, lalu pilih NVIDIA Control Panel.
Di NVIDIA Control Panel, dari menu Help, pilih System Information. Informasi tersebut menunjukkan GPU yang digunakan VM, dan versi drivernya.
Apa langkah selanjutnya?
- Untuk memantau performa GPU, lihat Memantau performa GPU.
- Untuk menangani pemeliharaan host GPU, lihat Menangani peristiwa pemeliharaan host GPU.
- Untuk meningkatkan performa jaringan, lihat Menggunakan bandwidth jaringan yang lebih tinggi.