Compute Engine proporciona unidades de procesamiento de gráficos (GPU) que puedes agregar a tus máquinas virtuales (VM). Puedes usar estas GPU para acelerar cargas de trabajo específicas en las VM, como el aprendizaje automático y el procesamiento de datos.
En este documento, se proporciona una descripción general de los pasos necesarios para crear una VM con GPU conectadas.
Selecciona el modelo de GPU
Para obtener una lista de los modelos de GPU disponibles, consulta Plataformas de GPU. También toma nota del tipo de máquina que es compatible con el modelo de GPU seleccionado.
Para cada modelo, también puede ser útil revisar lo siguiente:
- Regiones y zonas compatibles.
- Precios de GPU para comprender el costo del uso de cada modelo de GPU en tus VMs. En el caso de las VMs que usan máquinas optimizadas para aceleradores, consulta también los precios de instancias de VM.
- Revisa las restricciones para las VMs con GPU.
Elige un sistema operativo
Si usas GPU para el aprendizaje automático, puedes usar una Deep Learning VM Image para tu VM. Cada Deep Learning VM Image tiene un controlador de GPU preinstalado e incluye paquetes, como TensorFlow y PyTorch. También puedes usar Deep Learning VM Images para cargas de trabajo generales de GPU. Para obtener información sobre las imágenes disponibles y los paquetes instalados en ellas, consulta Elige una imagen. También puedes usar cualquier imagen pública o imagen personalizada, pero algunas imágenes pueden requerir un controlador único o un proceso de instalación que no figura en este documento.
Debes identificar qué controladores son apropiados para tu imagen de SO. Si deseas conocer los pasos para instalar controladores, consulta la sección sobre cómo instalar controladores de GPU.
Comprueba la cuota de GPU
Para proteger los sistemas y usuarios de Compute Engine, los nuevos proyectos tienen una cuota global de GPU que limita la cantidad total de GPU que puedes crear en cualquier zona compatible. Para revisar la cuota de GPU, consulta Cuota de GPU.
Si necesitas cuota adicional de GPU, solicita un aumento de cuota. Cuando solicitas una cuota de GPU, debes especificar una cuota de los tipos de GPU que quieres crear en cada región y también indicar la cuota global, con la cantidad total de GPU de todos los tipos en todas las zonas.
Si tu proyecto tiene un historial de facturación establecido, recibirás la cuota de forma automática después de enviar la solicitud.
Crea una VM que tenga GPU conectadas
Para crear una VM que tenga GPU conectadas, completa los siguientes pasos:
Crea la VM. El método que se usa para crear una VM depende del modelo de GPU.
- Para crear una VM que tenga conectada una GPU NVIDIA H100, A100 o L4, consulta Crea una VM optimizada para aceleradores.
- Para crear una VM que tenga conectada una GPU NVIDIA T4, P4, P100 o V100, consulta Crea una VM N1 que tenga las GPU conectadas.
Para que la VM use la GPU, debes instalar el controlador de GPU en tu VM. Si habilitaste una estación de trabajo virtual de NVIDIA RTX (antes conocida como NVIDIA GRID), instala un controlador para la estación de trabajo virtual.
Próximos pasos
- Más información sobre las plataformas de GPU.
- Para conocer las características y limitaciones del uso de GPU, consulta Acerca de las GPU.