Panoramica

Linux Windows

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Compute Engine fornisce le unità di elaborazione grafica (GPU) che puoi aggiungere alle tue macchine virtuali (VM). Puoi utilizzare queste GPU per accelerare carichi di lavoro specifici sulle tue VM come machine learning ed elaborazione di dati.

Questo documento fornisce una panoramica dei passaggi necessari per creare una VM con GPU collegate.

Per ulteriori informazioni sulle GPU su Compute Engine, consulta Informazioni sulle GPU.

Seleziona il modello GPU

Per un elenco dei modelli di GPU disponibili, consulta: piattaforme GPU. Prendi anche nota del tipo di macchina supportato per il modello GPU selezionato.

Per ogni modello, potrebbe essere utile esaminare anche quanto segue:

• Regioni e zone supportate.
• Prezzi delle GPU per comprendere il costo di utilizzo ogni modello GPU sulle tue VM. Per le VM che utilizzano macchine ottimizzate per l'acceleratore, consulta anche i prezzi delle istanze VM.
• Esamina le limitazioni per le VM con GPU.

Scegli un sistema operativo

Se utilizzi GPU per il machine learning, puoi utilizzare una Deep Learning VM Images per la tua VM. Ogni immagine Deep Learning VM ha un driver GPU preinstallato e che include pacchetti come TensorFlow e PyTorch. Puoi anche utilizzare un'immagine VM di deep learning per carichi di lavoro GPU generici. Per informazioni sulle immagini disponibili e sui pacchetti installati sulle immagini, consulta Scegliere un'immagine. Puoi anche usare qualsiasi immagine pubblica o immagine personalizzata, ma alcune le immagini potrebbero richiedere un driver univoco o un processo di installazione non contemplato nelle questo documento.

Devi identificare i driver appropriati per l'immagine del sistema operativo. Per conoscere la procedura per installare i driver, vedi l'installazione dei driver per GPU.

Attenzione: non puoi utilizzare le immagini Deep Learning VM come dischi di avvio per le VM che utilizzano i tipi di macchine G2. I tipi di macchine G2 sono serie di macchine ottimizzate per l'acceleratore con GPU NVIDIA L4 collegate.

Controlla quota GPU

Per proteggere i sistemi e gli utenti di Compute Engine, i nuovi progetti hanno una quota GPU globale, che limita il numero totale di GPU che puoi creare in qualsiasi zona supportata. Per esaminare la quota GPU, consulta Quota GPU.

Nota: alcune regioni potrebbero visualizzare le quote anche se le GPU non sono attualmente disponibile in quella regione. Assicurati che la regione in cui ti trovi le quote per le GPU di supporto. Per un elenco delle regioni con GPU, consulta Disponibilità di GPU per regioni e zone.

Se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota. Quando richiedi una quota GPU, devi richiedere una quota per i tipi di GPU che vuoi da creare in ogni regione e una quota globale aggiuntiva per il numero totale di GPU di tutti i tipi in tutte le zone.

Se il progetto ha una cronologia di fatturazione consolidata, riceverà una quota. automaticamente dopo l'invio della richiesta.

VM GPU e quote di allocazione prerilasciabili

Risorse per le VM che utilizzano l'impostazione predefinita modello di provisioning standard (VM standard) di solito non può utilizzare quote di allocazione prerilasciabili, destinate a carichi di lavoro temporanei di solito più disponibili. Se il progetto non ha una quota prerilasciabile e non hanno mai richiesto una quota prerilasciabile, tutte le VM in quel progetto utilizzano quote di allocazione.

Tuttavia, una volta richiesta la quota di allocazione preassegnata, le VM standard che soddisfano tutti i seguenti criteri possono consumare solo la quota di allocazione preassegnata.

• La VM ha GPU collegate. Può essere una VM N1 con GPU collegate, o un acceleratore ottimizzato VM.
• La VM è configurata per essere eliminata automaticamente dopo un runtime predefinito di massimo 7 giorni con uno dei seguenti metodi:
  • Utilizza il campo maxRunDuration o terminationTime. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Limitare il tempo di esecuzione di una VM oppure Limitare il tempo di esecuzione delle VM in un gruppo di istanze gestite.
  • Utilizzare il campo requestedRunDuration, disponibile solo per gli utenti gruppi di istanze (MIG). Per ulteriori informazioni, vedi Informazioni sulle richieste di ridimensionamento in un gruppo di istanze gestite.
• La VM non è autorizzata a utilizzare le prenotazioni. Per ulteriori informazioni, consulta Creare VM senza utilizzare prenotazioni.

Consumando la quota di allocazione prerilasciabile per questi carichi di lavoro, ottieni sia il Vantaggi del tempo di esecuzione ininterrotto delle VM standard e una migliore ottenimento dalla quota di allocazione prerilasciabile.

Indipendentemente dalla quota utilizzata, le VM standard non sono idonee per le VM spot prezzi e non sono soggetti a prerilascio.

Per ulteriori informazioni, vedi Quote prerilasciabili.

Crea una VM con GPU collegate

Per creare una VM con GPU collegate, completa i seguenti passaggi:

1. Creare la VM. Il metodo utilizzato per creare una VM dipende dal modello di GPU selezionato.

   • Per creare una VM con GPU NVIDIA H100, A100 o L4 collegate, consulta Creare una VM ottimizzata per l'acceleratore.
   • Per creare una VM con GPU NVIDIA T4, P4, P100 o V100 collegate, consulta Creare una VM N1 con GPU collegate.

2. Affinché la VM possa utilizzare la GPU, è necessario installa il driver GPU sulla VM. Se hai attivato una workstation virtuale NVIDIA RTX (in precedenza NVIDIA GRID), installa un driver per la workstation virtuale.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle piattaforme GPU.

• Scopri di più sulle funzionalità e sulle limitazioni dell'utilizzo delle GPU.

• Scopri come visualizzare l'utilizzo effettivo e previsto delle tue GPU.