Crea una VM N1 con GPU collegate

Questo documento spiega come creare una VM con GPU collegate e che utilizza una famiglia di macchine N1. Puoi utilizzare la maggior parte dei tipi di macchine N1, ad eccezione di N1 shared-core.

Prima di iniziare

  • Per esaminare ulteriori passaggi preliminari, come la selezione di un'immagine del sistema operativo e la verifica della quota GPU, consulta il documento di panoramica.
  • Se non l'hai ancora fatto, configura l'autenticazione. L'autenticazione è la procedura mediante la quale la tua identità viene verificata per l'accesso alle API e ai servizi Google Cloud. Per eseguire codice o esempi da un ambiente di sviluppo locale, puoi autenticarti su Compute Engine selezionando una delle seguenti opzioni:

    Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

    Console

    When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

    gcloud

    1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

      gcloud init
    2. Set a default region and zone.

      3. REST

      Per utilizzare gli esempi dell'API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizza le credenziali fornite a gcloud CLI.

        Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

        gcloud init

      Per saperne di più, consulta Eseguire l'autenticazione per l'utilizzo di REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per creare VM, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore istanze Compute (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) nel progetto. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per creare VM. Per visualizzare le autorizzazioni esatte richieste, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare VM sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • compute.instances.create sul progetto
  • Per utilizzare un'immagine personalizzata per creare la VM: compute.images.useReadOnly sull'immagine
  • Per utilizzare uno snapshot per creare la VM: compute.snapshots.useReadOnly sullo snapshot
  • Per utilizzare un modello di istanza per creare la VM: compute.instanceTemplates.useReadOnly nel modello di istanza
  • Per assegnare una rete legacy alla VM: compute.networks.use nel progetto
  • Per specificare un indirizzo IP statico per la VM: compute.addresses.use nel progetto
  • Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete legacy: compute.networks.useExternalIp nel progetto
  • Per specificare una subnet per la VM: compute.subnetworks.use nel progetto o nella subnet scelta
  • Per assegnare un indirizzo IP esterno alla VM quando utilizzi una rete VPC: compute.subnetworks.useExternalIp nel progetto o nella subnet scelta
  • Per impostare i metadati dell'istanza VM per la VM: compute.instances.setMetadata nel progetto
  • Per impostare i tag per la VM: compute.instances.setTags sulla VM
  • Per impostare le etichette per la VM: compute.instances.setLabels sulla VM
  • Per impostare un account di servizio da utilizzare per la VM: compute.instances.setServiceAccount sulla VM
  • Per creare un nuovo disco per la VM: compute.disks.create nel progetto
  • Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura o di lettura e scrittura: compute.disks.use sul disco
  • Per collegare un disco esistente in modalità di sola lettura: compute.disks.useReadOnly sul disco

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Panoramica

I seguenti modelli di GPU possono essere collegati alle VM che utilizzano famiglie di macchine N1.

GPU NVIDIA:

  • NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
  • NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
  • NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
  • NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):

  • NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
  • NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws

  • NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws

    Per queste workstation virtuali, viene aggiunta automaticamente alla VM una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

Crea una VM con GPU collegate

Puoi creare una VM N1 con GPU collegate utilizzando la console Google Cloud, Google Cloud CLI o REST.

Console

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Crea un'istanza.

    Vai a Crea un'istanza

  2. Specifica un nome per la VM. Consulta Convenzione di denominazione delle risorse.

  3. Seleziona una regione e una zona in cui sono disponibili le GPU. Consulta l'elenco delle zone GPU disponibili.

  4. Nella sezione Configurazione macchina, seleziona la famiglia di macchine GPU, quindi procedi nel seguente modo:

    1. Nell'elenco Tipo di GPU, seleziona uno dei modelli di GPU supportati sulle macchine N1.
    2. Nell'elenco Numero di GPU, seleziona il numero di GPU.

    3. Se il modello di GPU supporta le workstation virtuali (vWS) NVIDIA RTX per i carichi di lavoro grafici e prevedi di eseguire carichi di lavoro ad alta intensità di grafica su questa VM, seleziona Attiva workstation virtuale (NVIDIA GRID).

    4. Nell'elenco Tipo di macchina, seleziona uno dei tipi di macchine N1 preimpostati. In alternativa, puoi anche specificare impostazioni di tipo di macchina personalizzata.

  5. Nella sezione Disco di avvio, fai clic su Cambia. Viene visualizzata la pagina Configurazione del disco di avvio.

  6. Nella pagina Configurazione del disco di avvio, segui questi passaggi:

    1. Nella scheda Immagini pubbliche, scegli un'immagine Compute Engine supportata o Immagini VM di deep learning.
    2. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.
    3. Per confermare le opzioni del disco di avvio, fai clic su Seleziona.

  7. (Facoltativo) Configura il modello di provisioning. Ad esempio, se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. A tale scopo, completa i seguenti passaggi:

    1. Nella sezione Criteri di disponibilità, seleziona Spot dall'elenco Modello di provisioning delle VM. Questa impostazione disattiva le opzioni di riavvio automatico e di manutenzione dell'host per la VM.
    2. (Facoltativo) Nell'elenco Al termine della VM, seleziona cosa succede quando Compute Engine esegue la preemption della VM:
      • Per arrestare la VM durante la preemption, seleziona Interrompi (predefinito).
      • Per eliminare la VM durante la prelazione, seleziona Elimina.

  8. Per creare e avviare la VM, fai clic su Crea.

gcloud

Per creare e avviare una VM, utilizza il comando gcloud compute instances create con i seguenti flag.

Se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. --provisioning-model=SPOT è un flag facoltativo che configura le VM come VM Spot. Per le VM spot, i flag di riavvio automatico e delle opzioni di manutenzione dell'host sono disattivati.

gcloud compute instances create VM_NAME \
    --machine-type MACHINE_TYPE \
    --zone ZONE \
    --boot-disk-size DISK_SIZE \
    --accelerator type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    [--image IMAGE | --image-family IMAGE_FAMILY] \
    --image-project IMAGE_PROJECT \
    --maintenance-policy TERMINATE \
    [--provisioning-model=SPOT]

Sostituisci quanto segue:

  • VM_NAME: il nome della nuova VM.
  • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina che hai selezionato per la VM.
  • ZONE: la zona per la VM. Questa zona deve supportare il tipo di GPU.
  • DISK_SIZE: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.

  • IMAGE o IMAGE_FAMILY che supporta le GPU. Specifica una delle seguenti opzioni:

    • IMAGE: la versione richiesta di un'immagine pubblica. Ad esempio, --image debian-10-buster-v20200309.
    • IMAGE_FAMILY: una famiglia di immagini. In questo modo viene creata la VM dall'immagine del sistema operativo più recente e non ritirata. Ad esempio, se specifichi --image-family debian-10, Compute Engine crea una VM dalla versione più recente dell'immagine del sistema operativo nella famiglia di immagini Debian 10.

    Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o Deep Learning VM Images.

  • IMAGE_PROJECT: il progetto immagine di Compute Engine a cui appartiene la famiglia di immagini. Se utilizzi un'immagine personalizzata o Immagini VM per il deep learning, specifica il progetto a cui appartengono queste immagini.

  • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU da aggiungere alla VM. Consulta GPU su Compute Engine per un elenco dei limiti delle GPU in base al tipo di macchina della VM.

  • ACCELERATOR_TYPE: il modello di GPU che vuoi utilizzare. Se prevedi di eseguire workload con uso intensivo di risorse grafiche su questa VM, utilizza uno dei modelli di workstation virtuale.

    Scegli uno dei seguenti valori:

    • GPU NVIDIA:

      • NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
      • NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
      • NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
      • NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

    • Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):

      • NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
      • NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws

      • NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws

        Per queste workstation virtuali, alla VM viene aggiunta automaticamente una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

Esempio

Ad esempio, puoi utilizzare il seguente comando gcloud per avviare una VM Ubuntu 22.04 con 1 GPU NVIDIA T4 e 2 vCPU nella zona us-east1-d.

gcloud compute instances create gpu-instance-1 \
    --machine-type n1-standard-2 \
    --zone us-east1-d \
    --boot-disk-size 40GB \
    --accelerator type=nvidia-tesla-t4,count=1 \
    --image-family ubuntu-2204-lts \
    --image-project ubuntu-os-cloud \
    --maintenance-policy TERMINATE

REST

Identifica il tipo di GPU che vuoi aggiungere alla VM. Invia una richiesta GET per elencare i tipi di GPU disponibili per il tuo progetto in una zona specifica.

Se il tuo carico di lavoro è a tolleranza di errore e può resistere a un possibile prerilascio delle VM, valuta la possibilità di utilizzare le VM spot per ridurre il costo delle VM e delle GPU collegate. Per ulteriori informazioni, consulta GPU su VM spot. "provisioningModel": "SPOT" è un parametro facoltativo che configura le VM come VM Spot. Per le VM spot, i flag di riavvio automatico e delle opzioni di manutenzione dell'host sono disattivati.

GET https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: ID progetto.
  • ZONE: zona da cui vuoi elencare i tipi di GPU disponibili.

Invia una richiesta POST al metodo instances.insert. Includi il parametro acceleratorType per specificare il tipo di GPU che vuoi utilizzare e il parametro acceleratorCount per specificare quante GPU vuoi aggiungere. Imposta anche il parametro onHostMaintenance su TERMINATE.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "disks":
  [
    {
      "type": "PERSISTENT",
      "initializeParams":
      {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "boot": true
    }
  ],
  "name": "VM_NAME",
  "networkInterfaces":
  [
    {
      "network": "projects/PROJECT_ID/global/networks/NETWORK"
    }
  ],
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "scheduling":
  {
    ["automaticRestart": true],
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    ["provisioningModel": "SPOT"]
  },
}

Sostituisci quanto segue:

  • VM_NAME: il nome della VM.
  • PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
  • ZONE: la zona per la VM. Questa zona deve supportare il tipo di GPU.
  • MACHINE_TYPE: il tipo di macchina che hai selezionato per la VM. Consulta la sezione GPU su Compute Engine per scoprire quali tipi di macchine sono disponibili in base al numero di GPU che ti interessa.

  • IMAGE o IMAGE_FAMILY: specifica una delle seguenti opzioni:

    • IMAGE: la versione richiesta di un'immagine pubblica. Ad esempio: "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/debian-10-buster-v20200309"
    • IMAGE_FAMILY: una famiglia di immagini. In questo modo viene creata la VM dall'immagine del sistema operativo più recente e non ritirata. Ad esempio, se specifichi "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-10", Compute Engine crea una VM dalla versione più recente dell'immagine del sistema operativo nella famiglia di immagini Debian 10.

    Puoi anche specificare un'immagine personalizzata o Deep Learning VM Images.

  • IMAGE_PROJECT: il progetto immagine di Compute Engine a cui appartiene la famiglia di immagini. Se utilizzi un'immagine personalizzata o Immagini VM per il deep learning, specifica il progetto a cui appartengono queste immagini.

  • DISK_SIZE: le dimensioni del disco di avvio in GB. Specifica una dimensione del disco di avvio di almeno 40 GB.

  • NETWORK: la rete VPC che vuoi utilizzare per la VM. Puoi specificare default per utilizzare la rete predefinita.

  • ACCELERATOR_COUNT: il numero di GPU che vuoi aggiungere alla VM. Consulta GPU su Compute Engine per un elenco dei limiti delle GPU in base al tipo di macchina della VM.

  • ACCELERATOR_TYPE: il modello di GPU che vuoi utilizzare. Se prevedi di eseguire workload con uso intensivo di risorse grafiche su questa VM, utilizza uno dei modelli di workstation virtuale.

    Scegli uno dei seguenti valori:

    • GPU NVIDIA:

      • NVIDIA T4: nvidia-tesla-t4
      • NVIDIA P4: nvidia-tesla-p4
      • NVIDIA P100: nvidia-tesla-p100
      • NVIDIA V100: nvidia-tesla-v100

    • Workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID):

      • NVIDIA T4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-t4-vws
      • NVIDIA P4 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p4-vws

      • NVIDIA P100 Virtual Workstation: nvidia-tesla-p100-vws

        Per queste workstation virtuali, alla VM viene aggiunta automaticamente una licenza per workstation virtuale (vWS) NVIDIA RTX.

Installa i driver

Per installare i driver, scegli una delle seguenti opzioni:

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