Panoramica

Compute Engine fornisce le unità di elaborazione grafica (GPU) che puoi aggiungere alle tue macchine virtuali (VM). Puoi utilizzare queste GPU per accelerare carichi di lavoro specifici sulle tue VM, come machine learning ed elaborazione di dati.

Questo documento fornisce una panoramica dei passaggi necessari per creare una VM con GPU collegate.

Seleziona il modello GPU

Per un elenco dei modelli di GPU disponibili, consulta Piattaforme GPU. Prendi nota anche del tipo di macchina supportato per il modello GPU selezionato.

Per ogni modello, potrebbe essere utile anche esaminare quanto segue:

• Regioni e zone supportate.
• Prezzi delle GPU, per comprendere i costi per l'utilizzo di ciascun modello GPU sulle VM. Per le VM che utilizzano macchine ottimizzate per l'acceleratore, consulta anche i prezzi delle istanze VM.
• Esamina le limitazioni per le VM con GPU.

Scegli un sistema operativo

Se utilizzi GPU per il machine learning, puoi utilizzare Deep Learning VM Image per la tua VM. Ogni Deep Learning VM Image ha un driver GPU preinstallato e include pacchetti come TensorFlow e PyTorch. Puoi usare anche Deep Learning VM Image per carichi di lavoro GPU generici. Per informazioni sulle immagini disponibili e sui pacchetti installati sulle immagini, consulta Scegliere un'immagine. Puoi anche utilizzare qualsiasi immagine pubblica o immagine personalizzata, ma alcune immagini potrebbero richiedere un driver univoco o una procedura di installazione non trattati in questo documento.

Devi identificare i driver appropriati per l'immagine del tuo sistema operativo. Per la procedura di installazione dei driver, consulta la pagina Installazione dei driver GPU.

Attenzione: non puoi utilizzare le Deep Learning VM Image come dischi di avvio per le tue VM che utilizzano i tipi di macchine G2. I tipi di macchina G2 sono serie di macchine ottimizzate per l'acceleratore a cui sono collegate GPU NVIDIA L4.

Controlla la quota GPU

Per proteggere i sistemi e gli utenti di Compute Engine, i nuovi progetti hanno una quota GPU globale, che limita il numero totale di GPU che puoi creare in qualsiasi zona supportata. Per esaminare la quota GPU, consulta la pagina Quota GPU.

Nota: alcune regioni potrebbero mostrare le quote anche se al momento le GPU non sono disponibili in quella regione. Assicurati che la regione per la quale richiedi le quote per il supporto per le GPU. Per un elenco delle regioni con GPU, consulta la pagina relativa alla disponibilità delle zone e delle regioni delle GPU.

Se hai bisogno di un'ulteriore quota GPU, richiedi un aumento della quota. Quando richiedi una quota GPU, devi richiedere una quota per i tipi di GPU che vuoi creare in ogni regione e un'ulteriore quota globale per il numero totale di GPU di tutti i tipi in tutte le zone.

Se il progetto ha una cronologia di fatturazione, riceverà automaticamente la quota dopo che avrai inviato la richiesta.

Crea una VM con GPU collegate

Per creare una VM con GPU collegate, completa i seguenti passaggi:

1. Creare la VM. Il metodo utilizzato per creare una VM dipende dal modello GPU selezionato.

   • Per creare una VM a cui sono associate GPU NVIDIA H100, A100 o L4, consulta Creare una VM ottimizzata per l'acceleratore.
   • Per creare una VM a cui sono collegate GPU NVIDIA T4, P4, P100 o V100, consulta Creare una VM N1 con GPU collegate.

2. Affinché la VM utilizzi la GPU, devi installare il driver GPU sulla VM. Se hai abilitato una workstation virtuale NVIDIA RTX (precedentemente nota come NVIDIA GRID), installa un driver per la workstation virtuale.

Che cosa succede dopo?

• Scopri di più sulle piattaforme GPU.
• Per le funzionalità e le limitazioni dell'utilizzo delle GPU, consulta Informazioni sulle GPU.