Visão geral

Linux Windows

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O Compute Engine fornece unidades de processamento gráfico (GPUs, na sigla em inglês) que podem ser adicionadas às máquinas virtuais (VMs). É possível usar essas GPUs para acelerar cargas de trabalho específicas nas suas VMs, como aprendizado de máquina e processamento de dados.

Neste documento, você terá uma visão geral das etapas necessárias para criar uma VM com GPUs anexadas.

Selecione o modelo da GPU

Para ver uma lista dos modelos de GPU disponíveis, consulte Plataformas de GPU. Anote também o tipo de máquina aceito pelo modelo de GPU selecionado.

Para cada modelo, também pode ser útil revisar o seguinte:

• Zonas e regiões compatíveis
• Preços de GPU para entender o custo do uso de cada modelo de GPU nas VMs. Para VMs que usam máquinas otimizadas para aceleradores, consulte também os preços das instâncias de VMs.
• Revise as restrições para VMs com GPUs.

Escolher um sistema operacional

Se você estiver usando GPUs para o aprendizado de máquina, poderá utilizar imagens de VM de aprendizado profundo para sua VM. Cada imagem de VM de aprendizado profundo tem um driver de GPU pré-instalado e inclui pacotes, como o TensorFlow e o PyTorch. É possível usar as Deep Learning VM Images para cargas de trabalho gerais de GPU. Para informações sobre as imagens disponíveis e os pacotes instalados nas imagens, consulte Como escolher uma imagem. Use qualquer imagem pública ou personalizada, mas algumas podem exigir um driver exclusivo ou processo de instalação não abordado neste documento.

Identifique quais drivers são adequados para a imagem do SO. Consulte Como instalar drivers de GPU para conhecer as etapas de instalação.

Cuidado: não é possível usar Imagens de VM de aprendizado profundo como discos de inicialização para suas VMs que usam tipos de máquina G2. Os tipos de máquina G2 são séries de máquinas otimizadas para aceleradores e com GPUs NVIDIA L4 conectadas.

Verificar a cota de GPU

Para proteger os usuários e sistemas do Compute Engine, novos projetos têm uma cota global de GPU, o que limita o número total de GPUs que podem ser criadas em qualquer zona compatível. Para analisar a cota de GPU, consulte Cota de GPU.

Observação: algumas regiões podem exibir cotas mesmo que as GPUs não estejam disponíveis nessa região no momento. Verifique se a região para a qual você está solicitando cotas é compatível com as GPUs. Para uma lista de regiões com GPUs, consulte as regiões de GPUs e disponibilidade de zonas.

Se você precisar de uma cota extra de GPU, solicite um aumento de cota. Quando você solicita cota de GPU, precisa pedir uma cota para os tipos de GPU que quer criar em cada região e outra cota global para o número total de GPUs de todos os tipos em todas as zonas.

Se seu projeto tiver um histórico de faturamento estabelecido, ele receberá cota automaticamente depois que você enviar a solicitação.

Criar uma VM com GPUs anexadas

Para criar uma VM com GPUs anexadas, siga estas etapas:

1. Crie a VM. O método usado para criar uma VM depende do modelo de GPU selecionado.

   • Para criar uma VM com GPUs NVIDIA H100, A100 ou L4 anexadas, consulte Criar uma VM otimizada para aceleradores.
   • Para criar uma VM que tenha GPUs NVIDIA T4, P4, P100 ou V100, consulte Criar uma VM N1 que tenha GPUs anexadas.

2. Para que a VM use a GPU, é necessário instalar o driver da GPU na VM. Se você ativou uma estação de trabalho virtual NVIDIA RTX (anteriormente conhecida como NVIDIA GRID), instale um driver para a estação de trabalho virtual.

A seguir

• Saiba mais sobre as plataformas de GPU.
• Para conhecer os recursos e as limitações do uso de GPUs, consulte Sobre GPUs.