Descripción general

Linux Windows

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Compute Engine proporciona unidades de procesamiento de gráficos (GPU) que puedes agregar a tus máquinas virtuales (VM). Puedes usar estas GPU para acelerar cargas de trabajo específicas en las VM, como el aprendizaje automático y el procesamiento de datos.

En este documento, se proporciona una descripción general de los pasos necesarios para crear una VM con GPU conectadas.

Para obtener más información sobre las GPU en Compute Engine, consulta Acerca de las GPU.

Selecciona el modelo de GPU

Para obtener una lista de los modelos de GPU disponibles, consulta Plataformas de GPU. También toma nota del tipo de máquina que es compatible con el modelo de GPU seleccionado.

Para cada modelo, también puede ser útil revisar lo siguiente:

• Regiones y zonas compatibles.
• Precios de GPU para comprender el costo del uso de cada modelo de GPU en tus VMs. En el caso de las VMs que usan máquinas optimizadas para aceleradores, consulta también los precios de instancias de VM.
• Revisa las restricciones para las VMs con GPU.

Elige un sistema operativo

Si usas GPU para el aprendizaje automático, puedes usar una Deep Learning VM Image para tu VM. Cada Deep Learning VM Image tiene un controlador de GPU preinstalado e incluye paquetes, como TensorFlow y PyTorch. También puedes usar Deep Learning VM Images para cargas de trabajo generales de GPU. Para obtener información sobre las imágenes disponibles y los paquetes instalados en ellas, consulta Elige una imagen. También puedes usar cualquier imagen pública o imagen personalizada, pero algunas imágenes pueden requerir un controlador único o un proceso de instalación que no figura en este documento.

Debes identificar qué controladores son apropiados para tu imagen de SO. Si deseas conocer los pasos para instalar controladores, consulta la sección sobre cómo instalar controladores de GPU.

Precaución: No puedes usar imágenes de Deep Learning VM Image como discos de arranque para las VMs que usan tipos de máquinas G2. Los tipos de máquinas G2 son series de máquinas optimizadas para aceleradores que tienen GPU NVIDIA L4 conectadas.

Comprueba la cuota de GPU

Para proteger los sistemas y usuarios de Compute Engine, los nuevos proyectos tienen una cuota global de GPU que limita la cantidad total de GPU que puedes crear en cualquier zona compatible. Para revisar la cuota de GPU, consulta Cuota de GPU.

Nota: Algunas regiones pueden mostrar cuotas aunque las GPU no estén disponibles en esa región en este momento. Asegúrate de que la región en la que solicitas cuotas sea compatible con GPU. Para obtener una lista de regiones con GPU, consulta Regiones de GPU y disponibilidad de zona.

Si necesitas cuota adicional de GPU, solicita un aumento de cuota. Cuando solicitas una cuota de GPU, debes especificar una cuota de los tipos de GPU que quieres crear en cada región y también indicar la cuota global, con la cantidad total de GPU de todos los tipos en todas las zonas.

Si tu proyecto tiene un historial de facturación establecido, recibirás la cuota de forma automática después de enviar la solicitud.

VMs de GPU y cuotas de asignación interrumpibles

Recursos para VMs que usen la configuración de aprovisionamiento estándar (VMs estándar), por lo general, no cuotas de asignación interrumpibles, que están diseñadas para cargas de trabajo temporales y suelen estar más disponibles. Si tu proyecto no tiene cuota interrumpible y nunca solicitaron una cuota interrumpible, todas las VMs de ese proyecto consumen cuotas de asignación de almacenamiento.

Sin embargo, una vez que solicites la cuota de asignación interrumpible, las VMs estándar que cumplan con los siguientes criterios pueden consumir solo asignaciones interrumpibles de la cuota de transferencia de registros.

• La VM tiene GPU conectadas. Puede ser una VM N1 con GPU conectadas o una herramienta optimizada para aceleradores de Compute Engine.
• La VM está configurada para borrarse automáticamente después de un tiempo de ejecución predefinido de 7 días o menos mediante uno de los siguientes métodos:
  • Mediante el campo maxRunDuration o el campo terminationTime. Para más información para obtener más información, consulta Limita el tiempo de ejecución de una VM o limita el tiempo de ejecución de las VMs en un MIG.
  • Con el campo requestedRunDuration, que solo está disponible para registros grupos de instancias (MIG). Para obtener más información, consulta Información sobre las solicitudes de cambio de tamaño en un MIG.
• La VM no puede consumir reservas. Para obtener más información, consulta Crea VM sin consumir reservas.

Si consumes la cuota de asignación interrumpible para dichas cargas de trabajo, obtendrás beneficios de un tiempo de ejecución ininterrumpido de las VMs estándar y una mejor disponibilidad de la cuota de asignación interrumpible.

Más allá de la cuota usada, las VMs estándar no califican para las VMs Spot precios y no están sujetos a interrupciones.

Para obtener más información, consulta Cuotas interrumpibles.

Crea una VM que tenga GPUs conectadas

Para crear una VM que tenga GPU conectadas, completa los siguientes pasos:

1. Crea la VM. El método que se usa para crear una VM depende del modelo de GPU.

   • Para crear una VM que tenga conectada una GPU NVIDIA H100, A100 o L4, consulta Crea una VM optimizada para aceleradores.
   • Para crear una VM que tenga conectada una GPU NVIDIA T4, P4, P100 o V100, consulta Crea una VM N1 que tenga las GPU conectadas.

2. Para que la VM use la GPU, debes instalar el controlador de GPU en tu VM. Si habilitaste una estación de trabajo virtual de NVIDIA RTX (antes conocida como NVIDIA GRID), instala un controlador para la estación de trabajo virtual.

Próximos pasos

• Más información sobre las plataformas de GPU.

• Obtén más información sobre las características y limitaciones del uso de las GPU.

• Obtén información para ver el uso real y previsto de tus GPU.