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Il est essentiel de surveiller les taux d'utilisation du pool de stockage pour gérer vos ressources de disque mises en commun. Compute Engine offre une vue d'ensemble de vos métriques de pool de stockage à l'aide de l'onglet Surveillance de la consoleGoogle Cloud . Cet onglet fournit un tableau de bord prédéfini à l'aide de données de métriques afin que vous puissiez surveiller vos pools de stockage et prendre des décisions avisées sur les ressources provisionnées de vos pools de stockage.
La page Surveillance affiche par défaut les graphiques suivants pour la capacité, les IOPS et le débit du disque :
Capacité provisionnée, IOPS provisionnées ou débit provisionné : quantité totale provisionnée pour le pool de stockage.
Capacité, IOPS ou débit utilisés : quantité utilisée par les disques du pool de stockage.
Utilisation de la capacité, des IOPS ou du débit (%) : pourcentage du montant total utilisé par rapport au montant total provisionné.
Capacité totale provisionnée des disques, IOPS totales provisionnées des disques et Débit total provisionné des disques : capacité, IOPS ou débit totaux provisionnés de tous les disques du pool de stockage.
Surprovisionnement de la capacité, des IOPS ou du débit (%) : pourcentage du montant total provisionné du disque par rapport au montant provisionné.
Vous pouvez également personnaliser le tableau de bord prédéfini pour n'afficher que les métriques spécifiques que vous souhaitez.
Avant de commencer
Si ce n'est pas déjà fait, configurez l'authentification.
L'authentification valide votre identité pour accéder aux services et aux API Google Cloud . Pour exécuter du code ou des exemples depuis un environnement de développement local, vous pouvez vous authentifier auprès de Compute Engine en sélectionnant l'une des options suivantes :
Select the tab for how you plan to use the samples on this page:
Console
When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and
APIs, you don't need to set up authentication.
gcloud
Installez la Google Cloud CLI.
Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisez-la en exécutant la commande suivante :
Pour utiliser les exemples API REST de cette page dans un environnement de développement local, vous devez utiliser les identifiants que vous fournissez à la gcloud CLI.
Installez la Google Cloud CLI.
Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisez-la en exécutant la commande suivante :
Pour modifier un graphique par défaut, cliquez sur query_statsExplorer les données.
Une page Explorer s'ouvre, vous permettant de créer un graphique ou un tableau de surveillance personnalisé. Pour savoir comment créer un graphique pour une métrique spécifique, consultez Représenter un seul type de métrique dans un graphique.
Après avoir créé un graphique ou un tableau personnalisé, vous pouvez enregistrer le résultat dans un tableau de bord personnalisé nouveau ou existant.
Vous pouvez également cliquer sur more_vertPlus d'options de graphique, puis sur Ajouter au tableau de bord personnalisé pour ajouter les graphiques de surveillance du pool de stockage à un tableau de bord personnalisé. Vous pouvez ensuite personnaliser votre tableau de bord en suivant les instructions de la section Afficher et personnaliser les tableaux de bord Google Cloud .
Configurer des alertes pour les métriques
Suivez les instructions ci-dessous pour créer une alerte pour les données de métriques affichées sur le tableau de bord du pool de stockage.
Cliquez sur Créer une règle d'alerte.
La page Créer une règle d'alerte s'affiche. Configurez les paramètres de la règle d'alerte. Pour savoir comment configurer une règle d'alerte, consultez Créer une règle d'alerte.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eCompute Engine's \u003cstrong\u003eMonitoring\u003c/strong\u003e tab in the Google Cloud console provides a dashboard for observing storage pool metrics like provisioned and used capacity, IOPS, and throughput.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe default dashboard displays graphs for provisioned capacity, used capacity, utilization percentages, total disk provisioned resources, and over-provisioning percentages for capacity, IOPS, and throughput.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can customize the predefined dashboard to display specific metrics or create new monitoring charts and tables using the "Explore data" option.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003cstrong\u003eMonitoring\u003c/strong\u003e page allows users to set alerts based on metric data, and it can be accessed by navigating to the \u003cstrong\u003eStorage pools\u003c/strong\u003e page in the Google Cloud console and selecting the \u003cstrong\u003eMonitoring\u003c/strong\u003e tab after selecting a pool.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAuthentication using the Google Cloud CLI is needed to run code or use REST API samples from a local development environment, while access through the Google Cloud console does not require authentication setup.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Monitor Hyperdisk Storage Pools\n\n*** ** * ** ***\n\nMonitoring storage pool utilization rates is essential to maintaining your\npooled disk resources. Compute Engine offers a high-level view of your\nstorage pool metrics using the **Monitoring** tab in the\nGoogle Cloud console. This tab provides a predefined dashboard using\n[metric data](/compute/docs/disks/review-storage-pool-metrics)\nso you can monitor your storage pools and make informed decisions about\nyour storage pool provisioned resources.\n\nThe **Monitoring** page shows the following graphs for disk capacity, IOPS, and\nthroughput by default:\n\n- Provisioned capacity, Provisioned IOPS, or Provisioned Throughput: the total amount provisioned for the storage pool.\n- Used capacity, IOPS, or throughput: Amount used by disks in the storage pool.\n- Capacity Utilization, IOPS utilization, or Throughput utilization (%): the percentage of the total used amount over the total provisioned amount.\n- Total disk provisioned capacity, Total disk provisioned IOPS, and Total disk provisioned throughput: The total provisioned capacity, IOPS, or throughput of all disks in the storage pool.\n- Capacity over-provisioning, IOPS overprovisioning, or Throughput overprovisioning (%): the percentage of the total disk provisioned amount over the provisioned amount.\n\nYou can also customize the predefined dashboard to view only the specific\nmetrics that you want.\n\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- If you haven't already, set up [authentication](/compute/docs/authentication). Authentication verifies your identity for access to Google Cloud services and APIs. To run code or samples from a local development environment, you can authenticate to Compute Engine by selecting one of the following options:\n\n Select the tab for how you plan to use the samples on this page: \n\n ### Console\n\n\n When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and\n APIs, you don't need to set up authentication.\n\n ### gcloud\n\n 1.\n [Install](/sdk/docs/install) the Google Cloud CLI.\n\n After installation,\n [initialize](/sdk/docs/initializing) the Google Cloud CLI by running the following command:\n\n ```bash\n gcloud init\n ```\n\n\n If you're using an external identity provider (IdP), you must first\n [sign in to the gcloud CLI with your federated identity](/iam/docs/workforce-log-in-gcloud).\n | **Note:** If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running `gcloud components update`.\n 2. [Set a default region and zone](/compute/docs/gcloud-compute#set_default_zone_and_region_in_your_local_client).\n\n ### REST\n\n\n To use the REST API samples on this page in a local development environment, you use the\n credentials you provide to the gcloud CLI.\n 1. [Install](/sdk/docs/install) the Google Cloud CLI. After installation, [initialize](/sdk/docs/initializing) the Google Cloud CLI by running the following command: \n\n ```bash\n gcloud init\n ```\n 2. If you're using an external identity provider (IdP), you must first [sign in to the gcloud CLI with your federated identity](/iam/docs/workforce-log-in-gcloud).\n\n\n For more information, see\n [Authenticate for using REST](/docs/authentication/rest)\n in the Google Cloud authentication documentation.\n\nAccess the storage pool monitoring page\n---------------------------------------\n\nYou can view the monitoring page in the Google Cloud console.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Storage pools** page.\n\n [Go to Storage pools](https://console.cloud.google.com/compute/storagePools)\n2. Click the name of a storage pool to open the **Details** page.\n\n3. Click the **Monitoring** tab to display the monitoring dashboard for the\n storage pool.\n\n4. Optional: Reset the one hour default timeframe to the timeframe you want\n to monitor, by choosing one of the following options:\n\n - 6 hours\n - 1 day\n - 1 week\n - 1 month\n - 6 weeks\n - Custom date or time range\n\nCustomize the storage pool dashboard\n------------------------------------\n\nUse the following instructions to modify the graphs shown on the\nstorage pool dashboard.\n\n1. [Access the storage pool **Monitoring** page](#access).\n2. To change a default graph, click\n query_stats **Explore data**.\n\n This opens an **Explore** page, where you can create a customized monitoring\n chart or table. For information about how to create a chart for\n a specific metric, see\n [Chart a single metric type](/monitoring/charts/metrics-explorer#find-me).\n3. After creating a custom graph or table, you can save the result to a new or\n existing custom dashboard.\n\n For more information about custom dashboards, see\n [View and customize Google Cloud dashboards](/monitoring/charts/predefined-dashboards).\n4. Alternatively, you can click\n more_vert**More chart options** , and\n then **Add to custom dashboard** to add the storage pool monitoring\n charts to a custom dashboard. You can then further customize your dashboard\n using the instructions in [View and customize Google Cloud dashboards](/monitoring/charts/predefined-dashboards).\n\nConfigure alerts for metrics\n----------------------------\n\nUse the following instructions to create an alert for the metric data shown on\nthe storage pool dashboard.\n\n1. [Access the storage pool **Monitoring** page](#access).\n2. Click **Create alerting policy** . The **Create alerting policy** page appears. Configure the parameters for the alerting policy. For information about how to configure an alerting policy, see [Create alerting policy](/monitoring/alerts/using-alerting-ui#create-policy)."]]