Trasferimenti di canali YouTube

Il connettore BigQuery Data Transfer Service per YouTube consente di pianificare e gestire automaticamente i job di caricamento ricorrenti per i report dei canali YouTube.

Report supportati

• Report sui canali (caricati automaticamente in BigQuery)

BigQuery Data Transfer Service per i report dei canali YouTube supporta le seguenti opzioni di generazione di report:

Opzione di segnalazione	Assistenza
Versione dell'API supportata	18 giugno 2018
Frequenza di ripetizione	Ogni giorno alle ore 14:10 circa UTC Puoi configurare l'ora
Aggiorna finestra	Ultimo giorno Non configurabile.
Durata massima del backfill	30 giorni Da luglio 2018, i report di YouTube contenenti dati storici sono disponibili per 30 giorni dalla relativa data di generazione. I report contenenti dati non storici sono disponibili per 60 giorni. Per ulteriori informazioni, consulta Dati storici nella documentazione dell'API di reporting di YouTube.

Per informazioni su come i report dei canali YouTube vengono trasformati in tabelle e viste BigQuery, consulta Trasformazioni dei report dei canali YouTube.

Importazione dei dati dai trasferimenti dei canali YouTube

Quando trasferisci i dati da un canale YouTube a BigQuery, questi vengono caricati nelle tabelle BigQuery partizionate per data. La partizione della tabella in cui vengono caricati i dati corrisponde alla data dell'origine dati. Se pianifichi più trasferimenti per la stessa data, BigQuery Data Transfer Service sovrascrive la partizione per quella data specifica con i dati più recenti. Più trasferimenti nello stesso giorno o l'esecuzione di backfill non generano dati duplicati e le partizioni per altre date non sono interessate.

Aggiornare le finestre

Una finestra di aggiornamento è il numero di giorni per i quali un trasferimento di dati recupera i dati quando si verifica un trasferimento di dati. Ad esempio, se la finestra di aggiornamento è di tre giorni e si verifica un trasferimento giornaliero, BigQuery Data Transfer Service recupera tutti i dati dalla tabella di origine degli ultimi tre giorni. In questo esempio, quando si verifica un trasferimento giornaliero, BigQuery Data Transfer Service crea una nuova partizione della tabella di destinazione BigQuery con una copia dei dati della tabella di origine del giorno corrente, quindi attiva automaticamente le esecuzioni di backfill per aggiornare le partizioni della tabella di destinazione BigQuery con i dati della tabella di origine degli ultimi due giorni. Le esecuzioni di backfill attivate automaticamente sovrascrivono o aggiornano in modo incrementale la tabella di destinazione BigQuery, a seconda che gli aggiornamenti incrementali siano supportati o meno nel connettore BigQuery Data Transfer Service.

Quando esegui un trasferimento dati per la prima volta, vengono recuperati tutti i dati di origine disponibili all'interno della finestra di aggiornamento. Ad esempio, se la finestra di aggiornamento è di tre giorni ed esegui il trasferimento dei dati per la prima volta, BigQuery Data Transfer Service recupera tutti i dati di origine entro tre giorni.

Le finestre di aggiornamento sono mappate al campo dell'API TransferConfig.data_refresh_window_days.

Per recuperare i dati al di fuori della finestra di aggiornamento, ad esempio i dati storici, o per recuperare i dati da eventuali interruzioni o lacune del trasferimento, puoi avviare o pianificare una esecuzione di backfill.

Limitazioni

• La dimensione massima supportata per ciascun report è 1710 GB.
• La frequenza minima con cui puoi pianificare un trasferimento di dati è una volta ogni 24 ore. Per impostazione predefinita, un trasferimento di dati inizia al momento della sua creazione. Tuttavia, puoi configurare l'ora di inizio del trasferimento dei dati quando configuri il trasferimento.
• BigQuery Data Transfer Service non supporta i trasferimenti incrementali dei dati durante un trasferimento del proprietario dei contenuti di YouTube. Quando specifichi una data per un trasferimento di dati, vengono trasferiti tutti i dati disponibili per quella data.
• Non puoi creare un trasferimento dei dati del canale YouTube se hai eseguito l'accesso come identità federata. Puoi creare un trasferimento del canale YouTube solo se hai eseguito l'accesso con un Account Google.

Prima di iniziare

Prima di creare un trasferimento dei dati del canale YouTube:

• Verifica di aver completato tutte le azioni necessarie per abilitare BigQuery Data Transfer Service.
• Crea un set di dati BigQuery per archiviare i dati di YouTube.

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare un trasferimento di dati del canale YouTube sono necessari i seguenti elementi:

• YouTube: proprietà del canale YouTube

• BigQuery: le seguenti autorizzazioni di Identity and Access Management (IAM) in BigQuery:

  • bigquery.transfers.update per creare il trasferimento.
  • bigquery.datasets.get e bigquery.datasets.update nel set di dati di destinazione.
  • Se intendi configurare le notifiche di esecuzione del trasferimento per Pub/Sub, devi disporre delle autorizzazioni pubsub.topics.setIamPolicy. Le autorizzazioni Pub/Sub non sono necessarie se configuri solo le notifiche via email. Per ulteriori informazioni, consulta Notifiche di esecuzione di BigQuery Data Transfer Service.

Il ruolo IAM predefinito bigquery.admin include tutte le autorizzazioni BigQuery necessarie per creare un trasferimento dei dati del canale YouTube. Per saperne di più sui ruoli IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Configurare il trasferimento di un canale YouTube

Per configurare il trasferimento dei dati di un canale YouTube, è necessario:

• Suffisso tabella: un nome facile da ricordare per il canale fornito da te quando hai configurato il trasferimento dei dati. Il suffisso viene aggiunto all'ID job per creare il nome della tabella, ad esempio reportTypeId_suffix. Il suffisso viene utilizzato per impedire che trasferimenti separati scrivano nelle stesse tabelle. Il suffisso della tabella deve essere univoco in tutti i trasferimenti che caricano i dati nello stesso set di dati e deve essere breve per ridurre al minimo la lunghezza del nome della tabella risultante.

Se utilizzi l'API YouTube Reporting e hai job di generazione di report esistenti, BigQuery Data Transfer Service carica i dati dei report. Se non hai job di generazione di report esistenti, la configurazione del trasferimento attiva automaticamente i job di generazione di report di YouTube.

Per creare un trasferimento di dati del canale YouTube:

Console

1. Vai alla pagina Trasferimenti dati nella console Google Cloud.

   Vai a Trasferimenti dati

2. Fai clic su Crea trasferimento.

3. Nella pagina Crea trasferimento:

   • Nella sezione Tipo di origine, in Origine, scegli Canale YouTube.

     

   • Nella sezione Nome configurazione di trasferimento, in Nome visualizzato, inserisci un nome per il trasferimento dei dati, ad esempio My Transfer. Il nome del trasferimento può essere qualsiasi valore che ti consenta di identificare il trasferimento se devi modificarlo in un secondo momento.

     

   • Nella sezione Opzioni di programmazione:

     • Per Frequenza di ripetizione, scegli un'opzione per la frequenza con cui eseguire il trasferimento di dati. Se selezioni Giorni, specifica un'ora valida in UTC.

       • Ore
       • Giorni
       • On demand

     • Se applicabile, seleziona Inizia ora o Inizia all'ora impostata e fornisci una data di inizio e un'ora di esecuzione.

   • Nella sezione Impostazioni di destinazione, per Set di dati di destinazione, scegli il set di dati che hai creato per archiviare i dati.

     

   • Nella sezione Dettagli dell'origine dati:

     • In Suffisso tabella, inserisci un suffisso come MT.

     • Seleziona la casella Configura job per consentire a BigQuery di gestire i job per i report di YouTube per tuo conto. Se esistono report di YouTube che non sono ancora disponibili per il tuo account, vengono creati nuovi job di generazione di report per attivarli.

       

   • (Facoltativo) Nella sezione Opzioni di notifica:

     • Fai clic sul pulsante di attivazione/disattivazione per attivare le notifiche via email. Se attivi questa opzione, l'amministratore dei trasferimenti riceve una notifica via email quando un'esecuzione del trasferimento non va a buon fine.
     • In Seleziona un argomento Pub/Sub, scegli il nome dell'argomento o fai clic su Crea un argomento. Questa opzione configura le notifiche di esecuzione di Pub/Sub per il trasferimento dei dati.

4. Fai clic su Salva.

bq

Inserisci il comando bq mk e fornisci il flag di creazione del trasferimento: --transfer_config. Sono obbligatori anche i seguenti flag:

• --data_source
• --target_dataset
• --display_name
• --params

bq mk \
--transfer_config \
--project_id=project_id \
--target_dataset=dataset \
--display_name=name \
--params='parameters' \
--data_source=data_source

Dove:

• project_id è l'ID progetto.
• dataset è il set di dati di destinazione per la configurazione del trasferimento.
• name è il nome visualizzato della configurazione di trasferimento. Il nome del trasferimento di dati può essere qualsiasi valore che ti consenta di identificare il trasferimento se devi modificarlo in un secondo momento.
• parameters contiene i parametri per la configurazione del trasferimento creata in formato JSON. Ad esempio: --params='{"param":"param_value"}'. Per i trasferimenti di dati dei canali YouTube, devi fornire il parametro table_suffix. Se vuoi, puoi impostare il parametro configure_jobs su true per consentire a BigQuery Data Transfer Service di gestire i job di generazione di report di YouTube per tuo conto. Se al momento non esistono report di YouTube per il tuo canale, vengono creati nuovi job di generazione di report per attivarli.
• data_source è l'origine dati - youtube_channel.

Attenzione: al momento non puoi configurare le notifiche utilizzando lo strumento della riga di comando.

Puoi anche fornire il flag --project_id per specificare un determinato progetto. Se --project_id non è specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.

Ad esempio, il comando seguente crea un trasferimento di dati del canale YouTube denominato My Transfer utilizzando il suffisso tabella MT e il set di dati di destinazione mydataset. Il trasferimento dei dati viene creato nel progetto predefinito:

bq mk \
--transfer_config \
--target_dataset=mydataset \
--display_name='My Transfer' \
--params='{"table_suffix":"MT","configure_jobs":"true"}' \
--data_source=youtube_channel

Attenzione: quando crei un trasferimento del canale YouTube utilizzando lo strumento a riga di comando, la configurazione del trasferimento viene impostata utilizzando il valore predefinito per Pianifica.

API

Utilizza il metodo projects.locations.transferConfigs.create e fornisci un'istanza della risorsa TransferConfig.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.CreateTransferConfigRequest;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.DataTransferServiceClient;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.ProjectName;
import com.google.cloud.bigquery.datatransfer.v1.TransferConfig;
import com.google.protobuf.Struct;
import com.google.protobuf.Value;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample to create youtube channel transfer config.
public class CreateYoutubeChannelTransfer {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    final String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetId = "MY_DATASET_ID";
    String tableSuffix = "_test";
    Map<String, Value> params = new HashMap<>();
    params.put("table_suffix", Value.newBuilder().setStringValue(tableSuffix).build());
    TransferConfig transferConfig =
        TransferConfig.newBuilder()
            .setDestinationDatasetId(datasetId)
            .setDisplayName("Your Youtube Channel Config Name")
            .setDataSourceId("youtube_channel")
            .setParams(Struct.newBuilder().putAllFields(params).build())
            .build();
    createYoutubeChannelTransfer(projectId, transferConfig);
  }

  public static void createYoutubeChannelTransfer(String projectId, TransferConfig transferConfig)
      throws IOException {
    try (DataTransferServiceClient client = DataTransferServiceClient.create()) {
      ProjectName parent = ProjectName.of(projectId);
      CreateTransferConfigRequest request =
          CreateTransferConfigRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setTransferConfig(transferConfig)
              .build();
      TransferConfig config = client.createTransferConfig(request);
      System.out.println("Youtube channel transfer created successfully :" + config.getName());
    } catch (ApiException ex) {
      System.out.print("Youtube channel transfer was not created." + ex.toString());
    }
  }
}

Nota: se è la prima volta che configuri i job di generazione di report di YouTube, potresti dover attendere fino a 48 ore prima che i primi report siano pronti. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Creare un job di generazione di report nella documentazione dell'API di reporting di YouTube.

Esegui query sui dati

Quando vengono trasferiti a BigQuery, i tuoi dati vengono scritti in tabelle partizionate per data di importazione. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione alle tabelle partizionate.

Se esegui query direttamente sulle tabelle anziché utilizzare le viste generate automaticamente, devi utilizzare la pseudocolonna _PARTITIONTIME nella query. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di query sulle tabelle partizionate.

Risolvere i problemi di configurazione del trasferimento del canale YouTube

Se riscontri problemi durante la configurazione del trasferimento dei dati, consulta Problemi di trasferimento di YouTube nella sezione Risolvere i problemi di configurazione del trasferimento.