Looker Studio でデータを分析する

BigQuery を使用して、無料のセルフサービス型ビジネス インテリジェンス プラットフォームである Looker Studio でデータを探索できます。このプラットフォームでは、データの可視化、ダッシュボード、レポートを構築して使用できます。Looker Studio を使用すると、BigQuery データに接続し、可視化を行い、分析情報を他のユーザーと共有できます。

制限事項

BigQuery BI Engine が Looker Studio と統合されている場合、次の機能のサポートは限定的です。

Looker Studio で BigQuery データを探索する

Looker Studio を使用すると、次のオプションを使用して BigQuery のデータを探索できます。

次の例では、Looker Studio を使用して BigQuery の austin_bikeshare データセットのデータを可視化します。一般公開データセットの詳細については、BigQuery の一般公開データセットをご覧ください。

クエリ結果を調べる

Looker Studio では、任意の SQL クエリを作成してデータを可視化できます。これは、Looker Studio で作業する前に BigQuery のデータを変更する場合や、テーブル内のフィールドのサブセットのみが必要な場合に便利です。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  2. [課金プロジェクト] を選択します。

  3. [エクスプローラ] ペインで、[入力して検索] フィールドに「bikeshare_trips」と入力します。

  4. bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips の順に移動します。

  5. [アクションを表示] をクリックし、[開く] をクリックします。

  6. Query Editor でクエリを作成します。次に例を示します。

    SELECT
  *
FROM
  `bigquery-public-data.austin_bikeshare.bikeshare_trips`
LIMIT
  1000;

  7. [実行] をクリックします。

  8. [クエリ結果] セクションで、[データを探索] をクリックして、[Looker Studio で探索] をクリックします。

    画像

  9. [Welcome to Looker Studio] ページで Google Looker Studio と Google の利用規約に同意する場合は [Get Started] をクリックします。

  10. [Authorize Looker Studio access] ページで、利用規約に同意する場合は [Authorize] をクリックして接続を承認し、マーケティング設定を選択します。他のユーザーにデータを表示する権限を付与しない限り、レポート内のデータを表示できるのはユーザー本人だけです。

    レポート エディタに、クエリ結果が Looker Studio のグラフとして表示されます。

次の図は、Looker Studio レポートの一部の機能を示しています。

画像

凡例:

  1. Looker Studio のロゴとレポート名。
    • ロゴをクリックして、Looker Studio ページに移動します。
    • レポート名を編集するには、名前をクリックします。
  2. Looker Studio のツールバー。[グラフの追加] ツールがハイライト表示されます。
  3. レポートのタイトル。テキストを編集するには、テキスト ボックスをクリックします。
  4. 表（選択済み）。選択したグラフは、グラフのヘッダーにあるオプションを使って操作できます。
  5. 棒グラフ（未選択）。
  6. グラフのプロパティ ペイン。選択したテーブルのデータの特性と外観は、[設定] タブと [スタイル] タブで構成できます。
  7. データ ペイン。このペインでは、レポートで使用するフィールドとデータソースにアクセスできます。
    • グラフにデータを追加するには、[データ] ペインから項目をグラフにドラッグします。
    • グラフを作成するには、[データ] ペインから項目をキャンバスにドラッグします。
  8. 保存して共有。このレポートを保存して、後で表示、編集、共有できるようにします。レポートを保存する前に、データソースの設定と、データソースで使用される認証情報を確認します。

グラフを操作する

Looker Studio のグラフはインタラクティブです。データが Looker Studio に表示されたので、次のような操作を行えます。

  • テーブルをスクロールし、ページ間を移動します。
  • 棒グラフで、バーの上にポインタを置くと、データの詳細が表示されます。
  • 棒グラフでバーを選択すると、そのディメンションでテーブルをクロスフィルタできます。

グラフを追加する

Looker Studio は、さまざまなビジュアリゼーションのタイプをサポートしています。レポートにグラフを追加する手順は次のとおりです。

  1. ツールバーで [グラフを追加] をクリックします。
  2. 追加するグラフを選択します。
  3. キャンバスをクリックしてグラフをレポートに追加します。
  4. [グラフ] のプロパティ ペインを使用してグラフを構成します。

レポートにグラフを追加する方法について詳しくは、グラフをレポートに追加するをご覧ください。

テーブル スキーマを調べる

テーブル スキーマをエクスポートすると、Looker Studio でデータのメタデータを表示できます。これは、Looker Studio でデータを操作する前に BigQuery でデータを変更したくない場合に便利です。

  1. Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

    [BigQuery] に移動

  2. [課金プロジェクト] を選択します。

  3. [エクスプローラ] ペインで、[入力して検索] フィールドに「bigquery-public-data」と入力します。

  4. bigquery-public-data > austin_bikeshare > bikeshare_trips の順に移動します。

  5. ツールバーで [ エクスポート] をクリックします。エクスポートが表示されない場合は、[ その他の操作] を選択して [エクスポート] をクリックします。

  6. [Looker Studio で探索] をクリックします。

    画像

レポートを共有する

レポートを他のユーザーと共有するには、Looker Studio への招待を他のユーザーにメールで送信します。特定のユーザーまたは Google グループを招待できます。幅広く共有できるように、Looker Studio レポートに誰でもアクセスできるリンクを作成することもできます。

他のユーザーとレポートを共有するには、次の手順で操作します。

  1. [Looker Studio] ページのヘッダーで、[共有] をクリックします。
  2. [Sharing with others] ダイアログで、受信者のメールアドレスを入力します。複数のメールアドレスまたは Google グループ アドレスを入力できます。
  3. 受信者がレポートを表示または編集できるかどうかを指定します。
  4. [送信] をクリックします。

詳しくは、レポートの共有についての記事をご覧ください。

データソースはプロジェクトに関連付けられているため、プロジェクトを削除すると、Looker Studio でデータをクエリできなくなります。Google Cloud プロジェクトを削除しない場合は、Looker Studio のレポートとデータソースを削除できます。

Looker Studio プレビュー版での BigQuery のネイティブ インテグレーション

このプレビュー機能へのアクセスをリクエストするには、Looker Studio プレビューでの BigQuery のネイティブ インテグレーションの登録フォームに必要事項を入力してください。この機能に関するフィードバックを提供するか、サポートをリクエストする場合は、lookerstudio-bq-preview-external@google.com までメールをお送りください。

Looker Studio の BigQuery ネイティブ インテグレーションにより、次の機能が追加されます。

Looker Studio INFORMATION_SCHEMA の詳細を表示する

BigQuery で使用されている Looker Studio レポートとデータソースを追跡するには、INFORMATION_SCHEMA.JOBS ビューを表示します。BigQuery のネイティブ インテグレーションを有効にすると、すべての Looker Studio クエリで report_id ラベルと datasource_id ラベルを持つエントリが作成されます。これらは、レポートまたはデータソースのページを開くときに LookerStudio の URL の末尾に表示される ID です。たとえば、URL が https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting/my-report-id-123 のレポートの場合、レポート ID は「my-report-id-123」です。

次の例は、レポートとデータソースを表示する方法を示しています。

Looker Studio の各 BigQuery ジョブのレポートとデータソースの URL を確認する

-- Standard labels used by Looker Studio.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

CREATE TEMP FUNCTION GetDatasourceUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/datasources/", GetLabel(labels, 'looker_studio_datasource_id'))
);

CREATE TEMP FUNCTION GetReportUrl(labels ANY TYPE)
AS (
  CONCAT("https://lookerstudio.google.com/reporting/", GetLabel(labels, 'looker_studio_report_id'))
);

SELECT
  job_id,
  GetDatasourceUrl(labels) AS datasource_url,
  GetReportUrl(labels) AS report_url,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
LIMIT
  100;

レポートとデータソースを使用して生成されたジョブを表示する

-- Specify report and data source id, which can be found in the end of Looker Studio URLs.
DECLARE user_report_id STRING DEFAULT '*report id here*';
DECLARE user_datasource_id STRING DEFAULT '*datasource id here*';

-- Standard labels Looker Studio uses in native integration.
DECLARE requestor_key STRING DEFAULT 'requestor';
DECLARE requestor_value STRING DEFAULT 'looker_studio';
DECLARE datasource_key STRING DEFAULT 'looker_studio_datasource_id';
DECLARE report_key STRING DEFAULT 'looker_studio_report_id';

CREATE TEMP FUNCTION GetLabel(labels ANY TYPE, label_key STRING)
AS (
  (SELECT l.value FROM UNNEST(labels) l WHERE l.key = label_key)
);

SELECT
  creation_time,
  job_id,
FROM
  `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS jobs
WHERE
  creation_time > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
  AND GetLabel(labels, requestor_key) = requestor_value
  AND GetLabel(labels, datasource_key) = user_datasource_id
  AND GetLabel(labels, report_key) = user_report_id
ORDER BY 1
LIMIT 100;

制限事項

Looker Studio の BigQuery ネイティブ インテグレーションに対する BI Engine では、次の機能が限定的にサポートされています。

  • ワイルドカード テーブルは高速化されません。
  • 一部の結合タイプは、完全には高速化されません。
  • 複雑な結合を含む小さなテーブルは、完全には高速化されません。

次のステップ

  • BigQuery 用のクエリの作成の詳細については、「BigQuery アナリティクスの概要」をご覧ください。このドキュメントでは、クワの実行方法やユーザー定義関数（UDF）の作成方法などのタスクについて説明します。
  • BigQuery の構文については、BigQuery での SQL の概要をご覧ください。BigQuery では、SQL クエリ用の優先言語は標準 SQL です。BigQuery の古い SQL に似た構文については、レガシー SQL 関数と演算子をご覧ください。