ラベルの表示

このページでは、BigQuery リソースのラベルを表示する方法について説明します。

ラベルを表示するには、次の方法があります。

Google Cloud コンソールを使用する
INFORMATION_SCHEMA　ビューのクエリ
bq コマンドラインツールの bq show コマンドを使用する
datasets.get または tables.get API メソッドを呼び出す
クライアントライブラリを使用する

ビューはテーブルリソースと同様に扱われるため、tables.get メソッドを使用して、ビューとテーブルの両方のラベル情報を取得できます。

始める前に

このドキュメントの各タスクを実行するために必要な権限をユーザーに与える Identity and Access Management（IAM）のロールを付与します。

必要な権限

ラベルの表示に必要な権限は、アクセスできるリソースの種類によって異なります。このドキュメントのタスクを実行するには、次の権限が必要です。

データセットの詳細を表示する権限

データセットの詳細を表示するには、bigquery.datasets.get の IAM 権限が必要です。

次の各 IAM 事前定義ロールには、データセットの詳細を表示するために必要な権限が含まれています。

roles/bigquery.user
roles/bigquery.metadataViewer
roles/bigquery.dataViewer
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.admin

また、bigquery.datasets.create 権限がある場合は、作成したデータセットの詳細を表示できます。

BigQuery での IAM のロールと権限については、事前定義ロールと権限をご覧ください。

テーブルや詳細を表示する権限

テーブルや詳細を表示するには、bigquery.tables.get IAM 権限が必要です。

すべての IAM 事前定義ロールには、テーブルや詳細を表示するために必要な権限（roles/bigquery.user と roles/bigquery.jobUser 以外）が含まれています。

また、bigquery.datasets.create 権限がある場合は、作成したデータセット内のテーブルとビューの詳細を表示できます。

BigQuery での IAM のロールと権限については、事前定義ロールと権限をご覧ください。

ジョブ詳細に対する権限

ジョブの詳細を表示するには、bigquery.jobs.get の IAM 権限が必要です。

次の各 IAM 事前定義ロールには、ジョブの詳細を表示するために必要な権限が含まれています。

roles/bigquery.admin（プロジェクト内のすべてのジョブの詳細を表示できます）
roles/bigquery.user（自分が所有するジョブの詳細を表示できます）
roles/bigquery.jobUser（自分が所有するジョブの詳細を表示できます）

BigQuery での IAM のロールと権限については、事前定義ロールと権限をご覧ください。

データセット、テーブル、ビューのラベルの表示

リソースのラベルを表示するには、次のいずれかのオプションを選択します。

コンソール

データセットの場合は、データセットの詳細ページが自動的に開きます。テーブルとビューの場合は、[詳細] をクリックして詳細ページを開きます。ラベル情報は、そのリソースの情報テーブルに表示されます。

SQL

データセットのラベルを確認するには INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS ビューにクエリを実行します。テーブルのラベルを確認するには、INFORMATION_SCHEMA.TABLE_OPTIONS ビューにクエリを実行します。たとえば、次の SQL クエリは、mydataset という名前のデータセットのラベルを返します。

Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

[BigQuery] に移動

クエリエディタで次のステートメントを入力します。

SELECT
  *
FROM
  INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA_OPTIONS
WHERE
  schema_name = 'mydataset'
  AND option_name = 'labels';

[実行] をクリックします。

クエリの実行方法については、インタラクティブクエリを実行するをご覧ください。

bq

bq show コマンドをリソース ID とともに使用します。--format フラグを使用して出力を制御できます。リソースがデフォルトプロジェクト以外のプロジェクトにある場合は、[PROJECT_ID]:[DATASET] の形式でプロジェクト ID を追加します。出力を読みやすい形式にするには、--format フラグを pretty に設定します。

bq show --format=pretty [RESOURCE_ID]

ここで、[RESOURCE_ID] は、有効なデータセット、テーブル、ビュー、またはジョブ ID です。

例:

デフォルトプロジェクト内の mydataset のラベルを表示するには、次のコマンドを入力します。

bq show --format=pretty mydataset

出力は次のようになります。

+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+
|  Last modified  |                          ACLs                          |       Labels        |
+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+
| 11 Jul 19:34:34 | Owners:                                                | department:shipping |
|                 |   projectOwners,                                       |                     |
|                 | Writers:                                               |                     |
|                 |   projectWriters                                       |                     |
|                 | Readers:                                               |                     |
|                 |   projectReaders                                       |                     |
+-----------------+--------------------------------------------------------+---------------------+

次のコマンドを入力して、mydataset.mytable のラベルを表示します。mydataset はデフォルトプロジェクトではなく myotherproject にあります。

bq show --format=pretty myotherproject:mydataset.mytable

クラスタ化されたテーブルの出力は、次のようになります。

+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+
|  Last modified  |            Schema            | Total Rows | Total Bytes |   Expiration    |               Time Partitioning                | Clustered Fields | Labels  |
+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+
| 25 Jun 19:28:14 | |- timestamp: timestamp      | 0          | 0           | 25 Jul 19:28:14 | DAY (field: timestamp, expirationMs: 86400000) | customer_id      | org:dev |
|                 | |- customer_id: string       |            |             |                 |                                                |                  |         |
|                 | |- transaction_amount: float |            |             |                 |                                                |                  |         |
+-----------------+------------------------------+------------+-------------+-----------------+------------------------------------------------+------------------+---------+

API

datasets.get または tables.get メソッドを呼び出します。レスポンスには、そのリソースに関連付けられたすべてのラベルが含まれます。

または、datasets.list を使用して複数のデータセットのラベルを表示することも、tables.list を使用して複数のテーブルとビューのラベルを表示することもできます。

ビューはテーブルリソースと同様に扱われるため、tables.get および tables.list メソッドを使用してビューとテーブルの両方のラベル情報を表示できます。

Go

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Go の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Go API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

BigQuery に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、クライアントライブラリの認証を設定するをご覧ください。

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// printDatasetLabels retrieves label metadata from a dataset and prints it to an io.Writer.
func printDatasetLabels(w io.Writer, projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	meta, err := client.Dataset(datasetID).Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Dataset %s labels:\n", datasetID)
	if len(meta.Labels) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "Dataset has no labels defined.")
		return nil
	}
	for k, v := range meta.Labels {
		fmt.Fprintf(w, "\t%s:%s\n", k, v)
	}
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Java の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Java API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;

// Sample to get dataset labels
public class GetDatasetLabels {

  public static void runGetDatasetLabels() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    getDatasetLabels(datasetName);
  }

  public static void getDatasetLabels(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      dataset
          .getLabels()
          .forEach((key, value) -> System.out.println("Retrieved labels successfully"));
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not found. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Node.js の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Node.js API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function getDatasetLabels() {
  // Gets labels on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();
  const labels = metadata.labels;

  console.log(`${datasetId} Labels:`);
  for (const [key, value] of Object.entries(labels)) {
    console.log(`${key}: ${value}`);
  }
}
getDatasetLabels();

Python

このサンプルを試す前に、クライアントライブラリを使用した BigQuery クイックスタートにある Python の設定手順を完了してください。詳細については、BigQuery Python API のリファレンスドキュメントをご覧ください。


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

# View dataset labels.
print("Dataset ID: {}".format(dataset_id))
print("Labels:")
if dataset.labels:
    for label, value in dataset.labels.items():
        print("\t{}: {}".format(label, value))
else:
    print("\tDataset has no labels defined.")

テーブルラベルの表示

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// tableLabels demonstrates fetching metadata from a table and printing the Label metadata to an io.Writer.
func tableLabels(w io.Writer, projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	meta, err := client.Dataset(datasetID).Table(tableID).Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	fmt.Fprintf(w, "Table %s labels:\n", datasetID)
	if len(meta.Labels) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "Table has no labels defined.")
		return nil
	}
	for k, v := range meta.Labels {
		fmt.Fprintf(w, "\t%s:%s\n", k, v)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to get table labels
public class GetTableLabels {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    getTableLabels(datasetName, tableName);
  }

  public static void getTableLabels(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      table
          .getLabels()
          .forEach((key, value) -> System.out.println("Retrieved labels successfully"));
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function getTableLabels() {
  // Gets labels on a dataset.

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  // Retrieve current dataset metadata.
  const table = bigquery.dataset(datasetId).table(tableId);
  const [metadata] = await table.getMetadata();
  const labels = metadata.labels;

  console.log(`${tableId} Labels:`);
  for (const [key, value] of Object.entries(labels)) {
    console.log(`${key}: ${value}`);
  }
}
getTableLabels();

Python

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you want to create.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"

table = client.get_table(table_id)  # API Request

# View table labels
print(f"Table ID: {table_id}.")
if table.labels:
    for label, value in table.labels.items():
        print(f"\t{label}: {value}")
else:
    print("\tTable has no labels defined.")

ジョブラベルの表示

ジョブのラベルを表示するには、次のいずれかのオプションを選択します。

SQL

ジョブのラベルを確認するには、INFORMATION_SCHEMA.JOB_BY_*ビューに対してクエリを実行します。たとえば、次の SQL クエリは、現在のプロジェクトで現在のユーザーが送信したジョブのクエリテキストとラベルを返します。

Google Cloud コンソールで [BigQuery] ページに移動します。

[BigQuery] に移動
クエリエディタで次のステートメントを入力します。
```
SELECT
  query,
  labels
FROM
  INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_USER;
```
[実行] をクリックします。

クエリの実行方法については、インタラクティブクエリを実行するをご覧ください。

bq

bq コマンドラインツールを使用してクエリジョブのラベルを表示するには、クエリジョブのジョブ ID を指定して bq show -j コマンドを入力します。--format フラグを使用して出力を制御できます。たとえば、クエリジョブがジョブ ID bqjob_r1234d57f78901_000023746d4q12_1 を持つ場合、次のコマンドを入力します。

bq show -j --format=pretty bqjob_r1234d57f78901_000023746d4q12_1

出力は次のようになります。

+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+
| Job Type |  State  |   Start Time    | Duration |    User Email     | Bytes Processed | Bytes Billed |        Labels        |
+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+
| query    | SUCCESS | 03 Dec 15:00:41 | 0:00:00  | email@example.com | 255             | 10485760     | department:shipping  |
|          |         |                 |          |                   |                 |              | costcenter:logistics |
+----------+---------+-----------------+----------+-------------------+-----------------+--------------+----------------------+

API

jobs.get メソッドを呼び出します。レスポンスには、そのリソースに関連付けられたすべてのラベルが含まれます。

次のステップ

BigQuery リソースにラベルを追加する方法を学習する。
BigQuery リソースのラベルを更新する方法を学習する。
ラベルを使用してリソースをフィルタする方法を学習する。
BigQuery リソースでラベルを削除する方法を学習する。
Resource Manager ドキュメントでラベルの使用について読む。