表简介
BigQuery 表包含按行整理的各条记录。每条记录都由列（也称为字段）组成。
每个表由描述列名、数据类型和其他信息的架构进行定义。您可以在创建表时指定表的架构，也可以在不使用架构的情况下创建表，然后在首次使用数据填充表的查询作业或加载作业中声明架构。
使用 GoogleSQL 时，请使用 projectname.datasetname.tablename 格式来完全限定表名称；使用 bq 命令行工具时，请使用 projectname:datasetname.tablename 格式来完全限定表名称。
表类型
以下部分介绍了 BigQuery 支持的表类型。
- 标准 BigQuery 表：存储在 BigQuery 存储空间中的结构化数据。
- 外部表：引用存储在 BigQuery 外部的数据的表。
- 视图：使用 SQL 查询创建的逻辑表。
标准 BigQuery 表
标准 BigQuery 表包含结构化数据，以列式格式存储在 BigQuery 存储空间中。 其中包括以下类型：
具有架构的表，架构中的每一列都有一个数据类型。
如需了解如何创建表，请参阅创建表。
表克隆，这是 BigQuery 表的轻量级可写副本。BigQuery 仅存储表克隆与其基表之间的增量。
如需了解如何创建表克隆，请参阅创建表克隆。
表快照，这是表的时间点副本。表快照是只读的，但您可以从表快照恢复表。BigQuery 存储快照与其基表之间不同的字节，因此表快照使用的存储空间通常少于表的完整副本。
如需了解如何创建表快照，请参阅创建表快照。
外部表
外部表存储在 BigQuery 存储空间之外，并引用存储在 BigQuery 之外的数据。如需了解详情，请参阅外部数据源简介。 外部表包括以下类型：
BigLake 表：引用 Cloud Storage、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Azure Blob Storage 等数据存储区中存储的结构化数据。您可以通过这些表在表级层强制执行精细的安全性设置。
如需了解如何创建 BigLake 表，请参阅以下主题：
对象表，引用存储在 Cloud Storage 等数据存储区中的非结构化数据。
如需了解如何创建对象表，请参阅创建对象表。
非 BigLake 外部表：引用存储在 Cloud Storage、Google 云端硬盘和 Bigtable 等数据存储区中的结构化数据。与 BigLake 表不同，这些表不允许您在表级层强制执行精细的安全性设置。
如需了解如何创建非 BigLake 外部表，请参阅以下主题：
视图
视图是使用 SQL 查询定义的逻辑表。其中包括以下类型：
视图，即使用 SQL 查询定义的逻辑表。这些查询定义每次查询视图时运行的视图。
如需了解如何创建视图，请参阅创建视图。
具体化视图，这是预计算视图，可定期缓存视图查询结果。缓存的结果存储在 BigQuery 存储空间中。
如需了解如何创建物化视图，请参阅创建物化视图。
表限制
BigQuery 表受到以下限制：
- 每个数据集中的表名称必须是唯一的。
- 导出 BigQuery 表数据时，唯一支持的目标是 Cloud Storage。
- 使用 API 调用时，当数据集中的表接近 50000 张时，枚举性能会变慢。
- Google Cloud 控制台最多可为每个数据集显示 50000 个表。
如需了解 BigQuery 外部表限制，请参阅以下主题：
表配额
配额和限制适用于可对表运行的不同类型的作业，包括以下配额：
如需了解所有配额和限制的详情，请参阅配额和限制。
表价格
在 BigQuery 中创建和使用表时，您的费用取决于表和分区中存储的数据量以及对表数据运行的查询：
很多表操作是免费的，包括数据的加载、复制和导出操作。这些操作虽然免费，但是受 BigQuery 配额和限制的约束。如需了解所有免费操作，请参阅价格页面上的免费操作。
表安全性
如需控制对 BigQuery 中表的访问权限，请参阅表访问权限控制简介。