Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Mengelola dependensi BigQuery API
Dokumen ini menjelaskan Google Cloud layanan dan API yang
diperlukan BigQuery. Halaman ini juga menjelaskan pengaruhnya terhadap perilaku BigQuery saat Anda menonaktifkan layanan tersebut. Tinjau dokumen ini sebelum mengaktifkan atau menonaktifkan layanan dalam project Anda.
Beberapa layanan diaktifkan secara default di setiap project Google Cloud yang Anda buat.
API lainnya diaktifkan secara otomatis untuk semua project Google Cloud yang menggunakan BigQuery. Layanan lainnya harus diaktifkan secara eksplisit
sebelum Anda dapat menggunakan fungsinya. Untuk informasi selengkapnya, lihat
referensi berikut:
Penelusuran listingan Analytics Hub tidak tersedia.
Anda tidak dapat membuat insight profil, pemindaian kualitas data, atau saran kueri baru atau mengakses insight profil, pemindaian kualitas data, atau saran kueri yang dibuat sebelumnya.
Anda tidak dapat melihat detail aset data di grafik silsilah.
Anda tidak dapat menelusuri aset data di kanvas data.
Layanan yang diaktifkan oleh BigQuery Unified API
BigQuery Unified API (bigqueryunified.googleapis.com) mencakup kumpulan layanan pilihan yang diperlukan agar berbagai fitur BigQuery dapat berfungsi. Jika Anda mengaktifkan
BigQuery Unified API, semua layanan ini akan diaktifkan
secara bersamaan. Google dapat memperbarui layanan dalam koleksi ini, dan layanan tersebut akan otomatis diaktifkan di project yang mengaktifkan API ini.
Anda dapat menonaktifkan setiap layanan dan API.
Semua model jarak jauh BigQuery ML yang ada berhenti
berfungsi.
Notebook yang ada tetap dapat diakses untuk diedit.
bigqueryunified.googleapis.com
Memberikan aktivasi sekali klik untuk layanan dependen BigQuery yang tercantum dalam dokumen ini, tidak termasuk API cloudaicompanion, composer, dan datalineage.
Memastikan dependensi BigQuery baru diaktifkan di project Anda.
Dependensi mendatang tidak otomatis diaktifkan dalam project Anda.
compute.googleapis.com
Google Compute Engine menyediakan lingkungan runtime untuk semua
fitur yang disediakan oleh Dataproc dan Vertex AI.
Notebook Colab, model ML jarak jauh,
tugas Apache Spark, SparkSQL, dan PySpark akan berhenti.
Untuk mempelajari cara mengelola akses API di tingkat terperinci dengan batasan kebijakan organisasi, lihat
Membatasi penggunaan resource.
Untuk mempelajari cara mengontrol akses ke layanan dengan peran dan izin Identity and Access Management (IAM) untuk BigQuery, lihat Peran dan izin IAM BigQuery.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-02-26 UTC."],[],[]]