使用沙箱試用 BigQuery

使用沙箱試用 BigQuery

有了 BigQuery 沙箱，你就能免付費探索部分 BigQuery 功能，確認 BigQuery 是否符合需求。BigQuery 沙箱可讓您體驗 BigQuery，而且無須提供信用卡資訊或為專案建立帳單帳戶。如果已建立帳單帳戶，仍然可以使用免付費層級的 BigQuery 服務，無須支付費用。

您可透過沙箱免付費使用部分 BigQuery 功能，藉此熟悉 BigQuery。您可以透過 BigQuery 沙箱查看及查詢公開資料集，評估 BigQuery 是否符合需求。

Google Cloud 提供儲存在 BigQuery 中的公開資料集，並透過 Google Cloud 公開資料集計畫提供給一般大眾使用。如要進一步瞭解如何使用公開資料集，請參閱「BigQuery 公開資料集」。

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如要直接在 Google Cloud 控制台按照逐步指南操作，請按一下「Guide me」(逐步引導)：

逐步引導

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事前準備

啟用 BigQuery 沙箱

1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

   前往 BigQuery

   您也可以在瀏覽器中輸入下列網址，在 Google Cloud 控制台開啟 BigQuery：

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   Google Cloud 控制台是圖形化介面，可用於建立及管理 BigQuery 資源，以及執行 SQL 查詢。

2. 使用 Google 帳戶驗證身分，或建立新帳戶。

3. 在歡迎頁面中，執行下列操作：

   1. 在「國家/地區」中，選取你所在的國家/地區。

   2. 如要同意《服務條款》，請勾選核取方塊。

   3. 選用：如果系統詢問是否要接收電子郵件通知，請勾選核取方塊。

   4. 按一下「同意並繼續」。

   

4. 按一下 [Create Project]。

5. 在「New Project」(新增專案) 頁面中，執行下列操作：

   1. 在「專案名稱」部分，輸入專案名稱。

   2. 如要選取「機構」，請選取機構，或選取「無機構」(如果沒有所屬機構)。受管理帳戶 (例如與學術機構相關聯的帳戶) 必須選取機構。

   3. 如果系統要求選取「位置」，請按一下「瀏覽」，然後選取專案位置。

   4. 按一下「Create」(建立)。系統會將您重新導向至 Google Cloud 控制台的「BigQuery」BigQuery頁面。

   

您已成功啟用 BigQuery 沙箱。「BigQuery」BigQuery頁面現在會顯示 BigQuery 沙箱通知：

限制

BigQuery 沙箱有下列限制：

• 適用 BigQuery 的所有配額與限制。
• 您的免費用量限制與 BigQuery 免費方案相同，也就是每個月都能使用 10 GB 的儲存空間，並可處理 1 TB 的查詢資料。
• 所有 BigQuery 資料集都有預設資料表到期時間，而所有資料表、檢視區塊和分區都會在 60 天後自動到期。

• BigQuery 沙箱不支援多項 BigQuery 功能，包括：

  • 以串流方式傳輸資料
  • 資料操縱語言 (DML) 陳述式
  • BigQuery 資料移轉服務

查看公開資料集

根據預設，BigQuery 公開資料集會直接顯示在名為 bigquery-public-data 的專案中。在本教學課程中，您將查詢紐約市 Citi Bike 行程資料集。Citi Bike 是大型自行車共享計畫，在曼哈頓、布魯克林、皇后區和澤西市設有 10,000 輛自行車及 600 個站點。這個資料集包含 Citi Bike 自 2013 年 9 月推出以來的行程。

1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

   前往「BigQuery」

2. 在 BigQuery Studio 的「Explorer」窗格中，按一下「新增資料」。

3. 在「新增資料」對話方塊的「依條件篩選」窗格中，按一下 「公開資料集」。

4. 在「Marketplace」頁面的「Search Marketplace」欄位中輸入 NYC Citi Bike Trips，縮小搜尋範圍。

5. 在搜尋結果中，按一下「NYC Citi Bike Trips」。

6. 在「產品詳細資料」頁面中，按一下「查看資料集」。您可以在「詳細資料」分頁中查看資料集相關資訊。

查詢公開資料集

在下列步驟中，您會查詢 citibike_trips 資料表，找出 NYC Citi Bike 行程公開資料集中最熱門的 100 個 Citi Bike 租借站。這項查詢會擷取車站名稱和位置，以及從該車站出發的行程數量。

這項查詢會使用 ST_GEOGPOINT 函式，根據每個車站的經緯度參數建立點，並在 GEOGRAPHY 欄中傳回該點。GEOGRAPHY 欄用於在整合式地理資料檢視器中產生熱視圖。

1. 在 Google Cloud 控制台開啟「BigQuery」BigQuery頁面。

   前往「BigQuery」

2. 按一下 「SQL query」(SQL 查詢)。

3. 在 查詢編輯器中輸入以下查詢：

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   如果查詢有效，系統就會顯示勾號和查詢處理的資料量。如果查詢無效，則會顯示驚嘆號和錯誤訊息。

   

4. 點選「Run」(執行)，「Query results」(查詢結果) 部分會列出最熱門的電台。

   

5. 選用步驟：如要查看工作持續時間和查詢工作處理的資料量，請點選「Query results」(查詢結果) 專區中的「Job information」(工作資訊) 分頁標籤。

6. 切換至「Visualization」分頁。這個分頁會生成地圖，方便您快速查看結果。

7. 在「視覺化設定」面板中：

   1. 確認「圖表類型」已設為「地圖」。
   2. 確認「Geography column」(地理位置資料欄) 已設為 geo_location。
   3. 在「資料欄」部分，選擇 num_trips。
   4. 使用「 放大」選項，顯示曼哈頓地圖。

   

從 BigQuery 沙箱升級

有了 BigQuery 沙箱，你就能免付費探索部分 BigQuery 功能，想增加儲存空間和查詢功能時，請從 BigQuery 沙箱升級。

如要升級，請按照下列步驟操作：

1. 啟用專案的計費功能。

2. 探索 BigQuery 版本，並決定適合您的定價模式。

從 BigQuery 沙箱升級後，請更新 BigQuery 資源 (例如資料表、檢視區塊和分區) 的預設到期時間。

清除所用資源

如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

刪除專案

如果您使用 BigQuery 沙箱查詢公開資料集，則專案不會啟用帳單功能，因此您不需要刪除專案。

如要避免付費，最簡單的方法就是刪除您為了本教學課程所建立的專案。

如要刪除專案：

注意：刪除專案會造成以下結果：

• 專案中的所有內容都會遭到刪除。 如果您使用現有專案來進行本文中的工作，刪除專案將一併刪除其中已完成的所有工作。
• 自訂的專案 ID 會消失。當您之前建立這個專案時，可能建立了想要在日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除在該專案中選取的資源，而不是刪除整個專案。

如果打算探索多種架構、教學課程或快速入門導覽課程，重複使用專案有助於避免超出專案配額限制。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

後續步驟

• 如要進一步瞭解如何透過免費用量級別使用 BigQuery，請參閱「免費用量級別」。
• 瞭解如何在 BigQuery 中建立資料集、載入資料及查詢資料表。